山西智能人脸识别设备项目行业调研市场分析报告.doc

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1、山西智能人脸识别设备工程行业调研市场分析p 报告山西智能人脸识别设备工程 行业调研市场分析p 报告 规划设计/ / 投资方案/ / 产业运营 山西智能人脸识别设备工程行业调研市场分析p 报告目录 第一章 宏观环境分析p 第二章 区域内行业开展形势分析p 第三章 重点企业调研分析p 第四章 重点投资工程分析p 第五章 总结及展望 第一章 宏观环境分析p 一、产业背景分析p 人脸识别,是基于人的脸部特征信息进展身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成局部,分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图

2、像特征提取以及匹配与识别。人脸识别与其它生物识别技术相比,优势在于非接触性、非侵扰性、硬件根底完善、可拓展性。指纹识别唯一性比拟强,采集本钱较低,但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制,且接触性、侵扰性较强,人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低;虹膜识别最精准,但是采集本钱非常高,识别效率较低,接触性、侵扰性也较强,人脸识别与其相比,采集本钱低、识别效率高;语音识别采集本钱低,但语音具有可变性,人脸识别与其相比,识别效率高。人脸图像的采集有两种途径,分别是:人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统,系统会自动完成个人脸图像的采集工作;后者是指调用摄像机或

3、摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进展光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。目前主要有三种图像预处理手段,即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进展处理,图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进展降噪处理,图像尺寸归一化是针对图像像素大小不同进展尺寸处理。在图像中准确标定出人脸的位置和大小,并把其中有用的信息挑出来如直方图特征、颜色特征、模板特征、构造特征及 Haar 特征等,然后利用信息来到达人脸检测的目的。人脸识别,是基

4、于人的脸部特征信息进展身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成局部,分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别与其它生物识别技术相比,优势在于非接触性、非侵扰性、硬件根底完善、可拓展性。指纹识别唯一性比拟强,采集本钱较低,但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制,且接触性、侵扰性较强,人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低;虹膜识别最精准,但是采集本钱非常高,识别效率较低,接触性、侵扰性也较强,人脸识别与其相比,采集本钱低、识别效率高;语音识别采集本钱低,但语音具有可变性

5、,人脸识别与其相比,识别效率高。人脸图像的采集有两种途径,分别是:人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统,系统会自动完成个人脸图像的采集工作;后者是指调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进展光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。目前主要有三种图像预处理手段,即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进展处理,图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进展降噪处理,图像尺寸归

6、一化是针对图像像素大小不同进展尺寸处理。在图像中准确标定出人脸的位置和大小,并把其中有用的信息挑出来如直方图特征、颜色特征、模板特征、构造特征及 Haar 特征等,然后利用信息来到达人脸检测的目的。二、产业政策及开展规划 一中国制造 2025 高质量开展是坚持深化改革开放的开展。完善产权制度,实现产权有效鼓励,才能进一步激发全社会创造力和开展活力,推动质量变革、效率变革、动力变革,进步全要素消费率。同时,对外开放也是改革,开放倒逼改革、促进改革,高程度的开放是高质量开展不可或缺的动力。围绕工业经济高质量开展,坚持“工业强市”主战略不动摇,牢牢把握转型开展核心,以高端化、绿色化、智能化、交融化、

7、标准化为目的,聚焦重点产业转型晋级,着力施行企业技术改造、智能化改造、绿色化改造“三大改造”,着力以工程建立、平台效劳、以企招商、企业家素质提升、经济运行监测为抓手,保持工业经济平稳增长,推进工业经济高质量开展,为全面建成小康社会打下坚实根底。二工业绿色开展规划 在到 2022 年“全面建成小康社会”和“工业化根本实现”两大战略目的下,中国将来的工业化不可能重复兴旺国家的老路。同时,需要强调的是,作为中国经济的产业主体以及国际竞争力最强、对外开放程度最高的领域,工业部门率先完成绿色转型不仅更具有可操作性,对全面落实绿色开展理念将产生示范效应,而且作为世界第一制造大国,中国工业实现绿色开展对于稳

