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1、MINITAB质量策划工具（Quality Planning Tools）1、走势图图（Runn Chaart）概述走势图可以以显示你将将处理的数数据的变化化趋势，并并对非随机机行为进行行两种检验验。走势图图同时显示示所有的观观察结果及及子组数，并并在中位数数处划一水水平线。但但子组大小小大于1时时，走势图图还可以显显示子组的的均值或中中位数并以以线条将它它们连接起起来。 对非随机行行为的两种种检验可以以探察趋势势、变动幅幅度、混合合及数据的的聚类性。这这些分析表表明已察觉觉的变差来来自于异常常因素，即即来自于系系统外的可可以被纠正正的因素。另另一方面，一一般因素导导致的变差差，是隐含含的变差
2、或或过程自身身的属性导导致的变差差。一个过过程当仅有有一般因素素而不是异异常因素影影响过程输输出时才是是受控的。 例假设你在一一家生产各各种测量辐辐射的设备备的公司工工作。作为为QC工程程师，你对对一个薄膜膜型的装置置持续测量量辐射量的的设备感兴兴趣。你希希望分析在在一个试验验室中收集集的二十台台设备的数数据。每次次测试后，你你都记录下下了每台设设备测量的的辐射量。作为探讨性性的测量，你你决定利用用走势图评评价测量结结果的变动动性。1Opeen thhe woorkshheet RADOON.MTTW.2Chooose Statt QQualiity TToolss RRun CChartt.
3、3In Singgle ccolummn, eenterr Memmbranne. 4In Subggroupp sizze, eenterr 2. Clicck OKK. 结果结果分析析聚类检验在在0.055的水平上上是显著的的。既然聚聚类检验的的概率（pp=0.002）比00.05小小，你可以以得出结论论存在异因因影响你的的过程，你你应该调查查可能的来来源。聚类类可能意味味着取样或或测量有问问题。注：在这里里选择0.05的显显著性水平平进行说明明。因为在在许多应用用中它都适适用。你可可以选择任任何显著性性水平对非非随机现象象进行检验验显著性评评估。当显显示的p值值比选择的的显著性水水平低时
4、，你你应拒绝虚虚拟假设数据随机机排列支持另一一个选择。参参见对随机机性检验的的更完整的的研讨。2、排列图图（Parreto Charrt）概述排列图是一一种条图，其其横轴表示示研究对象象的类别，而而不是连续续的刻度。横横轴的分类类通常是缺缺陷。通过过按最大到到最小顺序序排列的条条形，排列列图可以帮帮助你判断断缺陷中有有哪些是关关键的少数数以及次要要的多数。一一个累积百百分比的连连线可以帮帮助你判断断每个类别别的累加效效果。排列列图可以将将改善努力力的重点放放在可以取取得最大成成果的因素素上。 排列图可以以为所有的的数据画一一张图，或或数据内部部的分组对对应的几个个独立的图图形。例1 Examm
5、ple of uusingg Parreto Charrt ussing Raw Dataa 你你所工作的的公司制造造金属书架架。在最终终检查中，一一定数量的的书架因为为划伤、裂裂片、弯曲曲或花边等等原因被拒拒收。你希希望通过排排列图了解解是什么缺缺陷导致了了主要问题题。首先，你你计算每个个缺陷发生生的次数，接接着你在每每次发生时时将缺陷的的名称输入入到叫“Damaage”的工作表表列中。1Opeen thhe woorkshheet EXH_QC.MMTW.2Chooose Statt QQualiity TToolss PParetto Chhart.3 Choosse Chhart de
6、feects dataa in and enteer Daamagee in the textt boxx. Cllick OK. 结果1 结果分析析175%的损损失是划伤伤和裂片造造成的，因因此你应该该将改善的的重点放在在这两个方方面。 例2 Exammple of uusingg Parreto Charrt ussing Counnt Daata假设你在一一家制造摩摩托车的公公司工作。你你希望减少少因为速度度计不良导导致的质量量成本。在在检查中，一一定数量的的速度计被被拒收，缺缺陷的类型型也被记录录了下来。你你在“Defeects”中输入缺缺陷的名称称，在“Counnt”中输入相相应的计
7、数数。你知道道你可以将将重点放在在导致大多多数的拒收收的缺陷上上而省下许许多钱。一一个排列图图可以帮助助你识别哪哪些缺陷导导致了多数数的问题。1Opeen thhe woorkshheet EXH_QC.MMTW.2Chooose Statt QQualiity TToolss PParetto Chhart.3Chooose Charrt deefectts taable. Entter DDefeccts iin Laabelss in and Counnts iin Frrequeenciees inn. Cllick OK. 结果2结果分析析2一半以上的的速度计是是因为无螺螺钉而拒收收
8、，因此你你应将重点点放在这个个问题上。例3 Exammple of uusingg Parreto Charrt wiith aa Byy Vaariabble 假想想你在生产产洋娃娃的的公司工作作。最近你你注意到，在在工厂最终终检查中，因因为划伤、剥剥落、脏污污而被拒收收的洋娃娃娃数量在上上升。你想想了解是否否在类型和和缺陷数量量以及生产产洋娃娃的的班次之间间存在某个个关系。11Openn thee worrksheeet EEXH_QQC.MTTW.2Chooose Statt QQualiity TToolss PParetto Chhart.3Chooose Charrt deefec
