能源需求影响因素实证分析[1]1.pdf

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1、暨南大学课程论文1暨南大学暨南大学 课程论文课程论文课程名称课程名称:计量经济学计量经济学论文题名论文题名:能源需求影响因素实证分析能源需求影响因素实证分析任任课老师课老师:朱滔朱滔论文小组成员及学号论文小组成员及学号:萧月华萧月华(0900060031)、关滨飞关滨飞(0900060065)、陈海龙陈海龙(0900060030)、叶培峰叶培峰(0900060039)班级班级/专业名称专业名称:09 金融学课程班金融学课程班论文提交日期论文提交日期:2010 年年 09 月月 15 日日联系电话联系电话:(萧月华萧月华)13480272385(关滨飞关滨飞)13802545279(陈海龙陈海龙

2、)18903000525(叶培峰叶培峰)13631727868贡献度贡献度/职责分工职责分工:本论文分了三阶段完成本论文分了三阶段完成。第一阶段第一阶段,全组成员参与研究方向及主题的调查后进行意见整合讨论全组成员参与研究方向及主题的调查后进行意见整合讨论分析分析,定下研究主题定下研究主题;第二阶段第二阶段,数据及资料搜集并拟出初稿数据及资料搜集并拟出初稿。由萧月华由萧月华、关滨飞负责初搞关滨飞负责初搞,由陈海龙由陈海龙、叶培峰负责提供背景叶培峰负责提供背景、现状现状、样本数据等资料搜集样本数据等资料搜集;第三阶段第三阶段:全组成员评审初稿全组成员评审初稿,补充及修改并定稿补充及修改并定稿。暨南

3、大学课程论文2论文论文成绩成绩:评语评语:指导教师指导教师(签名签名)年年月月日日暨南大学课程论文3摘要摘要本文以 Eviews 为平台,用计量经济学的分析方法对能源需求影响因素实证分析。(1)通过收集、分析数据,建立计量模型,并对模型进行检验、分析,熟练掌握多元线性回归模型的估计和检验方法,并在此基础上对模型的经济意义进行分析。(2)能源问题不仅是一个重大的技术、经济问题,而且已成为一个严重的政治问题,事关国家安全。本文模型选取1960年1982年7个OECD国家能源需求指数、实际GDP指数和能源价格指数等数据,实证分析上世纪第二次重工业化时期,工业化国家能源需求指数与实际GDP指数和能源需

4、求指数与能源价格指数之间的关系,总结工业化国家在工业化过程中能源需求关系的一般规律,并在此基础上分析我国在实现工业化进程中的能源问题。关键词关键词:能源需求、能源问题、节约型经济、替代能源暨南大学课程论文4目录目录摘要摘要.I目录目录.II1.绪论绪论.51.1 研究背景与现状研究背景与现状.52.研究文献综述研究文献综述.53.能源需求决定因素分析能源需求决定因素分析.63.1 GDP 增长率增长率.63.2 能源价格能源价格.64 选择因素的计量分析选择因素的计量分析.64.1 解释变量选择及计量模型解释变量选择及计量模型.64.2 实现结果检验实现结果检验.74.3 模型的估计与分析模型

5、的估计与分析.75.结论与政策建议结论与政策建议.85.1 结论结论.85.2 政策建议政策建议.9参考文献参考文献.10致谢致谢.10暨南大学课程论文51.绪论绪论1.1 研究背景与现状研究背景与现状党的十七大报告提出:“要建设科学合理的能源资源利用体系,提高能源资源利用效率”。明确要求经济发展要按照减量化、再利用、资源化的原则,以节能、节水、节地、节材、资源综合利用为重点,通过加快产业结构调整,推进技术进步,完善政策措施,建立长效机制,形成节约型的发展方式和消费方式,促进经济社会可持续发展。能源问题是关系我国国民经济增长和可持续发展的关键问题。我国经济在过去的三十年间保持了较高的增长速度,

