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1、护理质量管理工具的应用护理质量管理工具的应用质量管理七种工具质量管理七种工具1.检查表2.排列图3.散布图4.因果图5.分层法6.直方图7.控制图老七种工具（O7）新七种工具（N7）1.关联图2.系统图3.亲和图4.矩阵图5.PDPC法6.箭条图7.矩阵数据解析法O7与与N7的差异的差异老七种工具新七种工具理性面感性面大量数据资料大量的语言资料 问题发生后的改善 问题发生前计划、构想 1 1、检查表 在在在在质质质质量量量量管管管管理理理理中中中中最最最最强强强强调调调调的的的的是是是是事事事事实实实实管管管管理理理理，就就就就是是是是要要要要掌掌掌掌握握握握事事事事实，要掌握事实就必须设计检
2、查表收集数据。实，要掌握事实就必须设计检查表收集数据。实，要掌握事实就必须设计检查表收集数据。实，要掌握事实就必须设计检查表收集数据。查检查检表表=事实事实记录记录。检查表检查表排列排列图图散布散布图图因果因果图图分层分层法法直方直方图图控制控制图图案例案例checklist04-05.docchecklist04-06.docchecklist04-07.docchecklist04-08.doc2 2、排列图 它是发现主要质量问题和确定质量改进方向的一种图标工具它是发现主要质量问题和确定质量改进方向的一种图标工具检查表检查表排列排列图图散布散布图图因果因果图图分层分层法法直方直方图图控制控
3、制图图排列图的绘制步骤（1 1）确定分析对象）确定分析对象 （2 2）确定问题分类的项目）确定问题分类的项目（3 3）收集与整理数据）收集与整理数据（4 4）计算频数、频率、累计）计算频数、频率、累计频数以及累计频率。频数以及累计频率。（5 5）绘制排列图）绘制排列图排列图的分析排列图的分析一般确定主次因素可利用帕累特曲线，一般确定主次因素可利用帕累特曲线，将累计百分数分为三类：将累计百分数分为三类：v累计百分数在累计百分数在080%左右的为左右的为A类，在此区类，在此区域内的因素为主要影响因素，应重点加以解域内的因素为主要影响因素，应重点加以解决；决；v累计百分数在累计百分数在8090%左右
4、的为左右的为B类，在此区类，在此区域内的因素为次要因素；域内的因素为次要因素；v累计百分数在累计百分数在90%左右左右100%的为的为C类，在类，在此区域内的因素为一般因素。此区域内的因素为一般因素。检查表检查表排列排列图图散点散点图图因果因果图图分层分层法法直方直方图图控制控制图图1 1、散布、散布图图 散点散点图图是用来研究判断成是用来研究判断成对对出出现现两个两个变变量之量之间间相关关系的相关关系的图图表。表。散点散点图图由一个由一个纵纵坐坐标标，一个横坐，一个横坐标标，很多散布的数据坐，很多散布的数据坐标标点点组组成。成。制作制作执行执行GraphsScatter命令，弹出对话框，提供
5、命令，弹出对话框，提供5种散点图。最常用的种散点图。最常用的是简单散点图，只介绍简单散点图，其他类型需要时可自学。是简单散点图，只介绍简单散点图，其他类型需要时可自学。重叠散点图：将两幅简单散重叠散点图：将两幅简单散点图叠加到一张图上，描述点图叠加到一张图上，描述多个变量之间的两两关系多个变量之间的两两关系3D散点图：描述三散点图：描述三个变量的相互关系个变量的相互关系简单散点图：描述简单散点图：描述两个变量之间的相两个变量之间的相互关系互关系矩阵散点图：在一矩阵散点图：在一张图上同时描述多张图上同时描述多个变量之间的两两个变量之间的两两关系关系简单点图：描述一个变简单点图：描述一个变量各个值
6、的分布情况量各个值的分布情况步骤步骤1：点击：点击“Graphs”菜单下的菜单下的“Scatter”，弹出对话，弹出对话框框步骤步骤2：选择：选择“Simple Scatter”步骤步骤3：点击：点击“Define”，弹出对话框，弹出对话框步骤步骤4：将：将“prestg80”拖入拖入Y轴，将轴，将“edu”拖入拖入X轴轴散点图散点图(Scatter Diagrams)Scatter Diagrams)PositivPositiveCorrelationPositiveCorrelation?NegativeCorrelationNoCorrelationAnincreasAnincrease
