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1、数据分析-时间序列的趋势分析 无论是网站分析工具、BI报表或者数据的报告，我们很难看到数据以孤立的点单独地出现，通常数据是以序列、分组等形式存在，理由其实很简单，我们没法从单一的数据中发现什么，用于分析的数据必须包含上下文（Context）。数据的上下文就像为每个指标设定了一个或者一些参考系，通过这些参照和比较的过程来分析数据的优劣，就像中学物理上的例子，如果我们不以地面作为参照物，我们无法区分火车是静止的还是行进的，朝北开还是朝南开。 在在实际看看数据中中，我们们可能已已经在不不经意间间使用数数据的上上下文了了，趋势势分析、比比例分析析、细分分与分布布等都是是我们在在为数据据设置合合适的参参
2、照环境境。所以以这边通通过一个个专题数据据的上下下文，来来总结和和整理我我们在日日常的数数据分析析中可以以使用的的数据参参考系，前前面几篇篇主要是是基于内内部基准准线（IInteernaal BBencchmaark）的的制定的的，后面面会涉及及外部基基准线（EExteernaal BBencchmaark）的的制定。今今天这篇篇是第一一篇，主主要介绍绍基于时时间序列列的趋势势分析，重重提下同同比和环环比，之之前在网网站新老老用户分分析这篇篇文章，已已经使用用同比和和环比举举过简单单应用的的例子。 同同比和环环比的定定义 定定义这个个东西在在这里还还是再唠唠叨几句句，因为为不了解解定义就就无法
3、应应用，熟熟悉的朋朋友可以以跳过。 同同比：为为了消除除数据周周期性波波动的影影响，将将本周期期内的数数据与之之前周期期中相同同时间点点的数据据进行比比较。早早期的应应用是销销售业等等受季节节等影响响较严重重，为了了消除趋趋势分析析中季节节性的影影响，引引入了同同比的概概念，所所以较多多地就是是当年的的季度数数据或者者月数据据与上一一年度同同期的比比较，计计算同比比增长率率。 环比：反应的的是数据据连续变变化的趋趋势，将将本期的的数据与与上一周周期的数数据进行行对比。最最常见的的是这个个月的数数据与上上个月数数据的比比较，计计算环比比增长率率，因为为数据都都是与之之前最近近一个周周期的数数据比
4、较较，所以以是用于于观察数数据持续续变化的的情况。 买买二送一一，再赠赠送一个个概念定基基比（其其实是百百度百科科里附带带的 ）：将将所有的的数据都都与某个个基准线线的数据据进行对对比。通通常这个个基准线线是公司司或者产产品发展展的一个个里程碑碑或者重重要数据据点，将将之后的的数据与与这个基基准线进进行比较较，从而而反映公公司在跨跨越这个个重要的的是基点点后的发发展状况况。 同同比和环环比的应应用环境境 其其实同比比、环比比没有严严格的适适用范围围或者针针对性的的应用，一一切需要要分析在在时间序序列上的的变化情情况的数数据或者者指标都都可以使使用同比比和环比比。 但但是我的的建议是是为网站站的
5、目标标指标建建立同比比和环比比的数据据上下文文，如网网站的收收益、网网站的活活跃用户户数、网网站的关关键动作作数等，这这类指标标需要明明确长期期的增长长趋势，同同比和环环比能够够为网站站整体运运营的发发展状况况提供有有力的参参考。 还还有个建建议就是是不要被被同比和和环比最最原始或或者最普普遍的应应用所束束缚住：同比就就是今年年每个月月或每季季度的数数据与去去年同期期比，环环比就是是这个月月的数据据与上个个月比。对对于方法法的应用用需要根根据实际际的应用用的环境境，进行行合理的的变通，选选择最合合适的途途径。所所以同比比和环比比不一定定以年为为周期，也也不一定定是每月月、季度度为时间间粒度的的
6、统计数数据，我我们可以以根据需需要选择择任意合合适的周周期，比比如你们们公司的的产品运运营是以以周、半半月、甚甚至每年年的特定定几个月月为周期期循环变变动，那那完全可可以将这这些作为为同比的的周期。 特特别对于于互联网网这个瞬瞬息万变变的环境境，常用用的年与与年之间间的同比比，以季季度或月月为粒度度的统计计可能不不再合适适，为了了适应快快速的变变化，以以月为周周期、周周为周期期的同比比，以天天为粒度度、小时时为粒度度的统计计数据进进行环比比将变成成常见的的方式，因因为要适适应这种种快速的的变化，我我们需要要做出更更迅速的的决策和和调整，当当然数据据要适应应这种快快速决策策的需要要。 应应用实例
7、例 同同比和环环比被广广泛地应应用于各各个领域域，在GGooggle的的图片中中搜索同同比和环环比会有有丰富的的包含了了同比环环比的图图表显示示在你的的眼前，所所以这里里只举个个简单的的例子：因为很很多的互互联网产产品的数数据变化化情况会会以“周”为周期期进行波波动（周周末会出出现明显显的上升升或者下下降趋势势），所所以这里里以一周周的数据据为例来来看下同同比和环环比的展展现效果果。还是是虚拟数数据，为为了展示示上的需需要而临临时设定定的： 从从图中可可以看出出数据在在一周中中的变化化趋势，周周中和周周末之间间存在明明显的差差异，周周末的收收益会有有明显的的上涨，在在使用同同比的时时候需要要抓
8、到这这类数据据的周期期性的变变化规律律，让数数据的对对比能够够更加有有效地反反映数据据的变化化。同时时在Exxcell里面可可以直接接为一组组基于时时间序列列的数据据绘制趋趋势线，正正如图中中的虚线线所示，本本周收益益在一周周中的变变化趋势势就显得得非常明明显，这这里用的的是指数数的拟合合，Exxcell的趋势势线提供供了线性性、指数数、对数数、幂等等回归分分析的方方式，同同时也包包含多项项式和移移动平均均等趋势势分析的的方法。 最最后看看看我们经经常在使使用的网网站分析析工具里里面有没没有同比比和环比比的功能能呢？这这里以GGooggle Anaalytticss和百度度统计为为例截了了两张
9、图图，首先先看下百百度统计计登录进进去后的的网站概概况： 百百度统计计默认就就为我们们提供了了一个比比较环境境，上方方表格中中是今天天与昨天天的数据据对比及及变化情情况，还还提供了了预测的的功能；下方的的折线图图显示的的是每小小时数据据的变化化，提供供前一天天或者上上周的同同一天（百百度可能能已经意意识到网网站大部部分会存存在以周周为变化化周期的的趋势，所所以很多多地方都都提供了了以周为为单位的的参考数数据）的的每个整整点的数数据对照照，同时时可以选选择不同同的时间间区间和和各类指指标。再再看看GGooggle Anaalytticss的Daashbboarrd： GGooggle不不像百度度
10、那样一一进去就就能看到到对照数数据，需需要我们们手工去去选择，在在时间区区间的选选择界面面提供了了“Commparre tto PPastt”的勾选选按钮，如如果默认认是近一一个月的的数据，那那么参照照数据就就是再往往前推一一个月的的每日变变化数据据，Tiimellinee的选择择面板做做得非常常炫，可可以自定定义地选选择任何何有效的的时间区区间，当当然也同同样提供供不同的的参考指指标，鼠鼠标移到到图中相相应日期期的点后后会显示示具体的的数据及及差异的的大小。 同同比和环环比是最最简单直直观的基基于时间间序列的的趋势分分析方法法，通过过观察关关键指标标的变化化情况来来洞察网网站的发发展和运运营情况况，同时时衡量目目标的实实现程度度。