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1、腾讯 2013 校园招聘技术类笔试题 一、选择题 1、数据库表设计最合理的是(A)A.学生id,name,age,学科id,name 分数学生 id,学科 id,分数 B.学生id,name,age,分数学生 id,学科名称,分数 C.分数学生姓名,学科名称,分数 D.学科id,name,分数学生姓名,学科 id,分数 解析:解析:C,D 肯定不对,B 中将学科独立成一个表结构会更加清晰,一个实体对应一张表。2、在数据库系统中,产生不一致的根本原因是(D)A数据存储量太大 B没有严格保护数据 C未对数据进行完整性控制 D数据冗余 解析:解析:基本概念 3、15L 和 27L 两个杯子可以精确地
2、装(C)L 水?A.53 B.25 C.33 D.52 解析:解析:设 A 杯 15L,B 杯 27L,用 A 打两次水,将 B 装满,最后 A 还剩 3L,将3L 水装至 B,还是用 A 打两次水,将 B 装满,最后 A 中有 6L,6+27=33.9,12,15.同理 4、考虑左递归文法 S-Aa|b、A-Ac|Sd|e,消除左递归后应该为(A)A.B.C.D.S-Aa|b S-Ab|a S-Aa|b S-Aa|b A-bdA|A A-bdA|A A-cdA|A A-bdA|A A-cA|adA|A-cA|adA|A-bA|adA|A-caA|dA|设A 杯15L,B杯2 7 L,用A 打
3、两次水,将B装满,最后A 还剩3L,将这3L倒入B,再将A 接满倒入B,此时B杯中有18 L水,将A 接满,则15+18=33L解析:解析:e 为空集,消除左递归,即消除 有 A-A*的情况,消除做递归的一般形式为 U=Ux1|U x2|y1|y2 U=y1U|y2 U U=x1U|x2U|e A=Ac|Aad|bd|e A=bdA|A A=cA|adA|e 5、下列排序算法中,初始数据集合对排序性能无影响的是(B)A插入排序 B堆排序 C冒泡排序 D快速排序 解析:解析:插入和冒泡再原数据有序的情况下会出现性能的极端情况(O(n),O(n2)).快速排序在对一个基本有序或已排序的数组做反向排
4、序时,每次patition的操作,大部分元素都跑到了一遍,时间复杂度会退化到 O(n2)。6、二分查找在一个有序序列中的时间复杂度为(b)A.O(N)B.O(logN)C.O(N*N)D.O(N*logN)7、路由器工作在网络模型中的哪一层(c)?A.数据链路层 B.物理层 C.网络层 D.应用层 解析:解析:相关物理硬件和 OSI 协议层次的对应关系:物理层 光纤、同轴电缆 双绞线 中继器和集线器 数据链路层 网桥、交换机、网卡 网络层 路由器 传输层 网关 8、对于满足 SQL92 标准的 SQL 语句:select foo,count(foo)from pokes where foo10
5、 group by foo having count(*)5 order by foo,其执行顺序应该是(A)A.FROM-WHERE-GROUP BY-HAVING-SELECT-ORDER BY B.FROM-GROUP BY-WHERE-HAVING-SELECT-ORDER BY C.FROM-WHERE-GROUP BY-HAVING-ORDER-BYSELECT D.FROM-WHERE-ORDER BY-GROUP BY-HAVING-SELECT 解析:解析:SQL Select 语句完整的执行顺序:1)from 子句组装来自不同数据源的数据;2)where 子句基于指定的条件
