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1、贝岭Fab-SPC项目用户SPC理论培训教材1 SPC应用用基础22 SPC概述述32.1 什么是是SPC32.2 SPCC的发展简史史32.3 SPCC的特点32.4 SPCC与ISO90000标准体体系的联系33控制图及其应应用43.1什么是控控制图43.2质量数据据与控制图53.2.1计量量型数据53.2.2计数数型数据53.2.3质量量数据的特性性53.3控制图原原理53.4 控制图图贯彻预防原原则63.5 两类错错误63.6 3方方式73.7 控制图图的判定准则则73.7.1判定定稳态准则73.7.2判定定异常准则83.7.3点子子排列不随机机模式83.8 休哈特特控制图93.8.1
2、控制制图的种类103.8.2休哈哈特控制图的的用途103.8.3通用用控制图113.8.4 工工序能力指数数及样本分布布图113.8.5控制制图的选用114 运用SPCC的意义124.1 为什什么要用SPPC124.2 应用SSPC的意义义135 控制图和报报表135.1 作图基基础135.2 作图135.2.1 均均值极差图135.2.2 均均值极差图135.2.3 中中位数极差图图135.2.4 单单值移动极差差图145.2.5 指数权重移移动均值图145.2.6 运行图145.2.7 预控图145.2.8 不不合格品率图图（P图）145.2.9 不不合格品数图图（Pn图）145.2.10
3、 不合格数图图（C图）145.2.11 单位不合格格数图（U图）155.2.12 直方图155.2.13 个体直方图图155.2.14 原因排列图图155.2.15 措施排列图图155.2.16 备注排列图图155.2.17 DPTO图图155.2.18 DPMO图图165.3 图形属属性165.4判异1175.4.1 判判异规则175.4.2失控控点与关联点点185.4.3控制制线185.5 点的拾拾取186 控制线的计计算公式196.1 计量类类的控制线196.1.1 均均值标准差图图206.1.2 均均值极差图206.1.3 位位数极差图216.1.4 单单值移动极差差图216.1.5
4、EWMA图图226.2 合格数数据类的控制制线226.2.1 P图226.2.2 Pn图236.2.3 Q图236.2.4 Qn图236.3 缺陷数数据类的控制制线246.3.1 C图246.3.2 U图单位缺缺陷数图247 分析工工具257.1 过程能能力分析257.2 过程能能力变动分析析257.3 产品直直通率分析257.4 多参数数对比分析257.5 正态概概率纸251 SPC应用用基础Fab-SPPC系统建立立在公司标准准的网络平台台上，服务器器操作系统采采用Winddows/NNT Serrver数据据库采用Orracle支支持公司标准准的客户计算算机平台。以以客户/服务器结构构（
5、C/S结构）为为基础模型，包包括数据库服服务器、数据据采集/监控站点、SSPC监控分分析站点、SSPC监控查查询站点、SSPC异常报报警装置（选选配）、基于于B/S结构的的远程质量查查询站点（选选配）、SPPC控制图异异常回馈装置置等几大组成成部分。2 SPC概述述2.1 什么是是SPCSPC是Staatistiical PProcesss Contrrol的简称称，即统计过过程控制。SPC运用统计计技术对生产产过程中的各各工序参数进进行监控，从从而达到改进进、保证产品品质量的目的的。2.2SPCC的发展简史史SPC是美国贝贝尔实验室休休哈特博士在在20世纪二、三三十年代所创创立的理论，它它能