8、定全球能资供求关系、应对气候变化都将产生重大而积极的影响。以制定施行工业绿色开展规划20_-2022 年为契机,“十三五”时期着力构建开放式、多层级的工业绿色开展投入机制和响应体系,营造“自下而上”和“自上而下”良性互动的绿色开展环境,全面提升工业绿色开展整体程度,推动中国工业转型晋级和可持续开展,加快迈向制造强国。三_ _ 十三五开展规划 随着战略性新兴产业的进一步加速开展,顺应经济转型需要的新兴产业,正在成为中国经济蓄势前行的新动力。开展新兴产业可以完善国民经济产业体系,增加有效供应,在创造经济价值的同时又能促进经济开展。新兴产业大都为技术、资金、知识密集型产业,其开展可以转变经济增长方式

9、,促进经济的可持续开展。此外,新兴产业又能为传统产业提供技术支持,有利于促进传统产业的晋级改造,优化产业构造。从提出培育开展战略性新兴产业战略的背景来看,国务院是在应对国际金融危机、促进产业振兴和经济增长的同时,为抓住新一轮科技和产业革命机遇,着力进步经济长远开展中增量的程度,带动整个产业构造的优化晋级和经济开展方式转变而施行的重大部署。因此,培育开展战略性新兴产业从一开场就肩负着着眼长远为调构造提供新的增长点和立足当前为经济增长提供新动力的双重历史使命。从这几年的开展理论来看,战略性新兴产业也确实发挥了这样的作用。在当前严峻复杂的国内外环境下,很多地方的新兴产业蓬勃开展、逆势而上,出现了新兴

10、产业投资规模、产出增速、占经济总量比例、提供就业时机等大幅增长的可喜场面,在调构造、转方式、稳增长中展现出亮丽的前景。战略性新兴产业要继续同时发挥好这两方面作用,关键在于引导社会资,结合区域经济开展实际情况,选择好新兴产业的开展重点和方向,加快创新成果产业化,促使科技第一消费力作用得到发挥,优先扶持高端产业链协同开展。这样,有利于保持我国经济平稳较快开展,为实现今年我国经济社会开展目的作出更大的奉献,而且有利于加快进步战略性新兴产业在我国经济中所占的比重,带动我国产业构造不断向高端开展,提升经济开展质量,为经济开展方式转变提供强大动力。四_ _ 高质量开展规划 推动高质量开展,要按照十九大的要

11、求,重点抓好决胜全面建成小康社会的防范化解重大风险、精准脱贫和污染防治三大攻坚战。防范化解重大风险,重点是防控金融风险。要效劳于供应侧构造性改革这条主线,促进形成金融和实体经济、金融和房地产、金融体系内部的良性循环,使系统性风险得到有效防控;打好精准脱贫攻坚战,要瞄准特定贫困群众精准帮扶,向深度贫困地区聚焦发力。推动绿色开展获得新打破,需要抓紧形成绿色的消费方式。既要积极调整产业构造,加快对传统制造业绿色改造,构建科技含量高、资消耗低、环境污染少的产业框架;也要把绿色产业当作新的经济增长点来抓,通过政策引导,加大对环保产业、清洁消费产业、绿色效劳业的支持力度。近年来,我们坚决淘汰钢铁、水泥、电

12、解铝等行业的落后产能,获得了很大成绩,有力推动了产业开展向节能环保、环境友好转型。今年的工作还要加大力度、坚持不懈地抓下去。三、鼓励中小企业开展 在我国国民经济和社会开展中,制造业领域民营企业数量占比已达 90以上,民间投资的比重超过 85,成为推动制造业开展的重要力量。近年来,受多重因素影响,制造业民间投资增速明显放缓,20_年首次低于 10,20_ 年继续下滑至 3.6。党中央、国务院高度重视民间投资工作,近年来部署出台了一系列有针对性的政策措施并开展了专项督查,民间投资增速企稳上升,今年 1-10 月,制造业民间投资增长 4.1,高于去年同期 1.5 个百分点。民间投资是我国制造业开展的

