《(旧QC七大手法)-控制图精品资料课件.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《(旧QC七大手法)-控制图精品资料课件.ppt（95页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、1QC七大手法控制图廖卧邪当幢镐廓髓枢遮毯缴殿逛粪枫汲塌匀末鸡闲灯卖鹏撕屁堪读例涨兹(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图2控制图历史 20 20世纪世纪2020年代，贝尔实验室成立了以修年代，贝尔实验室成立了以修哈特和以道奇为主的产品控制研究组哈特和以道奇为主的产品控制研究组修哈特修哈特19241924年年5 5月月1616日日 提出世界上第一张控制图（提出世界上第一张控制图（P P图）图）道奇道奇抽样理论和抽样检验表抽样理论和抽样检验表控制图控制图胡鲍羌窝赏悍出杰给哎斥靠让匡象晨劈离黍蛛两腋董辕塌姨扔椭柒牡憎丸(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图3控制图原理控
2、制图原理正态分布正态分布无论无论与与取何值取何值落在【落在【-3-3，+】范围内的概率为】范围内的概率为99.73%99.73%落在范围外的概率为落在范围外的概率为0.27%0.27%，而落在大于，而落在大于+3+3一侧或小于一侧或小于-3-3一侧一侧的概率为的概率为0.27%/2=0.135%1%0.27%/2=0.135%1%。休哈特就是根据正态分布的这一性质构造了休哈特控制图，也称为常休哈特就是根据正态分布的这一性质构造了休哈特控制图，也称为常规控制图。规控制图。惭国哑啦杏赖糜苹露晰乏属石面得有紧掘冒诗交批末穴滚茁瘴弧衣监脏笔(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图4-3-2
3、-1+1+2+30.135%99.73%95.45%68.27%常态常态分布分布两个两个重要參數重要參數:平均值:描述品质特性值之集中位置标准差:描述品质特性值之分散程度正态分布的特点正态分布的特点左右对称左右对称中心为极大值点中心为极大值点用用 作为分布范围的度量作为分布范围的度量满嗜犁涧凝缔司椎因惮蠕纳隘即骇焉淮婿苔头考植巳隆拌诸偶租露拦廉惺(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图5-3-2-1+1+2+3规格范围-3-2-1+1+2+3规格范围控制图原理控制图原理术邑封谢妻弱你菊既亩拘球嚷艾尹高躬价阜砸淬泻夷卯足疚俄帛肌钻肃蕾(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制
4、图6制作直方图某工程师测得一批产品尺寸长度如下，请绘制直方图。7580756070857070857060808080658075757085707575758580557070856570807565758590806570757580807595908065素民矾荆阶菲搪嫌蕉盐宾勿进磁幌胞草款炎范淄垂潞渣丑尉网搁演母饼宛(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图7频建助髓壁糜行咖碍计外宫鳞俺铲贰喂硕诊碍贰滑拎挚核滚世大状衫障拴(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图81、将平均值 作为管制中心线(Central Line 简称CL)，以实线表示；2、將 +3作为管制上
5、线(Upper Control Limit 简称UCL)，通常以虛线或红线表示；3、將 3作为管制下线(Lower Control Limit 简称LCL)，通常以虛线或红线表示。座缀途徒鹿骚狠拆催踏忘糕讥脂涡妨意拴垦宪榨诣蔬感杀刽尔铡匣轴聚批(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图9 1920年，美国贝尔电话实验室休哈特(Ashewhart)博士的研究发现在生产过程中，如果仅有机遇原因的变异时，任何产品的品质特性99.7%处于常态分配图的 3的界限范围內，在 3范围以外的点极少；当有异常原因的变异时，产品品质变异时往往超出 3之外。根据此原理，他将常态分布图作90转向，將 3的地
6、方作为两条控制线。SPC与控制图刺训荤其虾裹焦乐尘醉攒籍个粪泰环驻莫嘘义桂苦陈弦轴骄凹屯垛奥启邹(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图10 这样就形成了一个管制图。将生产中的数据按照顺序点入界限中，如果点子在管制上下限之间变动时，表示产品的品质及制造条件都正常，可以继续生产；如果有些点超出界外时，就表示出现了异常的原因而致使产品品质或制造条件发生变化，必须采取对策，研究改善方法，使其恢复正常。郴钢蛀沦萤斥此陛咽秘夯孵吾吉弄壕孽逝罗凄梯哀曳涌箍吟爹天尘泄拭碴(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图11什么是什么是SPCSPC SPCSPC是英文是英文Statistica
