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1、 南京气候舒适度与入境旅客量相关性分析 王琳佳1，王云1，唐德才1(南京信息工程大学 经济管理学院，江苏 南京 210044)摘要：摘要：气候条件不仅对旅游气象资源的空间分布有影响，还会影响着旅客对于目的地的选择。本文利用南京近 30 多年的月平均温度，湿度及风速等基本气候资料，带入温湿指数模型、风寒指数模型和着衣指数模型中进行计算，并将计算结果分级赋值，然后将上述三个模型进行权重划分，建立综合气候舒适度模型，再将已计算出的结果带入模型进行综合评估，进而评估出南京旅游气候的舒适度和持续时间，再结合南京入境旅客流量的年内变化，划分旅游的旺季与淡季。尽管旅游气候舒适度与旅客流量之间存在一定关联，但
2、这种关联无法直接表现，因此本文还运用灰色关联模型，分别将 2006 年至 2012 年间的入境旅客月指数与计算所得的各月气候舒适度带入模型，进行关联分析。结果表明气候舒适度与平均入境旅客月指数的绝对关联度为 0.6808，这说明气候舒适度指标与旅客流量指标呈正相关关系，良好的气候舒适度会吸引更多的旅客。就南京而言，气候较为舒适是 3 月、4 月、5 月、9 月和 11 月，7、8 月份天气炎热不适宜出行，而 1、2 月份及 12 月份天气寒冷也不适宜出行。本项研究为南京市客流量年内变化，旅游景点开发以及旅游景区的管理提供科学依据。关键字：关键字：气候舒适度；入境旅客量；灰色关联；南京 1 引言
3、 气候资源是天气系统的重要组成部分，影响着人类旅游活动。气候的构成因子包括温度，湿度，风力，降水，气压，日照等等，这些因素相互关联，共同对人类活动产生影响。气压通过改变人体呼吸系统来调解人体呼吸道的节奏，而温度，湿度和风力是影响人体的舒适程度的重要因子，舒适度的高低直接影响旅客的心情，日照、降水可以改变空气的干湿度，进而影响人类活动的舒畅情操1。随着经济发展，外出旅游成为越来越多人们的一种习惯，由于旅游大部分是户外活动，所以旅游目的地的气候条件成为旅游者的首要考虑因素。旅游常常会收到气候季节性变化的影响，对于一个地区旅游气候舒适度的评价研究可以更好地帮助旅客了解该地的气候情况，从而做出选择。国
4、外对于气候与旅游之间的关系研究起步较早，在 1923 年 Houghton 等人就提出来 ET，即有效温度 收稿日期：2013-6-5 基金项目：江苏省社会科学基金项目/长三角共同加快-大通关.建设研究(09CSJ004)；2010 年度江苏高校哲学社会学科重点研究基地“气候变化与公共政策研究院”重大项目（S7910006001）作者简介：1王琳佳（1989），女，江苏南京人，硕士研究生，研究方向为气候变化与公共气象，低碳经济.E-mail：lindas_，TEL:13505154345.1王云（1988），女，江苏宿迁人，硕士研究生，研究方向为气候变化与公共气象，低碳经济.1唐德才（1966
5、），男，江苏射阳人，管理学博士，教授，博士生导师，研究方向为产业经济、气候变化与公共气象，低碳经济.的概念，用来测算温度和湿度对人体舒适度的影响，随后又陆续有学者进行补充研究2。40 多年前国外学者开始了对气候舒适度评价进行研究研究，1957 年 Thom 提出 Discomfort Index（不舒适指数）3。1966年 W.H.Terjung 提出 Comfort Index(气候舒适指数的概念)4；O liver 建立的风寒指数可以计算不同环境下的风速和气温对裸露人体的影响，为旅客出游选择合适的时间空间提供气象数据5；Freitas 提出 Index of Cloth Loading（着
6、衣指数），研究人们通过改变穿衣厚度来改变气候带来的不适性6。随着气候变化成为人类活动的大背景时，气候舒适度指数的测评日益受到重视，越来越多的新概念被提出，如炎热指数，紫外线指数，综合舒适度等，但大部分研究都是针对气候条件进行舒适度指数的计算，较少将其与实际指标联系起来进行分析。近年来国内学者开始考虑气候舒适度指数的使用价值，开始研究旅游气候舒适度与年内客流量分布之间的关系。本文统计了南京 1982-2012 年南京气象资料，对南京旅游气候舒适度进行一个整体的评价，并通过对南京近 7 年来入境旅客量进行统计，对南京市旅游气候舒适度和入境旅客流量年内变化的相关性进行分析，以期对南京市旅游业发展规划