7、inymaydependuponanincreaseinx.IfXisincreased,ymayalsoincrease.IfXisincreased,ymaydecrease.Thereisnodemonstratedconnectionbetweenxandy.Andecreaseinymaydependuponanincreaseinx.因果图俗称鱼骨图或石川图，是分析特性结果与原因之间关系的图因果图俗称鱼骨图或石川图，是分析特性结果与原因之间关系的图表表.某项结果之形成，必定有其原因，应设法利用图解法找出其原因来。某项结果之形成，必定有其原因，应设法利用图解法找出其原因来。某项结果之
8、形成，必定有其原因，应设法利用图解法找出其原因来。某项结果之形成，必定有其原因，应设法利用图解法找出其原因来。检查表检查表排列排列图图散布散布图图因果因果图图分层分层法法直方直方图图控制控制图图鱼骨图具体内容说明鱼骨图分析法的步骤鱼骨图分析法的步骤:特特 性性主主 骨骨大大 骨骨中骨中骨孙骨孙骨曾孙骨曾孙骨按照一定的按照一定的类别类别，把收集到的资料加以，把收集到的资料加以分类整理分类整理的一种方的一种方法法。分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地使之能确切地反映数据所代表的客观事实。反映数据所代表的客观事实。分层的原则是使同一层次内的数据波
9、动幅度尽可能小分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层而层于层之间的差别尽可能大于层之间的差别尽可能大 。检查表检查表排列排列图图散布散布图图因果因果图图分层分层法法直方直方图图控制控制图图分层法分层法分层法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的分层法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的数据，因应用目的的需要分类成不同的数据，因应用目的的需要分类成不同的“类别类别”，使，使之方便以后的分析；之方便以后的分析；人 员机 器材 料方 法 其 他用于分析和掌握资料的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。检查表检查表排列排列图图散布散布图图因果因果图图分层分层法法直方直方
10、图图控制控制图图计量值数据的处理计量值数据的处理由抽样或试验收集得到的计量值数据中，蕴存着产由抽样或试验收集得到的计量值数据中，蕴存着产由抽样或试验收集得到的计量值数据中，蕴存着产由抽样或试验收集得到的计量值数据中，蕴存着产品质量特性的大量信息，但未经处理和归纳时，是品质量特性的大量信息，但未经处理和归纳时，是品质量特性的大量信息，但未经处理和归纳时，是品质量特性的大量信息，但未经处理和归纳时，是分散而不规则的。只有经过处理和归纳后，信息才分散而不规则的。只有经过处理和归纳后，信息才分散而不规则的。只有经过处理和归纳后，信息才分散而不规则的。只有经过处理和归纳后，信息才能显示出来。处理计量值数
11、据的基本方法是列表和能显示出来。处理计量值数据的基本方法是列表和能显示出来。处理计量值数据的基本方法是列表和能显示出来。处理计量值数据的基本方法是列表和作图，通过这些表和图就能够大体看出数据所代表作图，通过这些表和图就能够大体看出数据所代表作图，通过这些表和图就能够大体看出数据所代表作图，通过这些表和图就能够大体看出数据所代表的产品质量特性。的产品质量特性。的产品质量特性。的产品质量特性。频数分布表是一种把分散和不规则的数据，整理成频数分布表是一种把分散和不规则的数据，整理成频数分布表是一种把分散和不规则的数据，整理成频数分布表是一种把分散和不规则的数据，整理成一个能顺着其度量的尺度，清楚地显