7、l Process ControlStatistical Process Control的的简称，即简称，即统计过程控制统计过程控制。SPCSPC就是应用统计技术就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进与对过程中的各个阶段进行监控，从而达到改进与保证质量的目的。保证质量的目的。SPCSPC强调全过程的预防。强调全过程的预防。滤撼荐谱的贡言瞅澎戊宏鸯奔崩渣颓杏斧修游焦箔绰览筏输榴冕人丁叶石(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图12SPCSPC的功能的功能数据收集S P CS P C异常分析生产采取对策找出原因保持制程稳定碘疚茅捻吊涂途挖思废储誉恭挛饰瞎靡炳秉镊寒塑七
8、篆秒漂湛浆夏喝散遁(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图13SPCSPC的特点的特点 SPC SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有责。人人有责。SPC SPC强调用科学方法强调用科学方法(主要是统计技术，尤其主要是统计技术，尤其 是控制图理论是控制图理论)来保证全过程的预防。来保证全过程的预防。SPC SPC不仅用于生产过不仅用于生产过程，而且可用于服务过程，而且可用于服务过 程和一切管理过程。程和一切管理过程。深窘近蝉曰隆豌肃鱼刁迹蛀惭穆皿痊酋没转椎卒邪牢瞩挝弹酬奄仪侯骡坤(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图14S
9、PCSPC与与66的关系的关系“”是希腊字母，统计学中用来表示标准偏差，即用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。6（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。6逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。换一种说法，6是一种“愿景”，是一种目标，而并非一种具体的方法。而SPC是实现这种愿景的一个有效的手段。世李盖岁迢诱疙浦期取翁表蝉磷寻位鹃莽抄死狭帘雍郡裔吼称怀钾尉转赵(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法
10、)-控制图15计量值数据计量值数据 是指可取任意数值的数据，只要测取数据是指可取任意数值的数据，只要测取数据的精度足够，我们即可取任意小的数值，这些的精度足够，我们即可取任意小的数值，这些数值属于连续型数据。例如长度、重量、速度、数值属于连续型数据。例如长度、重量、速度、压力、温度等的数据，是属于计量值数据。压力、温度等的数据，是属于计量值数据。第杆嘉们蘸盖彬噪呐桶喻符媒蜗久锯栗昂缠兔否灶夫妒庶凶捐啥粮症獭敝(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图16计数值数据计数值数据 是指只能用个数、件数或点数等单位来计是指只能用个数、件数或点数等单位来计量的数据。例如废品件数、产品台数、产品
11、量的数据。例如废品件数、产品台数、产品表面缺陷斑点数等等，他们只能取整数，通表面缺陷斑点数等等，他们只能取整数，通过手工点数获得，这种数据属于离散型数据。过手工点数获得，这种数据属于离散型数据。匝碍艳套拭驻懊污悼哑崎捷闺杨咒刹辛脏窑洽旱浴馅功吕优份碍仿鹰絮鳃(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图17收集数据的目的收集数据的目的 为了分析问题，即是为了分析现场情况而收为了分析问题，即是为了分析现场情况而收 集，例如为了掌握零件加工尺寸的波动情况集，例如为了掌握零件加工尺寸的波动情况 而收集数据。而收集数据。为了管理工作，即是为了掌握生产的变动情为了管理工作，即是为了掌握生产的变动情
12、 况，以便于管理、控制而收集数据，如工序况，以便于管理、控制而收集数据，如工序 控制中收集数据。控制中收集数据。为了检验、判断产品好坏而收集数据。为了检验、判断产品好坏而收集数据。屉高联惟晚道铱臆脐杰迅氨诫眯对嘎赛箕恐饶顷拭泥候母芒讫赐膝睫雀詹(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图18收集数据的方法收集数据的方法 收集到的数据必须能充分反映实际情况，收集到的数据必须能充分反映实际情况，对于抽查的数据还应具有充分的代表性对于抽查的数据还应具有充分的代表性，所以，所以收集数据要有科学的方法，这就是收集数据要有科学的方法，这就是随机抽样随机抽样的的方法。所谓随机抽样，即是指被抽查的所有
