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1、2023年计量经济学学习心得 第一篇：计量经济学学习心得 学习心得 经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，帮助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多学问。本次试验的收获、体会、阅历、问题和教训：初步投身于计量经济学，通过利用Eviews软件将所学到的计量学问进行实践，让我加深了对理论的理解和驾驭，直观而充分地体会到老师课堂讲授内容的精华之所在。在试验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的实力，还可以培育我在处理试验经济问题的严谨的科学的看法，并且避开了课堂学问与实际应用的脱节。虽然在试验过程中出
2、现了很多错误，但这些阅历却锤炼了我们觉察问题的目光，丰富了我们分析问题的思路。通过这次试验让我受益匪浅。 这次操作后，对Eviews软件有了更深层的了解，学会了对软件进行简洁的操作，对实际的经济问题进行分析与检验。使本来枯燥、繁琐、难懂的课本学问变得简洁化，跨越理论和实践的鸿沟，同时使我对计量经济学产生爱好。 计量经济学是一门比较难的课程，其中涉及大量的公式，不简洁理解且需要大量的运算，所以在学习的过程中我遇到了很多困难。但通过这次的试验，我对课上所学的最小二乘法有了进一步的理解，在驾驭理论学问的同时，将其与实际的经济问题联系起来。 学生:王浩明 学号 ：20233907259 其次篇：计量经
3、济学学习心得 计量经济学的心得与体会 本学期开设了计量经济学这门课程，刚起先接触，绝得这门课不简洁，看着那繁琐的数学公式和看不明白的模型，把我吓住了，但通过一学期的学习，还是从中学到很多的东西。 计量经济学是一门从数量方面探讨各种经济变量转变规律的应用学科，是人们从数量方面探寻经济活动的规律，它是经济学、数学和统计学相结合的一门综合性学科，根据实际观测的统计数据，运用数学和统计学的方法，借助于计算机技术从事经济关系与经济活动数量规律的探讨，并以建立和应用计量经济模型为核心的一门经济学科。 本人能够对Eviews软件进行娴熟的操作和应用，学习了一元线性回来模型和多元线性回来模型等模型，把数据应用
4、于建立的模型，然后进行分析检验，上一步骤的完成的好坏干脆影响下一步骤的效果，真所谓环环相扣。 虽然学习了很多有关计量经济学的内容，但是我对有些内容的驾驭的还有所欠缺，同时也深深的对这门学科产生了深厚的爱好，着实体会到科学和数字的魅力所在，盼望自己今后能将计量经济学的精髓学以致用。 第三篇：计量经济学学习心得 (2500字) 学习心得 时至今日，论文基本完成，此时此刻，内心既喜悦又担忧。喜悦是因为论文最终要完成了，完成一件任务总是一件让人兴奋的事。而担忧则是因为深怕达不到老师的要求，辜负了老师的期望。 吴老师学识渊博、治学严谨、要求严格，能成为他的学生，我始终深感荣幸。首先，很感谢老师对我在这门
5、课程的悉心指导，通过这一学期的学习，我收获了很多，懂得了很多，同时对这门课程有了新的相识，计量经济学对我们的生活很重要，它对我国经济的进展有重要的影响。计量经济学对我们探讨经济问题是很好的方法和理论。下面我先简洁介绍一下这门程。 计量经济学是以确定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析探讨具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要探讨如何运用、改造和进展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在确定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为根据，用经济计量方
6、法探讨经济数学模型的好用化或探究实证经济规律。 我们首先对我们搜集的数据进行了估计和建立了模型，可以用我们所学的计量经济学的系统学问来进行分析。我们组的模型是多元回来模型，而多元回来模型与一元回来模型的分析一样，多元回来模型要解决的主要问题照旧是，根据观测样本估计模型中的各个参数，对估计的参数及回来方程进行统计检验，利用回来模型进行意料和经济分析。只不过多元回来模型包含多个说明变量，相应的分析过程和说明过程要相对困难些。我们还用evies软件用最小二乘法对模型进行了回来分析，然后还可以求出二元回来中的回来分析，还分析了其经济意义。我们所做的分析中存在异方差，通过加权最小二乘法并配以white检
