《ISI数据库分析工具功能与使用方法.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《ISI数据库分析工具功能与使用方法.ppt（103页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、ISI数据库分析工具功能与使用方法简介肖仙桃 研究馆员Wednesday,January 4,2023报告主要内容vISI折射和引领网络文献数据库的发展趋势v为什么需要分析工具vEi数据库提供的分析功能vISI平台上的分析功能vISI利用分析工具开展的文献计量分析及其产品vDerwent data analyzer软件功能介绍ISI折射和引领网络文献数据库的发展趋势vISI Web of Knowledge 是一个基于 Web 而构建的整合的数字研究环境，通过强大的检索技术和基于内容的连接能力，将高质量的信息资源、独特的信息分析工具和专业的信息管理软件无缝地整合在一起，兼具知识的检索、提取、分
2、析、评价、管理与发表等多项功能，从而大大扩展和加深了信息检索的广度与深度，加速科学发现与创新的进程。ISI折射和引领网络文献数据库的发展趋势v在功能上，ISI Web of Knowledge 提供了强大的知识发现与管理工具，包括跨库跨平台的 CrossSearch、独特的引文检索、主题检索、化学结构检索、基于内容与引文的跨库交叉浏览、检索结果的信息分析、定题跟踪Alerting服务、检索结果的信息管理（EndNote,Reference Manager,ProCite,WriteNote)等，帮助研究人员迅速深入地发现自己所需要的信息，把握研究发展的趋势与方向。精选精选 Web内容内容期刊全
3、文期刊全文外部信息资源外部信息资源专利全文专利全文Web citation indexWeb citation indexISI折射和引领网络文献数据库的发展趋势ISI的发展折射了网络数据库的发展趋势网络数据库的整体发展呈现出以下两个特点。一是数据库规模大、数据量多，增长迅速。如号称世界上最大学术电子出版物供应商的Elsevier Science，通过ScienceDirtect可在线提供多个数据库产品服务，包括一个综合性的学术期刊全文数据库、多个专题数据库、12种参考工具书及15个书目数据库，可检索、浏览的信息资源包括1500多种全文学术期刊、5900万条文摘记录、2百万篇学术期刊论文。IS
4、I折射和引领网络文献数据库的发展趋势-续数据更新速度快、周期短 检索结果的显示与输出灵活、多样（1）检索结果的显示方式灵活、多样主要表现在三个方面：一是每屏显示的记录数的限定；二是排序方式的多样化，可按相关度、出版时间、文献标题、著者、来源、语言、出版国等多种方式升序或降序排列。如INSPEC数据库检索结果的排序方式即多达10种；三是显示格式 的 多 样 化，可 提 供 题 录(Citation)、题 录+文 摘(Citation+Abstract)、全记录(Complete Field)或选择字段(Select Field)等多种格式显示。（2）检索结果的输出方式多元化不仅可提供存盘、打印方
5、式下载数据，且可利用E-mial发送检索结果，或将检索结果直接输出到文献信息管理软件，如ProCite、Reference Manager、EndNote等中，亦或直接在网上订购文献全文。ISI折射和引领网络文献数据库的发展趋势-续数据库系统具有扩展整合功能数据库系统具有扩展整合功能 用户只需透过同一界面，即可迅速查到并获取自己所需要的信息。（1）与图书馆馆藏的链接与整合（2）与其他数据库的链接与整合（3）与原始文献的链接（4）与Internet 信息资源的链接 可提供相关电子信息服务可提供相关电子信息服务 文献传递服务 定题服务 提供相关的信息分析ISI折射和引领网络文献数据库的发展趋势-续