13、主要力量,约占制造业投资的 85以上,党中央、国务院一直高度重视民间投资的安康开展。为贯彻党的十九大精神,落实国务院对促进民间投资的一系列工作部署,工业和信息化部与开展改革委、科技部、财政部等 15 个相关部门和单位结合印发了关于发挥民间投资作用推进施行制造强国战略的指导意见,围绕中国制造 2025,明确了促进民营制造业企业安康开展的指导思想、主要任务和保障措施,旨在释放民间投资活力,引导民营制造业企业转型晋级,加快制造强国建立。四、工程必要性分析p 人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进展的,也称

14、人脸表征,它是对人脸进展特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法主要包括基于几何特征法和模板匹配法和基于代数特征或统计学习的表征方法。20_ 年 11 月 16 日,美国国家标准与技术研究院NIST公布了全球权威人脸识别比赛FRVT最新报告,从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看,其平均能到达 99.69,在千万分之一误报下的识别准确率超过 99。意味着机器几乎可以做到在 1000 万人的规模下准确识别每一个人,而人脑记忆并区分 100 个人的身份都很有可能犯错,相比于去年同期,全球人脸识别性能提升了 80,且中国企业占据榜单前五位,居世界领先程度,为人脸识别的技术落地提供技术面

15、支撑。从研究学者分布来看,中国占据世界第三的位置,人才储藏居优势地位。20_ 年,AMiner 基于发表于国际期刊会议的学术论文,对人脸识别领域全 1000 的学者进展计算分析p 。从全球范围来看,美国人脸识别研究学者聚集最多的国家,在人脸识别领域的研究占有绝对的优势;英国紧随其后,位列第二;中国位列全球第三,占有一席之地。可以看出,中国的追赶势头不容无视。从公开专利数量来看,20_7-20_ 年,我国人脸识别专利公开数量总体呈上升趋势,为人脸识别商业化应用打下根底。从每年新增数量来看,20_7 年新增专利尚缺乏百例,至 20_ 年迎来了爆发,全年新增专利已到达 1398 例,至 20_ 年,

16、我国人脸识别专利公开数量 2698 项,到达近年来最大值;截至 20_ 年 7 月,专利公开数量为 2163 项,技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的根底。20_ 年以来,国家密集出台了关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见征求意见稿,给人脸识别普及翻开;其后,平安防范视频监控人脸识别系统技术要求、信息平安技术网络人脸识别认证系统平安技术要求等法律法规,为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的根底,扫清了政策障碍。同时,20_ 年人工智能首次写入国家政府报告,作为人工智能的重要细分领域,国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。20_ 年 12 月

17、发布的促进新一代人工智能产业开展三年行动方案20_-2022 年那么详细规划“到 2022 年,复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过 97,正确识别率超过 90”。另外,工地场景上,住房和城乡建立部、人力资社会保障部印发建筑工人实名制管理方法(试行)明确提出:建筑企业应装备实现建筑工人实名制管理所必须的硬件设施设备,施工现场原那么上施行封闭式管理,设立进出场门禁系统,采用人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进展电子打卡;不具备封闭式管理条件的工程工程,应采用挪动定位、电子围栏等技术施行考勤管理。相关电子考勤和图像、影像等电子档案保存期限不少于 2 年。20_ 年,全球 AI 创业公司获得资金支持 1

18、52 亿美元,其中 48流向中国,38流向美国,中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国,而中国在人工智能上投入的资金主要专注于人脸识别核心技术,仅在 20_ 年就打破十亿美元大关,到达 16.40 亿美元。此外,政府对人脸识别初创的资金支持已达亿级以上。仅在 20_年,就有广州市政府和有国务院国资委背景的中国国有资本风险投资基金对云从科技、旷视科技投入亿级以上资金。20_ 年,全球视觉人工智能市场规模约为 70 亿美元,同比增长12.36,而中国视觉人工智能市场规模到达 41 亿元,同比增长 259.6,远高于全球市场的增速。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大,预计到

