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1、物联网技术与应用之二物联网与云计算各位学员，我们下面开始第二讲，物联网与云计算。在这讲里面，我们会讲一下四项内容，一个是什么是云计算；为什么需要云计算；云计算的分类和关键的技术；物联网与云计算的关系。一、什么是云计算什么是云计算？大家可以看到报纸、新闻，最近云计算非常热门，但云计算跟我们个人有什么关系吗？我问几个问题，大家使用过网盘吗？有没有谁开过网店？你会利用互联网的搜索引擎来查找信息吗？比方说百度、谷歌，你使用过华数的网络视频点播吗？如果你用过的话，你会感觉当你使用这些功能的时候，计算机的后台是怎么来为你服务的？当众多的人同时来使用这项功能的时候，提供这个服务的公司，它是来如何来提供这些资
2、源、提供这些设备、软件、网络的呢？这后面都蕴含着云计算的概念。举个例子，比如谷歌，谷歌，它最早是做搜索引擎的，它知道要搜索的话，必须要有数据，大家搜索的东西五花八门，全世界的人同时在使用，它所存储的信息量，大家在搜索的时候所需要进行的计算机的运算是非常巨大的，这不是一个计算机、一台电脑所能完成的。谷歌公司在全世界有20多个大规模的计算机中心，每个计算机中心都有成千上万台的服务器，正是因为有了这样一些硬件基础设施，再加上它每天从全世界的各种网站上去搜集来的信息才能够提供给大家方便的检索。还有一家公司，不知道大家是否知道，叫亚马逊，不是南美的亚马逊河流，这个公司的名字用了这个河流的名字，这在美国是
3、一家非常著名的公司，也是在电子商务领域最早的一家大型公司之一。起初是卖书的，现在它也开辟出一个叫“云计算”的服务，当大家有信息需要存储的时候可以租用它的存储资源，当你的公司需要部署一个网站，你可以找它，可以租用它的服务器，这个现在已经成为亚马逊公司非常重要的一项服务内容，这是云计算。在国内，有的公司大家也清楚，像百度，我们国内很多人在进行网络搜索的时候喜欢用百度，百度和谷歌非常相似，它也是收集大量的网页信息，经过处理以后存储在它的若干个大规模的数据中心中，它的数据中心也是由若干个大规模的服务器集群所构成的。在杭州也有一家公司，叫淘宝，淘宝用户量是非常巨大的，这里面主要有两类，一类是开网店的，一
4、类是在网上购物的，大家在进行商业活动的过程之中可能并不会关心在这个活动过程之中，这个信息是如何存储和处理的，你只会关心你的东西什么时候到，你买的东西是否好，是否方便，但实际上提供这个服务的公司，它后台所需要大规模的数据存储和大规模的计算机来支撑的。从这里可以看出，我们口常生活中实际上已经接触到云计算。什么是云计算呢？我们给它一个简单的定义,它是指由多台服务器所组成的一个计算机网络，能够在远程的位置为用户提供所需要的服务，当然这个服务主要是计算跟存储。远程位置，因为是在远程，所以你看不到你使用的机器在哪儿，有人用了一个形象的词叫“云”,云里雾里，反对你不知道它在哪儿，这是云计算的一个定义，由成千
5、上万台的服务器所组成的个计算机网络，在远程的，在你不知道的位置为你提供需要的计算机服务、信息存储服务，这就是云计算。它能够提供的服务是，任何人、在任何地点、任何时间、使用任何设备（计算机、手机、各类移动终端等），进行计算、使用应用软件、存储资料。当然，任何设备有点夸张，主要还是需要计算机、手机各类移动终端，这些信息化的设备的介入，当然也可以是我们课程里所讲到的，物联网中的终端设备，类似于小的传感器，都可以。二、为什么需要云计算为什么会产生云计算呢？我们要了解一下计算机的大规模计算的发展历史。因为计算机本身是来处理信息的，当信息量非常大，处理任务非常繁重的时候，我们会想到能否用多台机器同时处理一
