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1、Origin的数据处理和分析的数据处理和分析o曲线拟合：曲线拟合：线性拟合；线性拟合；多项式拟合；多项式拟合；非线性拟合；非线性拟合；自定义函数拟合自定义函数拟合线性拟合线性拟合多项式拟合多项式拟合曲线拟合曲线拟合线性拟合o线性回归拟合将选中线性回归拟合将选中的数据点拟合为直线，的数据点拟合为直线，选择选择 AnalysisFit linear，那么，那么Origin将曲线拟将曲线拟合为直线，以合为直线，以X 为自变为自变量，量，Y 为因变量，回归为因变量，回归拟合的函数形式为：拟合的函数形式为：YABX，其中，其中 A，B为参为参数，由最小二乘法确定。数，由最小二乘法确定。o拟合后拟合后 O
2、rigin生成一个隐藏的拟合数据生成一个隐藏的拟合数据 Worksheet文件文件o在在Graph窗口中制图，并将拟合日期、拟窗口中制图，并将拟合日期、拟合方程以及一些相应的参数显示在合方程以及一些相应的参数显示在 Results Log窗口中。窗口中。线性拟合结果中各参数的含义线性拟合结果中各参数的含义o在在 Results Log窗口中的窗口中的每个条目都包含日期每个条目都包含日期时间、文件位置、分析时间、文件位置、分析类型和计算结果类型和计算结果oA:截距值及它的标准误截距值及它的标准误差差oB:斜率值及它的标准误斜率值及它的标准误差差oR:相关系数相关系数oP:R=0的概率的概率oN:
3、数据点个数数据点个数oSD:拟合的标准偏差拟合的标准偏差点击OK确定即可多项式拟合多项式拟合o选择选择 AnalysisFit Polynomial，打开，打开 Polynomial Fit to对对话框，用户在对话框中话框，用户在对话框中指定多项式的阶（指定多项式的阶（Order，允许值为，允许值为09）、拟）、拟合曲线绘制的数据点数、合曲线绘制的数据点数、拟合曲线拟合曲线 X的最大值和的最大值和最小值以及选择是否在最小值以及选择是否在 Graph窗口中显示拟合窗口中显示拟合公式。公式。o多项式的形式是：多项式的形式是：yAB1xB2x2B3x3+Bnxno单击单击OK按钮拟合后，生成按钮拟
4、合后，生成Worksheet文件，文件，在在Graph中制图并在中制图并在Results Log窗口中显示窗口中显示参数。参数。o例：设从某一实验中测得两个例：设从某一实验中测得两个x和和y一组数据一组数据如下表所示。求如下表所示。求一代数多项式，使其最好地一代数多项式，使其最好地拟合这组给定的数据。拟合这组给定的数据。解：（解：（1）作草图：如图所示。作草图：如图所示。（2）确定拟合曲线的形式。由图）确定拟合曲线的形式。由图所示，可用抛物线拟合这组实验数所示，可用抛物线拟合这组实验数据，令据，令 yabx+cx2Fit Gaussian 高斯拟合Fit Lorentzian 洛仑兹拟合Fit Multi-peaks 多峰拟合按照峰值分段拟合，每一段采用Gaussion或Lorentzian方法自定义函数拟合当软件所提供的函数无法满足要求，而需要一个特定的函数对数据进行拟合时，可以新建一个自定义函数对数据进行拟合。新建一个新的函数新函数名称用C语言编写函数方程点击进行编译点击编译编译成功！设定参数初始值设定参数边界调整参数值直达到满意的拟合结果一次比较好的拟合结果拟合结果分析 相关系数平方拟合数值数目