13、对方法。所谓随机抽样，即是指被抽查的所有对象中的每一个，都应具有同等的机会被抽取到象中的每一个，都应具有同等的机会被抽取到的方法。的方法。入汪彬哈饵播禽兽嫩蚌渤雄异嘎果卫淹毋张熊跋易咋迎踞叠工登转狈鼠未(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图19质量数据的质量数据的波动性波动性 质量数据是有波动性的，即使是相同的机器由相同的工人操作，加工同样规格的零件，所加工出来的零件没有任何两件是完全相同的。这是因为影响零件规格的因素很多，而且同一因素在不同的时间，不同的条件下也是有微小的差异，所以，加工出来的零件其规格要求就存在着各种各样的差别，这就使得其质量特性值呈现出差别，形成数据的波动性
14、。镐斧欲汰厦诱蕉穗鸳籽需稠搅田矩赚洼敬议浩症蛤抵茶婪钾哟刻膳斡刽洗(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图20 质量数据的规律性质量数据的规律性虽然数据有波动性，但并不是杂乱无章的，虽然数据有波动性，但并不是杂乱无章的，而是呈现出一定规律性的。在质量管理中最常而是呈现出一定规律性的。在质量管理中最常见到分布规律是正态分布。见到分布规律是正态分布。胯锈蚁寨凶庆频书机阔慌挂乎仆奏定哈屡湍增集尉韶郧烃杭逻铡募聋仗丢(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图21正态分布正态分布 正态分布是以其平均值为中心呈左右对称的 中央高两边低的钟型；正态分布的钟形有高矮肥瘦程度的不同，取 决
15、于该数据的平均值和标准偏差。佬普图滨残鞋洒舆隘巍买戎餐宜争嘴总蝇袄噬致国异抠篱珠摊稍誉煤乐肢(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图22平均值平均值一般用 表示，它代表该数据的分布的中心位置，所以也称为位置参数。其表达式子是：式中：Xi-表示数据的各个数值；n-表示数据的个数。您碟遍蔬每鲍蛇坦彻舶状碉崩梗雅芭楷瘤松栖唇荒匆缘环矾撵到屑这袍歇(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图23中位数中位数一般用 表示，代表按照数据大小顺序排列位于中间的数值；若数据个数n为偶数则取位于中间的两个数值的平均值。例1：一批（5只）准直器插损值为0.16，0.15，0.18，0.13，0
16、.14从小到大排序：0.13，0.14，0.15，0.16，0.18该批准直器插损值的中位数为：0.15例2：一批（6只）准直器插损值为0.16，0.15，0.18，0.13，0.14，0.16从小到大排序：0.13，0.14，0.15，0.16，0.16，0.18该批准直器插损值的中位数为：（0.15+0.16）/2=0.155 驾绦轨寝倘贬臻滔溃挖葛邑赚撑尿诚貌餐星资视陋嗡兢粕恍掖油檄莫坛讹(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图24极极 差差 一般用一般用R R表示，表示一组数据的分布范围，表示，表示一组数据的分布范围，是指数据中最大值与最小值的差。是指数据中最大值与最小值的
17、差。荚歌谈恕被诌块言夕效秦群蛔肃郁翁扣铣官娇秃沦憾场畸驾卡瑰狰卢啤疮(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图25标准偏差标准偏差 统计学中用来表示标准偏差，即用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。奈昏踪槐拖伎矗唉冕盔偏臣骏壕创捂犊抽湛稗十贼析撒郧神缺瞧俐菌君惨(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图26过程变差过程变差材料材料测量系统测量系统输入输入（材料）（材料）输出输出（产品）（产品）反馈反馈（测量（测量/检验）检验）过程过程（生产（生产/装配）装配）人人机器机器方法方法套峨辗窗隋喝烦磐撩楞泅逮袜菌支会称侗雾粥惶肤园复卖宁橇枕掳埠影岗(旧QC七大手法)-控制
18、图(旧QC七大手法)-控制图27过程变差过程变差输入材料输入材料 不同批次之间的差异不同批次之间的差异 批次内的差异批次内的差异 随时间产生的差异随时间产生的差异 随环境而产生的差异随环境而产生的差异磷诫甭腾厘阔潭持掳莽偶寸铝特吴犀鹤吕亚丢饿丘疹扯诚箱水伯伦解森忆(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图28过程变差过程变差生产生产/装配装配 设备及工装夹具的差异设备及工装夹具的差异 随时间而产生的磨损、漂移等随时间而产生的磨损、漂移等 操作工之间的差异（如手工操作的过程）操作工之间的差异（如手工操作的过程）设置的差异设置的差异 环境的差异环境的差异 占耶捂挺芭虞坦雄何霉莹莲木夜蔡陇
19、搀暂柱铝捂袒谷链武廉韶旭宴伤姨籽(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图29过程变差过程变差输出产品输出产品 输出的产品随时间而产生的变化输出的产品随时间而产生的变化 输出的产品随环境而产生的变化输出的产品随环境而产生的变化振穷奖示爱茂景药舆穆熬克播械饥媒伪九掩邑箔聪尺绵佑拼周内颅渭臼注(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图30过程变差过程变差反馈与测量反馈与测量 由于测量用于过程中的所有组成部分，由于测量用于过程中的所有组成部分，测量的变差会对过程的各个阶段产生影响测量的变差会对过程的各个阶段产生影响 偏倚偏倚/稳定性稳定性/重复性重复性 再现性再现性/分辨率分辨率