6、件事情，这是当时叫并行计算思想的产生，这很自然，就像人在自己的工作中也是一样的，当一件事情特别繁重的时候，我们可以叫几个人同时做，在计算机里面，几台机器同时做一件事情，这叫并行计算。并行计算发展到后面的话，我们能否把这几个进行计算的机器，把它放在一起紧密地连接起来，形象来说，我们能否把这个机器就固定在一个柜子里，叫集群计算。再往后发展的话，我们发现光是一个柜子的机器好像还不足以能够完成任务，我们能否更广泛地应用于分布在各地的若干个机器共同参加来完成这个计算任务，这个是在90年代中后期开始发展起来，叫网格计算。网格计算这个词比较专业，是大部分的专业人士在使用的，一般公众很少接触到。到最近几年，至
7、少2000年以后开始提云计算，这个词本身就很大众化。云，每天大家都可以看到，它更加地贴近于一般的用户，包括企业用户、各类用户，它本质上还是大规模地相互连接起来来完成用户的任务，这个时候用户的任务就不一定是跟以前一样是一件任务，它可以是单个的任务，也可以是一些并行的多任务。当然，我们要深刻理解云这个词，更深入了解的话，我们课程后面会慢慢提到，我这里不做详细的节，云计算有它自己发展的一些过程。为什么我们会需要云计算？无论是个人也好，还是企业用户也好，在使用计算机的时候都有一个特征，他的需求是这样波形的，在有的时候需要很多，有的时候需要很少。如果说,以封闭的思想来看的话，你在购买计算机的资源，无论是
8、硬件也好，还是软件也好，你必须是按照你最高的需求来配置资源，但是，你所按照这个最高需求资源配置又在大部分的时间内资源利用率是不高的，这样就造成你的投入跟产出的问题了。我举一个例子，比方说，我们几个朋友有兴趣，我们要搞个公司开个网站，这个网站在高峰期目标可能会有数千人来访问我，大部分的时候可能只有几百人，这个时候我要去买一个服务器来建一个网站，我要买什么样的服务器呢？你为了应对这个最高需求，对不起，那你肯定要买数万人才能够同时支持的服务器，这个就很贵了，不但是服务器，还包括你的数据库，你的一些其他的软件，还有你跟互联网连接的，去要求带宽，你几个人开一公司就要买一个这么高档的设备的话，估计你开始的
9、注册资金一下子就用光了，而你这个投下去大部分时间实际上是空闲的，只有偶尔一天，可能就偶尔一小会儿是有大量人来访问的，在这个时候，你就会想，我能否租一个机器呢？在我需要的时候我租得多，大部分时间不需要的时候我可以租得少，谁来提供这样的服务呢？当然，市场的规律是这样的，有这个需求就会有人提供这个服务，就是一些云服务商所提供的。就由某些人来提供大量的服务器来租给大量的人，大量的需求重叠以后就会发现它的峰谷效应就会没有了，是一个比较平稳的需求，这样的话，提供这个服务的人他也有盈利，而使用这个服务的人也符合他的需求，这样就促进了一个双赢的局面。云计算最初提出来的时候，它最大的卖点，云计算服务的使用者可以
10、按需使用资源，当然也是按需付费，这是我们为什么需要云计算，因为存在这样一个需求跟供应的成本的关系。我们再从计算模式的演变历史来看，云计算也是计算发展过程中的一个历史阶段，这里面涉及到一些计算机发展历史，在早期的时候，我们是采用集中式计算，那个时候计算机很贵，在60、70年代的时候。当时因为技术条件和成本原因，只有极少极少的协会拥有计算机，拥有一个计算机以后肯定使大家把需要算的东西都放在计算机里面来集中处理。当时曾经有一个笑话是IBM公司，它认为全世界只需要5、6台计算机就够了，因为那时候一台机器的计算能力认为是超强，后来在60、70年代以后，大概在70年代末、80年代初的时候。当时，我们现在非
11、常赫赫有名的公司苹果公司，也开始做电脑了，它做电脑就叫个人电脑，当时IBM对它们不屑一顾，个人需要使用电脑吗？好像完全没有必要，这么强大的设备，放在家里。但随着人们对电脑的使用范围越来越广以后会发现很有必要。当个人和般的中小企业家用了计算机以后，而且计算机不单单是来做一些只有科学家感兴趣的一些数值计算，算数学题目，原来还可以做很多很多事情，但90年代，互联网开始出现以后，这个时候计算机已经走出阁楼了。不但是我们工作的工具，也是生活娱乐的工具，而里面所要处理的信息是非常巨大的。随着个人计算机的普及和计算使用的范围的扩展，这个时候变成分布式的。很多大量的计算任务不一定要放在计算能力很大的服务器上做