7、提供科学依据。2 南京旅游业发展概况 南京位于中国经济最发达的区域长江三角洲，并且是江苏的省会城市，是重要的经济、文化和政治中心，加之其地理位置优越，交通便捷，有着发展旅游业的优势。2.1 南京旅游自然资源介绍 南京是个文明古城，有着 6000 多年文明史，历史底蕴丰厚，是中国四大古都之一，有“六朝古都”之称。南京位于长江下游，地处丘陵地段，北纬 3114至 3237，东经 11822至 11914，总面积 6597km2，旅游资源丰裕，属于典型的亚热带气候，年平均温度 15.93C。春季风和日丽；梅雨时节，又阴雨绵绵；夏季炎热，与南昌、武汉、重庆并称“四大火炉”；秋天干燥凉爽；冬季寒冷、干燥
8、。南京春秋短、冬夏长，冬夏温差显著，四时各有特色，皆宜旅游 13。南京近几年来旅游业发展良好，拥有夫子庙秦淮河和中山陵园 2 个 5A 级景区，2012 年全市旅游总收入突破 1000 亿元，全市接待的国内外旅客人数达 7331.6 万人次（数据来源于南京市统计局）。2.2 入境旅游客流量年内变化 本文以南京 2006-2012 年 7 年间入境客流量年内变化对其进行分析，来研究气候舒适度对旅游活动的影响，数据来源于南京旅游信息网。表 2 南京入境旅客逐月变化及月指数（万人，%）1 月2 月 3 月 4 月5 月6 月7 月8 月9 月10 月11 月 12 月 入境旅客 4.26.5 13.
9、6 13.99.19.710.610.212.915.317.1 12.3 月指数 3.34.9 9.8 10.07.47.87.57.79.511.012.0 9.2 本文统计入境旅客人数进行分析，月指数是指游客量分月比重指数。图 1 20062012 年南京市入境客流量年内变化 图 1 为 20062012 年南京入境客流量年内变化，从图中我们可以看到，南京入境旅客年内变化比较明显，受气候舒适度影响，入境旅客年内分布呈“M”型，3 月4 月和 9 月11 月入境客流量处于高峰期，月指数在 9.512.0 之间。南京属于典型的春秋舒适型，冬季寒冷，夏季炎热，较不适宜旅游，而春秋季温度适宜，舒
10、适度较高，适宜旅客出游。3 旅游气候舒适度评价 气候舒适度是指人们无需借助任何消寒、避暑促使就能保证生理过程正常进行的气候条件7。旅游气候舒适度的评价，反映的是一个地区在一个较长的时间范围内气候资源对旅游发展的影响，因此对其的评价研究不能以某一年的状况进行评价，而应考虑到气候是不断变化的，从而选取一定时期内的数据进行研究分析。本文的气候资料是选取南京 1982-2012 年的累月平均气温(C)、风速(m/s)和相对湿度（%），资料来源于中国气象科学数据共享服务网，数据准确可信度高。3.1 温湿指数 温湿指数(Temperature and Humidity Index)，简称THI，它是由俄国
11、学者的有效温度计算)58)(1(55.0ddttfTE转换而来的，式中tE代表有效温度，dT为华氏温度，f为相对湿度8。将华氏温度（dT）转换为摄氏温度t（C）即可得式（1）：)268.1)(1(55.0)32t 8.1(tfTHI （1）THI指数主要通过温度和湿度的组合来反映人体与周围环境的热量交换，它是人类气候感受的第一指标。3.2 风寒指数 风寒指数(Wind Cold Index)，简称WCI。O liver 提出的风寒指数可以计算不同环境下的风速和气温对裸露人体的影响。它主要表示在皮肤温度为 33C 是，单位面积体表的散热量。公式中涉及的计算量主要包括摄氏温度t（C）和平均风速V（
