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1、东华大学管理学院 研究生课程-应用统计期末案例目录1 研究概概要21.1背景景介绍21.2数据据选择21.3统计计方法22 SPSSS统计分分析结果321描述述统计两行业特特征的比较较32.2两个个独立样本本的非参数数检验银行业与与证券业各各指标分布布的差异42.3 相相关分析指标间间的相关性性52.4多元元线性回归归分析资产利润润率的决定定625主成成分分析财务指指标的归类类72.6聚类类分析银行的分分类112.7判别别分析深发银行行与华夏银银行的类目目判别142.8方差差分析中国银行行和宁波银银行的盈利利水平差异异152.9多维维尺度分析析银行相相似度分析析162.10时时间序列股价的的随
2、机性验验证193 结论204 总结21附录222银行业和证证券业的统统计分析 从上市公公司的角度度1 研究概概要1.1背景景介绍随着中国金金融市场的的逐步完善善与繁荣，越越来越多的的人开始关关注这个领领域。而作作为金融市市场重要组组成部分的的证券市场场，理所应应当地吸引引了人们最最多的眼球球。本次统统计大作业业的研究中中心选择也也正是基于于这种考虑虑。在行业业类型的选选择上，我我们结合了了小组成员员的专业和和兴趣，确确定了金融融行业的两两大主要组组成部分银行业业与证券业业。以期通通过SPSSS统计软软件进行相相应的统计计分析，寻寻找这些公公司间的共共性与特性性，为投资资者的投资资提供有用用的参
3、考。1.2数据据选择我们从A股股上市的银银行和券商商中分别选选取十家，根根据其20009年6月30日的半年报报计算出九九个主要的的财务指标标：股东权权益比、负负债权益比比、主营收收入增长率率、管理费费用比例、总总资产周转转率、资产产负SPSSS统计软软件债率、每每股收益、经经营净利率率和资产利利润率。数数据见附表表1。1.3统计计方法通过上述财财务指标比比较分析银银行业与证证券业的差差异、盈利利水平以及及股价的变变动等方面面。我们运运用到的统统计方法包包括描述统统计、相关关分析、多多元线性回回归、方差差分析、两两个独立样样本的非参参数检验、主主成分分析析、聚类分分析、判别分析析、多维尺尺度分析
4、、时时间序列分分析。2 SPSSS统计分分析结果2.1描述述统计两行业特特征的比较较我们分别对对银行和券券商这两个个行业的十十组数据进进行统计描描述，以求求对两行业业之间的特特征能有个个大致的掌掌握。结果果如下所示示：（1）银行行业：（2）券商商：通过上表可可以看出（1） 券商的股东东权益比均均值为322.092291远大大于银行的的5.466292，说说明证券行行业风险较较大要求券券商有较强强的抵御外外部风险的的能力；（2） 银行的负债债权益比11917.53988相较证券业的的238.482443高，说明银行行的负债比比例较高，这这主要是由由于银行吸吸收存款的的特性造成成的；（3） 从主营
5、收入入增长率来来看，银行行业发展比比较稳定，而而券商的成成长能力较较强。（4） 比较两个行行业的盈利利水平，可可以发现券券商的资产产管理能力力，资产的的利用率相相对较高，善善于改善生生产经营管管理，降低低成本费用用，有利于于利润总额额的增加2.2两个个独立样本本的非参数数检验银行业与与证券业各各指标分布布的差异通过对两个个独立样本本（银行业业与证券业业）的均值值、中位数数、离散趋趋势、偏度度等进行差差异性检验验，分析它它们是否来来自相同分分布的总体体。样本变量的的Mannn-Whiitneyy U统计计量的值分分别为0、0、39、33、0、45、26、0；Wilccoxonn W统计计量的值分
6、分别为555、55、94、88、55、55、100、81、55；Z统计量值值分别为-3.788、-3.778、-0.8832、-1.2285、-3.7781、-3.778、-0.3378、-1.8814、-3.778，负值值说明实际际观测的秩秩和比期望望观测的秩秩和要小。股股东权益比比、负债权权益比、总总资产周转转率、资产产负债率和和资产利润润率比的SSig值比比0.055小，说明明银行业与与证券业的的这些指标标有显著差差异。而主主营收入增增长率、管管理费用比比例、每股股收益和经经营利润率率的Sigg值比0.005大，说说明这些指指标在银行行业与券商商业中差异异不大。为了验证前前面得出的的结论