12、，也可以在我的桌面计算机上做，就发展到这种模式。这种模式的发展又经过了从90年代到2000年，再往后的话是最近这些年以后，大家又开始在提集中式计算，这好像是一个螺旋式的发展，我们个人计算机是可以算，但它的计算能力、存储能力、它的可靠性、安全性等，跟服务器来比还是存在很多差距，所以开始又再往集中式的方向发展，大量的集中式的数据中心，大量的信息中心的建立使得信息又开始集中，个人电脑在很多时候又不需要计算了，只是作为一个终端，甚至有人提出，我的计算机就是一个只要能上网就够了，在这种大的背景之下，云计算开始慢慢产生了，当用户把大量的任务委托给服务器端来做以后，这是云计算产生的一个根本性的，从计算模式上
13、来讲，一个改变来催生了云计算的产生。这里面，我们举几个例子，计算机的使用开始受到电网的启示，电力网络比计算机网络建立得要早，通过电力网络我们可以获得电能，墙上有一个插座，你就可以弄个电灯一插，这个灯就亮了，但这个灯亮了以后，它是用电能，这个电能从哪里来的？我们从来没有谁去关心，这个是哪个电厂发的？是核电厂发的，还是风力电厂发的，还是烧煤发的，还是水电发的？我们不需要去关心，我们只关心这个灯会不会亮。把这个概念引入到我们的计算机领域来，大家想想看，当我有需要存储信息，就像你今天拍了几张照片，我要放到电脑里去，什么时候我还要拿出来看一下，我要去打印出来，是不是也可以用电一样，我只要有个计算机，我把
14、它开起来以后，把照片导入到计算机，它会自动帮我存储到某个地方，当我需要的时候能够自动取下来，现在个人电脑存这些东西都没问题，都如果这个数量很大呢？如果你是出去拍很多的视频呢？高清的呢？那你个人电脑用起来就没那么快了，你的存储量，你的计算能力可能都不够了，这个时候能不能像电一样，它是放在互联网中的，你不知道的某个地方，当你需要的时候你就可以用，把电网的这样一个启示、方法用到计算机领域里面来。使得人们使用计算机的需求成为一种社会化的商品流通一样，像煤气、水、电一样，要社会化的服务，这样的话能够更加方便，费用也更加低廉。我们使用计算机就跟使用电一样，我们没有人会想因为我要用电，所以我要去买一个发电机
15、，我们没有必要为了处理我家庭中大规模的，比如说我喜欢视频，当然也有专业人士搞一些专业的事情，比如我要写个游戏，我要做什么，你专门去买一套完整的设备，这恐怕只有少数的非常富有的家庭能做这件事情，没有必要，你就利用网络所提供的服务来做这些,有人会去买大量的这样的设备来为你服务,这也是云计算产生的一个大的背景。三、云计算系统的分类与技术第三个内容，我讲一下当前云计算系统的分类和会涉及到的有关技术。这再提一下，我们在前面的概念和前面这两讲里面会涉及到一些技术问题。云计算这个系统，按照这个部署的方式和服务的对象，基本上可以分成三个类型：第一个，我们把它称之为叫公有云”，第二个叫“私有云”，第三个叫“混合
16、云”。什么是“公有云”，如果一个云计算的提供者是把它的服务提供给公众，不是特定人群,这个称为叫“公有云”，它可以是第三方提供商，用户能够使用，通过一般的internet就可以使用的，有的可能是免费的，也可能是成本比较低廉的，比方说前面给大家提到的亚马逊,这个是一个公有云。为什么这么说呢？任何用户只要到上面去注册、付费都可以使用，它不针对某些特定客户。第二类，“私有云”，它是为某个客户单独使用而建的，因而提供对数据的安全性、服务资料都要能够进行有效的控制，这个客户就可以拥有在这些计算机有关的设备，并且可以控制这个设备上，这个设备如何使用，可以运行哪些程序，这种也有。像很多大型企业，甚至包括我们的
17、政府所建立的云都是属于这一类的，它都是为某一个部门、某一个系统、某个单位内部服务的。内部有必要建云吗？这就看它的需求，因为一个单位内部也有大量的计算任务，当单位较大的时候，它没有必要为每一个它的分支机构、每一个部门去建立一套完整的系统，它可以在自己内部建一个大型的数据中心、服务中心，让所有人的应用都部署在一个集中的地点，这样也有利于来管理、调度这些资源的使用，包括计算机资源的使用，这一类就叫“私有云”。还有一类，“混合云”，把“公有云”、“私有云”两种服务结合起来，像一个企业，它可以把有的计算任务租用外部的机器来完成，而有的信息处理可以放在内部的计算中心来完成，这两者进行混合，在混合的时候，它
