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1、产品7个大数据挖掘与分析公司介绍四 10,2012-by wispbyWispHong 导读：纽约时报网站2月份刊载文章称“大数据时代”已经降临，并正在对每个领域都造成影响。在商业、经济及其他领域中，决策行为将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉；而在公共卫生、经济发展和经济预测等领域中，“大数据”的预见能力也已经崭露头角。国外的海量数据处理以及商业智能分析领域极其活跃，无数多个创业公司获得投资，非常值得关注。本文推荐7家值得我们关注的大数据处理以及商业智能分析的创业公司。一：RadiumOne官方网站：http:/ Audience Platform），其 ShareGraph技术
2、专利（即社交图谱技术，该公司正在申请专利）基于社交分享行为不断拓展受众覆盖范围，广告主能够从这些数量持续增加且高度精准的受众中获得回报。RadiumOne直接从社交网络(社交网络出售匿名的用户行为数据给广告主)，gWallet平台、博客平台、微博平台、短网址服务、照片分享网站和其他应用程序获得这些数据。RadiumOne还利用社交数据，把认识彼此并有共同爱好的人组成“社交群(social clusters)”，并根据这些群的互动来定向投放广告。RadiumOne还利用人们分享和“赞”的内容，推出了一种能提高受众参与度的新型社交广告。暂无评论其旗下群聊应用PingMe可以让用户发送实时讯息而不会
3、产生短信费用。更为独特的一个功能是“地理定位”，它能让朋友们根据自己的位置找到对方。你可以选择开启或关闭这个功能。而且PingMe会告诉你何时有人向你发送讯息甚至在PingMe是关闭的时候。二：Zillabyte官方网站：http:/ 特点是简单易用。三：Mintigo官网：无法访问介绍：创建于2009年的初创企业Mintigo，旨在通过数据分析和挖掘为企业进行潜在客户开发。Mintigo试图从互联网海量非结构化数据中找到最具质量的销售线索，其数据挖掘范围包括企业网站、产品目录、论坛、留言板、社交网络等等。Mintigo认为，每个公司都有一个特定的“客户密码(customer code)”。它
4、描述了公司客户群的种类和特征，是寻找潜在客户的重要线索。Mintigo首先分析公司的现有客户信息，找到并破解“客户密码”。之后，Mintigo便可以根据这一特征在网上进行数据挖掘，特征比对，找到真正高质量的潜在客户群，把它们的资料发送给企业。四：MeLLmo官方网站：http:/ CRM报告的数据，至在线的Roambi Pro Publisher。其ipad应用Roambi Flow可帮助用户使用简单的点击式发布工具，创建别具吸引力的杂志风格报表和公告。五：10gen10gen提供的是NoSQL产品平台MongoDB的商业版本。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关
5、系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。10gen以为企业扩容数据库以实现大量数据存储和处理为目标。10gen由广告技术公司DoubleClick创始人兼CTO德怀特梅里曼(Dwight Merriman)和前DoubleClick工程师、购物搜索ShopWiki创始人兼CTO艾略特霍洛维茨(EliotHorowitz)共同创立。六：Platfora网站：http:/