19、2022 年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大,到达 755.5 亿元。人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进展的,也称人脸表征,它是对人脸进展特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法主要包括基于几何特征法和模板匹配法和基于代数特征或统计学习的表征方法。20_ 年 11 月 16 日,美国国家标准与技术研究院NIST公布了全球权威人脸识别比赛FRVT最新报告,从前十名企业在千分之一的误报率下的识别准确率来看,其平均能到达 99.69,在千万分之一误报下的识别准确率超过 99。意味着机器几乎可以

20、做到在 1000 万人的规模下准确识别每一个人,而人脑记忆并区分 100 个人的身份都很有可能犯错,相比于去年同期,全球人脸识别性能提升了 80,且中国企业占据榜单前五位,居世界领先程度,为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。从研究学者分布来看,中国占据世界第三的位置,人才储藏居优势地位。20_ 年,AMiner 基于发表于国际期刊会议的学术论文,对人脸识别领域全 1000 的学者进展计算分析p 。从全球范围来看,美国人脸识别研究学者聚集最多的国家,在人脸识别领域的研究占有绝对的优势;英国紧随其后,位列第二;中国位列全球第三,占有一席之地。可以看出,中国的追赶势头不容无视。从公开专利数量来看,2

21、0_7-20_ 年,我国人脸识别专利公开数量总体呈上升趋势,为人脸识别商业化应用打下根底。从每年新增数量来看,20_7 年新增专利尚缺乏百例,至 20_ 年迎来了爆发,全年新增专利已到达 1398 例,至 20_ 年,我国人脸识别专利公开数量 2698 项,到达近年来最大值;截至 20_ 年 7 月,专利公开数量为 2163 项,技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的根底。20_ 年以来,国家密集出台了关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见征求意见稿,给人脸识别普及翻开;其后,平安防范视频监控人脸识别系统技术要求、信息平安技术网络人脸识别认证系统平安技术要求等法律法

22、规,为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的根底,扫清了政策障碍。同时,20_ 年人工智能首次写入国家政府报告,作为人工智能的重要细分领域,国家对人脸识别相关的政策支持力度在不断的加大。20_ 年 12 月发布的促进新一代人工智能产业开展三年行动方案20_-2022 年那么详细规划“到 2022 年,复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过 97,正确识别率超过 90”。另外,工地场景上,住房和城乡建立部、人力资社会保障部印发建筑工人实名制管理方法(试行)明确提出:建筑企业应装备实现建筑工人实名制管理所必须的硬件设施设备,施工现场原那么上施行封闭式管理,设立进出场门禁系统,采用人脸、指

23、纹、虹膜等生物识别技术进展电子打卡;不具备封闭式管理条件的工程工程,应采用挪动定位、电子围栏等技术施行考勤管理。相关电子考勤和图像、影像等电子档案保存期限不少于 2 年。20_ 年,全球 AI 创业公司获得资金支持 152 亿美元,其中 48流向中国,38流向美国,中国在人工智能初创公司的资金支持方面已超过美国,而中国在人工智能上投入的资金主要专注于人脸识别核心技术,仅在 20_ 年就打破十亿美元大关,到达 16.40 亿美元。此外,政府对人脸识别初创公司的资金支持已达亿级以上。仅在20_ 年,就有广州市政府和有国务院国资委背景的中国国有资本风险投资基金对云从科技、旷视科技投入亿级以上资金。2

24、0_ 年,全球视觉人工智能市场规模约为 70 亿美元,同比增长12.36,而中国视觉人工智能市场规模到达 41 亿元,同比增长 259.6,远高于全球市场的增速。随着视觉人工智能技术的逐渐成熟及应用领域的逐步扩大,预计到 2022 年中国视觉人工智能市场规模将进一步扩大,到达 755.5 亿元。第二章 行业开展形势分析p 视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成局部。根据中国信通院数据,20_ 年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37。在视觉人工智能领域,安防影像分析p 是最大的应用场景,20_ 年占比约 67.9。其他主要应用包括广告、互联网、云效劳、手机等。最近三年,视觉人工智能技