18、可以在安全性得到保证的情况下可以充分相互利用这个资源，这种行为在商业领域已经是属于小儿科了，你不够的时候租点人家的东西，需求大的时候多租一点，自己的也用，这是“混合云”的概念。从云计算系统，它能够提供的服务的层次来看的话，可以分成三层。最基层，我们可以叫基础设施服务，第二层叫平台服务，第三层叫软件服务。基础设施服务是租机器，这个认为是初级阶段。我给大家几个例子，比如几个人要搞一个公司，开一个网站，我不想买机器，买机器太贵，总共我就几万块钱，一下就买那个机器的话我就无法运转，这个时候我就租用人家的机器，承租机器，这个机器上跑什么程序，做什么软件，这是我自己做的，这一类就叫基础设施服务，基本上就应
19、用于它的硬件基础设施,人家可以买个很大的服务器，当然服务器里面还有相应的一些技术来实现，使得这个机器能够同时租给很多人，专业上来讲叫“多租户”(Many tenant)的技术，每一个租户租的，物理上就是一个服务器，每个人都要用，用起来还用户不干扰，感觉上好像每个人都在独占着这个机器一样，这个可以通过技术上来实现，这是第一层次叫基础设施即服务。第二类叫平台即服务，这个平台跟我讲的基础设施是有区别的，平台，它包含了运行在物理的服务器上的一些系统化的软件。这个平台甚至可以更复杂，可以是多个服务器构成一个网络，我租用的是一个网络，这个网络上有相应的协议，有相应的系统的软件，有数据库,有其他的一些应用软
20、件等，不一定应用软件，平台性的、支撑性的软件，这个就相对比较复杂了，所需要的技术支撑能力也是比较强的。我曾经去做过测试，比如我到亚马逊上，我要租它的三个服务器，这三个服务器分别配置不一样，除此之外，我要求这三个服务器之间相互能够进行联网，其中一个服务器安装数据库，一个服务器安装网站服务器，另外个做文件服务器，存储大量的其他的信息，而这三个之间我要求它必须要安装什么样的超级系统，这个我都要指定的，有的可能是需要用Windows系统，还有的在服务器上要装数据库的话也是特定的数据库来建的，这就构成了一个平台。最上层、第三个是软件即服务，软件即服务，在我看来，相对来说还是比较简单，并不复杂，因为它屏蔽
21、了很多细节，现在国内有很多软件公司就提供这个服务，比如说像用友、金蝶，这种做财务软件的公司，它就提供软件即服务。怎么用它呢？它自己买好服务器，把软件系统全部装好，然后你只要到它那儿去注册一个帐号，你就可以把财务系统的东西都导入到它那里，它帮你做账，你自己做，但所有的数据都在它那儿，你要做什么报表，它的软件会帮你产生，你不需要去买它的软件，你就去租它这个软件，专业上叫租它这个软件服务，这就使得很多小企业方便了，你不用去买服务器，也不用去买财务软件就可以管理自己的财务了，这是叫软件即服务。这是从它的服务类型来讲，三个层次。云计算应用领域非常广泛，它可以是应用的，可以是一些软件环境的，可以是一些计算
22、能力的，各种各样的类型，我就不一一细讲了，大家参照我们的书上可以看，它的应用领域非常广泛。接下来我们来看看，要做到云计算需要哪些技术支持。我先讲第一个，叫资源虚拟化。什么叫资源虚拟化呢？它在一台物理的计算机上面，它要运行多个虚拟机，虚拟机什么概念？将来我每一个虚拟机都是租给不同的人，而这个又是在同一台物理机器上，租给每一个人的机器，你还要跟他讲是不一样的，是按照用户的需求来定做的，比方说某个用户说我的服务器要求CPU要多少能力，内存要多大，硬盘要多大，我这上面要安装WINDOW操作系统，都可以，另外用户可能又换成另外的不同需求了，但我要把不同的需求，把它都能够构建在一台机器上，这个就需要有相应