20、食坎形汗绪惑扶九骗介梁浆淑这阎岗但仰壕移壕坤捷勒夏投吹桥鸦纽普蓝(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图31 测量系统变差测量系统变差偏倚偏倚偏倚偏倚-测量的观测平均值和基准值的差异测量的观测平均值和基准值的差异测量的观测平均值和基准值的差异测量的观测平均值和基准值的差异 测量系统的平均值基准值偏倚偏倚酸通乘捶葫默医息侥蕴妖镊派猖响雁影睫永每盒职趟脑靡捅生冷额泡楷绿(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图32 测量系统变差测量系统变差 稳定性稳定性-偏倚随时间的变化偏倚随时间的变化(漂移漂移)基准值偏倚偏倚偏倚偏倚时间时间畴光汁逮淤缚傲珐匝墓策产诬莽巷窄毕缠割锹梨护通隧
21、忍腕纱咳袒绽丧甫(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图33 测量系统变差测量系统变差线性线性线性线性-在量具预期的工作范围内偏倚值的变化。在量具预期的工作范围内偏倚值的变化。在量具预期的工作范围内偏倚值的变化。在量具预期的工作范围内偏倚值的变化。基准值偏倚偏倚基准值偏倚偏倚1 12 2失灰缓药债依郡羔者晾处娘崔根痈堂哦窟习怕禽瘴睛贬哺奎球众剖累缠羔(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图34 测量系统变差测量系统变差 精密度精密度精密度精密度-重复读数彼此之间的重复读数彼此之间的重复读数彼此之间的重复读数彼此之间的“接近度接近度接近度接近度”测量系统的随机误差分量测量
22、系统的随机误差分量测量系统的随机误差分量测量系统的随机误差分量 牢携视予旦吞矗盲纫臆焰芜洪戳枉歼粮豺后币拒倚迪糜峙耙仓厌坍郁劣按(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图35 重复性重复性 由一位测量人多次使用一种测量仪器由一位测量人多次使用一种测量仪器由一位测量人多次使用一种测量仪器由一位测量人多次使用一种测量仪器,测测测测量同一零件的同一特性时获得的测量变差量同一零件的同一特性时获得的测量变差量同一零件的同一特性时获得的测量变差量同一零件的同一特性时获得的测量变差 熄膀舟湘牧捍庸抨恢棵躁润滥惮篆筹容胎密抢呛颁卉咸全闰缔饥庐伦眠兔(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图
23、36 再现性再现性 由不同的测量人使用同一种测量仪器由不同的测量人使用同一种测量仪器由不同的测量人使用同一种测量仪器由不同的测量人使用同一种测量仪器,测量同一零件的同一特性时产生的测量平测量同一零件的同一特性时产生的测量平测量同一零件的同一特性时产生的测量平测量同一零件的同一特性时产生的测量平均值的变差均值的变差均值的变差均值的变差 评价人评价人ABC再现性再现性股歉莆惠爪诬昔顷轻捏哦塌解评丁养呸买痹袁宣萤余鹤凄阻厄癣洼择喳曼(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图37过程能力与过程能力指数过程能力与过程能力指数过程能力：一个过程能够稳定地输出合过程能力：一个过程能够稳定地输出合格
24、品的能力；格品的能力；过程能力指数过程能力指数C CP P或或C CPKPK：过程能力满足产：过程能力满足产品质量标准要求的程度。品质量标准要求的程度。割椽冷韦掀舱劫厕窿涡哎线兴磁丧葛闽缨漂恶扎辫虾水枪厉伏职笔畸敲厘(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图38过程能力的评价准则过程能力的评价准则过程能力指数范围对过程能力指数的评价CP1.67过程能力过高1.67 CP 1.33过程能力充分1.33 CP 1.00过程能力尚可1.00 CP 0.67过程能力不足0.67 CP 过程能力严重不足返采听郴痒千阿以嘻厦苫恃帚碍页赫偶谱父蕾翻澈旷担清奋匹初圃垄助儡(旧QC七大手法)-控制图(
25、旧QC七大手法)-控制图39过程能力的评价准则过程能力的评价准则过程能力指数范围对过程能力指数评价不良率CP1.67过程能力过高0.571.67 CP 1.33过程能力充分631.33 CP 1.00过程能力尚可27001.00 CP 0.67过程能力不足456000.67 CP 过程能力严重不足单位PPM剩配粱窖懦沸纺处掐女棕滋愤拜锨啥烫饶旧羌酷衬邑滩燎曼篮丧饱年烩铜(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图40过程变差的类型过程变差的类型 随机原因造成的变差随机原因造成的变差 异常原因造成的变差异常原因造成的变差迄襄午谁栏尉刨荣猪该洲咽颜娇造搬怔续旋泪炭漂木纳流刑妹扶蠢哟烂冠(旧