12、m/s）：)9.109)(33(VVtWCI （2）3.3 着衣指数 着衣指数(Index of Cloth Loading)，简称ICL。这是由澳大利亚学者提出的标准模型，计算过程中除了涉及到基本气象数据摄氏温度t（C）和平均风速V，还涉及到人体代谢率，人体对太阳辐射的吸收情况，太阳常数和太阳高度角的计算。HVaRHHtICL)1962.0(cos155.033 （3）式（3）中H代表人体轻活动量下的代谢率的 75%，取 87W/m2；a代表人体对太阳辐射的吸收情况，取黑色衣料情况下最大值 0.06；太阳常数代表地球大气上界垂直于太阳光线的面上所接受的太阳辐射通量密度，即垂直阳光下单位面积土
13、地所接收的太阳辐射，本文为方便计算，取人造卫星测得的数值 1366 W/m2；为太阳高度角依据季节变化计算。为更准确便捷的对各类指数进行分析，参考相关文献对温湿指数9 10 11，风寒指数和着衣指数进行分级和赋值，具体分级和赋值见表 1。表 1 温湿指数、风寒指数和着衣指数分级及赋值 温湿指数（THI）风寒指数（WCI）着衣指数（ICL）级别 赋值 范围 人体感觉 范围 人体感觉范围 穿衣厚度 40 极冷，极不舒适-1000 很冷 2.5 厚毛衣加羽绒服 e 1 4045 寒冷，不舒适-1000-800冷 1.82.5厚毛衣加棉衣 d 3 4555 偏冷，较不舒适-800-600稍冷 1.51
14、.8毛衣加外套 c 5 5560 清凉，舒适-600-300凉 1.31.5毛衣加薄外套 b 7 6065 凉，非常舒适-300-200舒适 0.71.3衬衣加西装 A 9 6570 暖，舒适-200-50 暖 0.50.7长袖衬衣 B 7 7075 偏热，较不舒适+80-50 暖热 0.30.5短袖衬衣 C 5 7580 闷热，不舒适+160+80 热 0.10.3短袖为主的夏装 D 3 80 极其闷热，极不舒适+160 炎热 0.1 短袖，短裤 E 1 3.4 综合气候舒适度指数模型 由于气候系统相当复杂，且各地区的气候基础条件不同，在计算旅游气候舒适度的侧重点也各不相同，对于常年高温的地
15、区来说，日照，温度，降水是首要考虑的因素；对于海拔较高的地区来说，紫外线指数，以及风速等考虑的重点；而对于比较寒冷的地区，穿衣指数，温度则是研究的侧重点。南京是著名的旅游城市，位于长江中下游地区，雨量充沛，四季分明，夏季炎热多雨，冬季温度可达冰点以下，温度变化比较大，年平均湿度在 70%左右，终年风速变化不大，以软风为主。因此，在计算南京旅游气候舒适度时，应重点关注温湿指数的影响，兼顾风寒指数和着衣指数的影响。本文引用马丽君在中国典型城市旅游气候舒适度及其与客流量相关性分析中构建的综合气候舒适度指数模型，并针对南京气候的实际情况构建模型对南京整体的旅游气候舒适度进行分析12。该模型主要依据专家
16、打分法和层次分析法分析各类指数的权重，建立一个新的旅游气候综合舒适度指数模型 CCI（Comprehensive Comfort Index）：ICLWCITHIXXXCCI1.03.06.0 （4）式（4）中 XTHI，XWCI，XICL分别代表温湿指数，风寒指数和着衣指数，0.6、0.3、和 0.1 为各个指数的权重系数。根据模型计算，标准如下：当 6CCI9，为舒适；当 5CCI6，为较舒适；当 3CCI5，为较不舒适；当 1CCI3，为不舒适。4 南京舒适度指数与入境旅游客流量变化相关性分析 旅游业对天气有着很强的敏感性，天气好坏在一定程度上可以直接影响旅游业绩，但天气好坏无法准确定量
17、，因此选择构建模型并进行赋值，从而进而旅游综合气候舒适度，进而分析气候舒适度与旅客量之间的关系。4.1 南京旅游气候舒适度评价 气候是一个地区长时期天气的统计平均状况，对其舒适性的评价所用变量也应为长期的平均值14。南京属于典型的亚热带气候，冬夏温度变化较大，全年雨水充足，风速变化不大，因此本文考虑与人体舒适度最为密切的气温，湿度和风速 3 个各因素。本文采用的数据来源于中国气象科学数据共享服务网，各项数据均取 1982-2012 年的平均值。由图 2 中我们可以看出南京的平均气温曲线呈现到 V 型，夏季炎热，而冬秋季寒冷，温度变化大；在天气较为寒冷的时候平均湿度相对较低，当夏季气温上升时平均
