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1、智慧交通建设探索与新技术应用本次报告的题目是智慧交通建设探索与新技术应用，分为三个部分：智慧交通与新基建、智慧交通探索成果、智慧交通发展展望。智慧交通与新基建智慧交通内涵对于智慧交通的内涵，我的理解是传统基础设施加上新兴基础设施，再加上智能管理服务和多方合作的机制，形成“即时感知、科学决策、主动服务、高效运行、智能监管”的新型基础设施。5G基站、大数据中心、人工智能、工业互联网、新能源，在公路、水运、轨道、航空等主要交通基础设施进行运转。智慧交通服务领域国际智慧交通技术和服务领域分为13个（包括出行者信息、交通管理运营、车辆服务、货运管理、公共交通管理、紧急服务、电子收费、基础设施安全、天气和
2、环境状态监测、应急管理、危化车管理、ITS数据管理、绩效管理），服务有52项，子服务有179个。国内智慧交通技术和服务领域有8个（包括交通管理与规划、车辆安全与辅助驾驶、电子收费、紧急事件与安全、运营管理、综合运输、自动公路、出行者信息），服务有34项，子服务138个。从数量上来对比，国际上比较细分，国内稍微粗一点。其中有两项（电子收费和出行者信息）国内和国际上是相同的。不管是国际还是国内的智慧交通技术和服务，都是基于交通网路数字化与基础设施数字化。智慧交通建设动力目前智慧交通建设限于各个省的试点项目，并未大规模铺开，为什么？因此有必要分析一下智慧交通建设的动力在什么地方？智慧交通建设的相关方
3、有四个：道路使用者、运营维护者、投资者、政府管理者。对于道路使用者，其出行需要快速、舒适、安全、及时得到救援及其他增值服务；对于运营维护者，要能够及时救援，同时保证财务收益及管理高效；对于投资者，需要盈利，降低运营成本，另外现在的高速公路、港口、码头等大部分是国有企业，国有企业同时还要承担一些社会责任；对于政府管理者，需要监管不良驾驶行为、危化品运输、超限运输及综合执法等。从本质上看，智慧交通建设是在传统土木工程基本服务基础上的增值服务，投资者要财务收益与管理效益，道路使用者希望有高质量服务享受，市场监管者希望有高效管理效益。可见，整个驱动力在于道路使用者、运营维护者、投资者、政府管理者这四方
4、形成共赢才会有动力。智慧交通与新基建的关系智慧交通基础设施是新基建的重要组成部分。对于智慧交通与新基建关系，以智慧公路为例，通过监测数据进行交通状态评估，评估交通状态以后进行管控策略推荐，然后控制策略执行，再从监测回馈。当管控策略调控时，从供给侧与需求侧两侧进行发力：供给侧提升，比如应急车道临时开放、匝道控制、可变限速控制等；需求侧调整，控制出行需求，根据差异化收费与路线诱导等。智慧交通与新基建关系示意图（以智慧公路为例）智慧交通建设收益智慧交通产业发展，形成数字交通经济，推进技术需求结合，形成新的交通装备；平衡交通运输供需结构，缓解交通网络拥堵，从供给侧与需求侧，扩大交通供给，提高基础设施承
5、载能力，同时改善交通需求，提倡载运工具错峰出行；提供高效便捷信息服务，增强公众获得感，提供个性化出行信息服务。智慧交通探索成果交通全信息模型TIM（ Transportation Information Model ）平台是数字孪生理念下交通领域政府监管、工程建设、治理维护的全方位数字化解决方案，统称为交通全信息模型。交通全信息模型由空间数据（基础设施数字化）、物联数据（基础设施数字化）、行为数据（交通网路数字化）组成。o 空间数据组成交通数字底盘，与实体交通工程孪生映射的数据，包括正射影像、倾斜摄影、点云、GIS数据、BIM数据，共同组成了半静态的交通空间模型基底。o 物联数据是交通项目建设
6、期、交通运营期监控设备、传感器生成的物联网设备数据，实时反映现场运行状态，是TIM信息模型的“活数据”。o 行为数据是交通领域由人、设备、业务产生的行为数据，例如客货路单、驾驶员、运输物资、项目建设、施工业务等具体人机料与业务产生的行为数据。TIM模型可以用于从规划、设计到建设、养护、再到运营的全过程。交通全信息模型应用1、规划阶段公路水利一张图。图中涵盖遥感影像、数字地形、行政区域、河流水系、全省高速公路、国省干线道路网以及骨干航道等。2、设计阶段公路正向设计，开发隧道模块，对隧道智能参数化设计，一键出图、出模，通过图纸+模型+工程量，一次出模、贯穿使用。水运正向设计，船闸BIM正向设计包括