25、术不仅带来了消费效率的提升,而且还催生了众多新产业、新商业形式与新应用场景,推动了多行业产业链的重构。随着视觉人工智能技术的不断开展,市场规模的不断扩大及行业应用解决方案的建立和完善,视觉人工智能行业的应用场景将进一步浸透,助力各应用行业解决痛点,实现行业转型和晋级,需求前景广阔。最近几年机器视觉行业实现快速开展的背景是:20_ 年基于深度学习的计算机视觉算法在 ImageNet 数据库上的识别准确率首次超过人类,同年 Google 在开自己的深度学习算法。这些带动中美两国的科学家把计算机视觉算法运用到安防、金融、互联网、物流、零售、医疗、制造业等不同垂直行业。但在实际的运用当中,由于数据可得

26、性,算法成熟度,效劳的容错率等因素的影响,落地的速度开场出现分化。挪动互联网/安防领跑,零售/物流跟进,医疗/无人驾驶开展较慢。挪动互联网应用的普及离不开深度摄像头的应用,如面部识别可以使手机解锁及支付更加平安快捷,手势动作识别可以增强游戏体验,人形及物体建模可以使网络购物更加直观方便快捷。通过与人工智能、虚拟现实等技术有机结合,深度摄像可广泛应用在智能手机、智能汽车、智能安防、智能家居、金融等领域,给消费者带来全新的用户体验,进步消费和生活效率。因此,深度摄像拥有广阔的市场空间,预计到 2022 年,全球范围内深度摄像头市场规模有望到达 78.9 亿美元,较 20_ 年的 22 亿美元增长

27、262.73。金融领域中的人脸识别,主要用处分为身份核验和场景规模化应用。身份核验,也称作 1:1 刷脸,广泛地被应用于互联网金融、银行的远程开户、远程身份认证、远程支付,通过刷脸的方式进展校验。场景规模化应用也称作 1:N 刷脸,多用在刷脸支付、取款等。由于金融人群庞大,身份核验、场景应用等环节给人脸识别技术开展提供助力,预计可提供亿级以上的市场体量。以银行为例,人脸识别在银行领域的业务点主要有私有云部署、智慧网点改造、自助机具改造、网点 VIP。四大业务点市场体量都在百亿元级别,智慧网点改造更是达千亿元级别,人脸识别可发挥的空间宏大。为满足当下人脸识别等人工智能的开展需求,行业也推出了各种

28、针对深度学习芯片,如 TPU、NPU、DPU、BPU 等,但因其受场景限制以及性能不及 GPU 等,市场上仍以 GPU 等通用芯片占主导。从上游芯片市场看,高端市场均被国外企业垄断。人脸识别芯片目前均采用人工智能通用芯片,而根据市场研究参谋公司CompassIntelligence 在 20_ 年 5 月发布的关于 AI 芯片最新调研报告,排名靠前的均是国外企业-英伟达、英特尔、IBM 与谷歌。排行榜中共有七家中国人工智能芯片公司入围榜单 24,华为排名 12,成地区最强芯片厂商,其余六家中国公司分别为:联发科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武纪、地平线。第三章 重点企业调研分析p

29、生物识别,是指依靠人体的身体特征来进展身份验证的识别技术,目前较为主流的识别技术有:人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进展身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成局部,分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别与其它生物识别技术相比,优势在于非接触性、非侵扰性、硬件根底完善、可拓展性。指纹识别唯一性比拟强,采集本钱较低,但是指纹可由指纹贴、指纹膜等复制,且接触性、侵扰性较强,人脸识别与其相比接触性和侵扰性较低;虹膜识

30、别最精准,但是采集本钱非常高,识别效率较低,接触性、侵扰性也较强,人脸识别与其相比,采集本钱低、识别效率高;语音识别采集本钱低,但语音具有可变性,人脸识别与其相比,识别效率高。根据人脸识别技术原理详细施行起来的技术流程那么主要包含以下四个局部,即人脸图像的采集与预处理、人脸检测、人脸特征提取、人脸识别和活体鉴别。人脸图像的采集有两种途径,分别是:人脸图像的批量导入和人脸图像的实时采集。前者是指将采集好的人脸图像批量导入至人脸识别系统,系统会自动完成个人脸图像的采集工作;后者是指调用摄像机或摄像头在设备的可拍摄范围内自动实时抓取人脸图像并完成采集工作。人脸图像的预处理是指对系统采集到的人脸图像进