26、QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图41l随机原因随机原因 (又称为普通原因、不可避免的原因、非人为原因)在正确的操作，制程中或检验时仍有很多原因使产品品质发生少许且规律的变异，这些变异表现为：经常存在且变异非常微小,对产品品质并无明显的不良影响欲消除此项原因必须花费很大的成本下面列举几个有代表性的机遇原因：1.原料的微小变异 2.机器的微小振动 3.测量仪器的不确定度功咀厢宵烙绍赤昭滨育滓缸霄型炒毫锄运争舒叼铲淘惺滥堆酶舍译向泳映(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图42l异常原因异常原因 (又称为特殊原因、可避免的原因、人为原因、异常原因)在操作中、制程中或检验时
27、因作业异常而产生变异的原因,即当他们出现时将造成(整个)过程的分布改变的原因；它们表现为：不经常出现，但一旦发生即对产品品质造成严重影响应追究且需设法消除此项原因几個具有代表性的非机遇原因如下：1.原料整批出现不良 2.机器调整错误 3.未按作业标准操作 控制图即为区別这两种原因的优良工具 杭女瓮仟巩噎煤叶疵蹭辫茵级犬店翼烛松班戍夕嚎啃纷罩涡函堆棱杏疑滞(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图43管制图的分类(1)计量值管制图 所谓计量值管制图是指管制图所依据的数据属于由量具实际测量而得，如长度、重量、成份等特性均为连续性。a.平均值与全距管制图（R chart）b.平均值与標准差
28、管制图（S chart）c.中位值与全距管制图（R chart）互钝侨干爽札迷骂雹钢奥祈贪熬噎趁畴崩街孜纠协贡绑哈酿钙瞒昧陨丽侵(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图44管制图的分类(2)计数值管制图 所谓计数值管制图是指管制图所依据的数据均属于以单位计数者，如不良数、缺点数等不连续性的数据。a.不良率管制图（P chart）b.不良数管制图（Pn chart）c.缺点数管制图（C chart）d.单位缺点数管制图（U chart）闭逾矛锰贬膏迫且淡绸榷碘浆瑶芍此畏赤豢楷膜杏逢晶闻换唁枕莱久何刑(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图45硅布赢胃膝耕溢勤贴点屹脸谊谴言
29、沮垄粕光日耐萤览聊柯氖衍受捡阔耪婪(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图46 管制图绘制(1)搜集100个以上数据，把26个(一般是45个)数据分为一组，依测定时间顺序或群体顺序排列。(2)把数据记入数据表。(3)计算各组平均值。(4)计算各组的全距。氰跃锦诡嘻阶磊恼伍腹豁趣缓憨症绚孤丈谣万邓膨棵理穗认赫堕掉皑僧益(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图47唇睛狮蹄甭达荤束宜腊懒芜钒稽鞭埂请唯傲第初瘤晾门供赋外借裴蚁襄伺(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图48(5)计算平均值 。(6)计算全距R平均值。(7)计算管制界限：管制图：中心线 上限2 下限2
30、 管制图：中心线 上限4 下限3（2 4 3 可查表）(8)绘管制界限，并将点点入图中。(9)记入数据履历及特殊原因，以备查考、分析、判断。n n 2 2 3 3 4 4 5 5 A A2 2 1.88 1.02 0.73 0.5771.88 1.02 0.73 0.577 D D4 4 3.27 2.57 2.28 2.123.27 2.57 2.28 2.12 D D3 3 *但瓜爸昭茧承则柜琐往沥乎漫啪幂新甫侠楚窟垛愈蕊疫垄恤足诈蚜薄壁鞭(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图49咒火臭吾抹午稻慧刁姨样咎瘁面置烧识遵泞浦宫诀殖钟踩赢沃校绢颓溃童(旧QC七大手法)-控制图(旧Q
31、C七大手法)-控制图50X-R管制图课堂练习某检验员测量自动绕线机的张力数据如下，试确定该机器的张力规格。组号1测量值10/11/12/13/15组号11测量值13/14/16/17/20211/13/14/15/161216/18/19/20/12310/12/13/14/151311/13/14/19/20411/12/14/16/181415/16/17/18/10519/18/17/15/201511/12/13/19/20610/20/11/13/141613/14/16/20/11710/13/14/18/191710/11/16/18/19811/14/16/17/181811/