12、示出该数据的一个能顺着其度量的尺度，清楚地显示出该数据的一个能顺着其度量的尺度，清楚地显示出该数据的一个能顺着其度量的尺度，清楚地显示出该数据的集中趋势和离散程度的一种统计方法。集中趋势和离散程度的一种统计方法。集中趋势和离散程度的一种统计方法。集中趋势和离散程度的一种统计方法。直方图在质量管理中应用直方图在质量管理中应用1 1、判断分布类型、判断分布类型、判断分布类型、判断分布类型产品质量特性值的分布，多数服从正态分布或近似正态产品质量特性值的分布，多数服从正态分布或近似正态产品质量特性值的分布，多数服从正态分布或近似正态产品质量特性值的分布，多数服从正态分布或近似正态分布。当产品质量特性值
13、的分布不具有正态性时，往往分布。当产品质量特性值的分布不具有正态性时，往往分布。当产品质量特性值的分布不具有正态性时，往往分布。当产品质量特性值的分布不具有正态性时，往往是生产过程不稳定，或生产工序的加工能力不足。因而，是生产过程不稳定，或生产工序的加工能力不足。因而，是生产过程不稳定，或生产工序的加工能力不足。因而，是生产过程不稳定，或生产工序的加工能力不足。因而，由产品质量特性值所作的直方图的形状，可以推测生产由产品质量特性值所作的直方图的形状，可以推测生产由产品质量特性值所作的直方图的形状，可以推测生产由产品质量特性值所作的直方图的形状，可以推测生产过程是否稳定，或工序能力是否充足，由此
14、可对产品的过程是否稳定，或工序能力是否充足，由此可对产品的过程是否稳定，或工序能力是否充足，由此可对产品的过程是否稳定，或工序能力是否充足，由此可对产品的质量状况作出初步判断。根据产品质量特性值的频数分质量状况作出初步判断。根据产品质量特性值的频数分质量状况作出初步判断。根据产品质量特性值的频数分质量状况作出初步判断。根据产品质量特性值的频数分布，可将直方图分为正常型直方图和异常型直方图两种布，可将直方图分为正常型直方图和异常型直方图两种布，可将直方图分为正常型直方图和异常型直方图两种布，可将直方图分为正常型直方图和异常型直方图两种类型。类型。类型。类型。正常型直方图正常型直方图看直方图时应着
15、眼于图形的整体形状，根据形状判断它看直方图时应着眼于图形的整体形状，根据形状判断它看直方图时应着眼于图形的整体形状，根据形状判断它看直方图时应着眼于图形的整体形状，根据形状判断它是正常型还是异常型。正常型直方图具有是正常型还是异常型。正常型直方图具有是正常型还是异常型。正常型直方图具有是正常型还是异常型。正常型直方图具有“中间高，两中间高，两中间高，两中间高，两边低，左右对称边低，左右对称边低，左右对称边低，左右对称”的特征。因此，根据产品质量特性值的特征。因此，根据产品质量特性值的特征。因此，根据产品质量特性值的特征。因此，根据产品质量特性值的频数分布所画出来的直方图是正常型时，就可初步判的
16、频数分布所画出来的直方图是正常型时，就可初步判的频数分布所画出来的直方图是正常型时，就可初步判的频数分布所画出来的直方图是正常型时，就可初步判断为生产过程是稳定的，或确定工序能力。断为生产过程是稳定的，或确定工序能力。断为生产过程是稳定的，或确定工序能力。断为生产过程是稳定的，或确定工序能力。不正常直方图不正常直方图孤岛型直方图孤岛型直方图双峰型直方图双峰型直方图折齿型直方图折齿型直方图绝壁型直方图绝壁型直方图孤岛型直方图孤岛型直方图在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块，像一个孤在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块，像一个孤在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块，像一个孤在主体直方图的左侧
17、或右侧出现孤立的小块，像一个孤立的小岛。出现孤岛型直方图，说明有特殊事件发生。立的小岛。出现孤岛型直方图，说明有特殊事件发生。立的小岛。出现孤岛型直方图，说明有特殊事件发生。立的小岛。出现孤岛型直方图，说明有特殊事件发生。造成原因可能是材料发生变化，或者一段时间内设备发造成原因可能是材料发生变化，或者一段时间内设备发造成原因可能是材料发生变化，或者一段时间内设备发造成原因可能是材料发生变化，或者一段时间内设备发生故障，或者短时间内由不熟练的人替班等。所以，只生故障，或者短时间内由不熟练的人替班等。所以，只生故障，或者短时间内由不熟练的人替班等。所以，只生故障，或者短时间内由不熟练的人替班等。所