31、展光线、旋转、切割、过滤、降噪、放大缩小等处理来使得该人脸图像符合人脸图像特征提取的标准要求。目前主要有三种图像预处理手段,即灰度调整、图像滤波、图像尺寸归一化。其中灰度调整是对地点、设备、光照等造成的图像质量差异进展处理,图像滤波是对噪声造成的图像质量差异进展降噪处理,图像尺寸归一化是针对图像像素大小不同进展尺寸处理。在图像中准确标定出人脸的位置和大小,并把其中有用的信息挑出来如直方图特征、颜色特征、模板特征、构造特征及 Haar 特征等,然后利用信息来到达人脸检测的目的。20_ 年 11 月 16 日,美国国家标准与技术研究院NIST公布了全球权威人脸识别比赛FRVT最新报告,从前十名企业

32、在千分之一的误报率下的识别准确率来看,其平均能到达 99.69,在千万分之一误报下的识别准确率超过 99。意味着机器几乎可以做到在 1000 万人的规模下准确识别每一个人,而人脑记忆并区分 100 个人的身份都很有可能犯错,相比于去年同期,全球人脸识别性能提升了 80,且中国企业占据榜单前五位,居世界领先程度,为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。从研究学者分布来看,中国占据世界第三的位置,人才储藏居优势地位。20_ 年,AMiner 基于发表于国际期刊会议的学术论文,对人脸识别领域全 1000 的学者进展计算分析p 。从每年新增数量来看,20_7 年新增专利尚缺乏百例,至 20_ 年迎来了爆发

33、,全年新增专利已到达 1398 例,至 20_ 年,我国人脸识别专利公开数量 2698 项,到达近年来最大值;截至 20_ 年 7 月,专利公开数量为 2163 项,技术实力的显著增强也为国内商业化产品的迅速普及打下了坚实的根底。20_ 年以来,国家密集出台了关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见征求意见稿,给人脸识别普及翻开;其后,平安防范视频监控人脸识别系统技术要求、信息平安技术网络人脸识别认证系统平安技术要求等法律法规,为人脸识别在金融、安防、医疗等领域的普及打下了坚实的根底,扫清了政策障碍。同时,20_ 年人工智能首次写入国家政府报告,作为人工智能的重要细分领域,国家对人脸识别

34、相关的政策支持力度在不断的加大。20_ 年 12 月发布的促进新一代人工智能产业开展三年行动方案20_-2022 年那么详细规划“到 2022 年,复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过 97,正确识别率超过 90”。一、_ _ 公司 公司坚持以科技创新为动力,建立了根底设施较为先进的技术中心,建成了较为完善的科技创新体系。通过自主研发、技术合作和引进消化吸收等多种途径,不断推动产品技术晋级。公司主导产品质量和消费工艺居国内领先程度,具有显著的竞争优势。公司是全球领先的产品提供商。我们在续为客户创造价值,坚持围绕客户需求持续创新,加大根底研究投入,厚积薄发,合作共赢。本公司秉承“顾客至上,锐意进

35、取”的经营理念,坚持“客户第一”的原那么为广阔客户提供优质的效劳。公司坚持“责任+爱心”的效劳理念,将诚信经营、诚信效劳作为企业立世之本,在效劳社会、方便群众中赢得信誉、赢得市场。“满足社会和业主的需要,是我们不懈的追求”的企业观念,面对经济开展步入快车道的良好机遇,正以高昂的热情投身于建立宏伟大业。20_ 年,_ 公司实现营业收入 22754.32 万元,同比增长 21.624044.31 万元。其中,主营业业务人脸识别设备消费及销售收入为29.92 万元,占营业总收入的 80.56。8 20_ 年营收情况一览表 序号 工程 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 合计 1 营业收入 477

