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1、公示材料数据交易第6部分：数据资产化评估规范一、标准名称：数据交易第6部分：数据资产化评估规范 二、项目提出单位：上海市经济和信息化委员会三、起草单位：上海数据交易所有限公司、上海计算机软件技术开发 中心、复旦大学、中国银联股份有限公司、上海浦东发展银行、浦发 银行、智己汽车科技有限公司、上海久事（集团）有限公司、东航、 银联智策顾问（上海）有限公司、联通（上海）产业互联网有限公司。 四、立项理由1、目的意义工信部发布的“十四五”大数据产业发展规划提出，加快培 育数据要素市场，具体措施包括建立数据要素价值体系、健全数据要 素市场规则、提升数据要素配置作用等，为数据要素市场发展规划了 路径。当前
2、，我国正加快培育数据要素市场，促进数据要素价值释放。 数据要素像产品与服务一样具有商品属性，有价格、有产权、能交易。 如何进一步释放数据要素价值？需要建立数据资产价值体系，制定数 据资产价值评估框架和评估指南，合理衡量数据价值，促进公平对等 交易，建立数据流通安全可信环境，才能有效保障数据要素市场主体 权益，推动数据要素市场规模化发展。但现阶段我国数据要素市场化配置尚处于起步阶段，数据资产交 易流通面临诸多挑战，例如数据基础薄弱、数据资产识别要素不清晰、 数据价值难以评估等，亟需发布标准对评估数据资产价值评估提供可 操作的指导。本文件根据上海市数据条例、上海城市数字化转型标准化 建设实施方案（
3、沪府办发2022） 5号）等文件要求，结合本市大 数据交易工作实际，围绕数据资产的基础价值评估，从成本因素、价 值因素、市场因素、环境因素等维度，提出常用的市场法、收益法、 成本法、层次分析法四种评估方法，构建数据资产评估模型，为数据 交易前数据资产的价值评估提供实践指南，为培育数据要素市场的交 易定价、交易权属、交易收益提供标准依据。2、必要性一是构建数据资产价值评估体系，有效推进城市数字化转型。数 据资产是城市数字化转型的重要载体，而基于数据驱动的数据资产运 营是数字化转型成功与否的关键。数据资产运营的核心目标是实现以 价值为导向的持续运营能力提升，其关键在于补全数据资产价值评估 环节，多
4、维量化分析数字资产价值并为数据资产价值运营决策提供支 持，真正意义上的做到数据资产运营的价值闭环，有效盘活数据资产 价值。二是设计数据资产价值评估模型，推动数据要素市场良性发展。 数据资产化是数据要素市场发展的关键与核心。数据资产化的实现包 括两个阶段：数据资产价值评估和数据资产定价。目前全球对数据资 产价值评估和数据资产定价都有一定的探索，但还未到成熟可全面推 广应用的阶段，相关的理论、技术和模型都还有待进一步研究和开发。 本指南明确数据资产价值评估实施的总体框架，在提供评估保障和确 保评估安全的前提下，参照评估依据，对评估对象采用收益法、成本 法、市场法、层次分析法完成价值评估。五、主要内
5、容本标准规定了数据资产价值评估模型、评估要素、评估方法和评 估流程等内容。主要技术指标说明：1 .数据资产相关术语和定义描述数据资产价值、评估要素、评估方法、收益期限、折现率等 相关概念的内涵。2 .数据资产评估模型描述数据资产评估要素、评估方法以及评估流程之间的逻辑关 系。针对评估对象，构建可供价值评估使用的成本因素、价值因素、 市场因素和环境因素参数，在采用成本法、收益法、市场法或者层次 分析法完成数据资产价值评估。3 .数据资产评估要素明确数据资产评估要素包括本因素、价值因素、市场因素、环境 因素四个维度。成本是数据在建设、运维过程中产生的直接或间接费 用，包括建设成本和运维成本，是构成
6、数据价值的重要部分；价值因 素主要是指数据在交易当下的数据质量、规模、活性等属性的不同带 来的价值差异；市场因素是指数据受市场环境比如市场竞争性、场景 经济性、历史交易评价等对数据加价值的影响；环境因素包括对数据 价值产生影响的供求关系、法律法规以及评估组织的资质和接入方式 等外部因素。4 .数据资产评估方法制定数据资产评估方法，包括市场法、收益法、成本法、层次分 析法。5 .数据资产评估流程明确数据资产评估流程包括明确评估对象、选择评估要素、选取 评估方法和估算数据价值。6 .附录根据航班运行领域数据的特点，基于成本要素、价值要素和市场 要素构建的评估指标体系，采用了以成本法为主，收益法与市场法为 辅的评估方式，进行航运数据资产价值评估案例展示。六、适用范围本标准适用于上海市各组织对数据资产价值进行合理评估：1）明确数据资产价值评估实施的总体框架，针对评估对象，获得可 供价值评估使用的成本要素、价值要素、市场要素和环境要素参 数，再采用收益法、成本法、市场法或者层次分析法完成价值评 估。2）建立数据资产价值评估体系，指导相关组织高效开展数据资产评 估工作。3）明确资产价值评估实施过程。价值评估是对数据资产的价值进行评估，形成数据资产价值评估报告。