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1、全国数商产业发展报告（2022）上海市数商协会上海数据交易所有限公司复旦大学数库（上海）科技有限公司2022 年 11 月目 录报告要点 .21.前言.41.1报告背景 .41.2研究对象 .71.3研究数据样本收集 .142.产业环境：数商产业现状 .162.1数商产业规模与年度变化趋势 .162.2数商产业融资整体发展情况 .172.3数商产业投招标情况 .232.4数商产业软件著作权情况 .263.产业布局：省域发展态势 .293.1省市数商产业规模 .293.2省市数商产业融资情况 .313.3省市数商产业投招标情况 .343.4省市数商产业软件著作权情况 .373.5省市数商产业发展
2、综合指数 .384.数商的价值分析 .424.1数商在发展数据要素市场中的主导作用 .424.2数商在发展数据经济中的带动作用 .435.产业展望：机遇与挑战 .455.1数商产业均衡发展与布局的挑战 .455.2数商产业链生态园区新模式新高地 .451报告要点数据作为生产要素，对数字经济发展有重大战略意义。当前，数据生产价值的实现，离不开包括数据价值创造、服务增值、交易和资产化等数据生态的构建和发展，更离不开生态中以数据作为业务活动主要对象的多种经济和社会主体，即数商。他们在数据产生、创新使用、数据流通与交易、数据技术创新、数据治理与管理等等方面均有不可或缺的角色，通过他们的参与、发现和实现
3、数据要素的价值，才可以高效驱动我国数字经济的发展。本报告从数据行业生态角度，按照数据要素从供应到需求的全链路，将数据要素市场划分为数据资源生成（即将原始数据进行加工、处理生成数据资源）、数据资产化（即对数据资源进行确权和资产化评估）、数据产品化和服务化（即根据市场的数据需求定制数据产品）、数据交易（即促进供需双方对数据产品的交易合约、交易清算和交易仲裁）、数据市场运维（即保障数据市场运行的基本要素，如软硬件设施、相关人才支持、数据安全性）等 6 大核心业务环节。这些业务环节的执行者既来自于传统 IT 服务市场的服务商，也来自于新经济的数据交易相关的服务商。根据不同职能位置，本报告将数商企业分成
4、（1）基础设施提供商、（2）数据资源集成商、（3）数据加工服务商、（4）数据分析技术服务商、（5）数据治理服务商、（6）数据咨询服务商、（7）数据安全服务商、（8）数据人才培训服务商、（9）数据产品供应商（数据要素型企业）、（10）数据合规评估服务商、（11）数据质量评估商、（12）数据资产评估服务商、（13）数据经纪服务商、（14）数据交付服务商，以及（15）数据交易仲裁服务商等 15 类。对符合以上数商经营业务的全国工商注册企业进行提取，构建了 1,920,525 家数商企业样本。并发现以下发展特征：1. 从 2000 年至 2021 年底，中国数商企业复合年均增长率（CAGR，Compo
5、und Annual Growth Rate) 为 21.7%，到 2022 年 11 月，我国数商行业企业数量达到 192 万家。综合产业规模、产业融资轮数、产业商业化能力和产业创新能力，长三角地区数商产业在全国发展最好2. 我国数商产业集中于长三角、珠三角、京津冀、川渝地区，数商企业数量分别为 50/24.3/21.4/13.4 万家，4 大区域合计占比达到 56.8%。其中，长三2角地区是大多数数商企业的注册区域，如数据产品供应商、数据基础设施提供商、数据安全服务商、数据咨询服务商等。京津冀的数据加工处理商最多。珠三角地区有相对较多的数据合规评估商和数据质量评估商。3. 截至 2022
6、年 11 月，共有 11,964 家数商企业进行过融资活动，融资数量排名前四的数商类型为数据资源集成商、数据咨询服务商、数据安全服务商和数据分析服务商，占据融资企业总数的 80%以上。4. 企业融资轮数代表了企业发展成熟度和外部市场对企业成长性的信心，这在某种程度上代表了地区是否有足够能力发展某类型的数商产业。目前，长三角和珠三角地区的数商产业的成长性更被资本市场看好。5. 企业投招标信息能够体现其产品的商业化程度。在数商产业的中标数量和中标金额上，长三角地区的中标数量全国最高，且仍在不断增加。京津冀地区的数商企业中标数量在 2020 年后落后于长三角地区，但仍高于珠三角地区和川渝地区。京津冀