6、 提供相关的信息分析 ISI平台最早提供分析功能，目前在SCI、SSCI、ISTP、CCC、BIOSIS PREVIEW、MEDLINE、INSPEC、DERWENT INNOVATION INDEX（DII）等数据库中能进行文献检索结果分析。其他数据库系统也有的开始提供检索结果分析功能，如EI。谁能读这么多？谁能读这么多？谁需要读这么多谁需要读这么多?发现与创新是不是一个数字的游戏发现与创新是不是一个数字的游戏?“首先必需认识到，科研工作者都十分宝贵自己的时间，除极少数和自己工作关系十分密切的论文以外，绝大多数读者都不会阅读全文。”-邹承鲁“我的科学之路”，2003年10月为什么我们需要分析
7、工具？为什么我们需要分析工具？-原因之一原因之一为什么我们需要分析工具？为什么我们需要分析工具？-原因之二原因之二计算机辅助信息分析计算机辅助信息分析 随着计算机技术的发展及其在人类信息知识活动中广泛应用,计算机辅助信息分析Computer Aided Information Analysis,CAIA)作为一种崭新的方法和手段,于20 世纪70 年代以来开始在信息分析领域兴起,显著地改变了信息分析的方式和效率,提升了信息分析的职业水平。从发展趋势上看,CAIA 代表了信息分析发展的重点和未来方向。为什么我们需要分析工具？为什么我们需要分析工具？-原因之二原因之二 CAIA 的兴起植根于以下两
8、个背景:一是信息分析课题和方法本身对利用计算机所提出的迫切要求。随着经济社会生活的日益复杂化,信息分析所面临的对象多是复杂的大系统,统计、计算、建模、分析等各类信息数据处理越来越复杂,要求也越来越高,一些方法的参数和方程之多,建模和求解的难度之大,已非人的手工劳动所能胜任,甚至离开了计算机的辅助就不可能获得结果。二是计算机技术的发展为CAIA 奠定了技术基础。随着计算机功能的日益强大,以及数据库技术和软件技术的发展,现代信息技术不仅可有效支持对信息的组织和处理,而且还可支持对知识的识别、挖掘和重组,为解决信息分析中的各种复杂和困难的问题提供了非常强大的技术手段,对人的脑力劳动是一种智能意义上的
9、重要补充。在上述背景下,CAIA 越来越受到人们的重视,日益成为信息分析的主流方法和手段,从而开辟出信息分析的新的工作方式和职业面貌。为什么我们需要分析工具？为什么我们需要分析工具？-原因之二原因之二虽然计算机辅助文献信息计量研究工作不如计算机辅助设计、计算机辅助制造甚至文献检索那样普及,但事实上,国外却早在进行这方面的研究,尤其是在一些发达国家,这一研究工作越来越受到图书情报界的重视,而且获得了不少令人鼓舞的研究成果和进展。有的利用文献检索系统广泛开展文献信息的计量分析工作;有的建立了主要供文献信息计量分析使用的数据库;有的统计软件已商品化,正在广泛推广应用。在研究内容上,不仅涉及到分析理论
10、、建库、扩充功能、程序设计等理论和技术问题,而且其应用研究也十分广泛和活跃。为什么我们需要分析工具？为什么我们需要分析工具？-原因之二原因之二例如,美、俄、英、日等国利用专利文献数据库大力开展技术评价与预测工作。英国德温特专利公司在微机上对WPI 文献库进行多种分析与处理,借助这种处理用户可以从化合物结构入手获得WPI 中的相应主题词、同义词,最终获得专利,还可以由此了解某公司拥有的专利的年代分布等情况。美国专利与商标局现在拥有一个庞大的专利文献数据库,利用计算机对美国各个技术领域进行分析研究,并定期出版各类研究报告,或为特定用户编制专门的研究报告。美国科学情报研究所(ISI)利用SCI 数据
11、库进行文献的同被引聚类分析,研究各国的科研状况、科学发展规律、人才评价等。俄罗斯也利用美国化学文摘(CA)数据库和俄罗斯化学数据库分析高分子聚合物的世界专利的数量增长变化情况。日本通过INSPEC 和CA 数据库进行文献信息检索和统计分析,用定量方法确定日本科研人员在物理、电工和化学领域的活动能力等。所有这些事实都说明计算机辅助的文献信息计量学研究不仅是完全必要的,而且是切实可行的。这为我国开展计算机辅助的文献信息计量分析提供了可资借鉴的范例和成功经验。为什么我们需要分析工具？为什么我们需要分析工具？-原因之二原因之二通用软件一般都具有较完备的统计分析功能,可支持信息分析中常用定量方法的数据处