6、科学地区区分出生产过过程中产品质质量的偶然波波动与异常波波动，从而对对生产过程的的异常及时告告警，以便采采取措施，消消除异常，恢恢复过程的稳稳定。SPCD是Sttatisttical Processs Controol andd Diagnoosis的简简称，即统计计过程控制与与诊断, 它是SPC发展的的第二阶段。SPC虽能对过程的异常进行告警，但它并不能分辨出是什么异常，发生于何处，即不能进行诊断，1982年我国首创两种质量诊断理论，突破了休哈特质量控制理论，开辟了统计质量诊断的新方向。此后，我国质量专家又提出了多元逐步诊断理论和两种质量多元诊断理论，解决了多工序、多指标系统的质量控制与诊断
7、问题。SPCDA是SStatissticall Processs Controol , DDiagnoosis aand Adjusttment的的简称，即统统计过程控制制、诊断与调调整,它能控制产产品质量、发发现异常并诊诊断导致异常常的原因、自自动进行调整整，是SPCC发展的第三三个阶段，目目前尚无实用用性成果。2.3 SPCC的特点SPC是全系统统的，全过程程的，要求全全员参加，人人人有责。 SPCC强调用科学学方法(统计技术，尤尤其是控制图图理论)来保证全过过程的预防。 SPCC不仅用于生生产过程，而而且用于服务务过程和管理理过程。2.4 SPCC与ISO90000标准体体系的联系ISO
8、90011:20000 提出了关关于质量管理理的八项原则则，对于质量量管理实践具具有深刻的指指导意义。其其中，“过程方法”、“基于事实的的决策”原则都和SPPC等管理工工具的使用，有有着密切的联联系。以什么么样的方法来来对过程进行行控制？以什什么样的手段段来保证管理理决策的及时时性、可靠性性？是管理者者首先应该考考虑的问题。 SPCC技术运用是是对按ISOO9001 标准建立的的质量管理体体系的支持，制制订ISO99000族标标准的TC1176，也为为组织实施SSPC制订了了相应的标准准（编号ISSO/TR110017），该该标准以技术术报告的形式式发布，也为为ISO90000标准族族中的支持
9、性性标准。3控制图及其应应用3.1什么是控控制图控制图由正态分分布演变而来来。正态分布可用两两个参数即均均值和标准差来决定。正正态分布有一一个结论对质质量管理很有有用，即无论论均值和标准差取何值，产产品质量特性性值落在3之间的概率率为99.773%，落在在3之外的概率率为100%-99.773%= 00.27%，而而超过一侧，即即大于+3或小于-3的概率为0.27%/22=0.1335%1，见图2.11,休哈特就就根据这一事事实提出了控控制图。图2.1正态分分布曲线控制图的演变过过程见图2.2。先把正正态分布曲线线图按顺时针针方向转900成图 图2.2 控控制图的演变变 图2.3 x控制图2.
10、2(a)，由由于上下的数数值大小不合合常规，再把把图2.2(a)上下翻翻转180成图2.2（b），这样就就得到一个单单值控制图，称称+3为上控制限限，记为UCCL，称为中心线，记记为CL，称-3为下控制限限，记为LCCL,这三者者统称为控制制线。规定中中心线用实线线绘制，上下下控制限用虚虚线绘制,见见图2.3。综合上述，控制制图是对过程程质量数据测测定、记录从从而进行质量量管理的一种种用科学方法法设计的图。图图上有中心线线(CL)、上上控制限(UUCL)和下下控制限(LLCL)，并并有按时间顺顺序抽取的样样本统计量数数值的描点序序列，见图22.4。图2.4控制图图示例3.2质量数据据与控制图3
11、.2.1计量量型数据所确定的控制对对象即质量指指标应能够定定量。 所所控制的过程程必须具有重重复性,即表表现出统计规规律性。 所所确定的控制制对象的数据据应为连续值值。 计量型控制图：能反映计量量型数据特征征，用来绘制制、分析计量量型数据的控控制图。3.2.2计数数型数据 控控制对象只能能定性不能而而不能定量。 只只有两个取值值。 与与不良项目有有关。计数型控制图：能反映计数数型数据特征征，用来绘制制、分析计数数型数据的控控制图。3.2.3质量量数据的特性性 质量数据的的分布遵循三三种特性：计量型数据据服从正态分分布； 计件型数数据服从二项项分布；计点型数据据服从泊松分分布。 3.3控制图原原