7、地区的中标总金额全国最高。总体而言，长三角和京津冀地区的数商产业的商业化能力更加领先。6. 企业软件著作权数量能够体现其创新能力。截至 2019 年底，长三角地区软件著作权数量较为领先，京津冀和珠三角地区基本持平。尤其在数据分析技术服务商、数据资源集成商等类型中，长三角和珠三角领先于京津冀、川渝地区。京津冀地区的数据加工处理服务商的软件著作权数量最多。总体而言，长三角、珠三角、京津冀地区的数商产业的技术创新能力全国领先。7. 省市数商产业发展综合指数，广东省的数商产业在产业规模、产业融资轮数、产业商业化能力和产业创新能力的 4 个维度的综合得分上排名最高。其次是北京市。江苏省、上海市、浙江省各
8、自的数商产业综合得分进入全国前五。报告最后从数据交易所一体化赋能及如何满足数据交易的核心需求提出相应的数商发展建议。31. 前言1.1 报告背景数字经济已经成为众多国家驱动新一轮经济增长的新动能，数据作为新的生产要素，其潜在价值对未来经济社会发展有实际意义。数字经济是以“数据资源”作为关键生产要素，以“数字技术”为核心驱动力量，以“现代信息网络”为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。数字经济紧扣三个要素，即数据资源、现代信息网络和数字技术。随着全球数字经济进入蓬勃发展时期，数据已成为全新的资产和新的关
9、键生产要素。数据正在成为企业经营决策的新驱动、商品服务贸易的新内容、社会全面治理的新手段，带来了新的价值增值，加快推进数据价值化、发展数据要素市场是数字经济发展的关键1。我国数字经济规模，2016 年约 22.6 万亿元，之后每年平均以超过 10%的增长速度，2021年数字经济规模已达 45.5 万亿元，较 2016 年扩张了 1 倍余。较 2020 年成长16.2%，且高于 GDP 增速 3.4 个百分点，2021 年数字经济规模占 GDP 比重达到39.8%，较“十三五”初期提升了 9.6 个百分点2。1 “数据价值化是数字经济发展的关键”, 访问日期: 2022 年 10 月 1 日2
10、中国数字经济发展报告(2022)，中国信息通信研究院，2022 年 7 月450454035302520151050201620172018201920202021金额(万亿元)22.627.231.335.839.245.5数据来源：中国数字经济发展报告(2022)，中国信息通信研究院，2022 年 7 月图 1 我国数字经济规模2022 年是我国数据要素市场建设有序探索的元年，国家政策导向鼓励培育多方市场参与者以更好的发挥数据利用价值。中央深改委审议通过了关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见，提出加快构建数据基础制度，促进数据要素价值释放。国务院办公厅印发要素市场化配置综合改革试
11、点总体方案的通知，明确要求：规范培育数据交易市场主体，发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系。上海市数据条例等地方法规也明确支持为数据交易提供数据资产、数据合规性、数据质量等第三方评估以及交易撮合、交易代理、专业咨询、数据经纪、数据交付等专业服务。此外，我国在面向政府数据的开放共享、面向国有企事业单位的数据资产价值发现、面向大型互联网企业的反垄断政策等方面的立法日益完善，为我国数据要素流通市场提供了更多的数据来源和更加规范健康的发展空间。除政策导向外，数据流通市场的现实情况也在呼吁第三方专业服务商的介入，以实现供需双方的高效匹配。数据要素市场目前属于新生事物，数据产品的供