12、理、计算和结果表达,如时间序列分析、回归分析、主成分分析、方差分析、因素分析、聚类分析、判别分析、多维比例分析、相关分析、曲线程序分析等。目前国内外已经开发和推出了不少统计分析方面的通用软件。还有不少机构开发了专用分析软件，如ISI利用自己研制的文献计量分析系统进行文献计量分析研究，并生产了多个数据库产品，如ESI（ESSENTIAL SCIENCE INDICATORS）、JCR、ISIHIGHLYCIED.COM目前还出现了一些商业化的分析软件，如INAS 专利分析软件、DERWENT DATA ANALYZER等。为什么我们需要分析工具？为什么我们需要分析工具？-原因之二原因之二INAS
13、是由韩国元斯立株式会社研制的。它是基于Patent Map理论开发的，通过专利情报分析系统INAS和专利情报下载系统PatentGet，可以重新整合专利情报，用各种图形、报告和表格形式进行分类整理,进行各种分析，用于预测未来、指导采取相应对策，其推广应用将在知识产权审查管理领域、R&D开发、技术冲突诊断及对企业的专利战略、相关产业的发展发挥巨大作用。EI分析功能使用方法简介先先进行检索进行检索给出的就是检索结果分析使用EI分析功能应注意EI数据没有进行规范，因此，利用其分析功能应特别注意EI数据只反映第一著者论文只是一维的分析，不能进行二维、三维的分析不能根据用户的需要，灵活定制。ISI We
14、b of Knowledge分析功能使用方法简介分析功能使用方法简介输入检索词输入检索词进行检索结果分析进行检索结果分析可以进行分析的字段：在不同数据库中可分析可以进行分析的字段：在不同数据库中可分析的字段是不一样的。在的字段是不一样的。在SCI中包括：著者、国中包括：著者、国家、语种、刊名、主题领域、文献类型、机构、家、语种、刊名、主题领域、文献类型、机构、出版年出版年指定显示结果指定显示结果数量数量指定显示超过一定指定显示超过一定数量的结果数量的结果指定排序方式指定排序方式以BIOSIS PREVIEW为例可以缩小范围进行分析ISI Web of Knowledge分析功能使用方法简介分析
15、功能使用方法简介不能根据用户的需要定制分析的字段还不够丰富不能进行二维三维分析ISI利用分析工具开发的相关产品vEssential science indicators Special Topic In-cites Science WatchvISIEssential science indicatorsESI（Essential Science Indicators）基本科学指标数据库，是由世界上著名的学术信息出版机构ISI（美国科技信息所）于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具，是基于ISI引文索引数据库Science Citation Index（简称SC
16、I）和 Social Science Citation Index（简称SSCI）所收录的全球8500多种学术期刊的1000多万条文献纪录而建立的计量分析数据库。ESI从引文分析的角度，针对22个专业领域，分别对国家、研究机构、期刊、论文以及科学家进行统计分析和排序，主要指标包括：论文数、引文数、篇均被引频次。用户可以从该数据库中了解在一定排名范围内的科学家、研究机构（大学）、国家（城市）和学术期刊在某一学科领域的发展和影响力，确定关键的科学发现，评估研究绩效，掌握科学发展的趋势和动向。通过ESI可以系统地、有针对性地分析国际学术文献。作为ISI Web of Knowledge的一部分，ES
17、I为科学研究者提供了一种动态的、综合的、基于网络的研究分析环境。Essential science indicatorsvESI中的数据包括高被引率作者的排名、机构排名、论文排名（前1%）、国家排名（前50%）和期刊排名（50%），并有简要的说明指导用户如何进行数据分析，所有图表带有解释性的链接页面。ESI的另一个独特之处是提供被称为研究前沿的专业领域列表，该列表反映了当前正深入研究的和有突破性进展的科学领域。ESI进行数据统计的范围仅限于ISI中做了索引的期刊的文章，不包括图书及其章节或ISI中未做索引的期刊中刊登的文章，也不对其出版数量和引文数量进行统计。Essential science
