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1、第三章 统计数据的整理与显示第一节 统计数据的整理概述第二节 统计数据分组第三节 频数分布第四节 数据的显示第一节 统计数据整理概述一、数据整理(一)概念n手工整理条件n电子计算机整理条件 (二)作用从认识论看整理总体个体从统计工作看,是调查的继续,分析的前提.二、数据整理的内容1.设计统计整理方案2.数据的预处理3.数据处理4.编制统计表三、统计数据的预处理1.数据的审核发现数据中的错误2.数据的筛选找出符合条件的数据3.数据排序升序和降序发现数据的基本特征数据的审核(原始数据)审核的内容审核的内容1.完整性审核n检查应调查的单位或个体是否有遗漏n所有的调查项目或指标是否填写齐全2.准确性审
2、核n检查数据是否真实反映客观实际情况,内容是否符合实际一组假冒的数据n一名癌症研究中心的研究者有一次因为伪造数据受到了谴责。他的数据中包含的数字来6组老鼠,每一组老鼠有20只。这些数据表示每一组老鼠的存活率:53%,58%,63%,46%,48%,67%。这组数据的主要缺陷是什么?n存活率应该是5的倍数。数据的审核审核数据准确性的方法审核数据准确性的方法1.逻辑检查n从定性角度,审核数据是否符合逻辑,内容是否合理,各项目或数字之间有无相互矛盾的现象n主要用于对定性数据的审核2.计算检查n检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法上有无错误n主要用于对定量数据的审核数据的筛选n 数据筛选的内容包
3、括:将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除将符合某种特定条件的数据筛选出来数据的排序(要点)1.按一定顺序将数据排列,以发现一些明显的特征或趋势,找到解决问题的线索2.排序有助于对数据检查纠错,以及为重新归类或分组等提供依据3.在某些场合,排序本身就是分析的目的之一4.排序可借助于计算机完成数据的排序(方法)1.定类数据的排序字母型数据汉字型数据2.定距和定比数据的排序递增排序递减排序第二节 统计数据分组 一、统计数据分组的含义n 含义:对总体“分”;对总体单位“合”n组内同质,差异减小;组间异质,差异变大。分组二、统计分组的类型(一)根据分组标志的性质 1.属性分组(按品质标志)为
4、研究广告市场的状况,一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查,其中的一个问题是“您比较关心下列哪一类广告?”1商品广告;2服务广告;3金融广告;4房地产广告;5招生招聘广告;6其他广告。某城市居民关注广告类型的频数分布某城市居民关注广告类型的频数分布 广告类型广告类型人数人数(人人)比例比例频率频率(%)商品广告商品广告 服务广告服务广告 金融广告金融广告 房地产广告房地产广告 招生招聘广告招生招聘广告 其他广告其他广告112519161020.5600.2550.0450.0800.0500.01056.025.54.58.05.01.0合计合计20011002.变量分
5、组(按数量标志)某县人均年收入某县人均年收入年收入(元)年收入(元)人数(千人)人数(千人)2500以下32.00 2500300088.00 30003400160.00 34004000272.00 40005000152.00 5000以上44.00 合计748.00 (二)简单分组、复合分组和分组体系1.简单分组简单分组 劳动人事系的学生人力资源专业社会保障专业将总体按一个标志进行分组2.复合分组复合分组将总体按照两个或两个以上的标志加以重叠分组劳动人事系的学生人力资源专业社会保障专业男生男生女生女生3.分组体系分组体系 按照两个或两个以上的标志对总体加以平行分组。n对北京物资学院的学
6、生按性别、年级、年龄分组:1)性别分组:男生、女生2)按年级分组:大一、大二、大三、大四3)按年龄分组:18岁以下,1820岁、2022岁、22岁以上三、统计数据分组的原则和方法(一)统计数据分组的原则1.穷尽原则2.互斥原则3.反映事物本质原则(二)分组标志的选择(三)分组界限的划分 自然形成的组界 需要人为界定组界四、国民经济统计中常用的分类(一)经济成份分类 公有经济、非公有经济(二)登记注册类型分类 内资企业、港澳台投资企业、外商投资企业(三)国民经济行业分类 16个门类、92个大类、368个中类、846个小类(四)三次产业分类 第一产业、第二产业、第三产业(五)机构部门分类 非金融企
7、业部门、金融企业部门、政府部门、住户部门五、统计数据分组的应用 在一项城市住房问题的研究中,研究人员在甲城市各抽样调查300户,其中的一个问题是:“您对您家庭目前的住房状况是否满意?1非常不满意;2不满意;3一般;4满意;5非常满意。(一)应用数据分组划分现象的类型(二)应用数据分组反映现象的内部结构表表3-2 3-2 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别甲城市甲城市户数户数(户户)百分比百分比(%)(%)向上累积向上累积 向下累积向下累积 户数户数(户户)百分比百分比(%)(%)户数户数(户户)百分比百分比(%)(%)非常不满意非常不满意 不满
