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1、影响山西省农机化水平的多因素逐步回归分析陈宝峰!，白人朴刘广利#（!$中国农业大学 经济管理学院，北京!%&#；$中国农业大学 工学院，北京!%&#；#$中国农业大学 信息与电气工程学院，北京!%&#）收稿日期：%基金项目：山西省软科学研究项目（%!%!(#）作者简介：陈宝峰，教授，博士生导师，主要从事项目管理、农机化与农村发展阶段的研究，)(*+,-：./0,1 2!3#4.5*。摘要针对定量分析农机化发展影响因素困难的问题，依据%年山西省!个县（市）影响农机化水平的!%个指标数据，采用逐步回归分析法，建立了山西省农业机械化发展水平影响因素逐步回归模型。模型分析结果表明，山西省农机化发展水平
2、的主要影响因素按程度高低依次为：每6*农业机械总动力、人均国内生产总值、丘陵山地比例、农民人均纯收入、每6*农业机械原值、农业劳动力占总劳动力比重和无霜期7个因素。提升综合农机化作业水平的关键在于在加强农机动力配备的同时还有赖于国民经济的发展、农业劳动力的合理转移，以及农民收入的提高和适合丘陵山地作业的小型农业机械的研制和推广。关键词农机化水平；影响因素；逐步回归分析中图分类号8#文章编号!%79#（%）%9%!%9文献标识码:!#$%&#(#)(#&*+,+,-.&*+/#&+0-1#+2&+)0,2 *(*0!/,+3&,)(&2 1-1(#4#2/,+&5,&*+-#6#-7/#+8,*
3、0#+)!，8,&9#+$1，:&1;1,+)-&#（!?,+,)#4#+7*-#)#，7/&+,)(&2 1-1(,-A+&6#(&.，8#&B&+)!%&#，7/&+,；7*-#)#*0=+)&+#(&+)，7/&+,)(&2 1-1(,-A+&6#(&.，8#&B&+)!%&#，7/&+,；#7*-#)#*0 C+0*(4,&*+,+D=-#2 (&2,-=+)&+#(&+)，7/&+,)(&2 1-1(,-A+&6#(&.，8#&B&+)!%&#，7/&+,）E (,2 !#$%&%(#)*(+,-.$*$*%/#$(0($#+)&)&1 2$#$#)3#/+4*,#4 4#.-1*#
4、$*+5-&)*#*&*#3 1 2&)&1 2 6 *#)4 1-).#)0 4&.*+($+4*,3 1+%7 )*+4&0(#.-1*-(&17 .&)#6&*#+)89 4 (#)0*+*,&*&#)%+4!.+-)*#$（.#*#$）#):&);#%(+3#).，*#$%&%($*-%*$*%/#$(0($#+)7+,1+4#)4 1-).#)0 4&.*+($+4,3 1+%7 )*1 3 1+4&0(#.-1*-(7 .&)#6&*#+)+4:&);#%(+3#).8 4+(.&),4(+$*?4(%(#+,8!-$*2*+#7%(+3 *&0(#.-1*-(7 .&)#6&?*
5、#+)1 3 1#$*+$*()0*)*7+*#3 4+(.+4&0(#.-1*-(&1 7&.#)(2 8&)/#1，*)&*#+)&1 .+)+7 2&),$+)$+-1,A&*&.,#7%+(*&).*+8F#.%*(D&0(#.-1*-(7 .&)#6&*#+)1 3 1；#)4 1-).#)0 4&.*+(；$*%/#$(0($#+)&)&1 2$#$农业机械化的发展受社会、经济、自然环境等多种因素的影响!，在研究农业机械化发展问题时，需要了解影响其发展的主要因素，以便采取相应措施，有效地促进农机化的发展。如何在众多的影响因素中找出主要影响因素是一个非常复杂的问题，人们对这个问题的研