6、由此也导致对能源需求量的快速上升。未来要想继续维持这种较快的经济增速,能源保障尤为关键,这是我国增长所面临的客观需求。可以预见,在中短期内我国能源消费必将维持较快的增长速度。但是,我国能源需求的增长不能再延续过去的粗放型利用模式,原因主要包括:1)我国人口众多,人均能源资源拥有量并不高,而且能源资源的地域分布很不均衡,如果能源消费一味盲目快速增长,必将在不久的将来面临能源供应短缺的瓶颈,由此将引发能源供需之间的刚性矛盾;2)我国能源利用面临结构上的短缺,如我国石油资源拥有量不高,未来生产能力提高的空间也非常有限,因此,随着石油需求量的快速增长,石油的对外依存度不断增高;我国天然气资源的拥有量也

7、不高,因此在很多领域天然气的利用比例都很低,由此也导致我国许多行业的能源利用效率相对偏低;3)我国能源结构以煤为主,而大量用煤也导致了诸多生态、环境和气候变化方面的问题,这些问题的负面效果正在逐渐显现,长期看将对我国经济的可持续增长产生严重冲击。能源消费水平是衡量一个国家或地区现代化水平的重要标志。保持能源的稳定供应,不断提高能源利用率,是支持经济增长的重要保证。随着国民经济的发展和人口的增长,我国能源的供需矛盾日益紧张。同时,煤炭、石油等常规能源的大量使用又造成环境的污染和生态平衡的破坏。能源问题不仅是一个重大的技术、经济问题,而且已成为一个严重的政治问题。我国目前所出现的能源紧张,主要是由

8、于需求过大引起的,因此,我们有必要对影响中国能源需求的各种因素进行研究。1.2 研究研究文献文献文章中国能源需求影响因素实证分析-杨辉,通过引入 1978 年到2002 年的统计数据,建立能源需求模型,运用计量经济学的方法,对影响中国能源需求的各种因素进行实证分析,不难发现:我国目前所出现的能源紧张,主要是由于需求过大引起的,能源问题不仅是一暨南大学课程论文6个重大的技术、经济问题,而且已成为一个严重的政治问题。我国应走科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发展的道路;重视未来能源消费产品结构变化以及耗能产业调整对能源工业的影响;充分发挥市场机制的作用,促进我国能

9、源消费向高效、清洁方向发展;推广循环经济、物流相互利用以及零排放的生产方式。主要是引入以下能源价格、居民收入、科技进步、能源供给量和工业产出五个变量对能源需求进行分析。回归模型设立为:Yt=0+1X1t+2X2t+3X2t+4X4t+5X5t+Ut综合以上分析,我们得出最终模型如下:Y=994201.2023+74.82076324*X1+14.39740948*X3+0.4653517734*X5t=(0.044480)(1.730683)(2.145021)(6.440273)R2=0.995959F=1170.713从模型可以看出从模型可以看出:1.R2很大,F 值也很显著,说明模型在整

10、体上拟合的较好。能源需求仅与能源产品出厂价格指数、城镇居民家庭人均可支配收入、能源生产总量有明显的相关关系。能源产品的出厂价格指数对能源需求的影响最大。当价格指数每降低1个单位时,能源需求总量将降低74.82076324个单位。2.但是 X1不符合经济意义的检验。因为从经济意义上讲,能源出厂暨南大学课程论文7价格指数越高,能源的需求量越小,X1的系数应为负值。即使考虑能源在现实生活中的状况,也应该是需求弹性较小。可以看出,我国能源需求曲线是向上倾斜的。这明显与传统经济学“向下倾斜的需求曲线”理论相违背。原因可能是:1993年以前我国对能源价格实行管制,长期使市场信号失灵。国际市场能源价格一般由