8、意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意24241081089393454530308 8363631311515101024241321322252252702703003008.08.044.044.075.075.090.090.0100.0100.030030027627616816875753030100.0100.09292565625251010合计合计300300100.0100.0(三)应用数据分组研究现象之间的依存关系回答类别回答类别户数户数(户户)人均住房面积人均住房面积(平方米)(平方米)非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意24
9、1089345304.455.029.0520.2025.20合计合计300第三节频数分布按销售额分组(万元)商店数(个)频率(%)50以下50100100200200300300以上合计10203025151001020302515100n把所有数据或总体单位按组归并、排列、形成所有数据或总体的各单位在各组间的分布。一、频数分布及种类(一)品质频数分布(品质数列)(一)品质频数分布(品质数列)n按属性(品质标志)分组后形成的频数分布。n适用范围:n对品质数据或者定性数据分组。“您比较关心下列哪一类广告?”广告类型广告类型人数人数(人人)频率频率(%)商品广告商品广告 服务广告服务广告 金融广
10、告金融广告 房地产广告房地产广告 招生招聘广告招生招聘广告 其他广告其他广告合计合计1125191610220056.025.54.58.05.01.0100按销售额分组(万元)商店数(个)频率(%)50以下50100100200200300300以上合计10203025151001020302515100v按照变量(数量标志)分组后形成的分布数列。v对定量数据或者数量数据分组。(二)变量频数分布(变量数列)(二)变量频数分布(变量数列)等距分组等距分组异距分组异距分组1.单项数列 例:某生产车间50名工人每小时加工零件数如下(单位:个)。试采用单变量值对数据进行分组。12 12 12 12
11、12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 13 13 13 13 13 13 13 13 1313 13 13 13 13 13 13 13 1314 14 14 14 14 14 14 14 14 1414 14 14 14 14 14 14 14 14 1415 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 1515 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 1516 16 16 16 16 16 16 16 16 16 1616 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16零件数零件数(个个)频数频数(人人)频率
12、频率(%)1213141516合计合计89101211501618202422100 单变量值分组的特点1.将一个变量值作为一组2.适合于离散变量3.适合于变量值较少的情况2.组距数列117 122 124 129 139 107 117 130 122 125117 122 124 129 139 107 117 130 122 125108 131 125 117 122 133 126 122 118 108108 131 125 117 122 133 126 122 118 108110 118 123 126 133 134 127 123 118 112110 118 123 1
13、26 133 134 127 123 118 112112 134 127 123 119 113 120 123 127 135112 134 127 123 119 113 120 123 127 135137 114 120 128 124 115 139 128 124 121137 114 120 128 124 115 139 128 124 121【例例例例3.33.3】某某生生产产车车 间间 5050名名 工工 人人 日日加加工工零零件件数数如如下下(单单位位:个个)。试试采采用用单单变变量量值值对数据进行分组。对数据进行分组。某车间某车间50名工人日加工零件数分组表名工人日加
14、工零件数分组表按零件数分组按零件数分组频数(人)频数(人)频率(频率(%)105110110115115120120125125130130135135140358141064610162820128合计合计50100组距分组的几个概念n1.下下 限:限:一个组的最小值n2.上上 限:限:一个组的最大值n3.组组 距:距:上限与下限之差n4.组中值:组中值:下限与上限之间的中点值下限值下限值+上限值上限值2组中值组中值组距分组的种类n等距分组:上下组限重叠上下组限重叠适用于连续数据和离散数据上下组限间断上下组限间断适用于离散数据开口组开口组适用于离散和连续数据n不等距分组:异距数列异距数列n上