12、理 根据来源的不不同，质量因因素可分成设设备（macchine）、材材料（matteriall）、操作（maan） 、工艺（meethod）、环境（environment），即4M1E五个方面； 从对质量的影响大小来看，质量因素可分成偶然因素(简称偶因)与异常因素(简称异因)两类。偶因是始终存在的，对质量的影响微小，但难以除去，如机械振动；异因对质量影响大，但不难除去，如刀具磨损等。 偶因引起质量的的偶然波动(简称偶波)，异因引起起质量的异常常波动(简称称异波)。偶偶波是不可避避免的，但对对质量的影响响微小，异波波则不然，它它对质量的影影响大，且采采取措施不难难消除，故在在生产过程中中异波及造
13、成成异波的异因因是需要监控控的对象，一一旦发生，应应该尽快找出出，采取措施施加以消除，并并纳入标准化化，保证它不不再出现。 经验与理论分析析表明，当生生产过程中只只存在偶波时时，产品质量量将形成典型型分布，如果果除了偶波还还有异波，产产品质量的分分布必将偏离离原来的典型型分布。因此此，根据典型型分布是否偏偏离就能判断断异波即异因因是否发生，而而典型分布的的偏离可由控控制图检出，控控制图上的控控制界限就是是区分偶波与与异波的科学学界限。 休哈特控制图的的实质是区分分偶然因素与与异常因素。3.4 控制图图贯彻预防原原则1.应用控制图图对生产过程程不断监控，当当异常因素刚刚一露出苗头头，在未造成成不
14、合格品之之前就能及时时被发现。例例如，在图22.5中点子子有逐渐上升升的趋势，可可以在这种趋趋势造成不合合格品之前就就采取措施加加以消除，起起到预防的作作用。 图图2.5 点子形成倾倾向 图图2.6 达到稳态的的循环2.在现场，更更多的情况是是控制图显示示异常，表明明异因已经发发生，这时要要贯彻“查出异因，采采取措施，保保证消除，不不再出现，纳纳入标准”原则，每贯贯彻一次这个个原则(即经过一次次这样的循环环)就消除一个个异因，使它它永不再出现现，从而起到到预防的作用用。由于异因因只有有限个个，故经过有有限次循环后后， 最终达到在在过程中只存存在偶因而不不存在异因，图2.6。这种种状态称为统统计
15、控制状态态或稳定状态态，简称稳态态。 3. 稳态是生生产过程追求求的目标，在在稳态下生产产，对质量有有完全的把握握，质量特性性值有 999.73%落落在上下控制制界限内；在稳态下生生产，不合格格品最少，因因而生产也是是最经济的。 一道工工序处于稳态态称为稳定工工序，每道工工序都处于稳稳态称为稳态态生产线,SSPC就是通通过稳态生产产线达到全过过程预防的。 虽然质量变异不不能完全消灭灭，但控制图图是使质量变变异成为最小小的有效手段段。3.5 两类错错误控制图利用抽抽查对生产过过程进行监控控,因而是十分分经济的，但但既是抽查就就不可能没有有风险，在控控制图的应用用过程会出现现以下两类错错误：1.
16、虚发警报错误,也称第I类错误。在在生产正常的的情况下,纯粹出于偶偶然而点子出出界的概率虽虽然很小,但不是绝对对不可能发生生。故当生产产正常而根据据点子出界判判断生产异常常就犯了虚发发警报错误,发生这种错错误的概率通通常记以,见图2.7。2.7 两类类错误概率图图2. 漏发警报错误,也称第类错误。在在生产异常的的情况下,产品质量的的分布偏离了了典型分布,但总有一部部分产品的质质量特性值在在上下控制界界之内。如果果抽到这样的的产品进行检检测并在控制制图中描点,这时根据点点子未出界判判断生产正常常就犯了漏发发警报错误,发生这种错错误的概率通通常记以,见图2.7。 控制图是通过抽抽查来监控产产品质量的
17、,故两类错误误是不可避免免的。在控制制图上,中心线一般般是对称轴,所能变动的的只是上下控控制限的间距距。若将间距距增大,则减小增大,反之,增大减小。因此此, 只能根据据这两类错误误造成的总损损失最小来确确定上下控制制界限。3.6 3方方式 长期实践践证明, 33方式即 UCL=+33 CL= LCL=-3是两类错误造造成的总损失失最小的控制制界限，为总体均值值，为总体标准准差,此时犯第 II类错误的概概率或显著性性水平=0.00027。 注意: 在现场场,把规格作为为控制图的控控制界限是不不对的。规格格是用来区分分产品合格与与不合格,而控制图的的控制界限是是用来区分偶偶然波动与异异常波动,即区