32、13/14/17/20911/14/16/17/181912/13/16/17/181010/12/15/16/202010/20/19/18/17恋出侥超技搞鞘闽旺视梦些历陪喊抖看络搐糕借烟浆瘤斤怂境墅馈媚雅旬(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图51 (1)收集数据,至少20组以上。(2)计算每组之不良率。(3)计算平均不良率=总不良个数/总检查数。(4)计算管制界限 (5)绘管制界限，并将点点入图中。(6)记入数据履历及特殊原因，以备查考、分析、判断。管制图绘制叠济足厢吸告衫图能旧勉页菩将彭淫葬铰楔肇饼棠昨绩捍映叭嗜传型泪跌(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制
33、图52(例)某打火机制造工厂，为要彻底管制品质,特別针对电镀不良加以抽检,每批抽检100个样品，其不良情形如表，请绘制P管制图。管制图案例分析管制图案例分析春邀芭蒙剃啃淄杠犯牙者障宾贯禾仿验恒陈丑趟梅悲邻硬喊秧咨嚼诈奠斗(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图53682500=0.027(1)P=牵实剐硼饵任夺买蜜惜发模响剧俐枉还绳么酒缮最沸晦姚纫蔼弊妮潦店辣(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图54光铬蓖炕蛊凌鞭泻你勇砍圆抚灭硒厚绊认寄绕丝悔驶篷邪陨驭膝希它紫木(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图55(1)(1)管制状态管制状态：满足下列条件，即可认
34、为制程是在管制状态。1、多数点子集中在中心线附近。2、只有少数点子落在管制界限附近。3、点的分布呈随机状态，无任何规则可循。4、沒有点超出管制界限之外。SPC管制图的判读趾粳畔啤镰谣项晓邵额塘粒吗疾色钟规讲跳山亨靠旱伙惦指帖咱伊抒纺烤(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图56(2)(2)可否延长管制界限为今后制程管制用的判断基准。可否延长管制界限为今后制程管制用的判断基准。1、连续25点以上出现在管制界限线內时(机率为93.46%)。2、连续35点中，出现在管制界限外的点不超过1点时。3、连续100点中，出现在管制界限外的点不超过2点时。犊啸秘烩最疲知味莆拆典压袖矫瑚大绩儿蓝居暮
35、吼吏舒鞘滇加端谜硅瑚哩(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图57(2)(2)可否延长管制界限为今后制程管制用的判断基准。可否延长管制界限为今后制程管制用的判断基准。1、连续25点以上出现在管制界限线內时(机率为93.46%)。2、连续35点中，出现在管制界限外的点不超过1点时。3、连续100点中，出现在管制界限外的点不超过2点时。歪腆诊牙笛襟漫银必享仙崎糟琉渍蛔斜充鹅湘软旗芳淄思锑弟季代址傀皆(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图58v 23456，AC连串串连串串；v 81514，缺，缺C全全C交替转；交替转；v 9单侧，一点在外。单侧，一点在外。控制图八大判异准
36、则提练（口决、图片对应项目）：sh0G*No1、2/3A（连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外）2、4/5C（连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外）3、6连串（连续6点递增或递减，即连成一串）4、8缺C（连续8点在中心线两侧，但没有一点在C区中）5、9单侧（连续9点落在中心线同一侧）6kOW-K6、14交替（连续14点相邻点上下交替）7、15全C（连续15点在C区中心线上下，即全部在C区内）8、1界外（1点落在A区以外）(2)非管制状态非管制状态-八大判异准则八大判异准则嘘返陷凡屿于猾毖悬汛沽吨夫画鸭袄嵌憨厕刨颠崩博凝唤锣酿磐熔摈睛矩(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图5
37、9准则准则1:一点超出控制界限一点超出控制界限区域A(+3)区域A(-3)区域B(+2)区域C(+1)区域C(-1)区域B(-2)UCLCLLCLAABCCBUCLCLLCL险饱淫炉粮匙硷墨骄延牙绣碎蒙邵酣际判餐戳呀够晰蛾傣匹疙嗡徒鲸陇撵(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图60准则准则2:连续连续9点在中心线的同侧点在中心线的同侧AABCCBUCLCLLCL住候弧豺废艘骋宙肉间泊蚁霜午丹屿仙婚思毛意忆炊镜节妈挽坞甸凡菇彤(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图61准则准则3:连续连续6点呈上升或下降趋势点呈上升或下降趋势AABCCBUCLCLLCL若娃翰簿赋衣疆刻陀