15、下组限重合、上下组限间断、开口组上下组限重合、上下组限间断、开口组组距间断组距间断 某车间某车间50名工人日加工零件数分组表名工人日加工零件数分组表按零件数分组按零件数分组频数(人)频数(人)频率(频率(%)105109110114115119120124125129130134135139358141064610162820128合计合计50100开口组开口组 某车间某车间50名工人日加工零件数分组表名工人日加工零件数分组表按零件数分组按零件数分组频数(人)频数(人)频率(频率(%)110以下以下110114115119120124125129130134135以上以上35814106461
16、0162820128合计合计50100不等距不等距 某车间某车间50名工人日加工零件数分组表名工人日加工零件数分组表按零件数分组按零件数分组频数(人)频数(人)频率(频率(%)10510911011411511912012412512913013935814101061016282020合计合计50100 组距分组的特点1.将变量值的一个区间作为界限2.适合于变量值较多的情况3.必须遵循“不重不漏”的原则4.可采用等距分组,也可采用不等距分组 某集团公司职工基本工资分组表工资水平工资水平频数频数频率频率(%)向上累积向上累积 向下累积向下累积 频数频数频率频率(%)频数频数频率频率(%)600
17、元以下元以下 600700700800800900900元以上元以上24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合计合计300100.0二、累计频数和累计频率从小到大或从低到高从大到小或从高到低n注意:n累计频数和累计频率只适用于测量尺度在定序以上的数据三、频数分布的编制(一)品质频数分布的编制n适用条件:定性数据定类数据的整理与显示定类数据的整理(基本过程)1.列出各类别 2.2.计算各类别的频数3.制作频数分布表4.用图形显示数据定类数据的整理(可计算的指标)1.频频 数:数
18、:落在各类别中的数据个数2.频频 率:率:不同类别数值的比值定类数据整理频数分布表(实例)【例例3.1】为研究广告市场的状况,一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查,其中的一个问题是“您比较关心下列哪一类广告?”1商品广告;2服务广告;3金融广告;4房地产广告;5招生招聘广告;6其他广告。表表3-1 某城市居民关注广告类型的频数分布某城市居民关注广告类型的频数分布 广告类型广告类型人数人数(人人)频率频率(%)商品广告商品广告 服务广告服务广告 金融广告金融广告 房地产广告房地产广告 招生招聘广招生招聘广告告 其他广告其他广告1125191610256.025.54.5
19、8.05.01.0合计合计200100定类数据的图示圆形图(由Excel绘制的圆形图)其他广告1.0%房地产广告8.0%商品广告56.0%金融广告4.5%服务广告25.5%招生招聘广告5.8%图图3-2 3-2 某城市居民关注不同类型广告的人数构成某城市居民关注不同类型广告的人数构成定类数据的图示圆形图(圆形图的制作)1.也称饼图,是用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形2.主要用于表示总体中各组成部分所占的比例,对于研究结构性问题十分有用3.在绘制圆形图时,总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形面积表示,这些扇形的中心角度,是按各部分百分比占3600的相应比例确定的4.例如,关注服务广
20、告的人数占总人数的百分比为25.5%,那 么 其 扇 形 的 中 心 角 度 就 应 为360025.5%91.80,其余类推定类数据的图示条形图(由Excel绘制的条形图)人数(人)人数(人)5191610211204080120商品广告服务广告金融广告房地产广告招生招聘广告其他广告广广告告类类型型 图图3-1 3-1 某城市居民关注不同类型广告的人数分布某城市居民关注不同类型广告的人数分布定类数据的图示条形图(条形图的制作)1.条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形2.条形图有单式、复式等形式3.在表示定类数据的分布时,是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率4.绘制
21、时,各类别可以放在纵轴,称为条形图,也可以放在横轴,称为柱形图定序数据的整理与显示定序数据的整理(基本过程)1.列出各类别 2.2.计算各类别的频数3.制作频数分布表4.用图形显示数据定序数据的整理(可计算的指标)1.累计频数:累计频数:将各类别的频数逐级累加2.累计频率:累计频率:将各类别的频率(百分比)逐级累加 定序数据频数分布表(实例)【例例 3.2】在一项城市住房问题的研究中,研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户,其中的一个问题是:“您对您家庭目前的住房状况是否满意?1 非 常不满意;2不满意;3一般;4满意;5非常满意。表表3-2 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住