18、分偶然然因素与异常常因素的。利利用规格界限限显示产品质质量合格或不不合格的图是是显示图,现场可以应应用显示图,但不能作为为控制图来使使用。3.7 控制图图的判定准则则在生产过程中，通通过分析休哈哈特控制图来来判定生产过过程是否处于于稳定状态。休哈特控制图的的设计思想是是先确定第II类错误的概概率,再根据第类错误的概概率的大小来考考虑是否需要要采取必要的的措施。通常常取为1%,55%,10%。为了增加加使用者的信信心,休哈特将取得特别小小,小到2.73。这样, 小,就大，为了了减少第类错误,对于控制图图中的界内点点增添了第类判异准则则,即“界内点排列列不随机判异异”。3.7.1判定定稳态准则稳态
19、是生产过程程追求的目标标。 在统计量为正态态分布的情况况下,由于第I类错误的概概率取得很小,所以只要有有 一个点子在在界外就可以以判断有异常常。但既然很小,第类错误的概概率就大,只根据一个个点子在界内内远不能判断断生产过程处处于稳态。如如果连续有许许多点子,如25个点子全全部都在控制制界限内,情况就大不不相同。这时时,根据概率乘乘法定理,总的为总=,要比减小很多。如如果连续在控控制界内的点点子更多,即使有个别别点子出界,过程仍看作作是稳态的,这就是判稳稳准则。 判稳准则：在点点子随机排列列的情况下,符合下列各各点之一就认认为过程处于于稳态： 1. 连续25个点点子都在控制制界限内。2. 连续3
20、5个点点子至多1个点子落在在控制界限外外。3. 连续100个个点子至多22个点子落在在控制界限外外。 即使在判断稳态态的场合,对于界外点点也必须采取取 “查出异因，采采取措施，保保证消除，不不再出现，纳纳入标准”20个字来处处理。3.7.2判定定异常准则1. 点子在控控制界限外或或恰在控制界界限上。 2. 控制界限内内的点子排列列不随机。3.7.3点子子排列不随机机模式界内点排列不随随机的模式有有：点子屡屡屡接近控制界界限、链、间间断链、倾向向、点子集中中在中心线附附近、点子呈呈周期性变化化等。界内点点排列不随机机准则是用来来减少第类错误的概概率，所以它的的各个模式的的不能太小, 通常取为0.
21、27%2%。模式1： 点子子屡屡接近控控制界限，见图1.8。点子子接近控制界界限指点子距距离控制界限限在1以内，下列列情况就判断断点子排列不不随机：图2.8 连连续3点有22点接近控制制界限1）、连续3个个点中,至少有2点接近控制制界限。2）、连续7个个点中,至少有3点接近控制制界限。3）、连续100个点中,至少有4点接近控制制界限。 若点子接近一侧侧的控制界限限,表明过程的的均值有变化化;若点子上下下接近两侧的的控制界限,则表明过程程的方差增大大。注意：后两条准准则需要观察察的点子数较较多,应用起来不不方便,主要用第一一条,即连续3个点中,至少有2点接近控制制界限判异。模式2：在控制制图中心
22、线一一侧连续出现现的点称为链链,其点子数目目称作链长,见图2.9。链长不不少于7时判断点子子排列非随机机,存在异常因因素，出现链链表示过程均均值向链这一一侧偏移，国国外也有取99点链作为判判异准则的。图2.9 长长为7的链 图2.10 连连续11点中中有10点在在控制线一侧侧的间短链模式3: 如果果链较长,个别点子出出现在中心线线的另一侧而而形成间断链链,见图2.100,下列情况况判断点子排排列非随机,存在异常因因素: 1)、连续111个点中,至少有10点在中心心线一侧。2)、连续144个点中,至少有12点在中心心线一侧。3）、连续177个点中,至少有14点在中心心线一侧。4）、连续200个点