7、船闸主体结构的上、下闸首，闸室结构、上下游引航道；基于内力计算结果直接进行稳定计算，根据计算结果创建BIM模型；包含几何信息及设计信息，并一键出具闸首桩基布置图与结构图。3、建设阶段以智慧工地监测系统为例，通过物联智能管控技术，实现作业机械状态感知、施工数据在线传输、作业过程实时监控、工程质量数据监管、施工过程全面可视。4、养护阶段以数智减灾防灾系统为例，通过历史数据与现场调查，进行边坡数智化建档，对部分边坡进行在线监测，从而降低自然灾害风险，使公路管养更有针对性。以桥联检系统为例，浙江省桥梁，每年有定检，通过检测数据采集录入、监测数据泛在接入、对检测数据进行智能分析，从而实现智能预警告警与智
8、能诊断评估。以“扁鹊云”结构监测平台为例，当汽车在路上行驶时，可以实时采集到道路的一些病态进行诊断，同时在平台上去展示，实现多源数据融合共享、实时监测告警，自动生成监测报告。5、运营阶段数字孪生运营平台，可实现GIS+3D展示，通过多源数据融合共享，实时监测告警，并自动生成监测报告，实现运行监测、资产管理、养护巡检、应急管理等。高速公路数智交管平台，可实现对整个路网运行监测、流量分析、态势感知，协助交警进行管控。高速公路智慧服务区平台，实现了全过程公众服务、全业务内部管理（包括基础信息管理、重点车辆监督等），全方位行业监管（包括服务质量监测、服务质量考核）。智慧高速新型导航系统（出行服务），基
9、于移动富媒体信息，兼顾人工驾驶和自动驾驶。信息发布方式丰富，可以通过语音、文字、图片、视频等富媒体（RCS）形式发布，结合地面路侧感知，获取更精准信息，从而形成主动管控，联动全产业链服务。”浙里航”数智港航公共服务平台（出行服务），涵盖国家高等级航道、省级骨干航道、支线航道、全省航道网等，实现了内河航道网信息公共服务、沿途桥梁通航净高提示、船型适配与最佳航路推荐等。智慧交通发展展望发展趋势2017年之前，交通信息系统被称为“烟囱”模式，单一需求，没有智能应用；2017年到2021年，称为“平台”模式，基于平台开发，数据共享，但是能力没有共享；2022年，开展“大脑”模式，基于大脑开发，实现数据
10、与能力的充分共享。可见，智慧交通系统建设模式从“烟囱”模式、“平台”模式向“大脑”模式的转变，改变了以往数据共享、能力不共享，甚至数据、能力都不共享的状态，实现了数据、能力充分共享，全面赋能应用。智慧交通大脑探索顶层框架智慧交通系统的顶层框架一般包括 “三横四纵” 。“三横”包括基础设施层、数据大脑层、融合应用层，自下至上分别对应下层底座、中层平台、上层应用的功能架构层；“四纵”包括政策制度体系、标准规范体系、科技创新体系、行业生态体系，分别对应政府侧和行业侧贯穿交通新基建全业务、全流程的配置支撑。智慧交通顶层框架示意图未来展望未来要全面推动交通基础设施数字化。基础设施数字化的进程是漫长的，因
11、此需要加快交通基础设施规划、设计、建造、养护、运行管理等全要素、全周期数字化；推动交通基础设施数字化采集、管理与应用；实现基础设施全生命周期健康性能监测；建设全方位交通感知网络。全面推进智慧交通工程。在智慧公路方面，侧重推动基础设施数字化、大数据路网管理、新一代交通控制网建设；在智慧港航方面，推动码头设备自动化、操作智能化；在智慧高铁方面，推动线上线下协同的出行服务、可视化管理、信息化调度指挥；在智慧机场方面，发展综合交通智慧云平台、协同应用平台建设、交换共享平台等。大力发展智慧交通新业态。未来，需要进一步探索应用人工智能、5G、物联网等新型基础设施，全面推广出行即服务模式，打造标准化、自动化、电子化智慧化物流园区，谋划布局无感交通、“胶囊”物流系统等新业态基础设施等。需要构建智慧交通产业生态。上游关键技术产业包括AI算法、互联网、通信、芯片、传感器、定位/地图。中游制造集成产业包括系统集成、数据集成、智能制造、设备厂商、智能终端、智能网联。下游应用服务产业包括交通管理、出行服务、增值服务等。感谢大家！8