6、究多采用定性的比较分析，也有用综合评价方法。这些方法能大致确定各种因素的重要程度，但难以量化分析各影响因素对农机化中国农业大学学报%，!%（9）：!&;5 2 6,=+:?,.2-2 +-A=,B C 1,D水平的影响程度!。本研究旨在采用逐步回归数学模型方法量化分析各种影响因素对山西省农机化发展的影响程度。!逐步回归数学模型在多种影响因素中寻找主要因素，建立最优回归方程的最佳方法之一是逐步回归。其基本原理是：对所有的自变量，依其对因变量作用的大小逐个引进回归方程，通过反复筛选、替代，仅留下对因变量贡献较大的自变量，最终得到最优回归方程。以此对经济变量之间的关系进行解释说明，逐步回归的实质是利
7、用数理统计的原理寻找一种简捷有效的科学方法揭示复杂经济现象的内在规律性#$。!相关系数矩阵的生成设经济变量!与个自变量#%，#!，#呈线性关系，取个$组自变量#%&，则$组经济变量的观察值为!%（%&%，!，$；&%，!，）。根据数理统计的原理，为了求得多元线性回归方程建立方程组%(%!(!%(&%!%(%!(!(&!$%(%$!(!$(&$!#!（%）其中：&)（&，)&%，!，%）为方程组的系数；()（)&%，）为回归系数。如果定义，$#&%$%$%*%#%&，$!&%$%$%*%!%&（&%，!，）；并令$!&$#%，!%&#%，(%，则&)&%$%*%（#%&#%)）($（$#&$#)
8、）。方程组（%）的系数矩阵便成为（%）)（%）的以对角线对称的方阵。!#相关系数方程组的建立由于&)的量纲不同，而且值的差异也很大，为便于计算，可将式（%）改写为相关系数方程组。因为+&)&)&)则有+%(,%+%!(,!+%(,&+%!+!%(,%+!(,!+!(,&+!+$%(,%+$!(,!+$(,&+$!#!（!）其中：+&!&+&，%（&%，!，$）；(,&为新的回归系数；相关系数矩阵!为（%）)（%）阶的以对角线对称的方阵。!$逐步回归过程的实现根据生成的相关系数矩阵!对自变量逐个进行筛选、替代。步骤如下：%）计算全部自变量的贡献，并找出相应的极值。-&+%，&+&，%+&%，!，
9、当-&*时，找出(-&(中的最小值!及对应的#&的序号：!&+,-(-&(，%!&；当-&)*时，找出其中最大值!%及对应的#&的序号：!&+./-&，%&。!）对剔除变量进行.检验。先计算.&!（$(%）+%，%，其中为统计引入的自变量的个数，其起始值为*。根据用户给定的临界检验值./，若.*./，则剔除变量#&（&%!），并使（(%）+，%&%!，%&*（剔除标记），之后转#）；若.,./，执行）。）对引入的变量做.检验，计算.&!%（$(!）+%，%。若.,./，则引入该自变量#&（&%），且使（%）+，%&%，%&%（引入标记），之后执行#）；若.*./，说明回归方程已为最佳，即可进行
10、最终结果处理。此时%为前次对%个自变量所做的剔除（或引入）标记。#）重新计算矩阵!。通过下面的消去变换即可实现自变量的引入或剔除。设第0步的矩阵为!0&)，第0%步时：!0%&)&+0&)(（+0&%+0%)）+0%&，)-%(+0&%+0%&-%，)&%+0%)+0%&%，)-%+0%&)&./0%重新生成矩阵!后返回%）。!%逐步回归结果的计算经%0 中步骤%）!#）的反复筛选、替代，如果可判断已经获得最优回归方程，则可进行逐步回归结果的计算。%）建立最优回归方程。关键是确定引入自变量的系数1&+&，%，&%&%，!，$%中 国 农 业 大 学 学 报!*1年 第%*卷引入标记!，#!#$
11、（!$!）。最优回归方程为#!#%（!$!）!&）计算复相关系数%#和剩余标准差&：%#!$%，#%&!(%，#%，%（)$!$#）计算第!个自变量的标准差：&!)*+（$&*!$&!#）。!山西省农机化水平的多因素逐步回归分析!#变量选择和回归模型的建立农机化作业水平是反映整体农机化水平的核心指标。经过筛选，确定农业劳动力占总劳动力比重等反映国民经济、农业、农民收入、自然环境及农机装备水平情况的#个指标为影响农机化水平的自变量()。模型中各因素及其关系如下：因变量：,，农机作业水平，-。自变量：.，农业劳动力占总劳动力比重，-；.&，人均耕地面积，*+&人；.，人均国内生产总值，元 人；.,