23、中,至少有16点在中心心线一侧。 模式4：点子逐逐渐上升或下下降的状态称称为倾向。当当连续不少于于7个点的上升升或下降倾向向时判断点子子排列非随机机,存在异常因因素,见图2.111,出现倾向向表明过程均均值逐渐增大大或逐渐减少少。 图2.111 7点下下降倾向 图22.12 连续115点在控制制线附近模式5：点子集集中在中心线线附近指点子子距离中心线线在1以内,见图2.122,出现模式式5表明过程方方差异常小，可可能由于数据据不真实或数数据分层不当当。如果把方方差大的数据据与方差小的的数据混在一一起而未分层层,则数据总的的方差将更大大,于是控制制图控制界限限的间隔距离离也将较大,这时方差小小的
24、数据描点点就可能出现现模式5。模式5可采用下列列准则:若连续15点集中在在中心线附近近判异。 模式6：点子子呈现周期性性变化,见图2.133。点子周期期性变化可能能由于操作人人员疲劳、原原材料的发送送有问题、某某些化工过程程热积累或某某些机械设备备应用过程中中的应力积累累等。图2.13 点子呈周期期性变化3.8 休哈特特控制图根据质量参数的的数据类型，控控制图分计量量型控制图和和计数型控制制图；根据用用途的不同，控控制图分分析析用控制图和和管理用控制制图。 分析用用控制图的主主要作用：1、 分析过程是否处处于稳态。如如果不处于稳稳态，调整过过程使其达到到稳态。2、 分析生产过程的的工序能力是是
25、否满足技术术要求。若不不满足，调整整工序能力，使使其满足。当当过程达到稳稳态后，保存存分析用控制制图的稳态控控制线，作为为管理用控制制图的控制线线。管理用控制图的的作用：确保保生产过程处处于稳定的状状态，如发生生异常，应进进行调整使其其恢复稳态。3.8.1控制制图的种类根据国标GB44091,常常规休哈特控控制图如表11.1。计件值值控制图与计计点值控制图图统称计数型型控制图。二二项分布和泊泊松分布是离离散数据的两两种典型分布布,它们超出3界限的第类错误的概概率,未必恰巧等等于正态分布布3界限的第I类错误的概概率=0.00027,但是是个相当小的的概率。因此此,用与正态分分布类似的论论证,建立
26、P、Pn、C、U等控制图。 常规的休哈特控控制图数据分布控制图简记计量值正态分布均值-极差 控控制图Xbar-R 控控制图均值-标准差 控制制图Xbar-S 控控制图中位数-极差 控制制图Xmed-R 控制制图单值-移动极差差 控制图图X-Rs 控控制图计件值二项分布不合格品率 控制制图P 控控制图不合格品数 控制制图Pn 控控制图计点值泊松分布单位缺陷数 控制制图U 控控制图缺陷数 控制图C 控控制图3.8.2休哈哈特控制图的的用途1. Xbar-R控控制图。对于于计量型数据据而言,这是最常用用最基本的控控制图。它用用于控制对象象为长度、重重量、强度、纯纯度、时间和和生产量等计计量值的场合合
27、。Xbarr控制图用于于观察分布均均值的变化,R控制图用于于观察分布的的分散情况或或变异度的变变化,Xbar-RR图将二者联联合运用,用于观察分分布的变化。 2. Xbar-SS控制图是用用标准差图(S图)代替极差图图(R图)。极差计算算简便,故R图得到广泛泛应用,但当样本大大小n10或n12,这时用极差差估计总体标标准差的效率率降低,要用S图来代替R图。 3. Xmed -R控制图是是用中位数图图(Xmed图)代替均值图图(Xbar图)。中位数指指一组按大小小顺序排列的的数列中居中中的数。例如如,在数列2、3、7、13、18,中位数数为7,在数列2、3、7、9、13、18,有偶数数个数据,中
28、位数规定定为中间两个个数的均值,即=8。中位数数的计算比均均值简单,多用于现场场需要把测定定数据直接记记入控制图进进行控制的场场合,为了简便,规定用奇数数个数据。 4. X-Rs控制制图。用于对对每一个产品品都进行检验验,采用自动化化检查和测量量；取样费时时、昂贵以及及化工过程,样品均匀,多抽样也无无太大意义的的场合。X-Rs不能获得较较多的信息,判断过程变变化的灵敏度度要差一些。 5. P控制图。用于于控制对象为为不合格品率率或合格品率率等计数值质质量指标的场场合。注 意：在根据多种种检查项目总总合起来确定定不合格品率率的情况,当控制图显显示异常后难难 以找出异常的原原因。因此,使用P图时应
