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1、经济管理中的计算机应用教学大纲一、课程基本信息课程名称经济管理中的计算机应用Computer Application in Economic Management课程编码SEM224831020开课院部经济管理学院课程团队经济管理中的计算机应用 教学团队学分2.0课内学时32讲授32实验0上机0实践0课外学时0适用专业（公选课组）授课语言中文先修课程课程简介 （任选）经济管理中的计算机应用涵盖了信息技术、定量分析方法和经济管理原理三大主要学科，是一门适合各类本科学生的计算机应用课 程，宜作为学校的通识教育类课程。该课程是利用Excel协助解决经济管理中数据处理、预测分析、决策建模和决策模拟等问
2、题。Excel 是数据分析的入门工具，不需要掌握编程和算法等图深技术，便可对经济管理中的问题进行量化，构建简单的数学模型，实现对数据的处 理和分析，并通过图表多样化组合给予魅力化的展示。通过课程学习，学生能熟练的掌握Excel的各项功能，能对企业经济管理中的问题进行量化并建立相应的数学模型，利用Excel解决 经济管理中的大量数据处理问题，提局处理经济、管理问题的质量与效率，实现充分利用信息技术提局竞争能力。The computer application in economic management covers three major subjects: information techn
3、ology, quantitative analysis method and economic management principle. It is a computer application course suitable for all kinds of undergraduate students and should be used as a general education course in schools. This course uses Excel to help solve problems such as data processing, predictive a
4、nalysis, decision modeling and decision simulation in economic management. Excel is an introductory tool for data analysis. Without mastering advanced technologies such as programming and algorithms, Excel can quantify problems in economic management and build simple mathematical models, realize dat
5、a processing and analysis, and give attractive display through diversified combinations of charts.Through course learning, students can master the functions of Excel skillfully, quantify the problems in enterprise economic management and establish corresponding mathematical models, and use Excel to
6、solve a large number of data processing problems in economic management, improve the quality and efficiency of dealing with economic and management problems, and make full use of information technology to improve competitiveness.负责人大纲执笔人审核人二、课程目标序号代号课程目标OBE毕业要求指标点任务自选1Ml目标1 ：掌握Excel基本功能和图表处理技巧是2M2目标
7、2 ：掌握经济管理问题的量化分析方法，并能构建简洁的数学分析模型是3M3目标3 ：利用Excel功能对经济管理问题的数学模型进行处理和分析，以提供决策支持是三、课程内容序号章节号标题课程内容/重难点支撑课 程目标课内 学时教学方式课外 学时课外环节1第1章导论本章主要介绍大数据时代的特征，以明确大数据时代对经济管 理人才提出了什么的要求；面对时代需求应强化数据处理和分 析能力的培育。Exce在1经济管理数据处理和分析上的优势， Excel在经济管理中的基本应用，Excel基本功能介绍。课程思 政：引导学生了解国家信息化和数字化发展战略，明确信息化 和数字化人才对国家建设的价值，鼓励学生报效祖国
8、。/ /21. 1课程由来及基本应 用大数据时代对经济管理人才提出的需求，明确课程学习的缘 由0Ml0.5讲授0. 5视频31.2Excel基本知识重点介绍Excel中函数、公式和引用的规则，以及表单控件中 各控件的使用方法。Ml1.5讲授1.5视频4第2章数据分类与汇总分 析本章内容包括数据的含义及分类，数据度量和分类汇总。重点 对数据的分类和汇总方法进行介绍。/52. 1数据与数据可视化数据的度量和分析，数据在Excel中多样化的展示。Ml, M20.5讲授0.5视频62.2数据的分布属性数据集中和分散的度量指标以及Excel中相关的函数及工具， 数据频数统计及方法，统计相关关系与因果关系
9、间的区别与联 系。M1,M21讲授1视频72.3数据分类汇总Excel中常用的四种分类汇总方法详细介绍，分别为Quer、数 据清单、数据透视和D函数。Ml2.5讲授3作业、视 频8第3章回归分析回归分析的相关概念、基本原理和统计检验，结合一元线性回 归、多元线性回归和非线性回归中Excel的方法和函数。/93. 1回归分析概述回归分析的基本概念、基本模型、基本原理与检验规则M20.5讲授0. 5视频103.2一元线性回归分析一元线性模型，求解步骤，5个常用的求解工具，求解例题。Ml, M2, M32讲授3作业、视 频113.3多元线性回归分析多兀线性回归模型、求解方法，重点明确逐步回归分析的重