12、应商、需求方以及一批第三方服务商是数据要素市场的主要参与者。目前从国内外数据交易实情来看，存在数据需求量巨大、优质且合规的供方较少、且供需双方5较难达成高效匹配的现象。与此同时，随着技术革命的不断向前推进，数据作为第五波技术革命创造的宝贵“资源”，数据的增长未曾休眠，但数据利用效率却未同步匹配。未来两年，企业数据预计将以每年 42.2%的速度增长，市场潜力巨大。但从数据利用效率来讲，在可用的企业数据中，仅 32%投入使用，剩余的 68%并未得到利用3。基于我国数据要素流通基础制度的不断完善，加之数据交易市场对于优质数据供应源的迫切现实需求，仅仅依靠企业自身力量来参与市场并组织数据产品的效率较低
13、。在此背景下，需要较大的经济能力和技术能力支撑，需要专业的数据服务市场参与者，协助企业围绕数据生命周期，加强数据治理，做好数据采集、数据处理、数据存储、数据管理、数据分析、数据可视化、数据智能化应用等业务，将原始数据转化为数据产品和服务，提高数据资源的可用性和数据产品的成熟度，这类市场参与者也被称为“数商”。在目前数据要素市场的探索阶段，数商扮演着数据要素市场中的核心参与者的角色，也带来了数字时代的新业态和新模式，并正在成为推进数字经济发展的主导力量，数商产业也正成为第六波技术革命的主导产业4。根据国家工业信息安全发展研究中心发布的2022 年数据交易平台发展白皮书显示，在数据流通的不同环境均
14、有望孕育出响应的数据服务提供商，“数商”生态有望赋能数据产业发展。自 2014 年我国首家数据交易机构成立以来，我国数据流通与交易市场建设已经有 8 年左右时间，到目前为止仍未建立起规范、健全的数据要素市场的参与者体系。2021 年 11 月 25 日，上海数据交易所正式揭牌，与此同时，2021 上海全球数商大会同步举办，“数商”的概念首次正式被权威机构提出。上海数据交易所提出，在全国首发数商体系，构建涵盖数据交易主体、数据合规咨询、质量评估、资产评估、交付等多领域的数商新业态5。在首批签约的 100 家数商中，不仅包含银行类、电力类数据交易主体，也包含律所、咨询公司等数据合规咨询服务主体、数
15、据交付商等。数商的概念在实践中逐步成形，其存在的意义在于促进数据资源进一步转化为可流通、可交易、可计算的数据产品，使得数据资源不仅3 数据来源：RETHINK DATA: PUT MORE OF YOUR BUSINESS DATA TO WORKFROM EDGE TO CLOUD，4 孙一元.黄丽华:数据资产化催生新业态J.上海国资,2022(01):71-74.5 第一财经，上海数据交易所今日揭牌成立，首批数据产品挂牌， 6能被生产数据的企业自己所用，还可以通过流通渠道被外部企业所用，同时减小数据流通过程存在的不确定性以及道德风险。在 2021 年之前，“数商”的概念在国内数据要素市场中
16、鲜有提及，为数不多的几篇研究多认为数商是一种理解结构并进行逻辑推理的数学能力指标6，认为“商”同“智商”的“商”。随着数据要素市场的不断发展，数商被赋予了全新的概念和理解。自 2022 年开始，以上海数据交易所的成立为契机，业界人士7从上海市的实践认识到数商不仅仅局限于传统的数据提供方、数据使用方和平台方三大基本体系，还包括括云厂商、多方安全计算厂商、数据合规评估、数据质量评估、数据资产评估等相关企业等。数商的概念范畴应该远远大于数据交易活动本身，同时也远远大于数据生命周期中直接产生价值的基本环节。数商是指以数据作为业务活动的主要对象的经济主体，是数据要素一次价值、流通价值和二次价值的发现者、
17、价值实现的赋能者，是跨组织数据要素的联结者和服务提供者。数商在数据产生、创新使用、数据流通与交易、数据技术创新、数据治理与管理等方面均有不可或缺的角色，其价值在于真正发现、实现数据要素的价值，从而驱动数字经济的发展8。数商是指面向数据资源的价值发现和跨组织数据资源流通的各个环节提供服务的市场主体。从数据要素市场体系来讲，数商是数据要素市场不可缺少的核心参与者；从数据资源价值发现视角来讲，数商是基于 0 和 1 数字化的计算来帮助各行各业组织实现数据资源价值所需要活动的服务者和促进者。这些活动通常包括数据的收集和整合、管理、流通、分析和决策支持，及其支持活动有效开展的服务等。对数据供需方来讲，均