29、选择择重要的检查查项目作为判判断不合格品品的 依据。6. Pn控制图。用用于控制对象象为不合格品品数的场合。设设n为样本大小小，P为不合格品品率,则pn为不不合格品个数数,取Pn为不合格格品数控制图图的简记记号号。Pn图用于样样本大小相同的场合合。 7. C控制图。用用于控制一部部机器,一个部件,一定的长度度,一定的面积积或任何一定定的单位中所所出现的缺陷陷数目。C图用于样本本大小相等的的场合。 8. U控制图。当当样品的大小小变化时，应应将一定单位位中出现的缺缺陷数换算为为平均单位缺缺陷数后用UU控制图。例例如,在制造厚度度为2mm 的钢板的生生产过程中,一批样品是是2平方米,另一批样品品是
30、3平方米，这这时应换算为为平均每平方方米的缺陷数数,然后再对它它进行控制。3.8.3通用用控制图1、 Pnt通用不合合格品数控制制图对于不合格品数数的场合，一一般在样本数数量不相等的的情况下使用用。2、Ct通用缺缺陷数控制图图用于样本大小变变化的场合。3.8.4 工工序能力指数数及样本分布布图工序能力是指工工序的加工质质量满足技术术标准的能力力。工序能力力决定于质量量因素4M1E。工序能能力指数表示示工序能力满满足产品质量量标准(产品品规格)的程程度。一般记记以Cp。Cp值越大，表表明加工精度度越高，但相相应的加工成成本也越高，所所以对于Cpp值的选择应应根据技术要要求与经济性性综合考虑来来决
31、定。另外外，工序能力力指数对瞬时时的质量变化化是不灵敏的的，一个阶段段度量一次才才有意义。工序能力分析图图也即样本频频数分布直方方图，它的绘绘制方法是将将全部质量数数据分成若干干组(组数=质量数据个个数/样本容容量)，以组组距为底边（组组距=极差/组数），以以组距上相应应的质量数据据频数为高，在在坐标系中按按比例画出的的直方图，另另外还有相应应的正态曲线线、3偏差、规格格偏差等。该该图能够比较较形象、直观观地反映产品品质量的分布布状况。通过过对该图的观观察分析，可可以判定样本本质量数据分分布是否符合合正态分布，工工序能力的高高低，预测产产品的不合格格品率。因为为当工序能力力处于稳定状状态时，它
32、的的特点是中间间高、两边底底，呈左右基基本对称，或或者说呈正态态分布状态。根根据数理统计计学的理论可可以知道，在在正态分布情情况下，分散散幅度处于66倍标准差(6)范围内的的比率为999.73%，分分散幅度表示示工序具有的的实际加工精精度，它是衡衡量工序能力力的尺度，若若分散幅度越越大，则工序序的精度越差差，不合格品品率越高，工工序能力越低低；若分散幅幅度越小，则则工序的精度度越高，不合合格品率越低低，工序能力力越大。3.8.5控制制图的选用1. 控制图用用于何处?原则上讲,对于于任何过程,凡需对质量量进行管理的的场合都可用用控制图。当当所确定的控控制对象即质质量指标能够够定量时,用计量型控控
33、制图；当所所确定的控制制对象只有定定性的描述而而不能够定量量时,用计数型控控制图；所控控制的过程必必须具有重复复性,即具有统计计规律，只有有一次性或少少数几次的过过程难于应用用控制图进行行控制。2. 如何选择控制对对象?在使用控制图时时应选择能代代表过程的主主要质量指标标作为控制对对象。一个过过程往往具有有各种各样的的特性,需要选择能能够真正代表表过程情况的的指标。假定定某产品在强强度方面有问问题,就应该选择择强度作为控控制对象，在在电动机装配配车间,如果对于电电动机轴的尺尺寸要求很高高,这就需要把把机轴直径作作为控制对象象，在电路板板沉铜缸就要要选择甲醛、 NaOH、的浓度以及沉铜速率作为多
34、指标统一进行控制。 3. 怎样选择控制图图?先根据所控制质质量指标的数数据性质来进进行确定,如数据为连连续值的应选选择Xbarr-R、Xbar-SS、Xmed -R或X-Rs图;数据为计件件值的应选择择P或Pn图,数据为计点点值的应选择择C或U图。还需要要考虑其他要要求,如检出力大大小,抽取样品、取取得数据的难难易和是否经经济等等。例例如要求检出出力大可采用用成组数据的的控制图,如Xbar-RR图。4. 如何分析控制图图? 在做分分析用控制图图时，首先应应该判断过程程是否稳定。如如果在控制图图中点子未出出界,同时点子的的排列也是随随机的,则认为生产产过程处于稳稳定状态或控控制状态。如如果控制图