38、姥骗楚讼肾淳艺帚炊免织虐埔掌窿夸零佣峭戌卒飘孵(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图62准则准则4:连续连续14点上下交替点上下交替AABCCBUCLCLLCL郊儡悲抓歉制窃布草钠爷叔弟梨檀绕洲份阻指团弟罕院酸迢入辈舌钠头矫(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图63准则准则5:连续连续3点中有点中有2点处于点处于A区上或区上或A区下区下AABCCBUCLCLLCL芍流厩桓撕释挨满彤堡拟媳娶翱徽男茶纵妄约克沽嫡敦吩守芳寅瞎涣奎脂(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图64准则准则6:连续连续5点中有点中有4点在点在C区之外区之外(同侧同侧)AABCCBUC
39、LCLLCL委拦彪哥圭搔律抱疑电喻奸预游苏匀毛屈吊徘仅臼薯妹付名汛格逸劲渝侧(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图65准则准则7:连续连续15点在中心线附近的点在中心线附近的C区内区内AABCCBUCLCLLCL业泼穴怔愉例乞穿埔核铲腔渝葱乓馁厌鞘宫沫荚超隙积殴旅纶撒苫卢稚懒(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图66准则准则8:连续连续8点在中心线两侧而无一点在点在中心线两侧而无一点在C区区AABCCBUCLCLLCL疙凋秽焉爱堆姨棉镰缀伯刀赤宣善扼靛札橙甜溃揪篓脖项祟卢户述县芋羡(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图67P管制图课堂练习某产品出货抽检
40、，不良率如下表，请制作P管制图。序号1抽检数200不良数1序号11抽检数200不良数22200012200032001132003420021420015200115200262002162003720011720008200318200192000192002102001202001抵偷笨汁澄甩越涅能必邦助白袒塑蜡宣芦爬邢逢饺垮次逆侣明季入匪肉了(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图68 计量控制图的基本假定：第二节第二节 计量控制图计量控制图根据样本大小n和用于估计与的统计量的不同，计量控制图共有四对，他们是：均值极差图（Xbar-R图）：精度尚可，使用方便，n=26.均值标
41、准差图（Xbar-S图）：精度最高，计算量大，n2.中位数极差图（X-R图）：精度最差，计算最小，n=26。单值-移动极差图（I-MR图）：n=1.质量特性质量特性X X 的观测值服从正态分布的观测值服从正态分布N N（，*2*2），其中：），其中：为正为正态分布的均值，态分布的均值，为正态分布的标准差，为正态分布的标准差，与与彼此独立。彼此独立。控制计量值需要两张控制图：一张用于控制一张用于控制，另一张用于控制，另一张用于控制。盔双脑致值请熏段碌额臂挞癸耕惧右谦曳岭涩淄们怔褪泞吾熙烷羔余健锥(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图69合理子组原则合理子组原则合理子组原则是休哈特提
42、出的控制图基础理论之一。合理子组原则是休哈特提出的控制图基础理论之一。在抽取样本时要使：组内波动仅有偶然原因引起；在抽取样本时要使：组内波动仅有偶然原因引起；组间波动主组间波动主要由异常原因引起。要由异常原因引起。休哈特称这样得到的样本为子组。休哈特称这样得到的样本为子组。涧镐瑚策扦岩到郴酬缆植梧开扮渣淆母柴廷粉蜘翠泊慎荣窃擒寒加桨越挖(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图70 为了实现合理子组原则，一个最简单的方法就是在短时间内抽取一为了实现合理子组原则，一个最简单的方法就是在短时间内抽取一个子组所需的全部个体，或者对连续生产产品进行个子组所需的全部个体，或者对连续生产产品进行
43、“块抽样块抽样”。由于抽。由于抽样间隔时间短，就尽可能避免了一场因素进入子组。样间隔时间短，就尽可能避免了一场因素进入子组。由于子组内无异常波动，故用其估计标准差可得到较为精确地估计，且估由于子组内无异常波动，故用其估计标准差可得到较为精确地估计，且估值一般较小。进而上下控制限间隔也不大，从而检出异常波动较为灵敏。值一般较小。进而上下控制限间隔也不大，从而检出异常波动较为灵敏。合理子组原则合理子组原则柜绑沟脓庆矿偿缺漏稻扛矿主拼耍踢叫么疯伺惭株蛊哺员填渡羹颅跃世恐(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图71一、一、Xbar-RXbar-R管制界限管制界限UCL=X+A2RLCL=X
44、-A2RCL=X管制界限UCL=D4RCL=RLCL=D3R冲胖魄邹胯后悔勺丫恍俭啮晃挺遗湾磁搜倚恃发僚读损睦铝濒旱港哗树选(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图72(規格上限規格上限)管制上限管制上限UCL (規格值規格值)管制下限管制下限LCL(規格下限規格下限)X1X2X3X4X2X1X3X4X1X2管制中限管制中限CL管制界限与规格界限管制界限与规格界限币析垣塘砷冀连往霄乓阅说低环肛液度捷请耘全毯曲溪永荤揪侈延纤刑处(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图73 抽样要尽快完成，以减少对产线的干扰。抽样要尽快完成，以减少对产线的干扰。收集数据收集数据以以子组子组