18、湿度随着上升，年平均相对湿度为 74.43%，处于人体最适宜的环境湿度范围中；南京地面风速较小，年平均风速为 2.33m/s，属于软风，适宜出行。根据上文介绍的温湿指数，风寒指数和着衣指数进行分级计算，得到下表：表 3 南京气候舒适度 项目 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月12 月平均气温C 2.7 4.9 9.3 15.7 21.1 24.8 28.2 27.6 23.3 17.7 11.1 4.8 相对湿度%73.3 72.2 71.1 69.8 71.0 76.3 79.3 79.7 77.5 74.8 75.5 72.6 平均风
19、速 2.2 2.5 2.7 2.6 2.4 2.4 2.3 2.4 2.3 2.0 2.0 2.1 THI 39.9 43.5 50.2 59.9 68.1 74.2 79.9 79.0 72.0 63.1 52.7 43.3 THI 等级 e d c b B C D D C A c d WCI 694.7 664.0 573.6 414.1279.6193.3112.7128.0225.6 342.6 492.5638.1WCI 等级 c c b b A A B B A b b c ICL 2.2 2.0 1.7 1.2 0.8 0.6 0.3 0.4 0.7 1.1 1.6 2.0 ICL
20、 等级 d d c A A B C C B A c d 气候舒适度 ecd dcd cbc bbA BAA CAB DBC DBC CAB AbA cbc dcd CCI 2.4 3.6 5.6 7.2 7.8 6.4 4.4 4.4 6.4 8.4 5.6 3.6 由上表可以得出，南京 10 月份的气候最为舒适，是最适宜旅游的季节；4 月份，5 月份和 9 月份的舒适度指数也大于 6，为舒适，适宜旅游；3 月份和 11 月份的舒适度指数处于 5 和 6 之间，为较舒适，较适宜旅游；12 月份，1 月份和 2 月份由于天气寒冷，是不适宜旅游的，而 7 月份和 8 月份由于天气炎热，也不适宜旅游
21、。4.2 入境客流量年内分析与舒适度指数相关分析 将 2006-2012 年南京气象基础数据进行计算，根据温湿指数，风寒指数和着衣指数的分级列表如下：表 4 2006-2012 南京温湿、风寒和着衣指数 项目 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月12 月2006 dcd dcd ccc AbA BAA DBC EBD EBD CAA BAA bbb dbd 2007 dcd cbc cbc AbA CAB CBB EBC EBD CBB AbA cbc cbd 2008 ecd dcd cbc bbb BAA CAB EBD DBC CAB
22、 BbA cbc ccd 2009 ecd ccd cbc AbA BAA DBC DBC DBC CAB BAA ccc dcd 2010 dcd dcd ccc bbb BbA CAB EBC EBD CAB AbA cbc ccd 2011 ecd dcd cbc AbA BAA CAB DBC DBC CAB AbA bbb dcd 2012 dcd dcd ccc Abb BAA CBB EBD DBC BAA AbA cbc dcd 根据上表以及式（4），将相对应的赋值带进式中，计算可得气候综合舒适度。表 5 2006-2012 南京综合舒适度 项目 1 月 2 月 3 月 4 月
23、 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月12 月2006 3.6 3.6 5.0 8.4 7.8 4.4 3.0 3.0 6.6 7.8 7.0 4.2 2007 3.6 5.6 5.6 8.4 6.4 5.8 3.2 3.0 5.8 8.4 5.6 5.4 2008 2.4 3.6 5.6 7.0 7.8 6.4 3.0 4.4 6.4 7.2 5.6 4.8 2009 2.4 4.8 5.6 8.4 7.8 4.4 4.4 4.4 6.4 7.8 5.0 3.6 2010 3.6 3.6 5.0 7.0 7.2 6.4 3.2 3.0 6.4 8.4 5.6 4.8 2