22、房状况评价的频数分布回答类别回答类别甲城市甲城市户数户数(户户)百分比百分比(%)向上累积向上累积 向下累积向下累积 户数户数(户户)百分比百分比(%)户数户数(户户)百分比百分比(%)非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合计合计300100.0定序数据的图示累计频数分布图(由Excel绘制的累计频数分布图)243001322252700100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意累积户数
23、(户)(a)向上累积向上累积27616830300750100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意累积户数(户)(b)向下累积向下累积图图3-3 甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布(二)变量频数分布的编制1.单项数列的编制n适用条件:离散变量、变量值的种类较少。n步骤:1)将变量值排序,确定分组数2)计算每个变量值出现的次数和频率3)绘制频数分布表1.单项数列 例:某生产车间50名工人每小时加工零件数如下(单位:个)。试采用单变量值对数据进行分组。12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 1
24、2 13 13 13 13 13 13 13 13 1313 13 13 13 13 13 13 13 1314 14 14 14 14 14 14 14 14 1414 14 14 14 14 14 14 14 14 1415 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 1515 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 1516 16 16 16 16 16 16 16 16 16 1616 16 16 16 16 16 16 16 16 16 16零件数零件数(个个)频数频数(人人)频率频率(%)1213141516合计合计891012115016182
25、024221002.组距数列的编制n适用条件:离散变量(变量值多)、连续变量n步骤:1)求出全距(range)全距=最大值-最小值 最大值:98,最小值:49 全距:98-49=49分 2)确定组距和组数 可以根据经验以5的倍数作为组距,例如5、10、15 等。计算组距的经验公式i=R/(1+3.322lgN)i=49/(1+3.322lg30)=8.310分 组数=全距/组距 组数=49/10 5组 3)确定组限a.为了符合习惯,每组的上限和下限最好是5的倍数。b.最小组的下限一定要小于最小值,最大组的 上限一定要大于最大值。c.组限一定要把不同性质的总体单位区分开。d.如果存在极端值可以采
26、用开口组e.如果上下组限连续,要遵守上限不包括原则。60分以下,6070,7080,8090,90100。4)归组并计算各组的次数 60分以下:3人,6070:5人,7080:9人,8090:8人,90100:5人。5)显示出次数分布表频数分布表的编制(实例)117 122 124 129 139 107 117 130 122 125117 122 124 129 139 107 117 130 122 125108 131 125 117 122 133 126 122 118 108108 131 125 117 122 133 126 122 118 108110 118 123 12
27、6 133 134 127 123 118 112110 118 123 126 133 134 127 123 118 112112 134 127 123 119 113 120 123 127 135112 134 127 123 119 113 120 123 127 135137 114 120 128 124 115 139 128 124 121137 114 120 128 124 115 139 128 124 121【例例例例3.33.3】某某生生产产车车 间间 5050名名 工工 人人 日日加加工工零零件件数数如如下下(单单位位:个个)。对数据进行分组。对数据进行分组。v
28、步骤:(等距上下限重合)1)求出全距(range)全距=最大值-最小值最大值:139,最小值:107全距:139-107=322)确定组数和组距分为7组,组距53)确定组限105-110110-115115-120120-125125-130130-135135-1404)归组并计算各组的次数105-110:3110-115:5115-120:8120-125:14125-130:10130-135:6135-140:45)显示出次数分布表等距等距 某车间某车间50名工人日加工零件数分组表名工人日加工零件数分组表按零件数分组按零件数分组频数(人)频数(人)频率(频率(%)10511011011