35、点点子出界或界界内点排列非非随机,就认为生产产过程不稳定定或失控。发发现过程不稳稳定需消除引引起不稳定因因素后，再判判断过程是否否异常。此时时，用稳定状状态时的数据据计算上下控控制线，作为为预控的管理理用控制图的的控制界限。（1） 判稳准则：参照照2.7.11（2） 判异准则：由各各企业根据因因素要求，自自己选定。可可参照ISOO8258：1991 、GB40091.1-983 常常规控制图、GGB40911：20011常规控制制图（3） 对于点子出界或或违反其他准准则的处理:若点子出界或界界内点排列非非随机,应执行“查出异因，采采取措施，保保证消除，不不再出现，纳纳入标准”这20个字,立即追
36、查原原因并采取措措施防止它再再次出现。应应该强调指出出,正是执行了了“查出异因，采采取措施，保保证消除，不不再出现，纳纳入标准”这20个字,才能取得贯贯彻预防原则则的作用。 5. 对于过程而言,控制图起着着告警铃的作作用,控制图点子子出界就好比比告警铃响,告诉现在是是应该进行查查找原因、采采取措施、防防止再犯的时时刻了。6. 控制图的重新制制定。控制图图是根据稳定定状态下的条条件(人员、设备备、原材料、工工艺方法、环环境,即4M1E)来制定定的。如果上上述条件变化化,如操作人员员更换或通过过学习操作水水平显著提高高,设备更新,采用新型原原材料或其他他原材料,改变工艺参参数或采用新新工艺,环境改
37、变等等,这时,控制图也必必须重新加以以制定。由于于控制图是科科学管理生产产过程的重要要依据，经过过相当时间的的使用后应重重新抽取数据据,进行计算,加以检验。 7. 控制图的的保管问题。控控制图的计算算以及日常的的记录都应作作为技术资料料加以妥善保保管。 对于点子出出界或界内点点排列非随机机及当时处理理的情况都应应予以记录,是以后出现现异常时查找找原因的重要要参考资料。有有了长期保存存的记录,便能对该过过程的质量水水平有清楚的的了解,对于今后产产品设计和规规格制定方面面是十分有用用的。4 运用SPCC的意义4.1 为什什么要用SPPC1、 SPC可以简便便、有效地进进行质量管理理，使企业质质量管
38、理、全全面管理上升升到更高水平平；2、 对生产过程实时时监控，及时时发现质量隐隐患，使产品品质量更稳定定、一致性非非常好；3、 集于大型数据库库系统，可以以获得大量生生产数据，使使生产过程的的量化管理和和批次管理成成为可能，实实现产品质量量的可追溯。4.2 应用SSPC的意义义应用SPC可减减少返工和浪浪费，降低不不良品率，提提高劳动生产产率，降低成成本；应用SSPC可提高高企业的核心心竞争力，提提高顾客满意意度，赢得广广泛的客户，提提高企业的社社会、经济效效益。5 控制图和报报表5.1 作图基基础5.2 作图5.2.1 均均值极差图 对于计量型型数据而言,这是最常用用最基本的控控制图。它用用
39、于控制对象象为长度、重重量、强度、纯纯度、时间和和生产量等计计量值的场合合。Xbarr控制图用于于观察分布均均值的变化,R控制图用于于观察分布的的分散情况或或变异度的变变化,Xbar-RR图将二者联联合运用,用于观察分分布的变化。 5.2.2 均均值极差图控制图是用用标准差图(S图)代替极差图图(R图)。极差计算算简便,故R图得到广泛泛应用,但当样本大大小n100或n12,这时用极差差估计总体标标准差的效率率降低,要用S图来代替R图。 5.2.3 中中位数极差图图用中位数图图(Xmed图)代替均值图图(Xbar图)。中位数指指一组按大小小顺序排列的的数列中居中中的数。例如如,在数列2、3、7、