12、，人均地方财政预算内收入，元 人；.-，人均农林牧渔业总产值，元 人；.，农村居民人均纯收入，元 人；.(，每*+&农业机械总动力，/*+&；.0，每*+&农业机械原值，元*+&；.)，丘陵山地比例，-；.#，无霜期，1。各因素之间的关系可表示为,!#%.!%#!.#!%/!。其中：!为样本容量，!，&，-；0为方程变量系数，0!，&，#；/!为残余项。!结果分析依据&#&年山西省 -个县（市）的指标数据采用2 3 2 2逐步回归程序进行计算，结果表明，山西省农机化作业水平与所选择的(个因素明显相关（表）。在所选定的影响山西省农机化水平的#个因素中，农村居民人均纯收入、无霜期、丘陵山地比例、人
13、均国内生产总值、农业劳动力占总劳动力比重、每1)&农业机械总动力、每1)&农业机械原值对农机作业水平有显著的影响，而劳均农林牧渔业产值、人均耕地面积及人均地方财政预算内收入因影响不显著而被排除在回归模型之外。表#山西省农机化水平逐步回归系数4 5 6 7 8 9:;7?;8+8=*5 A 5?B 7 8 C 8 7 D B 8 E E =8?FB E 2*5 G 3;B C =8模型参数回归系数标准方差标准回归系数$常数/!$&H-.&H(,&农村居民人均纯收入.H-I#$#H#&#H&)-无霜期.#H&#H#,.#H (,丘陵山地比例.)$#H&,&#H#-0$#H#(人均国内生产总值.&H
14、 0&I#$#H#H 农业劳动力占总劳动力比重.$#H,#H&$#H&(每*+&农业机械总动力.(H (I#$#H,)每*+&农业机械原值.0 H.,I#$#H#H&)注：农机作业水平,为独立变量。由于模型中的变量具有不同的计量单位，因此回归系数的大小并不说明对因变量的影响程度。为了能定量分析变量之间的关系，将回归系数变为标准回归系数$进行比较分析（表）。标准回归系数$绝对值的大小代表着不同影响因素对农机化作业水平影响的大小，因此，按对农机化作业水平影响程度从小到大的各影响因素的排列顺序分别为：每*+&农业机械总动力、人均国内生产总值、丘陵山地比例、农村居民人均纯收入、每*+&农业机械原值、农
15、业劳动力占总劳动力比重、无霜期。正相关关系的因素有每*+&农业机械总动力、人均国内生产总值、农村居民人均纯收入、每*+&农业机械原值和无霜期，即这些数值越大，农机化作业水平也就越高。呈负相关关系的因素有丘陵山地比例和农业劳动力占总劳动力比重，丘陵山地积所占比例和农业劳动力占总劳动力比重，这两者越大农机化水平越低。$结束语应用逐步回归分析方法对影响农业机械化水平的因素进行量化与分析是可行的。(第,期陈宝峰等：影响山西省农机化水平的多因素逐步回归分析按影响程度高低顺序，山西省农机化水平的影响因素依次为：每!#农业机械总动力、人均国内生产总值、丘陵山地比例、农村居民人均纯收入、每!#农业机械原值、农
16、业劳动力占总劳动力比重及无霜期。对山西省农机化作业水平影响最大的因素是每!#农业机械总动力。笔者建议：在推进山西省农机化发展的过程中，要提高综合农机化作业水平，首要的是加大农业机械的投入，大幅度提高农机动力配备水平；考虑到国民经济发展水平、农业劳动力比重、农民收入、地理条件等因素对农机化作业水平也有较大影响的现实，山西省农机化作业水平真正大幅度的提高还有赖于国民经济的发展、农业劳动力的大量转移、农民收入的大幅度提高和适合丘陵山地作业的小型农业机械的研制和推广。逐步回归只是因子分析的方法之一，进一步可以结合其他方法进行研究。参考文献$傅宾忠%农机化投入影响因素的研究&%中国农机化，#(，$（)）