24、011 2.4 3.6 5.6 8.4 7.8 6.4 4.4 4.4 6.4 8.4 7.0 3.6 2012 3.6 3.6 5.0 8.2 7.8 5.8 3.0 4.4 7.8 8.4 5.6 3.6 均值 3.1 4.1 5.3 8.0 7.5 5.7 3.5 3.8 6.5 8.1 5.9 4.3 图 4 2006-2012 年间南京入境旅客月指数及气候舒适度 图 4 由 2006-2012 年间计算所得的南京入境旅客月指数以及南京气候舒适度的平均值绘制而得，可以明显看出两条曲线的变化趋势一致，存在这一定的关联性，为了更清楚的体现入境旅客月指数与气候舒适度二者的关系，我们选取灰色关
25、联分析法，进行关联度分析。灰色关联分析主要是用来分析参考数列和若干比较数列曲线几何形状的相似程度，从而来判断曲线的联系是否紧密，即判断灰色过程发展态势的关联程度。对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度，并将关联度作为衡量因素间关联程度的一种方法，这种方法是对系统发展变化的态势提供了量化的度量，因此非常适合用于动态历程分析15。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势呈现一致性，则意味着同步变化程度较高，也就是说二者关联程度较高；反之，则较低。本文通过计算 2006-2012 年 7 年中南京年内入境旅客客流量与气候舒适之间关联系数，来分析气候舒适度与旅客流
26、量之间的关联度。旅游气候舒适度和客流量都是复杂的系统，特别是体现气候舒适度的指标相当多且复杂，因此，确定适当的指标对于关联度的分析十分重要。本文侧重于研究气候舒适度对旅客流量的影响，因此构建的指标体系应能较好的反映气候舒适度对旅客流量的带动效应。依据科学性、综合性、可行性和代表性四个原则，我们选取 CCI 和入境旅客月指数作为指标进行分析。表 6 气候舒适度与入境旅客月指数关联分析指标 气候舒适度 ijx 入境旅客月指数 ijy 设ijx表示第 i 年舒适度指标第 j 个月的数据（7,.,2,1i；12,.,2,1j），ijy表示第 i 年入境旅客月指数指标第j个月的数据（7,.,2,1i；1
27、2,.,2,1j），南京市气候舒适度及年内入境客流量月指数的数据如表 7 所示。表 7 南京市气候舒适度及年内入境客流量月指数原始数据 1 月 2 月 3 月4 月5 月6 月7 月8 月9 月10 月 11 月 12 月 2006 CCI（ix1）3.6 3.6 5 8.47.84.43 3 6.67.8 7 4.2 月指数（iy1）3.8 5.1 8.5 8.9 9.3 10.1 6.6 8.1 9.4 10.5 10.9 9.0 2007 CCI（ix2）3.6 5.6 5.68.46.45.83.23 5.88.4 5.6 5.4 月指数（iy2）3.5 5.2 9.3 9.2 9.5
28、 9.1 6.8 7.9 9.3 9.9 10.6 9.8 2008 CCI（ix3）2.4 3.6 5.67 7.86.43 4.46.47.2 5.6 4.8 月指数（iy3）3.4 5.5 10.6 10.9 6.5 6.9 8.5 7.9 9.4 10.5 10.5 9.4 2009 CCI（ix4）2.4 4.8 5.68.47.84.44.44.46.47.8 5 3.6 月指数（iy4）3.3 5.0 10.2 10.9 5.3 6.7 8.0 7.7 9.7 11.4 13.0 8.8 2010 CCI（ix5）3.6 3.6 5 7 7.26.43.23 6.48.4 5.6