29、5115120120125125130130135135140358141064610162820128合计合计50100影响次数分布的因素有哪些?组距、组数组限、组中值分组数据直方图(等距直方图的绘制)频频频频频频数数数数数数(人人人人人人)151512129 96 63 3105105 110110 115115 120120 125125 130130 135135 140140日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数(个个个个个个)图图图图3-5 3-5 某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人
30、日加工零件数的直方图我一眼就看出我一眼就看出来了,大多数来了,大多数人的日加工零人的日加工零件数在件数在120120125125之间之间!151512129 96 63 3105105 110110 115115 120120 125125 130130140140日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数(个个个个个个)图图图图3-5 3-5 某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人日加工零件数的直方图不等距直方图的绘制频频频频频频数数数数数数(人人人人人人)次数密度(频数密度)等距数列频数(频率)密度
31、3 32.52.52 21.51.51 1105105 110110 115115120120 125125130130 135135 140140日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数(个个个个个个)等距直方图的绘制频频频频频频数数数数数数密密密密密密度度度度度度(人人人人人人/个个个个个个)不等距数列频数(频率)密度不等距直方图的绘制3 32.52.52 21.51.51 1105105 110110 115115 120120 125125130130140140日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数(个个个个个个)图图
32、图图3-5 3-5 某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人日加工零件数的直方图某车间工人日加工零件数的直方图频频频频频频数数数数数数密密密密密密度度度度度度(人人人人人人/个个个个个个)分组数据直方图(直方图的制作)1.用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。2.在直角坐标中,用横轴表示数据分组,纵轴表示频数(密度)或频率(密度),各组与相应的频数就形成 了 一 个 矩 形,即 直 方 图(Histogram)分组数据直方图(直方图与条形图的区别)1.条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的2.矩形的高度表示每一组的频数(
33、密度)或频率(密度),宽度则表示各组的组距,其高度与宽度均有意义3.直方图的各矩形通常是连续排列,条形图则是分开排列151512129 96 63 3105105 110110 115115 120120 125125 130130 135135 140140日加工零件数日加工零件数日加工零件数日加工零件数(个个个个)频频频频数数数数(人人人人)分组数据折线图(折线图的绘制)图图图图3-6 3-6 某车间工人日加工零件数的折线图某车间工人日加工零件数的折线图某车间工人日加工零件数的折线图某车间工人日加工零件数的折线图分组数据折线图(折线图的制作)1.折 线 图 也 称 频 数 多 边 形 图(
34、Frequencypolygon)2.是在直方图的基础上,把直方图顶部的中点(组中值)用直线连接起来,再把原来的直方图抹掉3.折线图的两个终点要与横轴相交,具体的做法是v第一个矩形的顶部中点通过竖边中点(即该组频数一半的位置)连接到横轴,最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴曲线图频频频频频频数数数数数数(人人人人人人)105 110 115 120 125 130 135 140105 110 115 120 125 130 135 140四、频数分布的类型对称分布对称分布对称分布右偏分布右偏分布右偏分布左偏分布左偏分布左偏分布正正正J J J型分布型分布型分布反反反J J J型分布型分
