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1、ENVI遥感图像处理方法ENVI遥感图像处理方法科学出版社2010年6月正式出版上一篇 / 下一篇 2010-0526 15：02:30 / 个人分类：ENVI 查看( 643 ） / 评论( 5 ） / 评分( 0 / 0 ) 从上个世纪六十年代ELPruitt提出“遥感”这个词至今，遥感已经成为人类提供了从多维和宏观角度去认识宇宙世界的新方法与新手段.目前，遥感影像日渐成为一种非常可靠、不可替代的空间数据源。ENVI (The Environment for Visualizing Images）是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL（Interactive Data Languag
2、e）开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。ENVI以其强大的图像处理功能，尤其是与ArcGIS一体化集成，使得众多的影像分析师和科学家选择ENVI来处理遥感图像和获得图像中的信息,从而全面提升了影像的价值。ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等众多领域.与此形成鲜明对比的是,目前关于ENVI的中文教程非常少，给广大用户学习软件和应用软件带来诸多不便.针对上述情况，在ESRI中国(北京)有限公司的大力支持下，根据多年遥感应用研究和软件操作经验,历时一年半编著完成本书。全书按照
3、遥感图像处理流程由浅到深逐步引导读者掌握ENVI软件操作。各个章节相对独立，读者可视个人情况进行选择阅读。全书分为17章,第1、2、3章介绍了ENVI软件的基础知识,可作为ENVI软件入门，也可作为参考内容；第4、5、6、7、8章介绍了遥感图像处理一般流程，包括图像几何校正、图像融合、图像镶嵌、图像裁剪、图像增强等预处理，图像分类、矢量处理、制图和三维可视化等图像基本处理，这5章又可独立阅读；第9、10、11、12章为专业操作，包括正射校正、面向对象图形特征提取、地形分析、遥感动态监测；第13、14章是光谱分析和高光谱处理方面的内容,包括辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术；第15章介绍了
4、ENVI非常灵活的波段运算和波谱运算；第16章介绍了ENVI基本的雷达图像处理功能；第17章介绍了ENVI的二次开发功能.部分章节设有一些完整实例，包括耕地信息提取、林冠状态遥感动态监测、森林开采监测、农业用地变化监测等。书中所有的操作和实例数据都在随书DVD光盘中,可参照书中内容一步步练习。 全书的编写力求实现内容科学准确、系统完整、通俗易懂，让初学者能快速掌握ENVI软件的操作和应用，同时对专家级用户也具有一定的参考价值.可作为ENVI软件用户的学习指南，对其他从事遥感应用研究的专业人员,以及测绘/遥感/地理信息系统/地理学等相关专业也具有一定的参考价值。全书不仅包括了ENVI主模块的全部
5、功能，还介绍了大气校正模块(Atmospheric Correction）、立体像对高程提取模块（DEM Extraction）、面向对象空间特征提取模块（ENVI EX）三个扩展模块。ENVI遥感图像处理方法科学出版社-目录内容上一篇 / 下一篇 2010-05-26 15:40：29 / 个人分类：ENVI 查看（ 396 ） / 评论( 9 ） / 评分（ 11 / 0 ) 第1章 ENVI软件概述1.1 ENVI的背景1。2 ENVI功能结构与特点1。3 ENVI工程化应用1.4 ENVI可利用资源第2章 ENVI遥感图像处理基础2.1文件系统和储存 2。1。1 栅格文件系统 2。1。
6、2 栅格文件储存 2.1。3 ENVI的文件命名约定2。2 常用系统配置说明 2.2。1安装目录结构 2。2。2 常用参数选择2。3 主菜单命令及其功能2。4 数据输入与输出 2.4。1 ENVI支持数据格式 2.4。2常见数据的输入 2.4。3特定数据的输入 2。4.4 数据的输出2.5 常见卫星数据第3章 数据显示操作3。1文件列表管理 3.1.1可用波段列表 3.1.2可用文件列表 3。1。3 编辑头文件3。2 显示窗口功能简介3。3 FILE菜单操作 3.3。1 File菜单功能 3。3.2 保存显示图像 3.4 OVERLAY菜单操作 3。4。1 Annotation（注记层） 3.