7、，用用K-S Z方法来来检验同一一个问题，上上表为分析析结果。KK-S ZZ的值分别别为2.2236、2.2336、0.8944、0.8994、2.2336、2.2336、0.4447、1.1118和2.2336，其所所对应的双双边渐进显显著性水平平分别为小小于0.001、小于于0.011、0.4、小小于0.001、小于于0.01、0.9888、0.1664和小于于0.011。即主营营收入增长长率、管理理费用比例例、每股收收益和经营营利润率不不显著；而而其他指标标显著。这这种方法与与前面的方方法在判别别变量时相相一致，再再一次证明明了之前的的结论。2.3 相相关分析指标间间的相关性性我们使用券
8、券商的财务务指标数据据，对这99个财务指指标做一个个相关分析析，来看他他们之间的的相关性是是怎样的。说明：例如，资产产利润率和和股东权益益率的相关关系数是00.8533，说明两两者高度相相关；资产产利润率和和负债权益益比的相关关系数是-0.8557，说明明两者高度度负相关；资产利润润率和主营营收入增长长率的相关关系数是00.3566，说明两两者低度直直线相关；资产利润润率和管理理费用比例例的相关系系数是0.251，说说明两者不不存在直线线相关；资资产利润率率和总资产产周转率的的相关系数数是0.9980，说说明两者高高度相关；资产利润润率和资产产负债率的的相关系数数是-0.853，说说明两者高高
9、度负相关关。2.4多元元线性回归归分析资产利润润率的决定定 我我们根据相相关分析的的结果，将将资产利润润率作为因因变量，其其他财务指指标作为自自变量，分分析他们之之间存在着着怎样的线线性关系，为为预测盈利利水平提供供一个依据据。说明：表中中显示模型型拟合优度度为R=00.9944，可见模模型的显著著性相当好好。表明应应变量资产产利润率和和自变量股股东权益率率，负债权权益比，主主营收入增增长率，管管理费用比比例，总资资产周转率率，资产负负债率之间间存在极为为显著的线线性相关关关系。此表中，前前四个模型型存在回归归系数不显显著的变量量，所以第第五个模型型是最终模模型，从而而得到我们们的结论：资产利
10、润率率=2.6625-00.0744*管理费费用比例+60.0031*总总资产周转转率2.5主成成分分析财务指指标的归类类我们为了对对银行的样样本进行指指标的归类类，采用主主成分分析析的方法。结结果如图：说明：1、KMOO检验用于于研究变量量之间的偏偏相关性，计计算偏相关关性时由于于控制了其其他因素的的影响，所所以会比简简单相关系系数来得小小。KMOO值为0.6649，说说明适合做做因子分析析。2、球形检检验的Siig小于0.005，证明明变量之间间显著，即即相互独立立。方差解释能能力表证明明所选择的的4个主成分分可以解释释总方差接接近95%，其余5个成分只只占5%，可以以说这4个主成分分解释
11、了总总方差的绝绝大部分。“提取平方和载入”一栏表示在未经旋转时，被提取的2个公因子各自的方差贡献信息，它们和“初始特征值”栏的前2列取值一样，说明前2个公因子可以解释总方差接近75%。最后一栏的“旋转平方和载入”表示经过因子旋转后得到的新公因子的方差贡献值、方差贡献率和累计方差贡献率，和未经旋转相比，每个因子的方差贡献值有变化，但最终的累计方差贡献值不变。说明：通过过特征碎石石图可以看看出前四个个特征值之之间的差异异较大，其其余的变化化较小，特特征值均小小于1，所以取取前四个因因素作为主主成分是合合理的。说明：四个个主成分Z1=0.95X11+0.9938X22+0.9933X33-0.993
12、2X44-0.9918X55+0.2248X66+0.5566X77-0.3318X88+0.4416X99其中股东权权益比、负负债权益比比和资产负负债率的系系数较大，表表明Z1描述的的是企业的的偿债能力力；Z2=-00.58XX1+0.38X22-0.2203X33+0.0074X44+0.1104X55-0.8881X66+0.7784X77+0.0046X88+0.3391X99其中管理费费用比例、总总资产周转转率均为负负相关，且且系数较大大，表明ZZ2描述的的是企业的的经营效率率；Z3=0.154XX1+0.072XX2+0.093XX3-0.006XX4-0.206XX5-0.191