18、以，只要找出原因，就能使直方图恢复到正常型。要找出原因，就能使直方图恢复到正常型。要找出原因，就能使直方图恢复到正常型。要找出原因，就能使直方图恢复到正常型。双峰型直方图双峰型直方图双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰型直方图，这是由于观测值来自两个总体、两种分布，型直方图，这是由于观测值来自两个总体、两种分布，型直方图，这是由于观测值来自两个总体、两种分布，型直方图，这是由于观测值来自两个总体、两种分布，数据混在一起。数据混在一起。数据混
19、在一起。数据混在一起。折齿型直方图折齿型直方图折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现折齿型直方图，多数是由于测量方法，或读数存在问题，折齿型直方图，多数是由于测量方法，或读数存在问题，折齿型直方图，多数是由于测量方法，或读数存在问题，折齿型直方图，多数是由于测量方法，或读数存在问题，或处理数据时分组不适当等原因造成。应重新收集和整或处理数据时分组不适当等原因造成。应重新收集和整或处理数据时分组不适当等原因造成。应重新收集和整或处理数据时分组不
20、适当等原因造成。应重新收集和整理数据。理数据。理数据。理数据。绝壁型直方图绝壁型直方图绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，当用剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图时，往当用剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图时，往当用剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图时，往当用剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图时，往往会出现绝壁型直方图。往会出现绝壁型直方图。往会出现绝壁型直方图。往会出现绝壁型直方图。直
21、方图的分析判断孤岛型孤岛型:说明有特殊事件发生说明有特殊事件发生说明有特殊事件发生说明有特殊事件发生,人人人人 材材材材 物的变化物的变化物的变化物的变化双峰型双峰型双峰型双峰型:观测值来自两个总体、两种分布，数据观测值来自两个总体、两种分布，数据观测值来自两个总体、两种分布，数据观测值来自两个总体、两种分布，数据混在一起。混在一起。混在一起。混在一起。折齿型折齿型折齿型折齿型:多数是由于测量方法，或读数存在问题，多数是由于测量方法，或读数存在问题，多数是由于测量方法，或读数存在问题，多数是由于测量方法，或读数存在问题，或处理数据时分组不适当等原因造成。应重新或处理数据时分组不适当等原因造成。
22、应重新或处理数据时分组不适当等原因造成。应重新或处理数据时分组不适当等原因造成。应重新收集和整理数据。收集和整理数据。收集和整理数据。收集和整理数据。绝壁型绝壁型绝壁型绝壁型:剔除了不合格品的产品质量特性值数据剔除了不合格品的产品质量特性值数据剔除了不合格品的产品质量特性值数据剔除了不合格品的产品质量特性值数据作直方图。作直方图。作直方图。作直方图。步骤步骤1：点击：点击“Graphs”菜单下的菜单下的“Histogram”，弹出对，弹出对话框话框步骤步骤2：将：将“age”变量拖入变量拖入“Variable”空白框空白框步骤步骤3：选择：选择“Display normal curve”步骤步
