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1、流程型企业业备件的采采购决策备件库存管管理存在的的问题 1.对备件需需求缺乏有有效的预测测与分析机机制。 备件件需求与多多种因素有有关，需求求带有很强强的随机性性。在进行行备件管理理时，大部部分企业的的备件需求求都是靠生生产作业人人员根据多多年的经验验 上报需需求计划，然然后物资供供应部门根根据需求计计划以及自自己的经验验来进行采采购。这就就造成对很很多备件，如如阀门预测测的准确性性不高，缺缺乏有效的的需求预测测及分析机机制。 2.备件管理理存在牛牛鞭效应。 由于备备件需求的的不确定性性，生产作作业部门为为了保障设设备正常运运行，上报报的需求计计划往往是是放大了的的计划，而而物资供应应部门进行
2、行采购时，根根据上报的的需求计划划与自己的的经验进行行判断，需需求可能进进一步放大大，造成大大量的备件件库存积压压，库存周周转慢。 33.缺乏有有效的备件件库存管理理方法 现有有的库存管管理方法以以经验管理理为主导，没没有合理地地设定安全全库存、订订购点、订订购批量等等参数，缺缺乏有效的的备件管理理措施。因因而，企业业需要建立立一套科学学完整的备备件库存管管理系统，在在科学预测测的基础上上，既能保保证供应，又又不会沉淀淀大量的流流动资金负负担沉重的的库存维持持费用。 备备件库存管管理体系原原理 首先从从需求预测测的角度对对备件进行行分类，然然后针对分分类备件进进行需求预预测，最后后结合需求求预
3、测的结结果进行库库存管理。 1.需求预测方法。 预测方法有很多种，一般而为统计预测。预测方法有很多种，一般而言，按照预测方法的特征分类，可分为定性预测和定量预测两类。定性预测是指依靠人的观察分析能力进行预测的方法；定量预测是指依靠历史统计数据，运用数学方法建立数学模型进行预测的方法，也称为统计预测。 定量预测中，按照需求的连续性划分，可以划分成连续需求和间断需求两类。连续需求指需求序列是连续的，每一期都有需求；间断需求是指需求序列中有很多零，需求是间隔开的。间断需求在现实生活中出现的较少，已有的研究成果不多，预测方法较少，目前只有指数平滑、加权移动平均、Croston、Bootstrap和IF
4、M法等。笔者重点介绍间断需求预测方法。 Croston法是用来预测间断需求的常用方法，适用于需求量服从正态分布、需求间隔比较稳定（如服从泊松分布）的需求序列。该方法是在指数平滑的基础上发展起来的，主要针对指数平滑预测周期性的间断需求时过高估计需求的情况发展的一种算法。该方法采用对需求间隔和需求量进行分开估计，然后采用平均需求率来预测未来的需求。JohnstonR则采用多种算例，说明了只要需求间隔大于1.25，Croston法就比指数加权移动平均法有优势。但该方法对于非正态分布的需求，间隔变化大的情况不适用。 Bootstrap法是2004年由Willemain提出的间断需求预测方法，主要针对需
5、求序列中有大量的零、提前期固定的需求序列。Willemain用了9个工业数据库来计算，发现Bootstrap法比Croston法和指数平滑法更精确。该方法是根据需求历史数据统计需求发生的概率和前后需求发生与否的相关性，然后利用需求发生的概率结合需求量随机抽样的方法来产生未来需求的预测，重复多次能够得到预测的提前期需求分布。该方法不能考虑需求的影响因素预测，且可能过低估计提前期需求变异，尤其是当需求样本比较少时，准确性不高。 IFM法将多种影响备件需求发生的因素考虑进备件需求预测中，如装置检修安排、设备大修安排等（这些因素中很多是可以提前预测的），并且同时考虑需求自身数据的特点（如相关性）来预测
6、，相对于只考虑需求数据自身特性的Bootstrap法相比，在预测专用或者通用性不强的物资需求规律时，预测的准确性要高很多。用IFM法预测通用类物资以及与影响因素关系不显著的物资需求时，预测的准确性不高。 综上所述，各种预测方法有一定的使用范围，在相应的范围内预测的准确性较高，而脱离使用范围则预测的准确性不够高。因此，我们要针对每种备件的具体特征来选择合适的预测方法，建立备件分类预测方法体系。 2.备件分类体系。 流程型企业往往会按设备备件的功能、物理特征或性能参数对备件进行分类。本文的备件分类与企业的这种分类不同，因为本文进行备件分类的目的是为了更好地预测其需求并进行库存决策。从备件需求预测的
7、角度看，分类的目的是要将有相同或相似的需求规律的备件分在一类，然后研究这一类备件的需求规律。这种分类的作用是，一方面，由于流程型企业的备件种类很多，很难同时也没有必要对每一种备件建立其需求预测和库存管理模型；另一方面，有助于克服部分备件需求的历史数据少而难以估计其订购提前期内需求的困难。从备件库存决策的角度看，由于确定库存的订购点和订购批量一般都需要缺货成本参数，而设备备件的缺货成本往往估计困难，因而需要确定设备备件需求的服务水平。当备件的种类很多时，对每一种备件都确定其服务水平也是困难而没有必要的。 下面，笔者在典型的流程型企业（石化企业）中选取典型备件-阀门进行分析，建立阀门分类预测方法体