7、4。2 Classification(分类结果） 3.4。3 Contour Lines（等值线） 3。4.4 Density Slice（密度分割） 3.4.5 Grid Lines（网格线) 3。4。6 Region of Interest（感兴趣区） 3.4。7 Vector（矢量)3.5 ENHANCE菜单操作3。6 TOOLS菜单操作 3.6。1 Tools菜单命令及其功能 3.6。2窗口链接/覆盖显示 3。6.3 图像剖面工具 3.6。4 光标查询功能 3.6.5 点位置收集 3。6。6 量测功能3。7 快捷菜单操作3.8 ENVI ZOOM第4章 遥感图像预处理4.1自定义坐标系
8、 4。1.1 地理投影基本原理 4。1。2 北京54与西安80坐标系 4。1。3 坐标系参数获取 4。1。4 ENVI中自定义坐标系 4.1.5 图像投影转换4.2图像几何校正 4.2.1 图像几何校正概述 4。2。2 基于自带定位信息的几何校正 4。2。3基于GLT的FY3气象卫星几何校正 4。2。4 Image to Image几何校正 4。2.5 Image to Map几何校正 4.2。6 Image To Image自动图像配准4。4图像融合4.5图像镶嵌 4。5。1 ENVI图像镶嵌 4.5.1 有地理参考的图像镶嵌 4。5。2 基于像素的图像镶嵌4。6图像裁剪 4.6。1 规则分
9、幅裁剪 4。6。2 不规则分幅裁剪 4。6.3 掩膜(Mask)第5章 图像增强5.1 空间域增强处理 5.1.1 卷积滤波 5。1。2 数学形态学滤波 5.1.3 纹理分析 5.2 辐射增强处理 5。2。1交互式直方图拉伸 5。2.2 直方图匹配 5。2.3 坏道填补 5.2.4 去条带处理5。3 光谱增强处理 5.3.1 波段比的计算 5。3.2主成份分析(PCA) 5。3。3 独立主成份分析（ICA） 5。3.4 色彩空间变换 5.3。5 色彩拉伸 5。3。6 NDVI计算 5。3.7缨帽变换5。4 傅里叶变换 5。4.1快速傅里叶变换(FFT) 5.4.2定义FFT滤波器 5。4。3反
10、向FFT变换 5。5 波段组合 5。5.1 RGB合成显示 5.5.2 基于波段组合的假彩色合成第6章 图像分类6。1 遥感分类6。2监督分类 6。2.1 定义训练样本 6.2。2 执行监督分类 6。2.3 评价分类结果6。3非监督分类 6.3。1 执行非监督分类 6。3.2 类别定义与子类合并6.4基于专家知识的决策树分类 6。4。1 定义分类规则 6.4.2 规则表达式 6.4。3 创建决策树 6.4.4 执行决策树6.5分类后处理 6.5。1 更改分类颜色 6。5。2 majority和minority分析 6.5.3 聚类处理（clump） 6.5。4 过滤处理(Sieve） 6.5.
11、5 分类统计 6.5。6 分类叠加 6.5.7 分类结果转矢量第7章 矢量处理7。1 矢量数据基本操作 7.1。1 打开矢量数据 7。1.2 可用矢量列表 7.1.3 矢量显示窗口 7.1。4 浏览矢量数据7.2 创建矢量数据 7.2。1 屏幕数字化 7。2。2 创建世界范围内矢量边界7.3 编辑矢量数据 7。3。1 空间数据修改 7。3.2属性数据修改第8章 制图与三维可视化8。1 地图制图 8。1.1 快速制图 8.1。2 自定义制图元素 8.1.3 保存制图结果8.2 三维可视化 8.2。1 生成三维场景 8。1.2 三维场景窗口 8。1。3 交互式三维场景浏览 8.1.4 飞行浏览 8
12、.1。5 三维场景浏览工具的分析功能第9章 正射校正9.1 ENVI正射校正概述9。2卫星图像正射校正 9。2。1 无控制点的正射校正 9。2.2 有控制点的正射校正9.3 自定义RPC正射校正 9.3。1 Build RPCs 9。3.2 常见相机(传感器)参数 9.3.3 SPOT4 PAN的正射校正第10章 面向对象图像特征提取10.1 面向对象图像分类技术 10.2发现对象(FIND OBJECT） 10.2.1 准备工作 10.2.2 发现对象10。3特征提取(EXTRACT FEATURES） 10。3。1 直接输出矢量 10.3.2 监督分类 10.3.3 规则分类10。4 实例
13、：耕地信息提取第11章 地形分析11。1立体像对DEM自动提取 11。1.1 DEM Extraction模块 11.1.2 DEM自动提取向导 11。1.3编辑DEM 11。1.4立体3D量测工具 11.1。5核线图像3D光标工具11.2 插值生成DEM 11。2.1 矢量等高线插值DEM 11。2.2 高程点文件插值DEM 11.3 地形模型计算 11.4 地形特征提取第12章 遥感动态监测12。1遥感动态监测技术12。2图像直接比较法工具 12。2.1 Compute Difference Map工具 12.2。2 Image Difference工具 12。3 分类后比较法工具 12.