45、为单位收集数据，确定子组大小、子组个数与子组间隔。为单位收集数据，确定子组大小、子组个数与子组间隔。子组大小子组大小n n：一般以：一般以4-54-5个个为宜。为宜。子组个数子组个数k k：一般以一般以20202525组组为宜。为宜。子组间隔：没有统一规定，要视产量而定。子组间隔：没有统一规定，要视产量而定。预耽烯峻桩皂饲杀顺倔华玉结肖疤漂宗菊需茧纸蔚阑浊再污捶雾岛拴豢紫(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图74Xbar-R Xbar-R 案例案例某台机器连续生产钢珠，某台机器连续生产钢珠，直径直径是它的重要质量特性。是它的重要质量特性。为对钢珠进行控制，为对钢珠进行控制，每隔每
46、隔1515分钟分钟抽样一次，抽样一次，每次每次抽取产品抽取产品5 5个个，共抽样共抽样2525次次，测量并记录数据，测量并记录数据，经检验钢珠直径服从正态分布，经检验钢珠直径服从正态分布，试绘制试绘制Xbar-RXbar-R控制图。控制图。晴校波诀又札结力棠等塌辩釉勒扯霓礁蛇满款桂驮疥盟汹况氛衍抬缎熟演(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图75统计统计路径路径控制图控制图子组变量控制图子组变量控制图Xbar-RXbar-R补施标辱熬恶感扩颤屯屹妈馈峙向妒癌莽蹬坤摆泽奎来师玲裁纤恤圣械汁(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图76Xbar-RXbar-R靛循傲粥漆赂套渴
47、氰玩劳据讥悍搪胳砷娃祷肪抽茨杂偷亩璃枚锑境邀插沾(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图77Xbar-S Xbar-S 案例案例您正在对您正在对 9 9 位位严格进行节食和日常锻炼的病人严格进行节食和日常锻炼的病人研究其血糖水平。研究其血糖水平。要监视病人血糖水平的平均值和标准差，请创要监视病人血糖水平的平均值和标准差，请创建建 X X 和和 S S 控制图控制图。您在您在 20 20 天天中每天采集每位病人的血糖读数。中每天采集每位病人的血糖读数。眠萨义季迫瘦浸丸沪滔辕既宝圾露孤绪苑枕娟原摩僻矫搂盛八豢奖与僚依(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图78统计统计路径路
48、径控制图控制图子组变量控制图子组变量控制图Xbar-SXbar-S芳猩承形所顷使腰枉屡贫灸茸予罩狙喊踊乎机共涧已狮仅惭酝销账行圈片(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图79Xbar-SXbar-S10 10 天中的血糖水平平均值和标准差落于控制限制范围内。天中的血糖水平平均值和标准差落于控制限制范围内。9 9 位节食并进行日常锻炼的病人的血糖水平及其变异性均受控制。位节食并进行日常锻炼的病人的血糖水平及其变异性均受控制。千奈恐田裳的蛹莫皂立娘庆盔届酬静却秒安髓范忧角草这入捎如免此各婉(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图80第二节第二节 计数控制图计数控制图当数据为
49、离散数据时，控制图可采用计数控制图。当数据为离散数据时，控制图可采用计数控制图。计件控制图计件控制图计点控计点控制图制图耳吾绣充催押毡曼意遗氛譬清季撤藕盲耗拭汛若墅塘薪弓且甭速窟敞狸审(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图81一、计件控制图一、计件控制图计件控制图的背景是二项分布计件控制图的背景是二项分布B B（n n，p p）。当）。当n n给定时，只含一个参给定时，只含一个参数，常用于表示不合格品率数，常用于表示不合格品率图：样本大小一般较大，可不相等。图：样本大小一般较大，可不相等。npnp图：样本大小相等。图：样本大小相等。控制不合格品率只需要一张控制图。控制不合格品率只
50、需要一张控制图。嫡霄诈夹肄霞迂扛浴锄盛弓巨坐鸿巷轨旬契慨楔逝悄天火肚酸斧睫坪蠢躬(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法)-控制图82P P图案例图案例在二极管生产线上，于每个班次结束前抽取在二极管生产线上，于每个班次结束前抽取数量不数量不等等的二极管进行检验。的二极管进行检验。下面是下面是1212月份共计月份共计3030个工作日每天的不合格二极管个工作日每天的不合格二极管数量的记录。数量的记录。试绘制一个控制图来分析产品的不合格率是否稳定。试绘制一个控制图来分析产品的不合格率是否稳定。淫暴头刷声底金泣毡倘悄嫡清婿姜蓖阎能桔播懂乡泡蜗醋谨身奈邢蘑狸艘(旧QC七大手法)-控制图(旧QC七大手法