40、13、18,中位数数为7,在数列2、3、7、9、13、18,有偶数数个数据,中位数规定定为中间两个个数的均值,即=8。中位数数的计算比均均值简单,多用于现场场需要把测定定数据直接记记入控制图进进行控制的场场合,为了简便,规定用奇数数个数据。 5.2.4 单单值移动极差差图用于对每一一个产品都进进行检验,采用自动化化检查和测量量；取样费时时、昂贵以及及化工过程,样品均匀,多抽样也无无太大意义的的场合。X-Rs不能获得较较多的信息,判断过程变变化的灵敏度度要差一些。 5.2.5 指数权重移移动均值图5.2.6 运行图 运行图图不是控制图图，它只直接接反映产品质质量特性数据据的变化情况况，而没有反反
41、应过程统计计受控的稳定定控制线。仅仅仅供掌握测测量值的变化化曲线。5.2.7 预控图 它根据用户户给定的控制制百分率来确确定控制线的的一种控制图图，该控制图图分别以红，黄黄，绿三种颜颜色区域表示示过程失控，警警戒和受控状状态。控制线线计算简单方方便，控制图图清晰醒目。5.2.8 不不合格品率图图（P图）属于计数类类控制图，不不合格品率图图是由每一组组数据不合格格品率组成的的连线图。不不合格品率图图由数据点、数数据线、控制制线、判异线线组成.控制制线、判异线线均可通过属属性菜单选择择。5.2.9 不不合格品数图图（Pn图）属于计数类类控制图，不不合格品数图图是由每一组组数据不合格格品数组成的的连
42、线图。不不合格品数图图由数据点、数数据线、控制制线、判异线线组成.控制制线、判异线线均可通过属属性菜单选择择。5.2.10 不合格数图图（C图）属于计数类类控制图，不不合格数图是是由每一组数数据不合格数数组成的连线线图。不合格格数图由数据据点、数据线线、控制线、判判异线组成.控制线、判判异线均可通通过属性菜单单选择。5.2.11 单位不合格格数图（U图）属于计数类类控制图，不不合格数图是是由每一组数数据平均不合合格数组成的的连线图。不不合格数图由由数据点、数数据线、控制制线、判异线线组成.控制制线、判异线线均可通过属属性菜单选择择。5.2.12 直方图 是由每一区区间的频数组组成的柱状图图。计
43、数和计计量类参数都都可以做直方方图。直方图图的数据取决决于前一图的的数据。对于于计量类参数数，可以做均均值直方图、中中位数直方图图、单值直方方图。对于计计数类型参数数可以做不合合格品率直方方图、不合格格品数直方图图、不合格数数直方图、单单位不合格数数直方图。直直方图可以显显示控制线（需需设定）、规规范线、合理理线、目标线线等信息。5.2.13 个体直方图图是由每一区区间的频数组组成的柱状图图。计量类参参数可以做个个体直方图。直直方图的数据据为录入的每每一个数据。直直方图可以显显示控制线（需需设定）、规规范线、合理理线、目标线线等信息。5.2.14 原因排列图图将各类异常常原因出现的的次数从高到
44、到低排列的柱柱状图。通过过原因排列图图用户可以很很方便找出重重要的原因，为为企业进行决决策。计量和和计数类参数数均可做原因因排列图。5.2.15 措施排列图图将各类纠正正措施出现的的次数从高到到低排列的柱柱状图。计量量和计数类参参数均可做措措施排列图。5.2.16 备注排列图图将各类备注注信息出现的的次数从高到到低排列的柱柱状图。计量量和计数类参参数均可做备备注排列图。5.2.17 DPTO图将各类缺陷陷信息的占质质量特性的总总数的百分比比值从高到低低排列的柱状状图。只有缺缺陷类型的计计数参数可做做DPTO图。缺缺陷类型可以以在系统管理理中进行定义义。5.2.18 DPMO图将各类缺陷陷信息的
45、占质质量特性的总总数的百分比比放大1000万倍的数据据从高到低排排列的柱状图图。只有缺陷陷类型的计数数参数可做DDPMO图。缺缺陷类型可以以在系统管理理中进行定义义。5.3 图形属属性 图形属属性界面分基基本和可选两两页。界面如如下：基本页用于设置置图形线的颜颜色和点的形形状。可以设设置的颜色有有：数据线的颜色、正正常点的颜色色、异常点的的颜色、 控控制线(UCCL,CL,LCL)、规规范线、合理理限、目标线线、判异线颜颜色、柱状条条、柱状条标标记颜色。颜色设定操作流流程：下拉颜色组合框框选择要要改变颜色的的对象单击颜颜色显示区右右边的按钮-在颜色色对框中选定定颜色单击设设定按钮，即即可生效。另另外还