7、验，消退了异方差。同时我们做了相关系数检验，帮助回来模型检验，方差膨胀因子检验。最终谈谈我个人学习了一个学期计量经济学的感受和体会。总体来说，计量经济学还是比较难的，其中需要很好的数学基础、统计基础和自己的分析思索实力，以及良好的计量软件应用实力。但是，另外一个最大的体会，是计量经济学的重要性。在目前的学术现状下，要求探讨者必需驾驭计量的探讨方法，这是实证探讨最好的工具。用计量的工具，我们才能够把经济现象肢解开来，找到其中的脉络，进而分析得更加清晰。 第四篇：计量经济学学习心得 计量经济学小结 经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，
8、经济学等学科为指导，帮助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多学问。同时对这门课程有了新的相识，计量经济学对我们的生活很重要，它对我国经济的进展有重要的影响。 计量经济学对我们探讨经济问题是很好的方法和理论。学习计量经济学给我印象和关心最大的主要对EVIES软件的娴熟操作与应用，记得以前学运筹学的时候，我学会了Lindo软件，而如今我又学会了Eviews软件，我感觉自己真的是很幸运，因为终归有些软件是属于那种有价无市的，假如没有老师的传授我不行能从市场上或是从思想上相识到它;初步投身于计量经济学，通过利用Eviews软件将所学到的计量学问进行实践，让我加深了对理论的理解和驾驭，直观而充分地
9、体会到老师课堂讲授内容的精华之所在。在试验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的实力，还可以培育我在处理试验经济问题的严谨的科学的看法，并且避开了课堂学问与实际应用的脱节。虽然在试验过程中出现了很多错误，但这些阅历却锤炼了我们觉察问题的目光，丰富了我们分析问题的思路。通过这次试验让我受益匪浅。 计量经济学是一门比较难的课程，其中涉及大量的公式，不简洁理解且需要大量的运算，其中需要很好的数学基础、统计基础和自己的分析思索实力，以及良好的计量软件应用实力，所以在学习的过程中我遇到了很多困难。但通过这次的试验，我对课上所学的最小二乘法有了进一步的理解，在驾驭理论学问的同时，将其与实际的
10、经济问题联系起来。在目前的学术现状下，要求探讨者必需驾驭计量的探讨方法，这是实证探讨最好的工具。用计量的工具，我们才能够把经济现象肢解开来，找到其中的脉络，进而分析得更加清晰。 对于计量经济学这一学科，虽然只是一门选修课，但是对我们很有用，特别是对EVIES软件的运用。我自认为自己对这一软件还没有完全驾驭，在后期的学习中，盼望能接着学习，娴熟驾驭这一软件的运用。 第五篇：计量经济学 经济计量学一词是由挪威经济学家塑里希于1926年提出来的。经济计量学起源于对经济问题的定量探讨。根据弗里希的观点，经济计量学可定义为经济理论、缠计学和数学三者的统一。 经济计量学的任务是以经济学、统计学和数学之间的
11、统一为充分条件，去实际理解现实经济生活中的数量关系。用数学模型定量描述经济变量关系是经济计量学的基本任务 经济计量分析工作：是指根据经济理论分析，运用计量经济模型，研览现实经济系统的结构、水平、供应经济意料情报和评价经济政策等的经济研兜和分析工作 经济理论准则：指由经济理论确定的判别标准。即用经济学的原则、定理和规律等准则来判别模型估计结果的合理性程度 统计准则：由统计学理论确定的判别标准。依统计准则评价模型。目的在于确定模型参数估计值的统计牢靠性。包括参数估计结果的显著性检验和变量与被变量相关程度的度量。如t检验、F检验以及标准误和测定系数的计算等。 经济计量准则：是由经济计量学理论确定的判
12、剐标准。其目的是探讨特定条件下所接受的参数估计是否令人满足经济计量准则是统计检验基础上的再检验 经济计量准则二级检验：统计检验基础上的再检验，亦称二级检验。区间意料：根据给定的说明变量值，意料相应的被说明变量Y取值的一个可能范围，即供应Y的一个置信区间 回来分析：是指探讨一个变量(被变量)对于一个或多个其它变量(变量)的依存关系，其目的在于根据变量的数值来估计或意料被变量的总体均值。 判定系数：是建立在回来分析的理论基础上的，探讨的是一个一般变量对另一个髓机变量的定量说明程度。外生变量：是指非随机变量，它的取值是在模型之外确定的，是求解模型时的已知数。 拟合优度：是指样本回来直线与样本观测值之
