《医学专题—实用药效学统计方法.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《医学专题—实用药效学统计方法.ppt（31页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、统计资料的常用统计资料的常用(chn yn)(chn yn)分析方法分析方法第一页，共三十一页。主要主要(zhyo)(zhyo)内容内容n n统计资料的分类统计资料的分类n n常用统计方法的选择常用统计方法的选择(xu(xunz)nz)n n随访资料的统计方法随访资料的统计方法n n小结小结第二页，共三十一页。正确地进行试验数据资料的分类是统计正确地进行试验数据资料的分类是统计资料整理的前提。在调查或试验中，由观察、资料整理的前提。在调查或试验中，由观察、测量所得的数据资料按其性质的不同，一般测量所得的数据资料按其性质的不同，一般可以分为可以分为数量性状数量性状(xngzhung)(xngzh
2、ung)资料、资料、质量性状质量性状(xngzhung)(xngzhung)资料和半定量（等级）资料资料和半定量（等级）资料三大类。三大类。统计资料的分类统计资料的分类(fn li)(fn li)第三页，共三十一页。数量性状数量性状数量性状数量性状(quantitative character)(quantitative character)是指能够以是指能够以测量、计量或计数的方式表示其特征的性状测量、计量或计数的方式表示其特征的性状。观察测。观察测定数量性状而获得的数据就是定数量性状而获得的数据就是数量性状资料数量性状资料(zlio)(zlio)数量性状资料的获得有数量性状资料的获得有测量
3、测量测量测量和和计数计数计数计数两种方式两种方式，因，因而数量性状资料而数量性状资料 又分为又分为计量资料计量资料和和和和计数资料计数资料两种。两种。1.1 数量数量(shling)(shling)性状资料性状资料第四页，共三十一页。用测量方式获得的数量性状资料，即用度、量、用测量方式获得的数量性状资料，即用度、量、用测量方式获得的数量性状资料，即用度、量、用测量方式获得的数量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接测定获得的数量性状资料。衡等计量工具直接测定获得的数量性状资料。衡等计量工具直接测定获得的数量性状资料。衡等计量工具直接测定获得的数量性状资料。其数据是用长度、容积、重量等来表示。这
4、种其数据是用长度、容积、重量等来表示。这种其数据是用长度、容积、重量等来表示。这种其数据是用长度、容积、重量等来表示。这种资料的各个观测值不一定是整数资料的各个观测值不一定是整数资料的各个观测值不一定是整数资料的各个观测值不一定是整数(zhngsh)(zhngsh)，两个，两个，两个，两个相邻的整数相邻的整数相邻的整数相邻的整数(zhngsh)(zhngsh)间可以有带小数的任何数值间可以有带小数的任何数值间可以有带小数的任何数值间可以有带小数的任何数值出现，其小数位数的多少由度量工具的精度而出现，其小数位数的多少由度量工具的精度而出现，其小数位数的多少由度量工具的精度而出现，其小数位数的多少
5、由度量工具的精度而定定定定 ，它们之间的变异是连续性的。因此，计它们之间的变异是连续性的。因此，计它们之间的变异是连续性的。因此，计它们之间的变异是连续性的。因此，计量资料也称为量资料也称为量资料也称为量资料也称为连续性变异资料连续性变异资料连续性变异资料连续性变异资料。1.1.1 计量计量(jling)(jling)资料资料 第五页，共三十一页。1.1.2 计数资料计数资料 指用计数方式获得指用计数方式获得指用计数方式获得指用计数方式获得(hud)(hud)的数量性状资的数量性状资的数量性状资的数量性状资料。在这类资料中，它的各个观察值只能料。在这类资料中，它的各个观察值只能料。在这类资料中