23、的技术支持，这是虚拟化，个物理机虚拟成多个机器给不同的用户，而且要使得他们之间相互不会产生干扰，不会产生安全问题，相互的时候,在使用的时候又能够满足用户的性能上的一些要求，不能说一个机器，比如说新我们自己个人电脑一样，主频内存就这儿点，你还跟用户说我这儿有很多，租给很多人，不行，在用户的服务质量的要求满足的情况下进行出租。所以，虚拟化的技术是非常关键的。第二个，我们把它称为叫资源的调度与分配。这里资源可以包含几方面：一个是计算资源，CPU、内存，你不能说你CPU就两个G的主频，你还分给两个人说，每个人给你两个 G,这是做不到的，你物理资源就不能满足，但可以说我可以分给两个人，每个人说我提供一个
24、1G 的 CPU 给你，1G+1 G=2G。第二类叫存储资源，磁盘空间，磁盘空间在很多时候是可以适当地放大，很多公司也在这儿做，大家可能用过web邮件系统，有的用163、有的用Gmail,有的用hotmail,有的用其他等，很多第三方的电子邮件系统，比如雅虎mail,新浪mail,对，用它的油箱，它会告诉你，我给你提供的是10个G的油箱空间，实际上它有没有给你这么多呢？实际上它并不需要给你这么多，你实际有多少，它就给你多少。比如说你的油箱里面就放了1个G大小的内容，这个时候它就给你1个G,但它会号称给了你10个G,如果你真的需要10个G 的时候，它能给出来，但它不是时时刻刻都给10个G的空间，
25、放在这里静态地分配给你，它是在若干个用户之间在调配，也许你需要增加1G的时候，有个人刚好删除1G内容了，他的空间就给你了，这个是资源的调度和分配，动态的，这个动态性体现更多的是网络资源。一个服务器上有多个用户的话，他们都要使用网络，而物理上网络是固定的，怎么分配？这已经是很前沿的问题了，有很多计算机领域的一些研究人员都在研究这个问题，怎么使得资源分配得更加公平、更加合理，然后又能够满足用户的要求，时第二个关键技术，资源的调度与分配这个跟日常生活也很像，一个人用的时候你根本不用考虑这个问题，当很多人在使用公共资源的时候，作为管理者的话，任务就重了，你在这里面怎么来分好，要分得大家都满意，又要高效
26、率，从云计算的运营者来讲我还要高收益，这就是一个难的问题了。第三个技术，相对比较专业一点，叫分布式计算。原来这个机器的构成的模式，比如说我们前面讲的并行计算也好，集群计算也好，网格计算也好等，它这里面一系列的构成的方式和连接的方式跟云计算可能不一样，云计算，既然不一样了，那就需要有新的一些计算机的技术来使得连接起来的各个计算机能够高效地处理，这是第三个技术。高效处理的话，我举一个例子，在昨天我准备讲稿之前，我用了一下谷歌的搜索引擎，我就搜“物联网”这三个字，当我点击搜索以后，它很快就出结果了，在结果的最上面一栏,在第一条结果的前面一点点，大家可以注意看，你也去用一下，它会提示一个消息：搜索到多
27、少多少结果，用时多少，我注意看了一下，“物联网”这三个字搜索，它搜索到1890万条结果，用时0.15秒，我告诉大家，这个0.15秒还不是最快的，我曾经试过有零点零几秒的都有，它所搜索的过程之中涉及到使用了多少机器呢？它搜索的范围有多大呢？形象来讲，物联网，包含物联网这三个字的网页在谷歌它所存储的所有的网页中可以这样形容，对它来讲是大海捞针，但它仅用0.15秒就从海里面把这根针捞出来了，可想而知，这里面所使用到的分布式计算的技术是多么先进，这里面也不是一台机器在算，就这么一个简单的用户的一个敲击的搜索需求，它会牵扯到谷歌公司的成千上万台服务器都参与了计算，所以它才能这么快。第四个，云计算里面很重
28、要，安全和可靠性的技术。大家知道，信息不是存在你自己的电脑里的时候你怎么相信这是安全的，我记得最早的时候，我听过一个报告是李开复讲的，李开复当时还在微软还是谷歌，记得不是特别清楚了，他快要辞职的时候，一年以后他就辞职自己出来干了，他就讲了一个安全性的问题，信息存储在我们自己的电脑上，你认为就安全吗？他所举的例子并不比把数据存放在一个云计算的存储中心更安全，因为我们个人电脑的防护能力跟一些大型数据中心相比还是有很大差距的。当然，现在个人信息泄漏问题也非常严重，对个人来讲可能还好一点，如果是一个企业的话那就很致命的，所以现在企业也非常关心自己的数据安全问题。从中国的观念上来讲，还是不是很信任云计算