11、能源期货交易价格决定,而我国没有成体系的能源期货交易市场,买卖价格由海外价格控制,往往我国大量购买能源时,国际投机家伺机哄抬价格,谋取利益。此外,根据凯恩斯的心理预期理论,当能源价格上升时,为了规避风险,往往不会减少甚至会增加购买。3.模型表明:从模型还可以看出,能源的生产总量对能源需求的影响相对较小。3.能源需求能源需求决定因素分析决定因素分析3.1 GDP 增长率增长率3.2 能源价格能源价格4 选择因素的计量分析选择因素的计量分析4.1 解释变量选择及计量模型解释变量选择及计量模型(1)假定能源需求指数、实际 GDP 指数和能源价格指数之间满足线性约束,则可以设定其理论模型为iiiiuX

12、XY33221。其中iY为能源需求指数,iX2为实际 GDP 指数,iX3为能源价格指数,iu为随即扰动项。暨南大学课程论文8(2)输入样本数据,估计样本回归函数,模型结果如下:32258426.0980849.025506.28XXYi(1.421488)(0.019454)(0.015282)t=(19.87709)(50.41900)(-16.91031)2R=0.993892R=0.993279F=1626.707df=20DW=2.374755从回归模型的估计结果看,实际 GDP 指数和能源价格指数对应的参数标准误都很小,t 统计量大于临界值,说明实际 GDP 指数、能源价格指数对能

13、源需求指数确有显著影响。多重可决系数、修正的多重可决系数非常接近1,说明样本回归线对样本观测值拟合程度非常高。而且,F 检验结果也非常显著。说明在=0.05 水平下回归方程整体上是显著的。此外,三个参数估计犯错误的概率均为 0.0000,说明确实与零有显著差异。综上所述,估计结果表明该模型的估计效果好。4.2 实现结果检验实现结果检验多重共线性检验:相关系数矩阵显示,2X与3X之间的相关系数为0.708635(0.50.7086352nR=3.979349,所以不能拒绝原假设,表明模型不存在异方差。(3)自相关检验:对一个样本含量为 23,不含截距项的参数个数为2 的模型、0.05 显著性水平

14、,查 DW 表可得,Ld=1.168,Ud=1.543。模型中 DW=2.374755,UdDWaF(2,20)=3.49,所以应拒绝原假设0:320H,不拒绝备选假设。说明回归方程显著,即“实际 GDP 指数”、“能源价格指数”等变量联合起来确实对“能源需求指数”有显著影响。(3)t 检验分析:假设0:0jH(j=1,2,3),0:1jH(j=1,2,3)。给定显著性水平=0.05,查 t 分布表得自由度为 n-k=20 临界值)(2/knt=2.086。从回归模型的估计结果看,与321、对应的t 统计量分别为-19.87709、50.41900、-16.91031,其绝对值均大于)(2/k

15、nt=2.086,这说明分别都应拒绝0:0jH(j=1,2,3),也就是说,当在其他解释变量不变的情况下,解释变量“实际 GDP指数”、“能源价格指数”分别对被解释变量“能源需求指数”都有显著影响。5.结论与政策建议结论与政策建议5.1 结论结论由回归估计的结果可以看出,实际 GDP 指数与能源需求指数呈线性正相关关系,能源价格指数与能源需求指数呈线性负相关关系,这一点是符合一般经济规律的。在其它条件不变的情况下,实际 GDP 指数每变动一个单位,能源需求就会同方向变动 0.980849 个单位;同暨南大学课程论文10样在其它条件不变的情况下,能源价格指数每变动一个单位,能源需求就会反方向变动

16、 0.258423 个单位。这是因为能源是经济发展的基础,是经济运转的动力,经济的增长必定伴随着能源的消耗。但是能源消费增长又慢于GDP增长,因为GDP并不是全靠消耗能源来拉动的。能源强度即单位产值能耗,是反映一国经济增长对能源依赖程度的主要指标。学术界有一种普遍的观点认为,随着一国经济增长、工业化程度加深,GDP与能源需求将出现倒“U”型。而本模型选取的是1960年1982年7个OECD国家的数据,上世纪60年代中期到70年代初工业化国家正处于第二次重工业化时期,能源强度达到小峰值,这点恰好初步印证了模型估计结果:实际GDP指数每变动一个单位,能源需求将同方向变动0.980849个单位。因此

