中国科学技术大学概率论与数理统计 课件.ppt

上传人:s****8 文档编号:69172635 上传时间:2022-12-31 格式:PPT 页数:28 大小:428KB
返回 下载 相关 举报
中国科学技术大学概率论与数理统计 课件.ppt_第1页
第1页 / 共28页
中国科学技术大学概率论与数理统计 课件.ppt_第2页
第2页 / 共28页
点击查看更多>>
资源描述

《中国科学技术大学概率论与数理统计 课件.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《中国科学技术大学概率论与数理统计 课件.ppt(28页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。

1、第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第1 1页页 5.1 大数定律 5.2 中心极限定理 5.3 小结第五章 大数定律与中心极限定理第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第2 2页页5.1 大数定律 讨论“概率是频率的稳定值”的确切含义;给出几种大数定律:伯努利大数定律、切比雪夫大数定律、马尔可夫大数定律、辛钦大数定律.第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12

2、/31/202212/31/2022第第3 3页页常用的几个大数定律 大数定律一般形式:若随机变量序列Xn满足:则称Xn 服从大数定律.第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第4 4页页切比雪夫大数定律 定理5.1.1Xn两两不相关,且Xn方差存在,有共同的上界,则 Xn服从大数定律.证明用到切比雪夫不等式.第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第5 5页页依概率收敛定义5.1.1 (依概率收敛)大数定律讨论的就

3、是依概率收敛.若对任意的 0,有则称随机变量序列Yn依概率收敛于Y,记为第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第6 6页页依概率收敛的性质定理5.1.2 若则Xn与Yn的加、减、乘、除依概率收敛到 a 与 b 的加、减、乘、除.第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第7 7页页依概率收敛(续)推论5.1.3 (多变量函数)设g(x,y)在点(a,b)连续,则,又设函数第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与

4、中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第8 8页页伯努利大数定律定理5.1.4(伯努利大数定律)设 n 是n重伯努利试验中事件A出现的次数,每次试验中 P(A)=p,则对任意的 0,有第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第9 9页页马尔可夫大数定律 定理5.1.5若随机变量序列Xn满足:则 Xn服从大数定律.(马尔可夫条件)第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第1

5、010页页辛钦大数定律 定理5.1.6若随机变量序列Xn独立同分布,且Xn的数学期望存在,则 Xn服从大数定律.第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第1111页页(1)伯努利大数定律是切比雪夫大数定律的特例.注 意 点(2)切比雪夫大数定律是马尔可夫大数定律的特例.(3)伯努利大数定律是辛钦大数定律的特例.第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第1212页页5.2 中心极限定理 讨论独立随机变量和的极限分布,本

6、节指出极限分布为正态分布.5.2.1 独立随机变量和设 Xn 为独立随机变量序列,记其和为第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第1313页页5.2.2 独立同分布的中心极限定理定理5.2.1 林德贝格勒维中心极限定理设 Xn 为独立同分布随机变量序列,数学期望为,方差为 20,则当 n 充分大时,有应用之例:正态随机数的产生;误差分析第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第1414页页林德贝格勒维中心极限定理的

7、推论第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第1515页页例5.2.1 每袋味精的净重为随机变量,平均重量为 100克,标准差为10克.一箱内装200袋味精,求一箱味精的净重大于20500克的概率?解:设箱中第 i 袋味精的净重为 Xi,则Xi 独立同分布,且 E(Xi)=100,Var(Xi)=100,由中心极限定理得,所求概率为:=0.0002故一箱味精的净重大于20500克的概率为0.0002.(很小)第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31

8、/202212/31/2022第第1616页页例5.2.2 设 X 为一次射击中命中的环数,其分布列为求100次射击中命中环数在900环到930环之间的概率.XP10 9 8 7 6 0.8 0.1 0.05 0.02 0.03解:设 Xi 为第 i 次射击命中的环数,则Xi 独立同分布,且 E(Xi)=9.62,Var(Xi)=0.82,故=0.00021第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第1717页页5.2.3 二项分布的正态近似定理5.2.2 棣莫弗拉普拉斯中心极限定理设n 为服从二项分布 b

9、(n,p)的随机变量,则当 n 充分大时,有是林德贝格勒维中心极限定理的特例.第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第1818页页二项分布是离散分布,而正态分布是连续分布,所以用正态分布作为二项分布的近似时,可作如下修正:注 意 点(1)第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第1919页页 中心极限定理的应用有三大类:注 意 点(2)ii)已知 n 和概率,求x;iii)已知 x 和概率,求 n.i)已知 n 和

10、 x,求概率;第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第2020页页一、给定 n 和 x,求概率例5.2.3 100个独立工作(工作的概率为0.9)的部件组成一个系统,求系统中至少有85个部件工作的概率.解:用由此得:Xi=1表示第i个部件正常工作,反之记为Xi=0.又记Y=X1+X2+X100,则 E(Y)=90,Var(Y)=9.第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第2121页页二、给定 n 和概率,求 x例

11、5.2.4 有200台独立工作(工作的概率为0.7)的机床,每台机床工作时需15kw电力.问共需多少电力,才可 有95%的可能性保证正常生产?解:用设供电量为x,则从Xi=1表示第i台机床正常工作,反之记为Xi=0.又记X=X1+X2+X200,则 E(X)=140,Var(X)=42.中解得第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第2222页页三、给定 x 和概率,求 n例5.2.5 用调查对象中的收看比例 k/n 作为某电视节 目的收视率 p 的估计。要有 90 的把握,使k/n与p 的差异不大于0.

12、05,问至少要调查多少对象?解:用根据题意Xn表示n 个调查对象中收看此节目的人数,则从中解得Xn 服从 b(n,p)分布,k 为Xn的实际取值。又由可解得n=271第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第2323页页例5.2.6 设每颗炮弹命中目标的概率为0.01,求500发炮弹中命中 5 发的概率.解:设 X 表示命中的炮弹数,则X b(500,0.01)0.17635(2)应用正态逼近:P(X=5)=P(4.5 X 0,有林德贝格条件则第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中

13、科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第2525页页李雅普诺夫中心极限定理定理5.2.4 李雅普诺夫中心极限定理设Xn 为独立随机变量序列,若存在 0,满足:李雅普诺夫条件则林德贝格条件较难验证.第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第2626页页例5.2.7 设 X1,X2,.,X99相互独立,且服从不同的 0-1分布试求解:设 X100,X101,.相互独立,且与X99同分布,则可以验证Xn满足=1的李雅普诺夫条件,且由此得第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第2727页页5.3 小结基本概念基本概念:依概率收敛、契比雪夫大数定理、伯努利大数定理、辛钦大数定理、独立同分布的中心极限定理、李雅普诺夫中心极限定理、棣莫弗拉普拉斯中心极限定理;基本概念基本概念:中心极限定理的应用;第五章第五章 大数定律与中心极限定理大数定律与中心极限定理 中科大软件学院中科大软件学院12/31/202212/31/2022第第2828页页o2,5,8作 业

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 生活休闲 > 生活常识

本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

工信部备案号:黑ICP备15003705号© 2020-2023 www.taowenge.com 淘文阁