10、要 性。M2, M30.5讲授1视频123.4非线性回归分析非线性回归的三种求解方法，题重掌握逆变换法31讲授1.5作业、视 频13第4章预测方法预测的概念、内涵和类型。重点介绍历史类推法、德尔菲等定 性预测方法，以及回归预测、时间序列预测和季节指数预测 法。/144. 1预测概述、定性和 判断预测、回归方 程预测历史类推法、德尔菲法、指标和指数三种定性预测方法，重点 掌握回归预测相关函数的使用方法。M21讲授1视频154.2回归预测练习通过例题介绍 intercept ()、slop。、forecast () x trend () s1 inest()x logestO growth。等函数
11、使用方法。Ml0.5讲授2视频164.3时间序列预测时间序列预测的基本步骤和方法，对移动平均、指数平滑预测 模型展开分析。着重掌握移动平均跨期的选择以及如何构建自 动移动平均预测模型，熟悉指数平滑法的原理及平滑系数选择 原则。M2, M31.5讲授2作业、视 频174.4季节指数模型季节指数模型、季节指数模型预测原理及步骤。M2, M31讲授2作业、视 频18第5章成本模型盈亏平衡分析模型，盈亏平衡各类指标及计算公式，盈亏平衡 点的求解方法，盈亏平衡图表展示技巧。成本决策模型的特 点，利用盈亏平衡思想对成本决策问题求解的方法。库存成本 的构成、成本间的关系，经济订货量模型及求解。/195. 1
12、盈亏平衡分析Excel建立盈亏平衡分析模型，盈亏平衡点、边际贡献率、目 标利润、安全边际的求解，插值法求解原理及应用。盈亏平衡 分析组合图表的使用。33.5讲授5作业、视 频205.2成本决策模型利用盈亏平衡分析模型进行成本决策分析的方法，两种备选决 策方案的相对平衡点的求解方法。M31讲授2. 5作业、视 频215.3库存模型经济订货量分析模型的建立，从多个备选方案中选出使总成本 达到最小的决策方法，价格优惠等参数的变化对决策方案的影 响。M2, M31.5讲授2. 5作业、视 频22第6章优化模型优化问题的内涵、特点和分类，线性优化、整数优化和非线性 优化模型的求解方法，各种模型求解时需注
13、意的问题。/236. 1优化模型概述最优化问题的定义、分类和数学模型，规划求解工具和查表方 法。求解方法示例M20.5讲授0. 5视频246.2线性优化线性优化模型求解方法，产品生产规划、运输问题和生产管理 问题的建模与求解。M2, M31.5讲授2.5作业、视 频256.3整数优化整数优化模型的特点，着重介绍选址与指派问题的模型及求解 方法。M2, M31讲授2作业、视 频266.4非线性优化模型非线性优化模型一般形式，求解中初始解与最优解的关系。M2, M31讲授2作业、视 频27第7章投资决策模型投资的内涵，资金的时间价值及计息方法。常用的财务函数及 方案比选的NPV和IRR指标及函数。
14、互斥方案的比选及NPV和 TRR指标冲突时的选择。设备更新改造投资方案的比选与决 策。/287. 1投资决策概述货币的时间价值、贴现率、净现值和内部报酬率等基本概念。 资金时间价值的计算公式及常用的PV()、fv()、pmt()、 ppmt () s ipmt () s rate () x nper () x npv()和 irr ()函数。Ml, M22讲授3视频297.2基于净现值的投资 决策基于净现值的投资决策概念、步骤及多个投资方案比选。M2, M31讲授2作业、视 频307.3设备更新改造投资 决策设备更新改造的投资决策概念及模型建立方法。M2, M31讲授2作业、视 频31第8章模
15、拟模型模拟模型建模方法、分析步骤。模拟模型中变量分布的类型， 变量与随机数间关系的建立，模拟次数的确定与模拟结果分析 指标。结合具体案例介绍了蒙特卡洛模型、活动扫描模型的应 用和操作技巧。/328. 1模拟模型基本概念模拟模型的由来，模拟分析步骤，常见的变量概率分布类型， 随机数的生成方法及与变量的关联方法。模拟次数的确定及模 拟结果分析指标及函数。M22讲授2视频338.2蒙特卡洛模拟以一个风险分析的模拟模型为例，介绍蒙牛等卡洛模拟模型的建 模方法和求解步骤。M2, M31讲授2作业、视 频348.3活动扫描模型以库存系统为例，介绍系统模拟模型的建模方法、求解步骤及 求解操作技巧。M2, M
16、31讲授2作业、视 频四、考核方式序号考核环节操作细节总评占比1平时作业第3章至第8章共安排8个模型分析作业，每个作业测试题5分，共40分。40%2课堂表现对Excel基础知识和相关功能进行测试，采用课堂问答或讨论方式展开。10%3问题建模针对实际管理问题，自行展开描述，并构建分析模型，每个题目5分，共10分。10%4期末考试关于管理问题数据模型的分析测试。40%五、评分细则序号课程目标考核环节大致占比评分等级1M3平时作业50%A Excel中模型展示清晰、数据分析过程完备，分析结果正确、图形表达准确B-Excel中模型展示清晰、数据分析过程较完备，分析结果80%左右正确、图形表达较准确C-
17、Excel中模型展示较清晰、数据分析过程较完备，数据分析结果较70%左右正确、图形表达一般D-Excel中模型展示一般、数据分析过程一般，数据分析结果较60%左右正确、图形表达一般E Excel中模型展示不甚清晰、数据分析过程不完备，数据分析结果正确率60%以下、图形表达不清晰2Ml课堂表现100%A-思路清晰、表达准确B-思路清晰、表达较准确 c-思路较清晰、表达较准确 D-思路一般、表达准确性一般 E-思路不清晰、表达不准确3M2问题建模100%A-问题描述清楚、构建模型可行B-问题描述清楚、构建模型较可行c-问题描述较清楚、构建模型较可行D一问题描述一般、构建模型具有一定可行性E-问题描
18、述不甚清楚、构建模型可行性小图4M3期末考试50%A-Excel中模型展不清晰、数据分析过程完备，分析结果正确、图形表达准确B-Excel中模型展示清晰、数据分析过程较完备，分析结果80%左右正确、图形表达较准确C-Excel中模型展示较清晰、数据分析过程较完备，数据分析结果较70%左右正确、图形表达一般D-Excel中模型展示一般、数据分析过程一般，数据分析结果较60%左右正确、图形表达一般E-Excel中模型展示不甚清晰、数据分析过桂不完备，数据分析结果正确率60%以下、图形表达不清晰评分等级说明：A, B, C, D, E = 90-100, 80-89, 70-79, 60-69, 0-59六、教材与参考资料序号教学参考资料明细1图书1经济管理中的计算机应用，刘兰娟，清华大学出版社，2016, ISBN:9787302327363. （*主教材）