29、 4.8 月指数（iy5）3.1 4.6 10.0 11.3 5.7 7.3 7.6 7.4 9.5 11.4 13.1 9.1 2011 CCI（ix6）2.4 3.6 5.68.47.86.44.44.46.48.4 7 3.6 月指数（iy6）3.0 4.6 9.8 7.3 9.8 7.3 7.6 7.5 9.5 11.5 13.1 9.1 2012 CCI（ix7）3.6 3.6 5 8.27.85.83 4.47.88.4 5.6 3.6 月指数（iy7）2.9 4.6 9.9 11.3 5.8 7.3 7.6 7.4 9.5 11.6 13.1 9.0 由于气候舒适度与入境旅客月指
30、数的度量方式及单位不同，故要对其进行无量纲化，这里采用初值化，得到一个新的数列，为准确地计算关联度奠定基础。表 8 南京市气候舒适度及年内入境客流量月指数原始数据初值化 1 月 2 月 3 月4 月5 月6 月7 月8 月9 月10 月 11 月 12 月 2006 CCI（ix1）1.0 1.0 1.4 2.3 2.2 1.2 0.8 0.8 1.8 2.2 1.9 1.2 月指数（iy1）1.0 1.3 2.2 2.3 2.4 2.7 1.7 2.1 2.5 2.8 2.9 2.4 2007 CCI（ix2）1.0 1.6 1.6 2.3 1.8 1.6 0.9 0.8 1.6 2.3 1
31、.6 1.5 月指数（iy2）1.0 1.5 2.6 2.6 2.7 2.6 1.9 2.2 2.6 2.8 3.0 2.8 2008 CCI（ix3）1.0 1.5 2.3 2.9 3.2 2.7 1.2 1.8 2.7 3.0 2.3 2.0 月指数（iy3）1.0 1.6 3.1 3.2 1.9 2.1 2.5 2.3 2.8 3.1 3.1 2.8 2009 CCI（ix4）1.0 2.0 2.3 3.5 3.2 1.8 1.8 1.8 2.7 3.2 2.1 1.5 月指数（iy4）1.0 1.5 3.1 3.3 1.6 2.0 2.4 2.3 2.9 3.4 3.9 2.7 201
32、0 CCI（ix5）1.0 1.0 1.4 1.9 2.0 1.8 0.9 0.8 1.8 2.3 1.6 1.3 月指数（iy5）1.0 1.5 3.3 3.7 1.9 2.4 2.5 2.4 3.1 3.7 4.3 3.0 2011 CCI（ix6）1.0 1.5 2.3 3.5 3.2 2.7 1.8 1.8 2.7 3.5 2.9 1.5 月指数（iy6）1.0 1.6 3.3 2.5 3.3 2.5 2.6 2.5 3.2 3.9 4.4 3.1 2012 CCI（ix7）1.0 1.0 1.4 2.3 2.2 1.6 0.8 1.2 2.2 2.3 1.6 1.0 月指数（iy7）
33、1.0 1.6 3.4 3.9 2.0 2.5 2.6 2.5 3.2 4.0 4.5 3.1 确定关联系数矩阵，首先要先求各项的关联系数。对于）（1,0，令 maxmaxminijijiyxk）（5）（1,0为分辨系数，一般取 0.5，）（ki为关联系数，k=2006,2012。代入公式，得到关联系数矩阵。表 9 南京市气候舒适度及年内入境客流量月指数关联系数 年份 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 关联系数）（ki 0.57870.74180.71960.78170.63180.66990.6421 关联系数只表示各时刻数据间的关联程度，本文所求的关联系
34、数仅代表 2006-2012 年间南京市气候舒适度及年内入境客流量月指数的关联，信息量过于分散，不便于比较，所以要将各个时刻的关联系数集中为一个值，这里采取求平均值作为信息集中处理的方法：nkiknr11）（6）根据公式得出绝对关联度 r=0.6808，即代表 2006-2012 年间平均气候舒适度的曲线与平均入境旅客月指数的曲线之间的绝对关联度为 0.6808，关联度较大，说明气候舒适度与入境旅客月指数两序列变化趋势必然一致，两者存在正相关关系，良好的气候舒适度的变化会带来较多的客流，不舒适的气候将减少旅客 流量。5 结论 旅游业受气候资源影响巨大，气候舒适度的变化影响着客流量的变化，进而影