17、：$(#金秀满，吴华，朱晓华%影响农业机械化发展因素的灰色关联度分析法&%农机化研究，$*(，+（,）：$#,余锦华，王振堂%经济预测方法程序和实例-%广州：中山大学出版社，$*.%#.#+(卢纹岱%/0/1 2 34 5 6 7 2 8 9统计分析-%北京：电子工业出版社，#%#$,#)彭志捌，蒋丽娟，张凤%财政收入的逐步回归分析&%乌鲁木齐职业大学学报，#(，$,（#）：,*($.方开泰%实用回归分析-%北京：科学出版社，#%$)$+:俞大刚%线性回归模型分析-%北京：中国统计出版社，$*.%)+.:+山西地图集编委会%山西省自然地图集-%上海：上海中华印刷厂，$*+(%#$#,*山西省统
18、计局%山西省农村经济统计年鉴（#年）-%北京：中国统计出版社，#,%#$,#$:+$中 国 农 业 大 学 学 报#)年 第$卷影响山西省农机化水平的多因素逐步回归分析影响山西省农机化水平的多因素逐步回归分析作者：陈宝峰，白人朴，刘广利，Chen Baofeng，BAI Renpu，LIU Guangli作者单位：陈宝峰,Chen Baofeng(中国农业大学,经济管理学院,北京,100083;中国农业大学,工学院,北京,100083)，白人朴,BAI Renpu(中国农业大学,工学院,北京,100083)，刘广利,LIUGuangli(中国农业大学,信息与电气工程学院,北京,100083)刊
19、名：中国农业大学学报英文刊名：JOURNAL OF CHINA AGRICULTURAL UNIVERSITY年，卷(期)：2005，10(4)被引用次数：2次 参考文献(9条)参考文献(9条)1.傅宾忠 农机化投入影响因素的研究期刊论文-中国农机化 2004(05)2.金秀满.吴华.朱晓华 影响农业机械化发展因素的灰色关联度分析法期刊论文-农机化研究 1994(03)3.余锦华.王振堂 经济预测方法程序和实例 19964.卢纹岱 SPSS for Windows统计分析 20025.彭志捌.蒋丽娟.张凤 财政收入的逐步回归分析期刊论文-乌鲁木齐职业大学学报 2004(02)6.方开泰 实用回
20、归分析 20027.俞大刚 线性回归模型分析 19968.山西地图集编辑委员会 山西省自然地图集 19849.山西省统计局 山西省农村经济统计年鉴(2002)2003 相似文献(8条)相似文献(8条)1.学位论文 陈宝峰 新时期山西省农机化发展研究 2005 随着人们对“三农”问题关注程度的增加，农业机械化问题又重新引起了人们的注意，农机化促进法的出台、农机购买补贴政策的实施预示着农机化发展的又一个重要时期的到来。本文在对国内外有关农机化发展研究文献分析、及对山西省农机化发展相关资料的收集和案例调查的基础上，逐一研究了山西省农机化发展中的一些重要问题。首先，分析了新时期的基本特征，从科学发展观
21、在农机化领域中的应有体现及农机化发展指导思想变化历程这两个方面着手，总结出了指导整个农机化发展研究和实际工作的“三农为本、注重效益、全面协调、持续发展”的新的农机化发展观。其次，分析了山西省农机化的发展现状，对山西省农机化发展的主要特征进行了归纳总结，指出了山西农机化发展中存在的问题。第三，对山西省的农机化发展环境进行了研究。利用定性和定量的方法，研究了农机化同国民经济之间的关系；利用灰色关联度分析方法，研究了农机化对农业经济发展的影响；建立了农机化发展影响的多因素逐步回归分析模型，分析了影响山西省农机化综合作业水平的主要影响因素；对山西省未来农机化发展条件的变化进行了分析展望，具体测算了影响