18、需要数商助力其发挥作用，数商在数据产生、创新使用、数据流通与交易、数据技术创新、数据治理与管理等等方面均有不可或缺的角色。1.2 研究对象“数商”是指以数据作为业务活动的主要对象或主要生产原料的经济主体，释放数据要素“三类价值”（发现者、价值赋能者、联结者和服务提供者）是“数商”6 周云华,朱晓昀.数商J.科教导刊(中旬刊),2016(32):30-31.7 .数据交易探索创新之上海实践J.软件和集成电路,2022(06):38-39.8 第一财经, “上海数据交易所揭牌成立，专家解读“数商”与数字经济”, 访问日期: 2022 年 10 月 1 日7的使命。一个成熟完善的数据要素市场除了有数
19、据资源的技术基础设施、生产集成、加工处理、安全防御、分析、相关人才培训以及咨询服务等传统 IT 服务市场所拥有的职能外，还需要涵盖交易主体、交易代理、合规咨询、质量评估、资产评估、数据经纪、数据交付等多个领域（详见下图 2）。换而言之，数商企业并不仅指传统 IT 服务市场中的各类大数据服务角色，还包括因数据要素市场的不断发展延伸出来的新的功能角色，即数据交易相关的服务商。本报告从数据行业生态角度，按照数据要素从供应到需求的全链路，将数据要素市场划分为数据资源生成（即将原始数据进行加工、处理生成数据资源）、数据资产化（即对数据资源进行确权和资产化评估）、数据产品化和服务化（即根据市场的数据需求定
20、制数据产品）、数据交易（即促进供需双方对数据产品的交易合约、交易清算和交易仲裁）、数据市场运维（即保障数据市场运行的基本要素，如软硬件设施、相关人才支持、数据安全性）等 6 大核心业务环节。这些业务环节的执行者既来自于传统 IT 服务市场的服务商，也来自于数据交易相关的服务商。这些数商企业贯穿于数据要素市场全链路，在数据产生、创新使用、数据流通与交易、数据技术创新、数据治理与管理等方面承担不可或缺的作用。因此，本报告将处于不同职能位置的数商企业具体分成（1）数据基础设施提供商、（2）数据资源集成商、（3）数据加工服务商、（4）数据分析技术服务商、（5）数据治理服务商、（6）数据咨询服务商、（7
21、）数据安全服务商、（8）数据人才培训服务商、（9）数据产品供应商（数据要素型企业）、（10）数据合规评估服务商、（11）数据质量评估商、（12）数据资产评估服务商、（13）数据经纪服务商、（14）数据交付服务商，以及（15）数据交易仲裁服务商等 15 类。具体来说，这 15 类数商企业的详细定义为：（1） 数据基础设施提供商主要是支撑数据要素生产、处理的各类软、硬件生产、制造的企业，如提供数据流通技术、信息技术基础设施、云计算、区块链、操作系统等产品或服务。（2） 数据资源集成商主要是帮助汇集、存储各类分散的数据资源的企业，如提供数据存储、数据中心、数据采集、数据中台等产品或服务。（3） 数据
22、加工服务商主要是指对数据进行操作和处理的企业，如提供数8据清洗、标注、融合，对异构数据进行处理和结构化等产品或服务。（4） 数据分析技术服务商指的是对数据进行分析以生成有用信息的企业，如提供数据挖掘、机器学习、预测分析等产品或服务。（5） 数据治理服务商指的是制定数据标准、规范化数据管理的企业，如制定数据标准、数据分级分类。（6） 数据咨询服务商指的是提供有关数据管理、数字化转型、技术解决方案等服务的企业。（7） 数据安全服务商指的是保障数据安全和数据隐私的企业，如提供网络安全、云安全、信息安全、移动应用安全的产品或服务。（8） 数据人才培训服务商指的是教育或培训有关数据处理、管理、分析、治理