17、,本模型仅实证分析倒“U”型曲线的上升阶段,即实际GDP指数与能源需求同方向变动阶段,而不考虑该曲线的下降阶段。能源既是一种重要的生产资料又是一种重要的消费资料,而价格是市场经济中最有效的调节手段之一,市场一般规律是需求随价格上升而下降,模型估计结果符合经济意义。能源价格指数每变动一个单位,能源需求反方向变动0.258423个单位,说明能源需求对能源价格指数的敏感度不大。这是因为如果能源供给对能源需求的满足程度较高,那么价格上升将会引起需求量较大幅度下降;如果能源供不应求,出现短缺,则能源价格上升几乎不会对能源需求产生影响,此时的能源需求是具有刚性的。模型选取的是第二次重工业化时期的数据,能源

18、需求旺盛,能源供给偏紧,所以随着能源价格的上涨,能源需求有一定程度的下滑,但幅度不大。模型结果表明,上世纪60年代到80年代,西方第二次重工业化时期,单位产值能耗高,这表明一国工业化时期,GDP的增长很大程度上是靠能源的消耗来拉动的,而且这种能源的需求存在一定的刚性,能源价格的上涨对其需求影响不大。我国目前正处于从农业国向工业国转变的历史时期,按照模型的估计结果,我国经济的增长将依赖能源的耗费,这是符合我国现实国情的。目前我国是一个能源净进口国,以进口石油和天然气为主,2005年我国能源净进口占能源消费的7.6%,这一比例在2001年仅为1.8%。可见,随着我国工业化进程加快,能源需求呈直线上

19、升态势,能源对外依存度逐年上升。能源是经济增长的发动机,如果能源严重依赖进口无法自足,将危害到我国的经济暨南大学课程论文11安全。尤其是石油这种重要的战略性资源,我国石油耗费巨大,我国石油进口量从2001年的8163.2万吨飙升到2006年的18157.0万吨,2006年比2001年增长了122.4,年平均增长率为17.3,而且从经济发展的一般规律来看,我国石油的需求量还会进一步增长。因此,正视能源问题刻不容缓。5.2 政策建议政策建议缓解我国能源问题的途径主要有两个:首先推行节约型经济增长模式,降低单位GDP能耗。应充分发挥市场机制的作用,促进我国能源消费向高效、清洁方向发展。今后政府可以通

20、过采用征收各种税收的方式,调整人们对不同能源的使用量和能源使用总量,达到减少污染、提高能源使用效率的目的。应推广循环经济、物流相互利用以及零排放的生产方式。加强节约资源、降低消耗活动,推动循环经济发展。同时加强地区间的合作,实现资源互补。要建立节能基金,加大资金扶持力度,开展各种节能示范项目,扶持和鼓励企业提高能源利用效率,使节能产业成为我国的经济增长点。其次,开发可再生替代能源如风能、太阳能、潮汐能等,代替短缺能源,降低能源对外依存度,维护国家经济安全。参考文献参考文献1庞皓.计量经济学【M】.成都:西南财经大学出版社,2005.2徐寿波.能源经济【M】.北京:人民出版社,1994.3华泽澎

21、.能源经济学【M】.东营:石油大学出版社,1991.4黄卫平,彭刚.发展经济学【M】.成都:四川人民出版社,20035杨辉.,贵州大学管理学院,20086(美)古扎拉蒂.计量经济学基础(第四版)【M】.中国人民大学出版暨南大学课程论文12社,20057于俊年.计量经济学软件:EViews 的使用【M】对外经济贸易大学出版社,20068 各年度 中国统计出版社9 中国能源网 http:/致谢致谢感谢朱滔老师认真、严谨的教导,为人和善,无论治学方法,还是为人处事方面,我都受益颇多,在此向您表达我们由衷的感谢。感谢论文小组成员无私、互助互爱的、同心合力的精神。这是一次难得的团队合作经验,感谢大家。最后感谢所有在论文过程给予我们的帮助所有人,非常感谢。

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