23、骤4：点击：点击“OK”控制图是用于分析和控控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的界限的反映过程质量的记录图形记录图形.UCLLCLCL控制图示例控制图示例控制图示例控制图示例检查表检查表排列排列图图散布散布图图因果因果图图分层分层法法直方直方图图控制控制图图控制图控制图管理图管理图管理图管理图是画有控制界限的一种图表，用来分析质量波是画有控制界限的一种图表，用来分析质量波动究竟由于正常原因引起还是由于异常原因引动究竟由于正常原因引起还是由于异常原因引起，从而判明生产过程是否处于控制状态。起，从而判明生产过程
24、是否处于控制状态。控制图的作用 1)过程分析，即分析生产过程是否稳定。2)过程控制，即控制生产过程质量状态。以样本统计量均值为控制中心线以样本统计量均值为控制中心线以中心线以中心线33为控制图的上下控制限为控制图的上下控制限以抽样的时间顺序为控制图横轴坐标以抽样的时间顺序为控制图横轴坐标以质量特性值单位为控制图纵轴坐标以质量特性值单位为控制图纵轴坐标 控控控控 制制制制 图图图图 原原原原 理理理理 和和和和 结结结结 构构构构 控制图结构样本UCL CL LCL 样本单位1 2 3 4 5 6 7 8 9被被控控制制对对象象样本序号样本序号UCL CL LCL控制图的基本形状控制图的基本形状
25、控制线如何确定？质量控制图类型选择质量控制图类型选择各观测样本只有一个值各观测样本只有一个值各观测样本是一组值各观测样本是一组值缺陷数和单位缺陷数控制图缺陷数和单位缺陷数控制图不合格品率和不合格品控制图不合格品率和不合格品控制图个值个值-移动极差控制图。当控制图移动极差控制图。当控制图每个小类的数据样本只有一个，每个小类的数据样本只有一个，则采用这种图形反映数据波动情则采用这种图形反映数据波动情况况包括均值包括均值-极差控制图、均值极差控制图、均值-标标准差控制图两类。准差控制图两类。判稳和判异准则1.判稳准则判稳准则2.判异准则判异准则1.判稳准则符合下列条件之一的过程认为处于稳态：符合下列
26、条件之一的过程认为处于稳态：（1 1）连续连续2525个个点子都在控制界限点子都在控制界限以内以内；（2 2）连续连续3535个个点子点子至多至多1 1个个落在控制界限落在控制界限以外以外；（3 3）连续连续100100个个点子点子至多至多2 2个个落在控制界限落在控制界限以外以外；中心线中心线CL上控制界限上控制界限UCL下控制界限下控制界限LCL正常过程正常过程：描点：描点在在UCL和和LCL之间之间且且随机随机2.判异准则判异准则判异准则有有点出界点出界和和界内点排列不随机界内点排列不随机两种。两种。CLUCL ABCCB ALCLCL为了应用判异准则，将控制图等分为为了应用判异准则，将
27、控制图等分为6 6个区域个区域，每个，每个区域宽为区域宽为。这六个区的标。这六个区的标号从上至下分别为号从上至下分别为A A、B B、C C、C C、B B、A A。其中两个。其中两个A A区、区、B B区和区和C C区都区都和中心线和中心线CLCL对对称称。1一点落在一点落在A区以外区以外。在许多应用中，准则。在许多应用中，准则1甚至是惟一的判异准则。甚至是惟一的判异准则。2.连续连续9点落在中心线同一侧。点落在中心线同一侧。此准则是为了此准则是为了补充准则补充准则1而设计的，以而设计的，以改进控制改进控制图的灵敏度图的灵敏度。3.连续连续6点递增或递减。点递增或递减。4.连续连续14点相邻
28、点上下交替。点相邻点上下交替。5.连续连续3点中有点中有2点落在中心线同一侧的点落在中心线同一侧的B区以外区以外过程平均值的变化通常可由本准则过程平均值的变化通常可由本准则判定，它对于变异的增加也较灵敏。判定，它对于变异的增加也较灵敏。这里需要说明的是：三点中的两点这里需要说明的是：三点中的两点可以是任何两点，至于第可以是任何两点，至于第3点可以在点可以在任何处，甚至可以根本不存在。出任何处，甚至可以根本不存在。出现准则现准则5的现象是由于过程的的现象是由于过程的参数参数发生了变化发生了变化。6.连续连续5点中有点中有4点落在中心线同一侧的点落在中心线同一侧的C区以外区以外7.连续连续15点在