22、山西省农机化发展的相关指标未来发展水平。第四，研究了山西省农机化发展的目标、重点和发展布局。采用多种途径和方法对山西省2010和2020年的农机化的发展目标进行了分析预测，确定了发展目标；根据新的农机化发展观的要求，分析了山西省农业机构及相应的农机化水平，提出了山西省农机化的发展重点；利用综合聚类分析方法，对山西省115个县(市)进行了农机化发展类型划分，提出了不同类型区域的发展策略。第五，对农机化的公共产品属性进行了分析论证，具体测算了政府对农机化的应有支持力度，并提出了相应的支持策略。最后，对整个研究成果进行了总结，提出了相应的发展建议，并指出了区域农机化发展问题的研究方向。2.学位论文
23、江惠云 我国农业机械化发展对策研究 2005 本研究从研究农业工程技术和农业现代化的关系入手，对建国以来我国农机化发展历程及特征进行分段分析，并重点从综合农机化水平、农田作业机械化水平、农机科技创新、农机装备工业、农机服务体系等方面分析了我国农机化发展现状和水平。在此基础上，从农机拥有状况、农机社会化服务体系、农机科技创新体系、企业创新能力、政策及条件保障、观念认识等方面阐述了影响我国农机化发展的制约因素，并提出了我国农机化发展的主要影响因素：政府重视、农民需求、农机产品、作业环境和经济收益等，从农机化发展的社会氛围、经济基础、技术水平、市场条件和发展机制等方面分析得出“我国已经开始进入农机化
24、快速发展的机遇期”的客观判断。基于上述对农机化现状的全面认识和未来发展趋势的客观判断，本文结合我国农业现代化和农业结构调整的需要，重点分析了我国未来10到20年四个领域十三个方面的农机技术装备需求：节水工程技术装备、耕作技术装备、种子工程技术装备、主要作物生产关键技术装备、畜牧业生产技术装备、动植物保护技术装备、生态农业、工厂化农业技术装备、农产品加工业技术装备、畜禽加工技术装备、果蔬加工技术装备、水产品加工技术装备、精准农业技术装备、农村能源工程技术装备。提出了我国农机化发展的主要措施：结合区域特点，确定农机化发展重点；结合构建机制，加大财政投入力度，结合技术需求，构建农机科技创新体系；结合
25、行业特点，提高农机产业水平。最后，作者针对我国农机化发展过程中存在的现实问题，从宏观管理、产业发展、科技发展等方面提出政策建议。3.期刊论文 马广.陈宏金.MA Guang.CHEN Hong-jin 基于农机化投入影响因素的灰关联分析-浙江大学学报（农业与生命科学版）2005,31(6)阐述了我国农机化的现状、农机化投入对农机化水平的影响,并应用灰色关联法分析了影响农机化投入的因素依次为农民人均收入、农业劳动力比重、耕地规模、农业产值比重和耕收动力水平.结果表明,在当前条件下,只有通过增加农民收入,加快农业劳动力向非农业劳动力转移速度,实施土地规模经营等办法,才能进一步吸引社会资金,增加农机
26、化投入,促进农业机械化健康发展.4.学位论文 王平静 新疆兵团农机化发展现状及战略研究 2009 农业机械化是衡量农业生产力水平和农业现代化水平的重要标志。兵团的农业机械化事业在兵团大农业生产实践电和现代兵团建设等方面发挥着不可替代的作用。“三农”问题的提出以及农机化促进法、农机购置补贴等惠农政策的相继出台与实施、新型团场和全国农机化推广基地的建设都对兵团农机化提出了更高要求，在这一背景下，切实做好兵团农机化发展前瞻性、综合性、规划管理和战略性研究工作，为兵团农机化发展提出战略目标、发展重点及政策建议，有助于促进兵团农机化事业全面健康快速发展。论文在深入调研的基础上从农机拥有量、各种作物农机作
27、业水平等方面介绍了兵团农机化的现状，找出了兵团农机化在快速发展的同时所存在的主要问题。通过层次分析法构建了影响兵团农机化发展的因素模型，由因素模型及统计调查数据确定了各因素影响兵团农机化发展的权重，并给予层次总排序；构建了逐步回归数学模型，定量计算得出各个主要影响因素的回归系数，得出结论：兵团人均生产总值、职工人均纯收入、农机投入及从事农机工作人员数与兵团的农机化水平成正相关关系，而农业从业人员与兵团农机化的发展成负相关关系。.依据选择兵团农机化重点发展的三大原则（稳定原则、经济原则、主要辅助发展薄弱环节原则），确定了兵团农机化应在稳步发展粮食作物机械化的同时主攻经济作物机械化，特别是棉花的全