6、对记录行进行筛选;3)group by 子句将数据划分为多个分组;4)使用聚集函数进行计算;5)使用 having 子句筛选分组;6)计算所有的表达式;7)使用 order by 对结果集进行排序。只有 select 选出了相应的表 才能对其排序,删除之类的操作,因此 合理的答案应该为 from-where-group by-having-select-order by 使用深度有限算法遍历下面的图,遍历的顺序为(C)10UNIX 系统中,目录结构采用 B 单级目录结构 二级目录结构 单纯树形目录结构 带链接树形目录结构 A B C D E F H I G D11请问下面的程序一共输出多少个“
7、-”?D#include#include#include int main(void)int i;for(i=0;i2;i+)fork();/复制父进程,调用一次,返回两次 printf(-);/缓冲区数据 return 0;A.2 个 B.4 个 C.6 个 D.8 个 解析解析:关键 1.fock 之后的代码父进程和子进程都会运行;关键 2.printf(“-”);语句有 buffer,所以,对于上述程序,printf(“-”);把“-”放到了缓存中,并没有真正的输出,在 fork 的时候,缓存被复制到了子进程空间,所以,就多了两个,就成了 8 个,而不是 6 个。12.请问下面的程序一共
8、输出多少个“-”?C#include h t t p:/c o o l s h e l l.c n/a r t i c l e s/7 96 5.h t m l用p r i n t f()输出时是先输出到缓冲区,然后再从缓冲区送到屏幕上。输出到屏幕的条件:1.使用f f l u s h(s t d o u t)强制刷新。2.缓冲区已满。3.s c a n f()要在缓冲区里取数据时会先将缓冲区刷新。4.n,r 进入缓冲区时。5.线程结束的时候,如果该线程里也有p r i n t f(.);6.程序结束时。因此,在第一次f o r k 中,父进程和子进程的-均为输出,而是保存在缓冲区中,当第二次
9、f o r k 时,又被复制到了 新建的进程中,此时系统中共有4个进程,每个进程中都有两个-,因此共输出8 次。#include#include int main(void)int i;for(i=0;i执行,当前运行进程阻塞,调度程序选一个优先权最高的进程占有处理机;2:执行-就绪,当前运行进程时间片用完;3:执行-阻塞,当前运行进程等待键盘输入,进入了睡眠状态。4:阻塞-就绪,I/O 操作完成,被中断处理程序唤醒。16.假定我们有 3 个程序,每个程序花费 80%的时间进行 I/O,20%的时间使用CPU。每个程序启动时间和其需要使用进行计算的分钟数如下,不考虑进程切换时间。B 程序编号
10、启动时间 需要 CPU 时间(分钟)1 00:00 3.5 2 00:10 2 3 00:15 1.5 请问在多线程/进程环境下,系统的总响应时间是()A.22.5 B.23.5 C.24.5 D.25.5 解答:解答:多道编程时 CPU 利用率的求法:只有一个进程的时候,CPU 利用率肯定是 20%。两个进程的时候:CPu 利用率是:20%+(1-20%)*20%=36%三个进程是:36%+(1-36%)*20%=48.8%其它的依次类推。0-10 分钟的时候,只有一个进程 1 在运行。单进程 CPU 占有率是 20%,所以这 10 分钟内,进程 1 消耗了 2 分钟的 CPU。进程 2 是
11、 0,进程 3 也是 0 然后在 10-15 分钟内,有两个进程在运行(1 和 2),双进程的 CPU 利用率是36%,所以,这五分钟内,CPU 一共利用了 1.8 分钟,平均分给每个进程,是 0.9 分钟。此时,进程 1 已经占用了 CPU 2.9 分钟,还需要 0.6 分钟,这时候有三个进程在运行,所有总的 CPU 时间需要 1.8 分钟。三进程的 CPU 利用率是 48.8%,所以总共需要 1.8/0.488=3.69 分钟。这时,进程 1 已经 3.5 分钟的 CPu 利用时间利用完了。此时还剩下 2 和 3 号进程在运行。2 号进程还需要 0.5 分钟,所以 0.52/0.36=2.