13、XX6+0.077XX7+0.812XX8-0.559XX9其中每股收收益的系数数较大，表表明Z3描述的的是企业的的盈利能力力；Z4=0.135XX1-0.136XX2+0.171XX3+0.195XX4+0.152XX5+0.267XX6-0.002XX7+0.478XX8+0.593XX9其中主营收收入增长率率系数较大大，表明ZZ4描述的的是企业的的发展潜力力。说明：因子子方程X1=-00.9555F1+0.0017F22+0.0025F33+0.0078F44X2=0.942FF1+0.0036F22+0.2238F33+0.0048F44X3=0.923FF1+0.1195F22+0.
14、2243F33-0.002F4X4=0.922FF1-0.1118F22+0.111F3-0.1173F44X5=-00.9166F1+0.0018F22-0.0061F33+0.2262F44X6=0.264FF1+0.9932F22+0.0058F33-0.0058F44X7=0.472FF1-0.7763F+0.3669F3-0.0008F44X8=0.155FF1-0.0088F22+0.9968F33-0.1143F44X9=-00.1366F1-0.005F2-0.1132F33+0.9976F44 综综上，成分分矩阵是未未经旋转的的因子载荷荷矩阵，旋旋转成分矩矩阵是经过过旋转的因
15、因子载荷矩矩阵。旋转转后每个公公因子上的的载荷分配配地更清晰晰了，因而而比未旋转转时更容易易解释各因因子的意义义。已知因因子载荷是是变量与公公共因子的的相关系数数，对一个个变量来说说，载荷绝绝对值较大大的因子与与它的关系系更为密切切，也更能能代表这个个变量。说明：旋转转矩阵散点点图表明1、 每股收益、经经营净利率率、资产利利润率三个个指标基本本重合，反反映企业的的盈利能力力；2、 管理费用、总总资产周转转率两个指指标基本重重合，反映映企业的经经营效率；3、 股东权益比比、负债权权益比、资资产负债率率三个指标标基本重合合，反映企企业的偿债债能力；4、 主营收入增增长率反映映企业的成成长性。说明：
16、因子子成分得分分系数矩阵阵F1=0.208XX1-0.205XX2-0.148XX3+0.034XX4+0.195XX5-0.248XX6+0.078XX7+0.071XX8+0.207XX9股东权益比比、负债权权益比、资资产负债率率的得分系系数差不多多，且较大大，再一次次表明第一一个主成分分是反映企企业偿债能能力的；F2=-00.0933X1+00.0399X2+00.1022X3+00.6477X4+00.1622X5+00.0411X6+00.0144X7-00.4722X8+00.0522X9管理理费用的得得分系数较较大，再一一次表明第第二个主成成分是反映映企业经营营效率的；F3=-0
17、0.1099X1+00.1588X2+00.9344X3+00.17XX4+0.122XX+0.2219X66+0.0063X77+0.1157X88+0.0091X99主营业务务增长率的的得分系数数较大，再再一次表明明第三个主主成分是反反映企业发发展潜力的的；F4=-00.0811X1+00.1755X2+00.0433X3+00.0411X4+00.1644X5-00.0011X6+00.96XX7+0.051XX8+0.183XX9每股收收益的得分分系数较大大，再一次次表明第四四个主成分分是反映企企业盈利能能力的。2.6聚类类分析银行的分分类聚类分析是是根据研究究对象的特特性，对他他们进
18、行定定量分类的的一种多元元统计方法法。可以将将一批样品品或变量，按按照其性质质上的亲疏疏程度进行行分类。下下面针对本本次案例选选取的以下下指标对本本案例中的的十个上市市银行样本本进行聚类类分析。偿债能力分分析： 股东权益益比(%)，负债权权益比(%)，资产产负债率成长能力分分析： 主营收入入增长率经营效率分分析： 管理费用用比率，总总资产周转转率盈利能力分分析： 经营净利利率，资产产率润率聚类过程为为，第一步步数据标准准化。为了消除除参与聚类类的变量在在数量级上上的差异，首首先进行数数据标准化化。第二步步将银行名名称作为观观测量，将将其他指标标作为标记记变量，选选择到对应应的框中。第三步聚类的