23、等方面相关知识人才的企业，包括 IT 教育培训、编程教育、数据管理培训等相关业务。（9） 数据产品供应商（数据要素型企业）指的是自身拥有大量数据且能够提供自身数据给第三方数据处理商、存储商、分析商的企业，通常这些企业来自于数据密集型行业，如金融、互联网、交运、医药健康、能源、工业制造和通信运营 7 大行业。（10） 数据合规评估服务商指的是对数据的运营合法性和流程合规性进行管理或监督的企业，通常提供知识产权、合规性识别、公司治理等产品或服务。（11） 数据质量评估商主要是对数据质量和价值进行评估的企业。（12） 数据资产评估服务商指的是对数据价值进行量化评估和审计的企业，通常这些企业经营业务包
24、括资产评估、财务咨询、审计。（13） 数据经纪服务商指的是匹配数据要素供应方和需求方的企业，如促进数据交易的经纪商和中介。（14） 数据交付服务商指的是将数据方案进行执行落地的企业，提供如隐私计算、融合计算、联邦学习等产品或服务。9（15） 数据交易仲裁服务商指的是对一切在数据要素市场中发生的各类经济活动违规问题或争议进行解决的企业。对这 15 类数商企业的更多经营内容关键词的描述详下表 1。基于全国工商注册企业的经营范围、行业分类、公告新闻等文本，本报告对符合以上各类描述且包含对应表 1 中经营内容关键词的全国工商注册企业进行提取。最终得到了 1,920,525 家数商企业样本9，作为报告分
25、析的基础。各类数商相互交互与协作所组成的社会技术网络，以获取数据、加工处理和存储数据，并开发利用数据，从而促进创新、提高效率和创造新知识，这样的社会技术网络称之为数商生态系统，数商生态产业图谱如下图 3 所示。本报告的所有数据，如企业经营范围、企业工商注册信息、企业投招标数据、企业融资数据、企业软件著作数据等来自于数库（上海）科技有限公司（简称：“数库科技”）。数库科技成立于 2009 年，是一家数字化的数据科技公司，4 次获得 KPMG 中国 Fintech 50 企业。数库科技主要的经营业务是为金融及产业领域提供基于产业逻辑的智能数据产品与系统服务，为金融机构、企业集团、政府部门解决业务场
26、景中的数据和系统需求。具体的，数库科技利用自然语言处理技术对信息进行智能提取，形成可分析的结构化数据。在过去的 10 多年的积累中，数库科技形成了自有的产业链及图谱数据体系，并在底层建立基于机器学习的自动化数据生产系统。数商的价值主要体现在数据要素市场建设中的主导作用，以及数字经济发展中的带动作用，前者偏重于数商在建设新兴市场体系中的创新性主导功能，后者偏重于数商运用新兴生产力在经济层面带来的提质增效功能。9 本研究报告定义的数商企业是涉及到数商相关业务的企业，而非只经营数商业务的企业。10传统 IT 服务市场流通第一阶段流通第二级阶段流通第三阶段传统 IT 服务市场集成数据资数据产数据资产集
27、成产评估品咨询（产品配置）数据资数据资源集成数据咨询数据治理源集成数据要素流通交易功能数据治理信息原始数据数据登记数据挂牌撮合合约交易清数据供方资源需方数据确权产品上市交易交付结算系统利用数据咨询数据分数据加数据合规质量合规数据（定交易交付交易数据分数据加析技术工处理性、确权评估评估价）咨询经纪服务仲裁析技术工处理数据人才培训数据安全服务数字基础设施服务第三方服务图 2 数商在数据要素市场中的角色11图 3 数商生态产业图谱12表 1数商分类和经营内容描述大类子类经营内容描述关键词数据基础设施、数据流通技术、信息技术基础数字基础设施提供商设施、云计算、区块链、云平台、操作系统、物联网、通信设备
28、、量子计算、传感器、智能终端、服务器数据存储、数据中心、数据集成、数据湖、数数据资源集成商据采集、数据中台、数据一体化、数据仓库、数据库、数据系统部署数据处理服务、数据标注、数据外包、数据清传数据加工处理服务商洗、数据脱敏、数据融合、数据标定、视频识统别与标注、异构数据、图数据大数据分析技术、商业智能、数据挖掘、数据可数数据分析技术服务商视化、人工智能、数据智能、AI 建模、数据分据析、机器学习、算法、模型解决方案服数据治理服务商数据治理、数据分级分类、数据标准务行业调研、市场研究、市场调研、信息咨询、商数据咨询服务商专家咨询、技术咨询、咨询服务、数据咨询、数字化转型咨询、企业信息化咨询、数据