35、响到旅游业的开发和发展。本文通过对南京近些年来温度，湿度，风速等气象因子的分析，利用温湿指数，风寒指数和着衣指数构建的旅游综合气候舒适度指数模型进行计算，划分出适宜旅行的等级和阶段。南京综合气候指数得分最高的是 10 月份，该月份的温湿指数和着衣指数为 A，气候最适宜旅游。3 月、4 月、5 月、9 月和 11 月的综合气候舒适度均在 6 以上，较适宜旅游，7、8 月份天气炎热不适宜出行，而 1、2 月份及 12 月份天气寒冷也不适宜出行，因此旅游适宜等级较低。旅游气候舒适度的分析一方面可以更好地揭示南京的旅游资源，另一方面可以为旅客出行提供指导。本文同时还统计了入境旅客年内客流量的变化，并利
36、用灰色关联分析法分析了入境旅客流量与气候舒适度之间的关联系数为 0.6808。结果显示，气候舒适度与客流量二者紧密相连，入境旅游游客量年内变化主要受气候影响，从而为南京的旅客流量预测和旅游规划提供科学依据。南京旅游资源丰富，全年气候较为舒适的月份较多，适宜游客出行，在气候较为舒适的春秋季应大力开展旅游活动，吸引游客。在炎热夏季应利用资源尽量开展避暑度假旅游吸引游客。影响旅游的因素有很多，除了气候还受到假期，大型活动，经济发展等影响，本文仅考虑了气候舒适度对旅客流量的影响，没有考虑到其他因素，同时本文的气象要素利用月平均值，没有考虑到突发性的灾害性天气产生的影响，最终会导致结论方面相应的误差，所
37、以这方面的研究还应该进一步深入。参考文献：参考文献：1 任健美，牛俊杰，胡彩虹等.五台山旅游气候及其舒适度评价J 地理研究，2004，23(6):857-862 2 Epstein Y.Moran D S.Thermal comfort and the heart stress indices J.Industrial Health，2006，44：388-398 3 刘梅，于波，姚克敏.人体舒适度研究现状及开发应用前景J.气象科技，2002，30（1）：11-18 4 W.H.Terjung.Physiologic climates of the contentious United Sta
38、tes:a bioclimatic classification based on man J.Annal A.A.G，1966，5(1):141179 5 J.E.Oliver.Climate and Mans Environment:An Introduction to Applied Climatology M.New York:John Wiley&Sons.Inc，1973.195206 6 De Freitas，C.Human climates of northern China J.Atmospheric Environment，1979，13:7177 7 曹伟宏，何元庆等.丽
39、江旅游气候舒适度与年内客流量变化相关性分析J.2012，32(12)：1459-1464 8 范业正，郭来喜.中国海滨旅游地适宜性评价J.自然资源学报，1998，13(4):304-311 9 刘清春，王 铮，许世远.中国城市旅游气候舒适性分析J.资源科学，2007，29(1)：133-141 10 马丽君，孙根年，李玲芬，等.海口旅游气候舒适度与客流量年内变化相关分析J.资源科学，2008，30(11)：1754-1759 11 朱凌云，钱培东，钱鹰.无锡着装气象指数研究J.气象科学，2001，21(4):469-473 12 马丽君.中国典型城市旅游气候舒适度及其与客流量相关性分析D.陕西：陕西师范大学，2012 13 张莉娟.南京旅游气候舒适度评价研究J.苏州大学学报，2012（10）：70-94 14 麻学锋，孙根年，马丽君.张家界市客流量年内变化与旅游气候舒适度相关分析J.资源科学，2010，32(4)：686-692 15 孙玉刚.灰色关联分析及其应用的研究D.南京：南京航空航天大学，2009