29、中心，这可能有一个认识的过程，如果仅从技术层面上来看的话，云计算中心的安全性应该比个人用户、企业用户、一般企业用户要更高。下面介绍一下国内外一些典型的云计算平台。第一个谷歌，它的搜索引擎是建立在分布于200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。它所提供的云计算的服务包含像Google地球、地图、Gmaik Docs 一些文档存储的一些应用。第二个比较有名的叫亚马逊，亚马逊，它有一个云计算叫AWS,它这里面，我们直接可以使用的有两个服务，这个我用过了还不错，一个叫弹性计算EC2,这个EC2主要是为一些企业来提供计算机服务，你可以租用它的服务器，般的服务器的性能，一
30、般的配置的话，每个小时大概是一毛钱。第二个服务，个人用户、企业用户可以用，叫简单存储服务，它称之为叫S3(3S), Simple storage service,三个S,这里面它存一个G的数据在那里存一个月的话大概是一毛多钱，如果数据量大的话也不便宜，因为现在硬盘的价格F降以后，大部分人都自己买一个硬盘，把信息存在自己这里，当你信息量足够大的话，要买足够的磁盘而又要具备较好的随机存取能力，我讲随机存取，你什么时候要，什么时候就能够取到的话，那用这个服务的话会比你用自己携带硬盘要方便、要安全，这是亚马逊所提供的服务。亚马逊同时还为美国有一个报纸叫纽约时报，提供云计算服务。它在不到24个小时里面能
31、够帮纽约时报处理1100万篇文章，这里面处理的文章，我讲的处理，处理后面是有含义的，这个文章里面是包含文字、图片，它的处理包括它的文字的校对、排版和出版的处理，这一系列，这里面不仅仅是存，还有处理，它处理这些1100万篇的文章，亚马逊要付给它多少钱呢？按照纽约时报的版面，最后你给我设计好，存好，我最后只要拿出来就可以打印，卖给用户了，它花费是240美元，纽约时报要付给亚马逊240块钱，反过来如果它不租用亚马逊的这项服务，他自己买服务器，自己雇人来干这个事情，他可能要花好几个月的时间，当然你要雇人，你要买服务器，当然服务器也可以分摊，不是说买一个服务器做这一件事情，那也是比它这里花240美元要贵
32、得多得多，从这个例子来看云计算对于很多公司来讲还是非常有必要的。下面我再讲一个国内的云计算平台，我们近在咫尺，杭州有一家公司叫阿里巴巴拓展一项业务，成立一个新的公司叫阿里云，我看了一下阿里云，它这里面所提供的服务跟亚马逊做得非常像，它提供的第一项服务叫弹性计算服务。为什么弹性？弹性这个词，我前面给大家提到的波浪线的问题，因为我们的需求，每个人对计算的需求都是波浪线的问题，但多的时候，我要求的资源多，少的时候要求少，弹性的话解决可伸缩的，第一项，可以租用它的云服务器，云服务器是阿里云自己研发的一个大规模分布式计算的系统，它也有用到虚拟化技术，整合了很多IT资源，它这里面，我看它的网页广告，第一个
33、，租用它的服务器是69元每页起，这是中国的营销，起价，最少的是付69块钱就可以租一个阿里云的服务器，这样大家可以算算，一个月69块，差不多70块钱，一年下来也没多少，1000块钱都不到，那一个服务器的话，一般来讲，如果你自己买的话，一个服务器你要用到它被淘汰的话也没有多少年，6、7年最多，这个服务器肯定就旧了，不好用了，一千块钱，6、7年的话才多少钱，一万块钱就不到，你要买一个这样的服务器的话还要自己管理，还要耗电，这样还是很诱人的。第二服务，跟那个一样，也是叫存储服务，存储服务的话，它有一个叫开放式存储，这是针对个人用户，大量的图片、音频、视频，还有其他的一些文档资料的存储，这里面是多少？这