9、tts daata iin annd ennter Flawws inn thee texxt boox. IIn BYY varriablle inn, ennter Periiod. Clicck OKK结果3结果分析析3夜班生产的的缺陷品较较多。大多多数的问题题是划伤和和剥落引起起的。如果果你检查夜夜班生产的的过程细节节的话，你你可能会了了解到很多多与问题相相关的信息息。3、因果图图（Cauuse-aand-EEffecct Diiagraam）概述利用因果图图（鱼骨图图）来组织织头脑风暴暴法获得的的关于问题题的潜在原原因，它可可以帮助你你识别潜在在原因之间间的关系。你你可以画一一张空图
10、，或或在图中添添加任何你你想添加的的信息。例 DDraw a bllank diaggram利用排列图图，你发现现你的零件件主要是因因为表面缺缺陷而被拒拒收。今天天下午，你你将与不同同部门的成成员利用头头脑风暴法法寻找这些些缺陷的潜潜在原因。你你需要提前前打印出一一张因果图图帮你组织织会议中的的信息。你你可以： 画一张空图图 1Chooose Statt QQualiity TToolss CCausee-andd-Efffect.2Cheeck DDo noot laabel the brannchess, thhen cclickk OK 画一张带空空枝的图 1Chooose Statt
11、QQualiity TToolss CCausee-andd-Efffect.2In Titlle, ttype Sampple FFISHBBONE Diaggram, theen cllick OK. 画一个完整整的图 1Opeen thhe fiile EEXH_QQC.MTTW.2Chooose Statt QQualiity TToolss CCausee-andd-Efffect.3Undder CCausees, ttype Man, Macchinee, Maateriial, Methhod, Meassure, andd Envviro in rrows 1 thhroug
12、gh 6, resspecttivelly.4In Effeect, typee Surrfacee Flaaws. Clicck OKK.结果 画一个完完整的图4、多变量量图（Muulti-Varii Chaart）概述Minittab可以以显示最多多含四个因因子的多变变量图（SShainnin mmultii-varri chhartss）。多变变量图以图图形表示变变差分析的的结果从而而为变差分分析提供了了又一种可可视化的选选择。这些些图还可用用于数据的的初步分析析以纵览数数据。该图图同时为每每个因子的的不同水平平显示平均均值。例 你负责评价价三种不同同金属的烧烧结时间对对耐压强度度的影响
13、。You are responsible for evaluating the effects of sintering time on the compressive strength of three different metals. 在每个烧结时间下各取5个金属样本测量耐压强度：100 minutes, 150 minutes, and 200 minutes. 在进行全面的数据分析前，你希望通过多变量图观察数据是否有可察觉的趋势或交互作用。1Opeen thhe woorkshheet SINTTER.MMTW.2Chooose Statt QQualiity TToolss MMu
14、ltii-Varri Chhart.3In Respponsee, ennter Streengthh.4 In Faactorr 1, enteer SiinterrTimee. Inn Facctor 2, eenterr MettalTyype. Clicck OKK. 结果 结果分析析多变量图表表明在金属属类型和烧烧结时间长长短之间存存在着交互互作用。烧烧结1000Min时时，金属11获得最大大耐压强度度，金属22烧结1550Minn，金属33烧结2000Minn。为量化分析析交互作用用，你可以以进一步地地使用变差差分析或通通用线性模模型。5、对称图图（Symmmetrry Pllot
15、）概述对称图可以以用来评价价样本数据据是否来自自于对称分分布。许多多统计过程程假设数据据来自于正正态分布。然然而，许多多过程不服服从正态分分布，因此此数据来自自于一个对对称分布通通常是必要要的。其它它统计过程程，比如非非参数方法法，假设数数据来自于于对称分布布而不是正正态分布。因因此，对称称图在许多多情况都是是一个很有有用的工具具。例 在做进一步步的分析之之前，你想想判断是否否样本数据据来自于对对称分布。1Opeen thhe woorkshheet EXH_QC.MMTW.2Chooose Statt QQualiity TToolss SSymmeetry Plott.3In Variiablees, eenterr Fauults. Cliick OOK 结果 结果分析析注意在线的的右上部的的点，这些些点表明分分布向左边边倾斜。你你还可从条条形图中看看到这一点点。