14、3。1 Change Detection Statistics工具 12.3。2 Thematic Change工具 12.4 林冠状态遥感动态监测 12.4.1林区提取 12。4.2林冠变化检测 12。4。3提取森林健康变化信息 12。5 实例：农业用地变化监测第13章 辐射定标与大气校正 13.1 辐射定标 13.1。1 传感器辐射定标 13。1.2 Terra MODIS/ASTER定标 13。1.3 热红外数据定标 13.2 LANDSAT数据定标 13.2.1 Landsat定标参数获取 13。2.2 Landsat定标工具13.3 AVHRR数据定标 13。3.1 NOAA AVH
15、RR介绍 13.3.2 辐射定标 13。3。2 海面温度(SST)计算 13。4 大气校正 13。4.1 ENVI大气校正功能 13.4.2 简化黑暗像元法大气校正 13.4。3 基于统计学模型的反射率反演 13.4。4 不变目标法相对大气校正 13.4.5 热红外大气校正 13.5大气校正模块（ATMOSPHERIC CORRECTION） 13。5。1 FLAASH大气校正工具 13.5.2 FLAASH输入数据要求 13。5。3 FLAASH输入参数说明 13.5。4 FLAASH输出结果 13.5.5 QUAC快速大气校正工具 13。6 LANDSAT FLAASH大气校正 13。6.
16、1 数据准备 13.6.2 输入FLAASH参数 13。6.3浏览结果13.7 ASTER FLAASH大气校正 13。7。1 ASTER数据准备 13.7。2 输入FLAASH参数13。8 高光谱数据FLAASH大气校正 13。8.1浏览高光谱数据 13.8。2AVIRIS数据大气校正 13。8.3浏览结果第14章 高光谱与光谱分析技术 14。1地物波谱与波谱库 14。1。1 标准波谱库 14.1.2 波谱库创建 14.1.3 波谱库交互浏览 14。1。4 波谱重采样 14.1.5 图像波谱分割 14.1.6 图谱立方体14。2端元波谱提取技术 14.2。1 最小噪声分离(MNF) 14.2
17、。2 纯净像元指数（PPI） 14.2.3 n维可视化（n-D Visualizer） 14.2。4 波谱分析工具 14.2。5 基于几何顶点的端元提取 14.2。6 基于PPI的端元提取 14.2。7 基于SMACC的端元提取14.3高光谱图像分类与分析技术 14。3.1 端元波谱收集器 14。3。2 常见高光谱分类 14。3.3 高级高光谱分析 14。3.4基于MNF的MTMF混合像元分解 14.4地物识别与目标探测 14。4。1 波谱识别流程 14。4.2 基于波谱沙漏工具的矿物识别 14。4.3 去伪装目标探测 14.5植被分析 14.5。1 植被与植被光谱特征 14.5.2 植被指数
18、 14。5.3 植被指数计算器 14.5.4 农作物胁迫行分析 14.5。5 植被易燃性分布分析 14。5.6 森林健康分析 14.5。7 植被抑制工具第15章 波段运算与波谱运算15。1 波段运算（BAND MATH） 15.1.1 概述 15.1.2 Band Math工具 15。1.3波段运算的IDL知识 15。1。4运算表达式典型例子 15.2基于IDL用户函数的波段运算 15.3 波谱运算(SPECTRAL MATH） 第16章 雷达图像处理 16.1 雷达图像处理功能简介 16.2 雷达数据基本处理 16。2.1打开雷达数据文件 16。2。2 雷达文件定标 16。2.3消除天线增益
19、畸变 16.2.4斜距校正 16.2.5入射角图像 16。2.6斑点噪声压缩 16。2。7合成彩色图像第17章ENVI的二次开发 17.1 ENVI二次开发简介 17。2 ENVI库程序 17.2。1 ENVI库程序 17。2。2关键字与自变量(Argument) 17。2.3库程序中的通用关键字 17。2。4 Batch Mode 17。2。5 编写Batch Mode程序 17。3 ENVI功能扩展 17。3。1 ENVI菜单定制 17.3。2 ENVI组件 17。3.3 程序中错误处理 17。4 ENVI功能扩展实例 17.4。1 useradd。txt文件 17。4。2自定义投影类型 17.4.3 RPC文件读取扩展 17。5 程序发布与部署 17。5.1 程序发布 17。5。2 程序部署