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2、融合新闻:通往未来新闻之路解释性的缺失解释性的缺失算法新闻擅长解决“是什么”几乎无法解决“为什么”和“如何发生”无法解决“为什么”和“如何发生”缺少法律和伦理制约缺少法律和伦理制约机器人写作可能会产生一些损害某人或某机构声誉的文本,导致法律问题法律问题的出现融合新闻:通往未来新闻之路算法新闻的局限性算法新闻的局限性歧视和不公平歧视和不公平对不同性别、种族和社会阶层的人群进行差异对待例如,谷歌图片识别功能曾把一位非裔女性识别为大猩猩融合新闻:通往未来新闻之路算法算法会如何出错?会如何出错?事实错误事实错误一些算法在分类、预测和过滤过程中会出现事实性错误例如,纽约时报发现,YouTube儿童频道无
3、法完全过滤暴力、色情等视频内容融合新闻:通往未来新闻之路案例:纽约时报YouTube儿童频道,令人震惊的视频越过了过滤系统算法算法会如何出错?会如何出错?违反法律或社会规范违反法律或社会规范由算法驱动的应用可能由于人为的疏漏和原本社会权力结构等因素而违反法律或社会规范侵犯他人或其他机构的权益融合新闻:通往未来新闻之路算法算法会如何出错?会如何出错?通过微信,互联网开始重构中国人以“熟人关系”为主要特征的社会交往模式。通过微信,互联网开始重构中国人以“熟人关系”为主要特征的社会交往模式。融合新闻:通往未来新闻之路案例:谷歌“诽谤性搜索提示”案例:“原谅宝”与DeepNude涉嫌侵犯隐私算法算法会如何出错?会如何出错?谢谢观看