13、间的拟合程度，通常用判定系数r2表示。 时间序列数据：是指同一统计指标按时间依次记录的数据列，在同一数据列中的各个数据必需是同口径的，要求具有可比性。 横截面数据：是指在同一时间内，不同统计单位的相同统计指标组成的数据苑 平稳时间序列：是指均值和方盖固定不变，自协方差只与所考察的两期间隔长度有关，而与时间的转变无关的时间序列 非平稳时间序列：平稳时间序列的均值和方差是固定不变的，自协方差只与所考察的两期问隔长度有关，而与时间t的转变无关。明显，平稳时间序列不包含“趋势。假如一个时间序列呈上升(或下降)趋势，这个时间序列就是非平稳时间序列 外生参数：一般是指根据经济法规人为确定的参数，如固定资产
14、折旧率、税率、利息率。 内生参数：是指根据样本视察值，运用统计方法估计得到的参数。恰好识别，就是能够从简化式参数中获得唯一的结构式参数。过度识别：就是从简化式参数中获得的结构式参数不止一个。收入弹性：是用来说明收入的相对的变动与由此引起的需求量相对变动之间的关系 替代弹性：两种生产要素之间相对价格每变动1所引起的两种生产要素运用比率变动的百分比，称为这两种生产要素之间的替代弹性 模型的需要向导：所谓需求导向，在模型中表现为总产量或国民收入是由消费需求、投资需求以及净出口所确定。 供应导向：在模型中表现为总产量或国民收入是由社会各物质生产部门的总产出或净产出所形成。 混合导向：是模型中包含供应和
15、需求的双向确定，即供应和需求之间互相作用和影响，因此，混合导向模型又称为双导向模型 协整：假犹如阶单整变量的线性组合是平稳时间序列，则这些变量之间的关系就是协整的。协整意味着变量之间存在长期均衡关系 K阶单整：假如一个非平稳的时间序列经过K次差分后为平稳时间序列，则称这个时间序列是K阶单整的序列相关：线性回来模型中各个随机误差项之间存在关系，之间的协方差不为0，即有Cov(ui,uj)0,ij,称为序列相关或自相关。 相关关系：假如给定了变量X的值，被变量Y的值不是唯一的。Y与X的关系就是相关关系。 相关分析：是指探讨变量之间互相关联的程度，用相关系数来表示。相关系数的检验：根据样本相关系数r
16、对总体相关系数p进行统计检验，被称作相关系数的检验 简洁相关系数检验法：两变量间的简洁相关系数r是测定两变量之间线性相关程度的重要指标，因此可用来检测回来模型的变量之间的共线程度。 函数关系：假如给定变量X的值，被变量(或称因变量)Y的值就唯一地确定了，Y与X的关系就是函数关系，即Y=f(x)。 生产函数是反映生产过程中生产要素投入的组合与产出结果之问的物质技术关系的数学方程式 方差非齐性或异方差：假如回来模型中的随机误差项的方差不是常数，则称随机误差项的方差非齐性或异方差。 多重共线性：是指线性回来模型中的若干变量或全部变量的样本观测值之间具有某种线性关系。 无形技术进步：指生产函数在时间上
17、的变动所反映出来的综合投入效果。无形技术进步对生产中经济增长的影响不需要增加任何投入。 边际替代率：在保持产量不变的条件下，若某种生产要素的投入削减l个单位，则另一种生产要素必需增加的单位数量，称为这两种生产要素之问的边际替代率 边际生产力递减规律：具有规模酬劳不变的生产函数在数学上称为一阶齐次函数，wll。+w2K=Pf(L，K)，在其他生产要素投入量不变的条件下，连续增加某一种生产要第-e-1微观经济计量擤型素的投入量，其单位投入增量所带来的产出增量越来越少。 恩格尔定律：指的是食品思格尔曲线的特性，即随着消费者收入的增加，花费在食品上的支出比例将削减。由于许多经济变量都难以特别精确地计量
18、，所以包含有观测误差变量的模型就是误差变量模型。 收敛性蛛网： sd称为蛛网稳定条件，这种蛛网称为收敛性蛛网 变量：是指列于模型中方程右边作为影响因素的变量，即自变量。 被变量：是指列于模型申方程的左边作为分析对象的变量，即因变量。 滞后变量：是指内生变量和外生变量的时间滞后量(前期量)。限制变量：是模型中决策者可以限制的变量。 政策变量：是模型中可由政府操纵且反映政府政策的变量。内生变量：又叫做联合确定变量，它的值是在与模型中其他变量的互相作用、互相影响中确定的。更具体地说，内生变量受模型中的其他内生变量和前定变量的影响，同时又影响其他内生变量。 外生变量：一般是指非随机变量，它的值是由模型