34、里它没有明确标价，但有一个它明确标价，针对企业用户的数据库，大型数据库是70元起，跟刚才差不多，刚才69,现在70,这里做什么服务呢？很多大的公司，你要管理好自己的业务的话，你都需要购买一个大型的数据库软件，当然，我最近也购买过一个，我的实验室里面，我们还不是企业化的工业用途，是实验用的，用户数还很少的一个Oracle 数据库，花了十万块钱，这个很贵，如果说企业要买的话，用户数多的话就更贵了，可能好几十万，如果你租用阿里云这个数据库的话是70块钱起，一年下来也就一千块钱，有一万块钱的话好用十年了，从这里可以看这个服务是非常核算的。我这里不是不给它做广告，只是举一个例子来讲，在云计算会比自己购买
35、资源来使用显得更加经济，这也是云计算赖以生存的一个最基本的一点，如果你用它更贵的话，那没有人会去使用，当然它还提供其他的一些云计算的服务，这是国内的云计算。四、物联网与云计算的关系第二讲最后一点，我们来聊一聊，互联网跟云计算有什么关系，因为我们课程是物联网技术运用，这个物联网跟云计算都是当前信息技术里面的两个热点，很热。再讲它们的关系的话，这里有一个例子，是美国的，在2009年1月25号的时候，这个时候是美国的新任总统奥巴马，他第一任，现在他已经第二任了，他第一任上台五天以后，美国白宫就发布了一个叫“经济复兴计划进度报告”，其中，美国政府宣布在未来三年内为美国家庭要安装四千万个智能电表，这些智
36、能电表，它要求能够每15分钟采集一次电力用户数据。这一点大家都清楚，我们家家户户都有电表，有的家庭每个月至少会有一张帐单，有的时候还要接待抄表员来访问-一次，到他家来抄表，当然现在杭州的话大部分社区至少有一项还是要进门抄的是燃气表，它不是很智能，都要上门才能抄到这个数据，奥巴马说的这个四千万个智能电表是什么？它能够自动地获取当前电表的相应的一些读数，它的数据，能够把若干个这样的电表能够连接成一个网络，然后这些读数能够自动通过网络传输到相应的电力公司，这是一个典型的物联网的在电力抄表系统中的一个应用，这个跟云计算有什么关系？大家可以想想看，我们当前，至少浙江省大部分的社区，无论是农村还是在城市，
37、通常一个月抄一次表，前面讲的智能电表，它要求15分钟抄一次表，这里面的数据相差非常大，大家可以简单算一算，一个月抄一次表，一个月每个用户假设就一个数据，如果15分钟抄一次表，那多少个数据呢？-个小时就四个数据，一天24个小时96次数据，我们就让它约等于100个数据，一个月30天，30再乘以一，3000,电力公司所获得的数据量是原来的将近三千倍，如果说原来电力公司的某个计算机服务器能够刚好处理它现在的业务的话，下一轮就是三千倍，你再去买三千个服务器吧，恐怕还不是这样线性的关系，在计算机里面数据量的增长，它处理能力并不是线性增长，可能会是接近指数增长，如何来应对这么大规模的数据，如果说没有云计算的
38、支撑的话，恐怕要高效地处理这些数据是很难的，这只是在电力系统一个领域。大家再设想一下，在我们的环保领域，原来一天检测一次你的排污口、烟囱口，现在我要求每15分钟、每10分钟检测一次，那你环保局里面要处理的数据量是剧增，你所要求的计算能力，你的网络传输能力，你的存储能力，你的计算能力都要大规模增长，都要去买机器吗？恐怕可以利用一些公共的或者私有的一些云计算能力来完成这些任务。所以从这点来看，物联网催生了云计算的需求。应对了我们前面所讲的物联网的功能，它能够自动地从物理世界获取数据，这个跟你人自动里录入数据，这个是巨大的变化。因此，它所产生的大规模的数据必须要有大规模的计算能力与之相适应，所以我们也讲，云计算是物联网一个基石之一。或者说云计算是物联网发展的一个重要支柱，可以从两个方面来讲这件事情，首先，云计算这个模式使得物联网中巨大的各类物品的实时动态的信息处理和分析成为可能，其次，云计算也是促进物联网跟互.联网能够智能地融合在一起，能够构建更加智慧的系统的一个基础，所以我们在讲物联网的时候也提云计算。这个是我们第二讲的主要内容，我们回顾一下，我们在第二讲里面讲了什么是云计算，为什么需要云计算，云计算里面有哪些关键性的技术，最后是云计算跟我们的这门课程的主要内容，物联网之间有什么关系。第二讲结束了，谢谢大家。