29、点在C区中心线上下。区中心线上下。8.连续连续8点在中心线两侧，但无一在点在中心线两侧，但无一在C区中。区中。控制图的应用分析用控制图分析用控制图控制用控制图控制用控制图应用控制图的注意事项应用控制图的注意事项分析用控制图过程是否处于统计控制状态（统计稳过程是否处于统计控制状态（统计稳态）态）控制用控制图当过程当过程达到满足要求的状态达到满足要求的状态后，才能后，才能将将分析用控制图分析用控制图的的延长线延长线用作用作控制用控制用控制图控制图。应用控制图的注意事项（1）控制图用于何处？）控制图用于何处？原则上可应用于需要进行质量控制、原则上可应用于需要进行质量控制、具有重复性（统具有重复性（统
30、计规律）计规律）的任何过程。的任何过程。定量定量质量指标：质量指标：计量值计量值控制图控制图定性定性质量指标：质量指标：计数值计数值控制图控制图（2）如何选择控制对象？）如何选择控制对象？选择能选择能代表过程代表过程的的一个一个或或多个多个主要质量指标主要质量指标作作为控制对象。为控制对象。（3）如何分析控制图？）如何分析控制图？稳态：描点稳态：描点未出界未出界且且排列随机排列随机失控：描点失控：描点出界出界描点描点未出界未出界，但排列，但排列不随机不随机（4）控制图的作用？）控制图的作用？控制图可以起到控制图可以起到报警报警的作用，但的作用，但不能告诉不能告诉这种这种报警是由何种报警是由何种
31、异常因素异常因素造成的。造成的。（5）控制图的重新确定）控制图的重新确定当相关当相关质量因素发生变化质量因素发生变化后，应后，应重新重新抽取数据，抽取数据，绘制绘制新条件下的控制图。新条件下的控制图。新七种工具“老七种工具老七种工具”偏重统计分析，而偏重统计分析，而“新七种新七种工具工具”偏重思考分析。偏重思考分析。1、旧QC工具重点在掌握数据进行分析和计算；2、新QC工具重点在确定问题、制定计划和进行部门之间的协调等；新旧QC手法的侧重点：因果图尚有这方面的功能qq 有整理语言资料的技巧；qq 有引导构思的技能；有引导构思的技能；qq 有充实计划和消除遗漏的技巧有充实计划和消除遗漏的技巧qq
32、 有助于全体有关人员协作推行的技巧；有助于全体有关人员协作推行的技巧；数理统计运筹学系统工程价值工程（一）关联图法（一）关联图法是指用连线图来表示事物相互关系的一是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。它也叫关系图法。种方法。它也叫关系图法。现有8个因素，已知其中影响，影响 ，影响，受 的影响，受的影响，影响 。问：其中哪几个是主要因素，哪些是主要问题？145236872、7是主要因素是主要因素5、8是问题是问题 所谓关（系）联图，就是对原因结果，目的手段等关系复杂而相互纠缠的问题，在逻辑上用箭头把各要素之间的因果关系连接起来，从而找出主要因素和项目的方法。对复杂因素相互纠缠的问题，搞清其结
33、果，以找出适 当解决措施的办法；分析整理各种交织在一起的问题；可准确抓住重点；便于成员取得一致意见；容易理解；易于补充和修改；优点定义分类中央型单向汇集型关系表示型应用型绘制步骤（1）提出认为与此问题有关的各种因素。（2）用简明易懂的文字或语言扼要的表示各主要因素。（3）根据因素之间的因果关系，用箭线符号做出逻辑上的连接。（4）根据图形进行分析讨论，检查图中有无不够确切或遗漏之处。复核和认可上述各种因素之间的逻辑关系。（5）提出重点，并拟订措施计划。与因果图的比较 因果图以研究因素对质量的纵向关系为主。关联图是以研究因素之间的横向关系为主，找出各因素之间的关联程度。A1）只限于因果关系；B1）
34、从一切关系入手；A2）限于一个问题，箭头指向一致；B2）多个问题，箭头指向不定；A3）短期基本不变；一般措施前后各绘一次B3）动态，不断变化，多次分析、研究绘制。关联步骤关联步骤关联步骤关联步骤关联图的绘制步骤关联图的绘制步骤 1 1 针对问题收集资料针对问题收集资料 2 2 用短句词汇归纳要素用短句词汇归纳要素 3 3 根据关系连接要素根据关系连接要素 4 4 改进图形表明问题要因改进图形表明问题要因主因判别主因判别主因判别主因判别关联图主因和问题判别关联图主因和问题判别 1 1 箭头只进不出是问题箭头只进不出是问题 2 2 箭头只出不进是末端因素箭头只出不进是末端因素 3 3 箭头有进有出