35、布型分布U UU型分布型分布型分布几种常见的频数分布几种常见的频数分布几种常见的频数分布几种常见的频数分布第四节 数据的显示n一、统计表 Statistical tablen(一)统计表的结构表表3-14 2006年全国职工平均工资年全国职工平均工资 经济类型经济类型平均工资(元)平均工资(元)国有单位国有单位 城镇集体单位城镇集体单位 其他单位其他单位854257749529合计合计8346横横横横标标标标题题题题总标题总标题总标题总标题数数数数字字字字资资资资料料料料纵标题纵标题纵标题纵标题宾词宾词宾词宾词主词主词主词主词主词主词 (二)统计表的种类n按用途分:调查表、整理表、分析表n按组
36、此是否分组和分组的情况:1)简单表总体单位都显示在统计表中2)分组表按一个标志把总体单位分组后形成的统计表3)复合表按两个或两个以上的标志把总体单位分组后形成的统计表(三)统计表设计的原则和方法1.数据计量单位相同时,可放在表的右上角标明,不同时应放在每个指标后或单列出一列标明2.表中的上下两条横线一般用粗线,其他线用细线3.通常情况下,统计表的左右两边不封口4.表中的数据一般是右对齐,有小数点时应以小数点对齐,而且小数点的位数应统一5.对于没有数字的表格单元,一般用“”表示6.必要时可在表的下方加上注释二、统计图频频频频频频数数数数数数(人人人人人人)151512129 96 63 3105
37、105 110110 115115 120120 125125 130130 135135 140140直方图条形图折线图151512129 96 63 3105105 110110 115115 120120 125125 130130 135135 140140频频频频频频数数数数数数(人人人人人人)图图图图3-6 3-6 某车间工人月奖金的折线图某车间工人月奖金的折线图某车间工人月奖金的折线图某车间工人月奖金的折线图圆形图其他广告1.0%房地产广告8.0%商品广告56.0%金融广告4.5%服务广告25.5%招生招聘广告5.8%图图3-2 3-2 某城市居民关注不同类型广告的人数构成某城市
38、居民关注不同类型广告的人数构成环形图时间序列数据曲线图(实例)【例【例【例【例3.53.5】已知已知1991199119981998年年我国城乡居民我国城乡居民家庭的人均收家庭的人均收入数据如表入数据如表3-3-1111。试绘制线。试绘制线图图¥表表3-11 19911998年城乡居民家庭人均收入年城乡居民家庭人均收入年份年份城镇居民城镇居民农村居民农村居民199119921993199419951996199719981700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.1708.6 784.0 921.61221.01577.71926.12091.
39、12162.0时间序列数据(由Excel绘制的曲线图)020004000600019911992199319941995199619971998城镇居民农村居民收收入入(元)(元)图图3-14 3-14 城乡居民家庭人均收入城乡居民家庭人均收入多变量数据雷达图【例例例例 3.63.6】20062006年年我我国国城城乡乡居居民民家家庭庭平平均均每每人人各各项项生生活活消消费费支支出出数数据据如如表表3-123-12。试试绘绘制雷达图。制雷达图。今天的今天的主食是主食是面包面包表表3-12 2006年城乡居民家庭平均每人生活消费支出年城乡居民家庭平均每人生活消费支出项项 目目城镇居民城镇居民农村
40、居民农村居民 食品食品 衣着衣着 家庭设备用品及服务家庭设备用品及服务 医疗保健医疗保健 交通通讯交通通讯 娱乐教育文化服务娱乐教育文化服务 居住居住 杂项商品与服务杂项商品与服务1942.59520.91316.89179.68232.90448.38358.64185.65 890.28 109.41 85.41 62.45 53.92 148.18 233.23 34.27合合 计计4185.641617.150500100015002000 食品食品 衣着衣着 家庭设备用家庭设备用 品及服务品及服务 医疗保健医疗保健 交通通讯交通通讯 娱乐教育娱乐教育 文化服务文化服务 居住居住 杂项
41、商品杂项商品 与服务与服务城镇居民农村居民 图图3-15 2006年城镇居民家庭消费支出年城镇居民家庭消费支出 (元)(元)多变量数据雷达图(实例)【例例例例3.73.7】为为研研究究某某条条河河流流的的污污染染程程度度,环环保保局局分分别别在在上上游游、中中游游和和下下游游设设立立取取样样点点,每每个个取取样样点点化化验验水水中中的的五五项项污污染染指指标标,所所得得数数据据如如表表3-133-13。将将各各指指标标用用雷雷达达图图表表示示出出来来,并并分分析析该该河河流流的的主主要污染源。要污染源。表表3-13 不同样本点的化验指标不同样本点的化验指标指标指标1指标指标2指标指标3指标指标4指标指标5上游上游中游中游下游下游4.520.342.175.01.46.8483 36208196 4111214 635多变量数据雷达图(由Excel绘制的对数坐标雷达图)0.11101001000指标指标1指标指标2指标指标3指标指标4指标指标5上游中游下游图图3-16 河流污染指标雷达图河流污染指标雷达图 脸谱图:你对相信明星用过的他们代言的药品个保健品吗?n 不相信,感觉他们是在演戏95.5%n 半信半疑 4.1%n 相信,他们真的对产品有切身感受0.4%