12、78,此时 2 号进程的 2 分钟 CPU时间也利用完了。3 号进程还需要 0.4 分钟的 CPU 利用时间。0.4/0.2=2 参考-操作系统多道编程 17.在所有非抢占 CPU 调度算法中,系统平均响应时间最优的是(C)A.实时调度算法 B.短任务优先算法 C.时间片轮转算法 D.先来先服务算法 18.什么是内存抖动(Thrashing)?A A.非常频繁的换页活动 B.非常高的 CPU 执行活动 C.一个极长的执行进程 D.一个极大的虚拟内存交换活动 解析:解析:页面的频繁更换,导致整个系统效率急剧下降,这个现象称为内存抖动。抖动一般是内存分配算法不好,内存太小引或者程序的算法不佳引起的
13、页面频繁从内存调入调。19.Belays Anomaly 出现在哪里(B)A.内存管理算法 B.内存换页算法 C.预防死锁算法 D.磁盘调度算法 解析:解析:Belady 异常(Belady Anomaly):有些情况下,页故障率(缺页率)可能会随着所分配的帧数的增加而增加。原因:因为使用了不恰当的演算法(如 FIFO),虽然空间够多(frame 够多),但因为总是选到不应该被 swap 的 page,所以反而让 page fault 次数变多了。20.下面的生产者消费者程序中,哪个不会出现死锁,并且开销最少?A 解析:解析:代码太多,不做-二、填空题 21.将下图进行拓扑排序后,对应的序列为
14、 ABCFD 使用先进先出页面置换算法容易出现该问题内存换页算法:先进先出页面置换算法(FIFO):选择最早进入内存的页面置换 最近最久未使用页面置换算法(LRU):选择最近一段时间内最长时间没有被访问的页面置换 最优淘汰算法(O PT):选择最长一段时间内不会被访问的页面进行置换,需要先将程序执行一遍,获得页面的使用情况。性能最好,但不容易事先,一般用来评价其他页面置换算法的好坏输出当前无入边的结点,在删除一个结点时,将该结点的出边也一同删除。解析:解析:拓扑排序的定义:对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph 简称 DAG)G进行拓扑排序,是将 G 中所有顶点排成一个
15、线性序列,使得图中任意一对顶点 u和 v,若 E(G),则 u 在线性序列中出现在 v 之前。22.下面的函数使用二分查找算法,对已按升序排序的数组返回所要查找的数值的数据位置,请填写缺少的两句语句:int*BinarySearch(int*arrayAddress,int arrayLength,int valueToSearch)int head=0;int tail=arrayLength-1;while(head valueToSeatcj)tail=mid-1;else head=mid+1;if(tail arrayLength&arrayAddresstail=valueToSe
16、arch)return&arrayAddresstail;else return NULL;tail=mid-1;head=mid+1;23.一个有 N 个正数元素的一维数组(A0,A1,A2.,AN-1),求连续子数组和的最大值。int max(int a,int b)int MaxSum(int*A,int length)int nStart=A0;int nAll=A0;for(int i=1;i=2 该递推关系的解为:h(n)=C(2n,n)/(n+1),n=1,2,3,.(其中 C(2n,n)表示 2n 个中取 n 个的组合数)h(5)=C(10,5)/6=42 令s u m 为以第
17、i 个元素结尾的最长子序列的值,取值有两种情况:1、当a i a i-1时,s u m =s u m+1 2、当a i =a i-1时,s u m =1i n t G e t LIS(i n t *a r r,i n t n)i f (a r r =NU LL|n =0)r e t u r n -1;i n t n Su m =1;i n t n M a x =1;f o r (i n t i=1;i a r r i-1)n Su m+;e l s e n Su m =1;n M a x =n M a x n Su m?n M a x:n Su m;r e t u r n n M a x;i
18、n t G e t Po p Nu m(i n t n)i n t s u m =0;i f (n =0|n =1)r e t u r n 1;f o r (i n t i=1;i =n;i+)s u m +=G e t Po p Nu m(i-1)*G e t Po p Nu m(n-i);r e t u r n s u m;27.请给出表达式 a+b*(c-d)/e-f 的逆波兰式。abcd-*e/+f-解析:解析:先画出式子的二叉树,再写出后序遍历的结果。三、Web 前端方向附加题 略 四、其他方向附加题 1.微博广告投放是腾讯收入来源之一,为了保证投放的广告对用户更有帮助,必须分析用户
19、对什么最感兴趣。用户的每条微薄都可以拆分成几个关键字,腾讯微博每个月会收集到上 T 的关键字,请你分析出其中出现次数最多的十个关键字。解析解析:先用 Hashmap 统计关键字的出现次数,再用“求最大的 k 个数”的方法,用堆来得到出现次数最大的 10 个关键字。初始创建大小为10 的最小堆,当堆顶的数小于选取的数时,两数交换,再将该堆调整为最小堆。最终堆中的数据即为出现次数最多的十个关键字2.腾讯新闻首页改版之后,为了精确掌握改版效果,需要准实时统计每篇文章的IP 数量,即从文章发表之后,有多少个不同的 ip 的用户读过这篇文章。每个用户访问请求都会被 web 服务器解析,并实时传输到后台统计系统,请逆设计该“后台统计系统”,以完成统计。