18、 indicatorsv ESI的特点：综合全面的定量数据、清晰准确的统计以及与其他有价值的信息资源的链接。v ESI的功能：1分析特定研究机构、国家、公司和学术期刊的研究绩效；2在22个专业领域内分别对国家、研究机构、期刊、论文、科学家进行统计分析和排序；3跟踪自然科学和社会科学领域内的研究发展趋势；4评估潜在的合作者、评论家、同行和雇员；5测定特定研究领域的研究产出与影响；6提供与ISI Web of Knowledge的链接。Essential science indicatorsESI将学科领域分为22个大学科ESSENTIAL SCIENCE INDICATORS功能与使用方法简介进
19、入ESI分22个学科，按被引频次的高低排出TOP1%科学家、TOP1%研究机构、TOP50%国家、TOP50%期刊按按一定的方法分析出一定的方法分析出各领域各领域TOP1%的高的高被引论文被引论文给出各领域各年论文给出各领域各年论文的平均被引频次的平均被引频次给出各领域的研究前给出各领域的研究前沿沿例：环境/生态学领域top1%科学家例：环境/生态学领域top1%科学家例：环境/生态学领域top1%科学家还可以按论还可以按论文量排序文量排序例：环境/生态学领域top1%研究机构例：环境/生态学领域top1%研究机构例：环境/生态学领域top50%国家（地区）例：环境/生态学领域top50%国家
20、（地区）例：环境/生态学领域top50%期刊例：检索生物多样性研究领域的研究前沿检索生物多样性领域的高被引论文检索生物多样性领域的热门论文了解各领域或某个领域论文篇均被引频次了解各领域或某个领域高被引论文的统计域值了解各领域论文总量及总被引频次其他产品：SPECIAL TOPIC其他产品：IN-CITES其他产品：SCIENCE WATCH其他产品：其他产品：JOURNAL CITATION REPORTSJOURNAL CITATION REPORTS利用JCR了解学术期刊的重要性某个学科领域中，哪些期刊在学科领域中影响力最大？哪些期刊是被学者们经常利用和引用的?哪些期刊是热门期刊?帮助科研
21、人员选择、确定最适合自己发表论文的期刊，对已经发表了的论文，则可以查询该论文所发表期刊的最新状态，并且利用 JCR 可以找到与自己研究领域相关的一系列期刊。可以为图书馆的选刊工作提供依据，并可以为每种刊存放多久后即可归档，提供一个合适的时间参考内容分为两个版本JCR Science Edition-提供SCIE中所收录的科学技术中170多个领域6100多种国际领先的科学技术领域期刊的引文分析信息。JCR Social Sciences Edition-提供SSCI中所收录的社会科学54个学科领域1800多种期刊的引文分析信息。JCR 对每种被收录的期刊，都会提供以下的统计数据：引文和论文数量；
22、影响因子；立即影响指数；被引半衰期；引用半衰期；源数据列表；引用期刊列表；被引期刊列表；主题分类；出版社信息；期刊标题变化ISI Journal Citation Reports统一登录网址 http:/选择登录JCR选择版本选择检索入口：1.流览一组期刊：按主题分类、出版国家、出版机构2.检索特定期刊：按期刊全名、缩写名、刊名关键词、ISSN号3.流览全部期刊选择完入口后提交SubmitJCR每年更新一次,大概在每年的8月份左右更新,目前最新版本是2005版按学科检索：选择一个或多个学科选择期刊排列的顺序：分别按字顺、影响因子、立即影响指数、被引半衰期、总引文数等排序提交Submit按出版机
23、构检索：选择一个，或多个出版机构选择期刊排列的顺序：分别按字顺、影响因子、立即影响指数、被引半衰期、总引文数等排序提交Submit按出版国家检索：选择一个，或多个国家选择期刊排列的顺序：分别按字顺、影响因子、立即影响指数、被引半衰期、总引文数等排序提交Submit对期刊列表进行重新排序：按期对期刊列表进行重新排序：按期刊名称、总被引频次、即时指数、刊名称、总被引频次、即时指数、影响因子进行排序影响因子进行排序Derwent data analyzer软件功能介绍Derwent analytics是一个知识挖掘和可视化的分析工具，它是thomson derwent公司与Search Techno