28、程机械化生产；另外要辅助发展加工和设施园艺机械化、养殖业机械化等。论文依据现状通过分析结合实际提出了促进兵团农业机械化快速发展的政策建议：第一，加强农业机械化政策法规建设和宏观调控；第二，增加农机科研和推广机构；第三，加大农业机械财政扶持力度；第四，积极建立农业机械经营服务组织；第五，大力引进国外先进农业机械；第六，加强农机从业人员技术培训，提高农机人员技术素质5.期刊论文 朱迎春.周志刚.王大鹏.ZHU Ying-chun.ZHOU Zhi-gang.WANG Da-peng 江苏省农机化水平与影响因素灰色关联分析-中国农机化2009,(4)依据江苏省19962005年有关统计数据,选择农业
29、劳均产值、农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民年均纯收入4个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对农机总动力与影响因素进行关联分析,并提出相关建议.6.学位论文 郭家登 灌云县县域农业可持续发展战略研究 2007 本研究首先对前人的相关研究进行分析，借鉴周曙东教授提出评价体系，建立灌云县县域农业可持续发展的横向(同类地区)和纵向(时间发展)的综合评价体系，以动态比较确定农业可持续发展的进展和趋势。在此基础上提出的发展战略和对策，具有极高的可信度、针对性和可行性，结果稳定，在其他系统评价领域具有应用价值。文章着重关注可持续发展的概念和评价指标体系的研究，从经济学角度对可持续发
30、展及农业可持续发展进行研究。以此为理论基础，分析灌云县农业可持续发展的影响因素。然后设计出灌云县农业可持续发展评价指标体系，采用2002年-2005年数据，运用发展指标、水平指标分别进行纵向和横向分析，得出灌云县农业可持续发展在本地区的地位，“十五”动态趋势，主要优势和差距所在等，在此基础上，提出灌云县农业可持续发展战略。研究结果表明，灌云县县域农业可持续发展能力在生产层面突出表现为五点：一是农业自然赋予资源丰富；二是单位面积粮食产量高；三是农业环境污染轻；四是农业化学品投入少；五是农机化程度低。这反映了灌云县农业生产具有资源优势、单产优势和环境优势，但农业规模化生产能力低。在农村经济层面表现
31、出两个显著特点，一是粮食商品率低，二是农民生活水平低。在农业服务层面上表现为农业科技服务能力低。因此，丰富的自然资源、较高的农田产出和良好的农业生产环境是灌云县农业可持续综合发展能力高的主要优势，同时，农民生活水平低和农业科技服务能力差是灌云县县域农业可持续发展的主要限制因素。“十五”期间灌云县农业可持续发展综合能力保持上升趋势，主要是不足之处正在得到重视并逐步改善，全县农业生产农机化水平提高，灌溉率逐年稳定增长，财政对农业的投入也有较大幅度增加，粮食单产年度波动碎较大但呈现增长趋势，农业劳动生产率和农业土地生产率逐年提高；优势所在也受到威胁，自然灾害对灌云县农业可持续发展影响较大，灌云县农业
32、可持续发展的自然资源如人均耕地面积等逐年下降，而人均粮食面积呈现波动式下降，化肥、农药等化学品投入也较大幅度增加，这带来农业生产成本的提高和农业生产环境的恶化。灌云县农业生产投入产出同步增长，这主要得益于种植业结构调整和农村经济结构改善，这为发展生态农业提供了有利条件。采取有效措施保持灌云县县域农业可持续发展能力优势是灌云县农业发展战略的重点。灌云县农业可持续发展的重点是：保持优势，克服不足。灌云县是农业大县，农业生产具有较强的独立性，因此，灌云县应合理开发和利用自然禀赋资源，保护好农业生产环境，切实改进优化农业生产增长方式，成为苏北地区农业可持续发展的“领头羊”。优化结构，协调发展。灌云县农