36、8.41 6371.21 5916.12 5688.58 22754.32 2 主营业务收入 3849.28 5132.38 4765.78 4582.48 29.92 2.1 人脸识别设备(A) 1270.26 1693.68 1572.71 1512.22 6048.87 2.2 人脸识别设备(B) 885.34 1180.45 1096.13 1053.97 4215.88 2.3 人脸识别设备(C) 654.38 872.50 810.18 779.02 3116.09 2.4 人脸识别设备(D) 461.91 615.89 571.89 549.90 2199.59 2.5 人脸识别

37、设备(E) 307.94 410.59 381.26 366.60 1466.39 2.6 人脸识别设备(F) 192.46 256.62 238.29 229.12 916.50 2.7 人脸识别设备 76.99 102.65 95.32 91.65 366.60 3 其他业务收入 929.12 1238.83 1150.34 1106.10 4424.40 根据初步统计测算,公司 20_ 年实现利润总额 6113.82 万元,较去年同期相比增长 913.76 万元,增长率 17.57;实现净利润 4585.36 万元,较去年同期相比增长 707.98 万元,增长率 18.26。8 20_

38、年主要经济指标 工程 单位 指标 完成营业收入 万元 22754.32 完成主营业务收入 万元 29.92 主营业务收入占比 80.56 营业收入增长率同比 21.62 营业收入增长量同比 万元 4044.31 利润总额 万元 6113.82 利润总额增长率 17.57 利润总额增长量 万元 913.76 净利润 万元 4585.36 净利润增长率 18.26 净利润增长量 万元 707.98 投资利润率 49.63 投资回报率 37.22 财务内部收益率 23.83 企业总资产 万元 30449.53 流动资产总额占比 万元 38.92 流动资产总额 万元 11850.02 资产负债率 21

39、.16 二、_ _ 公司依托集团公司整体优势、开展自身专业化咨询才能,以助力产业进步运营效率为使命,提供全方面的业务咨询效劳。公司通过了 ISO 质量管理体系认证,并严格按照上述管理体系的要求对研发、采购、消费和销售等过程进展管理,同时以客户提出的品质要求为根底,建立了完好的产品质量控制体系,保证产品质量的优质、稳定。产品的研发效率和质量是产品创新的保障,公司将进一步加大研发根底建立。通过研发平台的建立,使产品研发管理更加标准化和信息化;通过产品监测中心的建立,不断完善产品标准,进步专业检测才能,提升产品可靠性。_ 20_ 年产值 13545.18 万元,较上年度 12102.56 万元增长

40、11.92,其中主营业务收入 12601.22 万元。20_ 年实现利润总额3632.17 万元,同比增长 28.54;实现净利润 1430.53 万元,同比增长17.97;纳税总额 75.22 万元,同比增长 13.62。20_ 年底,_ 资产总额 23758.09 万元,资产负债率 45.57。第四章 重点投资工程分析p 一、工程承办单位根本情况 一公司名称 _ 实业开展公司 二、工程建立符合性 一产业开展政策符合性 由 _ 实业开展公司承办的“山西智能人脸识别设备工程”主要从事人脸识别设备工程开发投资,符合产业政策要求。二工程选址与用地规划相容性 山西智能人脸识别设备工程选址于某某临港经

41、济技术开发区,工程所占用地为规划工业用地,符合用地规划要求,此外,工程建立前后,未改变工程建立区域环境功能区划;在落实该工程提出的各项污染防治措施后,可确保污染物达标排放,满足某某临港经济技术开发区环境保护规划要求。因此,建立工程符合工程建立区域用地规划、产业规划、环境保护规划等规划要求。三 “ 三线一单 ” 符合性 1、生态保护红线:山西智能人脸识别设备工程用地性质为建立用地,不在主导生态功能区范围内,且不在当地饮用水水区、风景区、自然保护区等生态保护区内,符合生态保护红线要求。2、环境质量底线:该工程建立区域环境质量不低于工程所在地环境功能区划要求,有一定的环境容量,符合环境质量底线要求。