24、logy,Inc合作的产品。Derwent analytics软件是以由美国国防部高级研究计划局、陆军坦克机动车辆局、美国陆军航空和导弹司令部资助的研究项目（美国政府项目Technology Opportunities Analysis System(DAAH01-96-C-R169)）工作的为基础的。Derwent data analyzer软件功能介绍据了解，此项目中北京理工大学管理与经济学院“知识发现与数据分析”实验室参与了这个研究项目的工作。北京理工大学管理与经济学院在国内率先开展基于数据挖掘和知识发现的高技术监测、评估、预测理论方法和技术研究，对技术机会选择、高技术评估和高技术创新管
25、理引入了新的理论、方法和技术手段，开拓了新的研究领域。他们与美国有关单位三年多来的合作研究，本项目申请负责人曾参加美国国家科学基金在研项目Mining Bibliographic Information on Emerging Technologies和美国政府项目Technology Opportunities Analysis System(DAAH01-96-C-R169)的研究工作，对国外两个新兴技术领域Data Mining 和Information Extraction在科技文献数据库的应用进行了开创性研究,并利用美方INSPECT及EI数据库及美国专利数据库(PATS)开展技术机
26、会分析，对两个技术前沿领域 计算语言技术(Computational Linguistics)和自然语言分析技术(Natural Language Processing)进行了较系统的技术预测和评价。Derwent data analyzer软件功能介绍特点：能自动汇总输入的数据，按照不同的侧面分类快速显示所汇总的数据，初步给用户一个发展趋势的概况。利用一些简单的分析工具，用户可以：数据整理（数据整理（Cleaned lists）数据分析的结果首先取决于数据的准确性与完整性：例如将已经合并的两家专利申请企业的专利清理、组合成一家合并后企业的总专利清单共现矩阵（共现矩阵（Co-occurrenc
27、e matrices）将两种不同类型的数据生成比较矩阵，借此发现两种不同类型数据间内在的相互关系。例如将专利权属人（一般是公司）与专利发明人之间生成关系矩阵，了解同一个专利发明人是否曾经为多家公司做过专利发明。数据图谱（数据图谱（Maps）将大量的数据汇总进行各种分析（如聚类分析、趋势分析等）并以二维和三维的方式图示的形式表示出来Derwent data analyzer软件功能介绍Derwent Analytics除了以上的一些简单的分析工具外，还具有更加复杂的分析功能，这些复杂的分析功能是通过预置在软件中的多个分析模块完成的：预置的分析模块（宏）预置的分析模块（宏）单击不同的分析模块，即可
28、按照模块预定的分析功能自动分析所导入的数据，并最终生成分析报告 工具包用户可以利用工具包建立用户自己定义的词典等Derwent data analyzer软件功能介绍由于Derwent专利数据库中的记录是经过专家深度标引，标准化处理过的专利数据，结合Derwent Analytics对这些标准化处理数据的分析，信息专业人士和其它用户可以透过这些分析数据：洞察技术发展趋势掌握竞争对手的专利发展情况 跟踪特定技术领域内的发展趋势 找出多产的专利发明人及其供职的公司 确定研究战略和发展方向 示例示例：Stem Cell 目的目的干细胞相关研究及发展动向干细胞相关研究及发展动向检索式检索式 Topic
29、:StemTopic:Stem Cell*Cell*数据库数据库 DerwentDerwent Innovations Index Innovations IndexStem Cell Stem Cell 时间推移时间推移专利公布年利公布年优先先权主主张年年示例示例：T H O M S O N S C I E N T I F I C示例示例：各年新各年新专利公布分布利公布分布：基本基本专专利公布年利公布年T H O M S O N S C I E N T I F I C示例示例：专利权属人专利申请分布专利权属人专利申请分布T H O M S O N S C I E N T I F I C示例示