33、业可持续发展还受到县内经济结构调整和其他经济行业发展的影响，在灌云县工业化过程中，如果政策控制不当，可能会导致农业生产环境的严重恶化，因此，灌云县农业可持续发展的另一个重点是注重经济行业发展与农业可持续发展的协调。突出主体，灌云县县域可持续农业发展模式即为已处于主体地位农民持续有效经营为主，以国家引导为辅，走具有能创造明显经济效益的农业产业化和具有以改善农业基础条件和生态条件为主的农业综合开发两种方式并举，并始终将科技贯穿于整个过程的农业发展道路。经过长期的实践，灌云县可持续农业发展模式基本形成后，它对我国农业的发展将产生深远的影响。7.期刊论文 傅宾忠 农机化投入影响因素的研究-中国农机化2
34、004,(5)全国农业生产机械化水平的提高产生了深远的社会、经济效益.本文从历史背景出发,深入分析了影响农机化投入的各个因素,从而为提高我国农机化水平及其投入提出了具有建设性的建议.8.学位论文 刘玉静 辽宁省农业机械化发展战略研究 2007 农业机械化是运用先进适用的农业机械装备农业，改善农业生产经营条件，不断提高农业生产技术水平和经济效益、生态效益的过程。它是农业现代化的重要标志和不可缺少的组成部分，是提高农业劳动生产率，实现农业战略目标的重要措施。几十年来，农业机械化的发展有力地促进了辽宁农业和农村经济的发展，对农业实现战略性突破发挥了重要的支撑作用。深入研究辽宁省的农业机械化发展战略，
35、对提升辽宁省的农业综合生产能力，建设强大稳固的商品粮生产基地，促进农业机械化健康、快速、协调和可持续发展，具有重要的现实意义和深远的历史意义。在查阅大量文献资料和充分进行分析的基础上，以灰色系统理论、模糊数学、统计学及农业机械化等理论为指导，运用定性与定量相结合方法，针对辽宁省农业机械化的发展现状及存在的问题，研究了影响辽宁省农业机械化发展的主要因素，对辽宁省农机化发展进行定量预测及综合评价，确定了辽宁省近中期农机化的发展目标，有针对性地提出了农机化发展的战略重点。同时，提出了促进农机化发展应采取的战略措施和可供指导实践的建议。主要研究结论包括：(1)辽宁省农业机械装备结构方面存在的主要问题是
36、小型拖拉机拥有量较大，而大中型农用拖拉机数量较少，不能满足进一步的大规模机械化生产的需要；农机具装备方面存在的主要问题是动力机械多，配套农具少，不能适应各作业环节全面机械化发展的需求；农业机械种类方面存在的问题是粮食作物生产机械多，经济作物生产机械少，对全面实现农业机械化生产不利。(2)辽宁省农业机械化发展的主要影响因素为农民人均收入、耕地经营规模、农机服务社会化水平、农民受教育程度、农村剩余劳动力转移率、非农产业和农机工业的发展水平。因此，要促进辽宁省农业机械化快速健康的持续发展，必须从上述制约因素入手，采取相宜的措施解决存在的问题。(3)从技术有效性和规模有效性出发，解决辽宁省农业机械化发
37、展的关键问题是提高收获机械化的作业水平和增大农业劳均农机原值。收获机械化水平是制约辽宁省农机化水平的关键，应加快解决目前存在的问题，采取技术和设备引进以及自主开发研制的途径，在尽可能短的时间内实现收获作业机械化。(4)作为粮食主产区的辽宁省在积极推进农业机械化进程中应重点从保护性耕作技术，玉米、大豆、水稻等主要作物的全程机械化生产入手，加大财政投入和技术创新，建立健全法律服务等政策保障体系。引证文献(2条)引证文献(2条)1.何政道.何瑞银 农业机械总动力及其影响因素的时间序列分析以江苏省为例期刊论文-中国农机化 2010(1)2.张建乔.程杰 我国农业机械化的地区差异及影响因素分析基于行政村的视角期刊论文-新疆农垦经济2009(5)本文链接：http:/