《聆听制程的声音(doc 6)20810.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《聆听制程的声音(doc 6)20810.docx(6页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、聆聽製程的聲音 MOTTOROLLA在推動動其品質運運動時期(19899年)有一一段話頗值值得我們深深思玩味:客戶滿意意是一切商商業行為的的基石.尤尤其是在現現今高度競競爭的時代代,客戶們們正毫不留留情地要求求更高標準準的產品品品質,更低低的價格,更好的服服務及附加加價值.這這一些已然然影響許多多公司的營營運策略及及日常運作作. 品質的的源頭是製製程,製程程的變異是是品質起伏伏變化的主主要根源.在現今大大量製造,分工精細細的時代.如何聆聽聽到”製程程微弱的聲聲音”並下下正確的判判斷而獲致致有效的控控制?若是是沒有足夠夠並正確的的工具來得得知事件的的真相,那那跟”瞎子子摸象”有有何差別?每個瞎子
2、子摸到的部部位都不一一樣,自然然彼此見解解也不一樣樣,到時候候團隊中充充滿各種自自以為是的的爭辯,演演變到後來來變成誰在在爭辯中機機智反應比比較快,態態度比較堅堅持強悍悍的,那他他的解決方方案便成為為主流.這這時在錯誤誤方向下,越努力的的人,所造造成的損失失越大.戴戴明博士(W. EEdwarrds DDeminng)稱之之為”努力力挖掘自已已的墳墓”. 為了不不只是”wwork hardd”,更要要”worrk smmart”,我們實在在需要一個個能聆聽”製製程聲音”的的工具,使使自己真的的能張開眼眼睛,看到到未來正確確的出路品質精良良;顧客滿滿意.Cppk和GRRR就是這這類工具中中兩個相
3、當當重要的成成員.但是是先提醒的的是:同樣樣的工具,會因使用用目的的不不同,而有有不同的使使用方法.例如同樣樣使用尖嘴嘴鉗,將電電線剝絕緣緣皮或是整整個剪斷, 使用手手法便不同同. 以下內內容是根據據敝人在所所服務的光光電製造工工程處的內內部訓練課課程中編寫寫的講義加加以演述而而成.且讓讓我們以”紙紙上研討會會”的方式式來簡介今今天的主題題:Cpkk & GGRR. 圖1 若是少少量生產,例如生產產量為1000個,不不良率設定定為2%以以下,而且且品質的觀觀念尚停留留在合規格格即可的層層次.要瞭瞭解產品品品質便很簡簡單,只要要耐著性子子把1000產品都檢檢查完,不不良品在22個以下便便屬正常.
4、但在現今今一個訂單單動輒數十十萬個,甚甚至數百萬萬個,以全全檢方式及及合格與否否來瞭解製製程已不太太可行.更更何況現今今客戶的品品質觀念已已從”合格格即可”轉轉變成”產產品特性集集中並趨近近期望值”的的模式. 上述對對產品特性性的瞭解均均須透過量量測數據,問題是量量測工具可可靠嗎?它它會不會扭扭曲”製程程聲音”?它造成的的影響有多多少? 圖2示示:從生產產機具所生生產的產品品中取樣(數量通常常少於1000個),量取特性性數據後, 透過CCpk的手手法就可以以瞭解品質質問題的肇肇因方向.但量具需需先通過GGRR的驗驗證手法瞭瞭解其數據據可靠性. 圖2圖2的的”量具穩穩定”是指指量具對同同一個樣品
5、品重複量測測數據間的的差異很小小.”量具具容易使用用則是指量量具不會因因不同的人人使用而使使數據有所所差異.圖3 圖3右右邊的圖示示是以Miinitaab軟體計計算得來.其中製程程能力指標標Cpk電電子業一般般要求1.33, 即不良率率63pppm(每百百萬個產品品中有633個不良品品),但一一些較先進進的公司要要求1.55即3.44ppm(如MOTTOROLLA).甚甚至1.667即0.57pppm(如GGM,Foord,CChryssler全全美三大汽汽車廠).Cp較嚴嚴格的要求求則為2.一般說來來Cp比kk重要,因因為k值不不佳很可能能只要調整整機器設定定參數即可可解決,但但Cp差則則是
6、製程變變異太大;變異是製製程品質的的大敵,較較難以克服服.圖4:GRRR的作法是是以10個個樣品,223人,每個樣品品每人重複複測233次,以所所得數據求求出GRRR%(在此此不做計算算之講解).再以GGRR%讀讀值大小判判斷量具的的優劣.但但是在此強強調的是:對一量具具而言,沒沒有絕對的的優劣判定定,端看使使用目的及及要求精度度了. 圖5 最後以以Q&T(問題與思思考)探討討一些實際際工作上碰碰到的問題題並透過思思考得到更更深一層的的瞭解.許許多問題是是沒有絕對對的答案,但敝人嘗嘗試在此提提出個人的的見解,以以期達到拋拋磚引玉的的效果.並並歡迎先進進們給予寶寶貴的意見見. Q1.此種種合不合
7、格格(go-nogoo)的數據據,樣品數數量太少時時是無意義義的.MOOTOROOLA建議議此種數據據必須在22000筆筆以上.那那是個很大大的負擔,況且此種種數據並不不能告訴你你改善的方方向. Q2.那可可不一定!取決於你你如何取樣樣.建議要要監控30060天天,才能下下決論. Q3.可能能有問題!當 C 是由 AA 和 BB 所組成成, C 的變異等等於 A 和 B 變異的幾幾何平均 (DRSSS/Dyynamiic Rooot-SSum-oof-Sqquarees 分析析). Q4.GRRR跟量具具的準確性性無關,它它只保證量量具的穩定定性,所以以當然要校校正.一個個實際是22公尺的木木
8、頭,用某某一根尺重重複量長度度,每次的的結果都是是1.8公公尺,GRRR很好,但根本不不準確,不不堪使用.所以量具具的驗證除除了GRRR(穩定),還要驗驗證Cpkk(準確). Q5.可不不一定!若若是此量具具是用來解解讀製程數數據,而你你的製程CCp又非常常好,“製製程聲音”一一樣會被扭扭曲. Q6.第一一.你必須須先找出產產品本身的的變異,並並從GRRR的reppeataabiliity項中中減去.例例如LEDD:同一顆顆LED的的電性,亮亮度特性在在每一秒都都會有些微微的不同,這就是所所謂產品本本身的變異異.第二.產品規格格公差=可可出貨之最最小binn寬.因為為此分biin機台的的任務是對對bin的的辨識能力力,此時不不得使用可可出貨之總總bin寬寬,例如可可出a,bb,c三個個bin,產品規格格公差=mmin(aa,b,cc)?(aa binn上限 - c bbin下限限).第三三.不得使使用定義:GRR=s ( procceesss ) / s (gagee),因為為此分biin機台的的任務不是是拿來了解解製程能力力的.