19、数目选择从2 到4，输出的统计变量选择系统树图和冰柱图。说明：通过过凝聚过程程表可以看看出10个银行行的聚类过过程。首先先6和8聚成一类类，9和10聚成一一类，随后后6，8，9，10聚成一一类。以此此类推，直直到第9步所有银银行聚成一一大类。聚类分析中中的类成员员表说明：由此此表可以看看出，在分分别聚成22，3，4类的时候候，10家银行行的聚类情情况。在聚成4类类的时候，宁宁波银行、民民生银行是是一类，浦浦发银行、兴兴业银行是是一类，招招商银行、交交通银行、工工商银行、中中国银行是是一类，南南京银行与与北京银行行是一类。聚成3类的的时候，宁宁波银行、民民生银行是是一类，浦浦发银行、兴兴业银行、
20、招招商银行、交交通银行、工工商银行、中中国银行是是一类，南南京银行与与北京银行行是一类。聚成2类的的时候，南南京银行与与北京银行行是一类，其其余银行为为一类。由以上聚类类结果可以以看出，宁宁波银行、民民生银行在在成长性和和生长能力力方面是本本样本中名名列前茅的的一类，但但是其盈利利能力较弱弱。兴业银行、浦浦发银行比比较相似。这这两家银行行在股本扩扩张、成长长性和生长长能力方面面也排在前前列,属于成长长性较强的的一类,在盈利能能力方面处处于中等水水平。南京银行与与北京银行行在盈利能能力方面排排在12 支银行股股的最前面面,表明了第第二类具有有较强的获获利能力，而而偿债能力力稍弱。此外有招商商银行
21、、交交通银行、民民生银行、宁波银行、中国银行、工商银行。其中,中国银行、工商银行两只中国股市上的航空母舰,由于股本超大,所以各项指标表现不是很突出。总体，本案案例中的110 家银银行的基本本面都比较较好,没有绩差差股,其分析结结果由市场场表现可以以证实。2.7判别别分析深发银行行与华夏银银行的类目目判别随后，我们们选取了深深圳发展银银行和华夏夏银行在相相关指标中中的数据，并并做了判别别分析。根据我们聚聚类的分组组，当聚成成3类的时候候，宁波银银行、民生生银行是一一类，浦发发银行、兴兴业银行、招招商银行、交交通银行、工工商银行、中中国银行是是一类，南南京银行与与北京银行行是一类。我们通过判判别分
22、析，讨讨论深圳发发展银行与与华夏银行行属于以上上三个类别别中的哪一一类。最终判别结结果如图所所示：按照案例顺顺序的统计计量案例数目最高组第二最高组组判别式得分分P(Ddd | G=gg)实际组预测组pdfP(G=gg | D=dd)到质心的平平方 Maahalaanobiis 距离离组P(G=gg | D=dd)到质心的平平方 Maahalaanobiis 距离离函数 1函数 2初始111.86321.0000.2952.00024.3772-4.03342.7866222.80221.0000.4401.00036.2887-.8533-1.8119311.86321.0000.2952.0
23、0033.6889-5.08813.0755422.53221.00001.26111.00026.9778-2.3008-1.7551533.26321.00002.67332.000104.11628.14662.6122622.95221.0000.0991.00030.0886-.9733-1.2221733.26321.00002.67332.00098.56698.6288-.6222822.3272.9992.23771.00117.0111-2.6555-.7299922.15421.00003.74881.00037.1666.482-.49991022.87021.0000
24、.2781.00032.9550-1.3552-1.833111未分组的3.26721.00002.64002.000131.77849.75331.876612未分组的2.68721.0000.7491.00020.3336-1.9114-.7233由上表可以以看到，深深圳发展银银行被分到到第3组，也也就是与南南京银行、北北京银行为为一组。而华夏银行行被分到第第2组，即即与浦发、招招商、兴业业、交通、工工商、中国国银行为一一组。2.8方差差分析中国银行行和宁波银行行的盈利水水平差异为比较中国国银行和宁波银行行在盈利水水平方面是是否存在显显著差异，通通过单因素素方差分析析比较两者者的每股收收益