19、以外的因素确定的。它对模型中的内生变量有影响，而不受模型体系中任何变量的影响。 前定变量：包括外生变量和滞后内生变量。由于在时间t滞后内生变量的数值已确知，因此我们把外生变量和滞后内生变量作为前定变量来处理。 虚拟变量：质的因素通常说明某种“品质或“属性是否存在，所以将这类品质或属性量化的方法之一就是构造取值为“l或“0的人工变量，这样的变量就是虚拟变量。 工具变量：找一个变量，该变量与模型中的随机变量高度相关，但却不与随机误差项相关，这种估计方法就称为工具变量法，这个变量就成为工具变量。 工具变量法：某一个变量与模型中的随机变量高度相关，但却不与随机误差项相关，那么就可用此变量与模型中的变量
20、构造出模型相应回来系数的一个一样估计量，这个变量就称为是一个工其变量，这种估计方法就称为是工具变量法。 设定误差：遗漏了某个有关变量，加了某个无关变量，模型形式设 定有误。漏了相关变量，有偏不一样，漏了无关变量，无偏不一样。 方程：是指把变量、参数和随机扰动项组成数学表达式，借以反应经济变量之间关系的函数式。 随机方程：是指根据经济机能或经济行为构造的经济函数关系式。行为方程式：所谓行为方程式，就是和反映居民、企业或政府经济行为的方程式。消费函数、投资函数和工资函数都是行为方程。 技术方程式：技术方程式是反映要素投入与产出之间技术关系的方程式。生产函数就是常见的技术方程式。 制度方程式：是指由
21、法律、政策法令、规章制度等确定的经济数量关系。例如，根据税收制度建立的税收方程就是制度方程式。 恒等式：在联立方程模型中恒等式有两种：一种叫作会计恒等式(或定义方程)，是用来表示某种定义的恒等式。另一种恒等式叫作均衡条件，是反映某种衡量关系的恒等式。 结构式方程：结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程。在结构式方程中，变量可以是前定变量，也可以是内生变量。结构方程的系数叫做结构参数。结构参数表示每个变量对被变量的干脆影响，而变量对被变量的间接影响只能通过求解整个联立方程模型才可以取得，不能由个别参数得到。 经济计量模型：是对现实经济系统的数学抽象。简化式模型：是把结构式模型中的内生变量表示为
22、前定变量和随机误差项的函数的模型。简化式模型中的系数称为简化式参数。一般来说，简化式参数是结构参数的非线性函数。在确定条件下，可以根据简化式参数求出结构式参数。模型的简化式一般是从模型的结构式干脆导出。 截矩变动模型：当回来模型中引入一个虚拟变量，虚拟变量取值分别为“l和。0时，致使模型被分解的两个子式有相同的斜率，但截距不同，这种模型称为截矩变动模型 截距和斜率同时变动模型：于引进虚拟变量，造成回来模型的藏距和斜率同时发生变动，这类模型称为截距和斜率同时变动模型 总体回来模型：是指根据总体的全部资料建立的回来模型。样本回来模型：是指根据样本资料建立的回来模型。联立方程模型：是指由两个或两个互
23、相联系的单一方程构成的经济计量模型。它能够比较全面地反映经济系统的运行过程，因此已成为政策模拟和经济意料的重要根据。 联立方程偏倚：在结构模型中，一些变量可能在一个方程中作为说明变量，而在另一个方程中又作为被说明变量。这就使得说明变量与随机误差项之间存在相关关系，从而违背了最小二乘估计理论的一个重要假定。估计量因此是有偏的和非一样的。这就是所谓的联立方程偏倚。 单一回来模型：专指单方程线性回来模蕾用单一回来模型作经济意料是最简洁的预浏方式，也是最常用的意料方法用单一回来模塑作经济意料有“点预浏和区间意料之分 宏观经济计量模型：是在总量水平上把握和反映宏观经济活动的动态特征，探讨宏观经济主要变量
24、之间的互相依存关系，并用包含有随机方程的联立方程组来描述宏观经济活动的经济数学模型 宏观经济计量模型的总体设计：是指对模块以及各模块之同的连接关系的设计，可以用模型框图或流程图来描述，强调的是通过模块来反映模型的蛄构，并通过模块之闽的关系反映模型的机制 分布滞后模型：在经济系统中，广泛存在着滞后的现象，被变量Yt不仅手打同期的变量Xt的影响，而且也受到Xt的滞后值Xt-1，Xt-2，这种过去时期的滞后量称为滞后变量，含有滞后变量的回来模型称为分布滞后的影响 几何分布滞后模型：对于无限分布滞后模型，假如其参数值按某一固定的比率递减，我们就称其为几何分布滞后模型 TSCS模型：近年来，对时间序列与截面结合数据的分析已成为经济计量学最活跃的领域之一。时间序列与截面结合(Time SeriesCross Section)的数据模型简称TSCS模型。