42、3、资利用上线:工程营运过程消耗一定的电能、水,资消耗量相对于区域资利用总量较少,符合资利用上线要求。4、环境准入负面清单:该工程所在地无环境准入负面清单,工程采取环境保护措施后,废气、废水、噪声均可达标排放,固体废物可以得到合理处置,不会产生二次污染。三、工程概况 一工程名称 山西智能人脸识别设备工程 生物识别,是指依靠人体的身体特征来进展身份验证的识别技术,目前较为主流的识别技术有:人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。人脸识别,是基于人的脸部特征信息进展身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括

43、四个组成局部,分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。二工程选址 某某临港经济技术开发区 山西,简称晋,中华人民共和国省级行政区,省会太原,位于中国华北,东与河北为邻,西与陕西相望,南与河南接壤,北与内蒙古毗连,介于北纬 3434′-4044′,东经 11014′-11433′之间,总面积15.67 万平方千米。山西省地势呈东北斜向西南的平行四边形,是典型的为黄土覆盖的山地高原,地势东北高西南低。高原内部起伏不平,河谷纵横,地貌有山地、丘陵、台地、平原,山区面积占总面积的 80.1。山西省地跨黄河、海河两大水系,

44、河流属于自产外流型水系。山西省地处中纬度地带的内陆,属温带大陆性季风气候。20_ 年,山西省共辖 11 个地级市,市辖区 25 个、县级市 11 个、县 81 个,常住人口 3729.22 万人,实现地区消费总值GD17026.68 亿元,其中,第一产业增加值 824.72 亿元,第二产业增加值 7453.09 亿元,第三产业增加值 8748.87 亿元,人均地区消费总值45724 元。三工程用地规模 工程总用地面积 38485.90 平方米折合约 57.70 亩。四工程用地控制指标 该工程规划建筑系数 67.82,建筑容积率 1.26,建立区域绿化覆盖率6.37,固定资产投资强度 172.5

45、5 万元/亩。五土建 工程指标 工程净用地面积 38485.90 平方米,建筑物基底占地面积 26.14 平方米,总建筑面积 48492.23 平方米,其中:规划建立主体工程 30192.33平方米,工程规划绿化面积 3087.92 平方米。六设备选型方案 工程方案购置设备共计 138 台套,设备购置费 3388.22 万元。七节能分析p 1、工程年用电量 1210319.25 千瓦时,折合 148.75 吨标准煤。2、工程年总用水量 14234.23 立方米,折合 1.22 吨标准煤。3、“山西智能人脸识别设备工程投资建立工程”,年用电量1210319.25 千瓦时,年总用水量 14234.

46、23 立方米,工程年综合总耗能量当量值149.97 吨标准煤/年。达产年综合节能量 47.36 吨标准煤/年,工程总节能率 22.23,能利用效果良好。八环境保护 工程符合某某临港经济技术开发区开展规划,符合某某临港经济技术开发区产业构造调整规划和国家的产业开展政策;对产生的各类污染物都采取了实在可行的治理措施,严格控制在国家规定的排放标准内,工程建立不会对区域生态环境产生明显的影响。九工程总投 资及资金构成 工程预计总投资 14148.97 万元,其中:固定资产投资 9956.14 万元,占工程总投资的 70.37;流动资金 4192.83 万元,占工程总投资的 29.63。十资金筹措 该工

47、程现阶段投资均由企业自筹。十一工程预期经济效益规划目的 预期达产年营业收入 28967.00 万元,总本钱费用 22583.03 万元,税金及附加 259.61 万元,利润总额 6383.97 万元,利税总额 7524.13 万元,税后净利润 4787.98 万元,达产年纳税总额 2736.15 万元;达产年投资利润率 45.12,投资利税率 53.18,投资回报率 33.84,全部投资回收期4.46 年,提供就业职位 510 个。十二进度规划 本期工程工程建立期限规划 12 个月。将整个工程分期、分段建立,进展工程分解、工期目的分解,按工程的适应性安排施工,各主体工程的施工期叉开施行。工程承办单位要合理安排设计、采购和设备安装的时间,在工作上穿插进展,最大限度缩短建立周期。将投资密度比拟大的局部工程尽量押后施工,诸如其他配套工程等。四、报告说明 投资工程报告

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