25、水平是是否存在显显著差异。下下表所示为为20077年6月30日到20099年9月30日，两家银银行各季度度的每股收收益水平，其其单位为元元。时间0909330090633009033310812331080933008063300803331071233107093300706330宁波银行0.441130.282240.141160.532270.450070.291180.13550.380040.255520.18667中国银行0.244450.161150.072290.250030.233320.165560.085520.221150.180020.11777方差分析结结果如下所所
26、示：Sig值=0.01110.05，说说明两者的的盈利水平平存在显著著差异2.9多维维尺度分析析银行相相似度分析析 为了了解解银行业中中各家银行行的相似程程度，我们们设计了针针对这十家家银行相似似度的调研研问卷，随随机抽取110名同学学进行测试试。问卷中中请受访者者排列出对对这些银行行两两间相相似的感知知程度，并并对相似程程度打分（110分，1分为最相似，10分为差别最大）。数据参见附表2，SPSS运算结果如下：Iteraationn hisstoryy forr thee 2 ddimennsionnal ssoluttion (in squaared disttancees) Youung
27、ss S-sstresss foormulla 1 is uused. IIteraationn S-sstresss IImproovemeent 11 .474889 22 .444888 .0030022 33 .437995 .0006933 44 .435556 .0002399 55 .434334 .0001222 66 .433663 .0000722 Iterratioons sstoppped bbecauuse S-sttresss impproveementt is lesss thaan .0011000 SStresss annd sqquareed coorrel
28、latioon (RRSQ) in ddistaancessRSQ vvaluees arre thhe prroporrtionn of variiancee of the scalled ddata (disspariitiess) inn thee parrtitiion (row, mattrix, or entiire ddata) whiich iis acccounnted for by ttheirr corrresppondiing ddistaancess. Streess vvaluees arre Krruskaals streess fformuula 11. MMa
29、triix Sttresss RSSQ Mattrix Streess RSQ 1 .2511 .6669 2 .2257 .668 3 .3444 .3886 4 .3317 .480 5 .4333 .0112 6 .4400 .166 7 .4133 .1110 8 .3391 .199 9 .4144 .1007 110 .4428 .040 AAveraaged (rmss) ovver matrricess SStresss = .370663 RRSQ = .2283499_ Coonfiggurattion deriived in 22 dimmensiions Sttimul