30、例：专利权属人专利种类分布专利权属人专利种类分布T H O M S O N S C I E N T I F I C示示例：例：专利研究内容的变化专利研究内容的变化（基于自然语言分析功能基于自然语言分析功能）示例示例专利申利申请与与发明人之明人之间的关系的关系这一领域的“玩家”和专利活动：时间分布 一次点击分一次点击分析研究领域析研究领域中申请专利中申请专利的分布的分布Patent Assignees(Cleaned)Inventors(Cleaned)First Priority YearsBasic Patent YearDerwent Classifications(Cleaned)Der
31、went Classifications(Cleaned)Manual Codes CPITop 20Top Itemsto Last Family Member Years%in last 3 yearsUnique Termsnew in last 3 yearsTop ItemsEXXONMOBIL RES&ENG CO 102WITTENBRINK,R J 15;RILEY,K L 14;ELLIS,E S 13;GUPTA,R 11;SOLED,S L 111990-200359%of 102E12-Organometallics-ie containing other than H
32、,C,N,O,S,halogens,Si and P 2A97-Miscellaneous goods not specified elsewhere-including papermaking,gramophone records,detergents,food and oil well applications 2;J01-Separation-including evaporation,crystallisation,solvent extraction,chromatography,dialysis,osmosis including drying gases and/or vapou
33、rs,and separation of solids from gases,liquids and other solids.Isotope separation,filter materials(including molecular sieves for separation),and centrifuges(except where used for analysis 2H04-F02A 68;H04-A07 42;H04-A01 36;H04-F02E 34;N03-D02 26INST FRANCAIS DU PETROLE 58KASZTELAN,S 16;BENAZZI,E 1
34、5;MARCHAL-GEORGE,N 12;MOREL,F 7;DIDILLON,B 61990-200360%of 58NoneH02-Unit operations-including distillation,sorption and solvent extraction 2H04-F02E 26;H04-E08 21;H04-F02A 21;H04-A07 16;H04-A01 14在这个领域申请在这个领域申请专利有多长时间专利有多长时间?对于这个公司来说对于这个公司来说那一个研究领域是那一个研究领域是最重要的最重要的?这些公司在做哪些新这些公司在做哪些新的研究课题的研究课题?谁是最顶
35、尖的公谁是最顶尖的公司和发明人司和发明人?在指定技术领在指定技术领域内的所有记域内的所有记录录指定项目的细节和指定项目的细节和发展趋势发展趋势发现研究领域发现研究领域间的关系间的关系Exxon MobilExxon MobilExxon MobilInstit Francais du PetroleCatalytic Distillation Tech.分析机构内或分析机构内或之间发明人的之间发明人的小组小组下拉以研究和批注下拉以研究和批注 Derwent 记录记录这个发明人在这个发明人在Exxon 和和 Akzo Nobel都申请专利都申请专利 突出显示突出显示 Exxon 和和 Akzo 合作的专利合作的专利报告结束！谢谢！谢谢！