8、系。 石化企业使用阀门种类繁多，按照维修时处理方式不同，可把阀门分成设备型阀门（可维修阀门）和普通阀门（不可维修阀门）两类。普通阀门通常是小阀门，如常规阀门以及部分特殊阀门，出故障只能更换，与备件相似；可维修阀门通常是大阀门，如滑阀、安全阀等，出故障只更换其内部备件，可以看成设备。本文重点分析备件的库存采购决策，因此，在分类时只考虑普通阀门。 普通阀门的压力参数对其需求规律影响很大，本文首先按阀门的压力参数将普通阀门分为高压、中压、低压和其他阀门4类。 各种压力参数的普通阀门的需求与装置检修计划有关，因此装置检修计划是阀门需求的一个影响因素。需求预测过程中，我们一方面要尽可能周全地考虑这样的影
9、响因素；另一方面，要考虑间断需求预测方法的特殊性。综合上述思路，面向需求预测的阀门分类结果如图1所示。图1普通阀阀门分类 表1 分分类阀门的的需求预测测方法 图图1将普通通阀门分为为10类。其其中，间断断需求的判判别标准是是给定时间间段上非零零需求的比比重（如非非零需求小小于70的归为间间断需求）。图图1中阀门门的分类预预测方法如如表1所示示。从理论论上讲，连连续需求也也可以按其其需求的影影响因素（如如装置检修修）进行分分类，但考考虑到连续续需求已有有很多有效效的预测方方法（如指指数平滑等等），本文文就不对其其进行进一一步的细分分。第100类其他阀阀门为需求求确定类的的阀门，无无需进行预预测。
10、3.库存控控制方法。 建立了备件分类与预测方法体系之后，我们能够得到预测的需求分布，然后根据预测的需求分布来进行库存管理。所谓库存管理策略就是在种种条件下决定何时订货、订购多少数量的办法。实际中经常使用的有ABC策略（一种以价值为基础的库存分析方法）、（T，R）策略、（Q，R）策略、（T，R，R）策略以及JIT策略。 ABC策略：是一种粗放式的库存管理策略，可以采用ABC 分类法，把物资按价值分布将任何库存区分为三个不同部份：A类物资、类物资和类物资。对A类严加控制，类正常控制，类最简便控制。 （T，R）策略：每隔T期检查库存水平，低于R就订货，保证库存水平达到R。这种策略的成本较高，服务较好
11、。 （Q，R）策略：R表示库存下界，Q表示固定订货量，如果库存水平等于或者小于R就订货固定的批量Q。 （T，r，R）策略：T表示订货周期，每次检查库存水平，如果库存水平等于或者小于r，就订货，保证库存水平达到R。 JIT策略：JIT的关键在于按时供给，从协作方面获利以弥补成本方面的损失。 根据石化企业的实际情况，我们采用连续检查的（Q，R）策略。我们能够得到单位备件的采购成本，库存成本采用银行利率（即库存资金占用成本）。由于缺货成本没法估计，所以我们采用指定不同服务水平的方法来确定再订货点，订货批量通过优化成本来计算，也可以通过计算预测的平均需求量来得到。计算方法简要说明如下： 根据企业对备件
12、的重要程度分为高、中、低三种，我们分别设定对应的服务水平为：95、85和70。 根据上述设定的服务水平SL，由预测方法得到提前期需求分布F(x)，在上面寻找一点，满足F(r)SL，即可得到再订货点r。 通过优化成本，得出订货批量Q的计算公式为： 任任何时候只只要实际际库存在途量量r，且且没有发出出订单，则则按照固定定的订货批批量Q进行行订货。 阀阀门库存决决策 我们选选择石化企企业典型的的普通阀门门-中压压闸阀Z441H-225 Dgg15为例例，通过对对该阀门的的消耗数据据进行分析析，我们认认为其需求求是间断需需求。通过过采用IFFM法进行行预测，得得到该阀门门的需求分分布（见图图2），图图
13、2中纵坐坐标为阀门门数量，横横坐标为服服务水平。 图2闸闸阀Z411H-255 Dg115采购提提前期需求求分布 根根据需求分分布，在885的服服务水平下下，我们得得到再订货货点和定货货批量（见见表2）。表2阀门门再订货点点和订货批批量表 由由上表可知知，该型号号阀门的再再订货点数数量为711只，订货货批量为99只，这表表示在企业业的物资供供应管理中中，当该阀阀门的实实际库存在途途库存小小于或等于于71只时时，我们应应该立即采采购该型号号阀门，采采购数量为为9只（或或9的倍数数，满足实际库存存在在途库存71只只）。按照照上述策略略进行库存存与采购管管理，可以以在85的服务水水平上保证证企业的物物资需求，并并使该阀门门的库存和和采购总费费用最低。 综上所述，本文针对流程型企业备件库存采购策略进行了研究，提出了一种基于备件分类的体系化库存管理方法，既能解决实际备件库存管理中备件种类繁多的问题，又能综合运用现有的备件需求预测方法和库存管理模型，保证了服务水平，又实现了备件库存存量、库存结构和订货策略的优化，更好地解决了流程型企业备件库存管理的现实问题。