30、lus CCoorddinattes DDimennsionnStimuulus Sttimullus 11 2 Numbber Namee 11 宁波波 .99000 -1.26684 22 浦发 .56228 1.23326 33 民生生 .48669 1.28875 44 招商商 -.42225 1.23343 55 南京京 .91115 -1.02253 66 兴业业 11.03881 .65582 77 北京京 .81668 -1.06652 88 交通通 -11.41991 -.29900 99 工商商 -11.48338 -.36699 100 中国 -11.48007 -.39
31、938说明：可见见，在第66次迭代后后S-sttresss值变化小小于0.0001，达达到收敛标标准。Sttresss=0.370063， RSSQ=0.283349，模模型拟合程程度不理想想。 说明：根据据概念空间间图可以看看出：北京京银行、南南京银行、宁宁波银行极极为相似；民生银行行、浦发银银行、兴业业银行、招招商银行较较为相似；中国银行行、工商银银行、交通通银行极为为相似。究究其原因，我我们可以看看出北京银银行、南京京银行、宁宁波银行均均为城市商商业银行，他他们普遍存存在着总体体规模较小小、发展程程度多取决决于当地经经济发展、市市场定位不不清等特点点。而民生生银行、浦浦发银行、兴兴业银行
32、、招招商银行均均属于股份份制商业银银行，在规规模、经营营模式等方方面具有相相似性。中中国银行、工工商银行和和交通银行行规模比较较大，营业业网点多，认认可程度比比较高，因因而普遍认认为他们之之间的相似似程度比较较高。2.10时时间序列股价的的随机性验验证 直观地讲讲，时间序序列指随着着时间变化化的、具有有随机性的的、且前后后相互关联联的动态数数据序列，它它是依特定定时间间隔隔而记录的的制定变量量的一系列列取值。基基于对股票票知识的了了解与相关关资料的查查询，我们们认为对股股价进行时时间序列的的分析是有有意义的。我们选取海海通证券009年12月15日-28日十十天的收盘盘价，先定定义时间序序列，再
33、进进行自相关关分析。数据如下下所示： 时间12.1551216612.17712.18812.2111222212.23312.2441225512.288收盘价（元元）17.15517.46617.12217.29917.8881732217.818.26617.99918.388说明：上图图给出了参参数估计过过程中的迭迭代过程信信息，从中中我们可以以看到，迭迭代过程在在第6次迭代停停止，原因因是迭代最最大值超过过了界限。最最终的Rhho值为-0.5182238577，标准差差为0.3349144868，DW检验值值为2.664346629，说说明我们的的序列一阶阶自相关性性不高。同同时，与
34、调整的的均非常小小，也再次次证明了自自相关性不不高。上图为估计计的回归系系数，可以以看到常数数项与一阶阶滞后项的的系数T值的显著著性水平均均较低，大大于0.005，因此此再次证明明这两个系系数是不显显著的。最最后验证了了股票价格格服从随机机游走的特特性。3 结论论通过以上SSPSS软软件的分析析，我们得得出了如下下结论：（1）通过过描述统计计发现，证证券行业风风险较大要要求券商有有较强的抵抵御外部风风险的能力力；银行相相较证券行行业，负债债比例较高高，这主要要是由于银银行吸收存存款的特性性造成的；银行业发发展比较稳稳定，而券券商的成长长能力较强强。比较两两个行业的的盈利水平平，可以发发现券商的
35、的资产管理理能力，资资产的利用用率相对较较高，善于于改善生产产经营管理理，降低成成本费用，有有利于利润润总额的增增加。（2）通过过相关分析析发现，所所选取的99大指标中中，有部分分存在高度度相关关系系。（3）通过过主成分分分析，基本本消除了各各指标之间间的共线性性；最终总总结为四大大主要成分分，即盈利利能力，包包括每股收收益经营净净利率、资资产利润率率；经营效效率，包括括管理费用用、总资产产周转率；偿债能力力，包括股股东权益比比、负债权权益比、资资产负债率率；发展潜潜力，包括括主营业务务增长率。（4）通过过聚类分析析发现，宁宁波银行、民民生银行在在成长性和和生长能力力方面是本本样本中名名列前茅