35、是中间因素箭头有进有出是中间因素 4 4 箭头出多于进可作为主因箭头出多于进可作为主因（二）（二）KJ法法 是一种收集信息、按相互亲近程度用图是一种收集信息、按相互亲近程度用图形进行归纳整理并找出解决问题思路的形进行归纳整理并找出解决问题思路的图示技术。图示技术。亲和图亲和图亲和图亲和图KJKJ法法 不象关联图用逻辑推理来明确因果关系，不象关联图用逻辑推理来明确因果关系，而是按情理性归类。而是按情理性归类。主要用于归纳整理收集到的意见、观点和主要用于归纳整理收集到的意见、观点和想法等语言资料。想法等语言资料。亲和步骤亲和步骤亲和步骤亲和步骤绘制步骤绘制步骤 1 1 确定主题确定主题 2 2 收
36、集资料收集资料 3 3 资料卡片化资料卡片化 4 4 汇总整理卡片汇总整理卡片 5 5 制作标签卡片制作标签卡片 6 6 作图作图如何搞好QC小组活动 领导支持 企业文化环境 小组的组长 组织方法 成果奖励方式（三）系统图法（三）系统图法 指系统地分析、探求实现目标的最好手指系统地分析、探求实现目标的最好手段的方法。段的方法。在质量管理中，为了达到某种目的，就在质量管理中，为了达到某种目的，就需要选择和考虑某一种手段；而为了采需要选择和考虑某一种手段；而为了采取这一手段，又需考虑它下一级的相应取这一手段，又需考虑它下一级的相应的手段。这样，上一级手段就成为下一的手段。这样，上一级手段就成为下一
37、级手段的行动目的。级手段的行动目的。目的 手段 目的 手段 目的 手段图形（四）矩阵图法（四）矩阵图法是指借助数学上矩阵的形式，把与问题是指借助数学上矩阵的形式，把与问题有对应关系的各个因素，列成一个矩阵有对应关系的各个因素，列成一个矩阵图；然后，根据矩阵图的特点进行分析，图；然后，根据矩阵图的特点进行分析，从中确定关键点（或着眼点）的方法。从中确定关键点（或着眼点）的方法。进行进行RCA的的时机时机SAC 結結果果 死亡死亡極重度極重度傷害傷害重度傷害重度傷害 中度傷害中度傷害無傷害或無傷害或輕度傷害輕度傷害頻率頻率數週數週1 11 1 2 2 3 3 3 3一年一年數次數次1 11 12
38、2 3 3 4 41-21-2年年一次一次1 12 2 2 2 3 34 4 2-52-5年年一次一次1 12 2 3 3 4 44 4 5 5年以年以上上2 2 3 3 3 3 4 44 4（五）矩阵数据分析法（五）矩阵数据分析法矩阵数据分析法，与矩阵图法类似。它矩阵数据分析法，与矩阵图法类似。它区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个分析数填符号，而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。据的矩阵。矩阵数据矩阵数据矩阵数据矩阵数据矩阵数据分析法矩阵数据分析法 当矩阵图上各要素之间的关系能够定量表当矩阵图上各要素之间的关系能够定量表示时，通过
39、计算来分析整理数据的方法。主要示时，通过计算来分析整理数据的方法。主要是数量化方法和主成分分析法等的具体应用，是数量化方法和主成分分析法等的具体应用，属于数学上的多元分析方法。属于数学上的多元分析方法。（六）（六）PDPC法法PDPC法法(process Decision program Chart的英文缩写的英文缩写)，又称过程决策程序图图法。，又称过程决策程序图图法。它是在制订达到研制目标的计划阶段，它是在制订达到研制目标的计划阶段，对计划执行过程中可能出现的各种障碍对计划执行过程中可能出现的各种障碍及结果，作出预测，并相应地提出多种及结果，作出预测，并相应地提出多种应变计划的一种方法。应变计划的一种方法。（七）箭条图法（七）箭条图法箭条图法，又称矢线图法。它是计划评箭条图法，又称矢线图法。它是计划评审法在质量管理中的具体运用，使质量审法在质量管理中的具体运用，使质量管理的计划安排具有时间进度内容的一管理的计划安排具有时间进度内容的一种方法。它有利于从全局出发、统筹安种方法。它有利于从全局出发、统筹安排、抓住关键线路，集中力量，按时和排、抓住关键线路，集中力量，按时和提前完成计划。提前完成计划。质量管理工具在工作中的应用质量管理工具在工作中的应用