29、管理、管理咨询、数字化服务信息安全、数据安全、安全防御、云安全、网数据安全服务商络安全、移动应用安全、云平台安全、IT 运维安全、云原生安全IT 教育、IT 培训、IT 技术社区、IT 学院、IT数据人才培训服务商职业教育、IT 人才、编程教育、编程培训、数据管理培训、数据分析培训金融（银行，保险，证券，信托，金融科技等）、数数据产品供应商10互联网、交运、医药健康、能源、工业制造、通信运营商等 7 大行业的头部 10 家公司（按规据模）交数据合规评估服务商数据合规、知识产权、合规经营、公司治理、易数据保护、互联网法律相数据质量评估商数据质量评估、数据质量修复、数据质量评价关数据资产评估服务商
30、资产评估、财务咨询、资产审计服数据交易经纪服务商交易撮合、交易经纪、中介务隐私计算、数据交付、联邦学习、多方安全计商数据交付服务商算、可信执行环境、融合计算数据交易仲裁服务商仲裁、争议解决10 数据产品供应商的企业样本收集方式不同于其他 14 类，其数据收集方式主要依据的是所属行业，而非根据关键词的文本匹配。这类企业所在行业属于数据密集型行业，是数据资源供应的重要角色。131.3 研究数据样本收集本研究报告的样本收集时间点为 2022 年 11 月，所有数据由数库科技公司提供。样本数据的收集逻辑如下：（1）首先，以表 1 中 14 类数商企业（除数据产品供应商外）的所有关键词作为搜索依据，对全
31、国所有注册的工商企业进行搜索，对在公司名称、经营范围描述、投招标信息、软件著作信息等内容中出现相关关键字的企业名单进行整理，得到第一大类企业集合（约 182.2 万家企业）。接着，对第一大类企业进行细分分类，对其经营范围描述、主营产品名称、行业 3 或 4 级分类进行文本分析，根据不同类型数商的对应关键词与这些企业文本之间的相似程度，确定该企业更可能属于哪一类型的数商。（2）对于“数据产品供应商”这一类，本研究根据国民经济行业分类，直接使用金融、互联网、交运、医药健康、能源、工业制造、通信运营商等 7 大行业的前 10 大公司（按规模）作为该类目下的数商企业，得到 109,401 家企业。合并
32、上述两步的企业名单后，最终得到可分析的数商企业样本数量为 1,920,525 家，其中上市企业有 1,668 家。各数商分类下的企业数量如表 2 所示。截至 2022 年 11 月，数据咨询服务商企业数量最多，为 66.6 万家，占比达 35%，代表企业如上海迈用信息科技有限公司、上海拼优电子商务有限公司等。其次为数据资源集成商，为 41 万家，占比约 21.4%，代表企业如浙江千易科技有限公司、四川二三里网络科技有限公司。第三是数据分析技术服务商，为 27.5 万家，占比约 14.3%，代表企业如山东屹芯信息科技有限公司、华数天元（深圳）数据科技有限公司。本报告样本中数量最少的企业是数据交付
33、服务商和数据治理服务商。表 2各类型数商企业样本数数商类型企业数量样本占比(%)数据咨询服务商666,05234.68数据资源集成商411,15521.41数据分析技术服务商275,18014.33数据基础设施提供商137,6217.17数据加工处理服务商121,5986.3314数商类型企业数量样本占比(%)数据安全服务商105,0635.47数据产品供应商98,0655.11数据资产评估服务商65,9753.44数据合规评估服务商21,7041.13数据质量评估商7,3710.38数据人才培训服务商4,6920.24数据交易经纪服务商4,6490.24数据交易仲裁服务商1,3110.07数据交付服务商760数据治理服务商130数据来源：数库科技、研究组整理152. 产业环境：数商产业现状2.1 数商产业规模与年度变化趋势截止 2022 年 11 月，数商行业企业数量达到 192 万家，从图 4 数商企业规模历年趋势可以看出，自 2000 年起每年数商企业注册数量稳步上升，20122014期间数商企业规模有较显著的成长，之后的每一年皆保持成长态势，但增长速率有所放缓。2021 年复合年均增长率为 21.7%，从图 3 可以明显看出 2022 年数商企业注册规模发展不如前几年的发展，保持成长趋势。注册数