36、的的一类，但但是其盈利利能力较弱弱。兴业银银行、浦发发银行比较较相似,属于成长长性较强的的一类,在盈利能能力方面处处于中等水水平。南京京银行与北北京银行在在盈利能力力方面排在在12 支银银行股的最最前面,表明了较较强的获利利能力，但但偿债能力力稍弱。此此外中国银银行、工商商银行两只只中国股市市上的航空空母舰,由于股本本超大,所以各项项指标表现现不是很突突出。（5）通过过判别分析析发现，深深发银行和和华夏银行行分别属于于第三类和和第二类。（6）通过过多元线性性回归分析析，我们拟拟合了决定定利润水平平的线性方方程，即资资产利润率率=0.4430+00.0188*股东权权益率+22.8355E-5
37、*负债权权益比-00.0400*管理费费用比例+60.1192*总总资产周转转率+0.006*资产负债债率。（7）通过过两个独立立样本的非非参数检验验发现，股股东权益比比、负债权权益比、总总资产周转转率、资产产负债率和和资产利润润率比在银行业与与证券业间间有显著差差异；而主主营收入增增长率、管管理费用比比例、每股股收益和经经营利润率率在银行业业与证券业业中差异不不大。（8）通过过方差分析析发现，国国有商业银银行和其他他商业银行行的盈利水水平存在显显著差异。（9）通过过多维尺度度分析发现现，北京银银行、南京京银行、宁宁波银行极极为相似；民生银行行、浦发银银行、兴业业银行、招招商银行较较为相似；中
38、国银行行、工商银银行、交通通银行极为为相似。（10）通通过时间序序列分析发发现，股票票价格服从从随机游走走的特性。4 总结本次案例使使用SPSSS统计软软件，运用用了十种统统计分析方方法对100家上市银银行和100家券商进进行了统计计分析，期期望能够寻寻找这些公公司间的共共性与特性性，为投资资者的投资资提供有用用的参考。我们小组成成员通过共共同的学习习、研究和和探讨已经经基本掌握握了常用的的统计方法法的原理和和SPSSS的操作。希希望以这次次的案例操操作作为开开始，日后后能学以致致用，将各各类统计方方法充分运运用到实证证研究中去去。期待今今后有机会会与老师和和同学们对对统计的应应用进行深深入的
39、交流流！附录附表1：原原始数据股东权益比比负债权益比比主营收入增增长率管理费用比比例总资产周转转率（倍）资产负债率率每股收益（元元）经营净利率率资产利润率率宁波银行6.935581341.7896615.2000141.811180.0155993.066420.2822438.177040.69002浦发银行2.890033359.69866-0.1772225.566340.0111497.100670.8555540.65580.61335民生银行4.060062361.2994420.2446333.477140.0177295.888290.3911834.700440.7788招商
40、银行4.267742243.37233-14.1180942.244460.0133995.733260.5611833.48860.57443南京银行8.813321034.2271118.6117826.455490.0155691.144820.4355945.977140.85006兴业银行4.374462185.94388-7.2886334.299050.0122595.622541.2444644.699860.71331北京银行7.397751251.75844-2.1888319.799130.0122592.599870.4699552.299280.83334交通银行4.
41、718822019.10522-2.1994527.188330.0122395.266590.318842.311930.66665工商银行5.390061754.36177-4.2993429.688620.014494.5770.1988544.699980.80886中国银行5.78111623.84155-9.4223331.411690.0144293.877450.1611538.011830.73991宏源证券29.86639234.8852735.09940.644480.0766570.133610.3566939.777814.12335东北证券22.02232353.9916933.0663230.055550.0911577.944370.7455250.133725.93119国元证券36.85592170.3313917.1662934.022180.0688862.777630