6、，它的各个观察值只能料。在这类资料中，它的各个观察值只能以整数表示，在两个相邻整数间不得有任以整数表示，在两个相邻整数间不得有任以整数表示，在两个相邻整数间不得有任以整数表示，在两个相邻整数间不得有任何带小数的数值出现。这些观察值只能以何带小数的数值出现。这些观察值只能以何带小数的数值出现。这些观察值只能以何带小数的数值出现。这些观察值只能以整数来表示，各观察值是不连续的，因此整数来表示，各观察值是不连续的，因此整数来表示，各观察值是不连续的，因此整数来表示，各观察值是不连续的，因此该类资料也称为该类资料也称为该类资料也称为该类资料也称为不连续性变异资料不连续性变异资料不连续性变异资料不连续性
7、变异资料或或或或间断间断间断间断性变异资料性变异资料性变异资料性变异资料。第六页，共三十一页。1.2 质量性状资料质量性状资料 质量性状质量性状质量性状质量性状(qualitative character)(qualitative character)是指能观察到是指能观察到而不能直接测量的，只能用文字来描述其特征的性状，而不能直接测量的，只能用文字来描述其特征的性状，如食品颜色、如食品颜色、风味风味(fngwi)(fngwi)等等。这类性状本身不能直等等。这类性状本身不能直接用数值表示，要获得这类性状的数据资料，须对其接用数值表示，要获得这类性状的数据资料，须对其观察结果作数量化处理，其方法
8、有以下两种：观察结果作数量化处理，其方法有以下两种：第七页，共三十一页。1.2.1 统计次数法统计次数法 在一定的总体或样本中，根据某一质量性状的类别在一定的总体或样本中，根据某一质量性状的类别在一定的总体或样本中，根据某一质量性状的类别在一定的总体或样本中，根据某一质量性状的类别(libi)(libi)统计其次数，以次数作为质量性状的数据。例如，统计其次数，以次数作为质量性状的数据。例如，统计其次数，以次数作为质量性状的数据。例如，统计其次数，以次数作为质量性状的数据。例如，苹果中全红果个数与半红果个数。苹果中全红果个数与半红果个数。苹果中全红果个数与半红果个数。苹果中全红果个数与半红果个数
9、。由质量性状数量化而得来的资料又叫由质量性状数量化而得来的资料又叫由质量性状数量化而得来的资料又叫由质量性状数量化而得来的资料又叫 次数资料。次数资料。次数资料。次数资料。1.2.2评分法评分法 对某一质量性状对某一质量性状对某一质量性状对某一质量性状 ，因其类别不同，分别给予因其类别不同，分别给予因其类别不同，分别给予因其类别不同，分别给予评分。例如，分析评分。例如，分析评分。例如，分析评分。例如，分析(fnx)(fnx)面包的质量，可以按照国际面包的质量，可以按照国际面包的质量，可以按照国际面包的质量，可以按照国际面包评分细则进行打分，综合评价面包质量。新产面包评分细则进行打分，综合评价面
10、包质量。新产面包评分细则进行打分，综合评价面包质量。新产面包评分细则进行打分，综合评价面包质量。新产品开发中的评价打分等等。品开发中的评价打分等等。品开发中的评价打分等等。品开发中的评价打分等等。第八页，共三十一页。1.3 半定量（等级）资料半定量（等级）资料 半定量或等级资料半定量或等级资料半定量或等级资料半定量或等级资料(semi-quantitative or(semi-quantitative or ranked data)ranked data)是指将观察单位按所考察的性状或是指将观察单位按所考察的性状或是指将观察单位按所考察的性状或是指将观察单位按所考察的性状或指标指标指标指标(z
11、h(zh bio)bio)的等级顺序分组，然后清点各组观察单位的等级顺序分组，然后清点各组观察单位的等级顺序分组，然后清点各组观察单位的等级顺序分组，然后清点各组观察单位的次数而得的资料。这类资料既有次数资料的特点，的次数而得的资料。这类资料既有次数资料的特点，的次数而得的资料。这类资料既有次数资料的特点，的次数而得的资料。这类资料既有次数资料的特点，又有程度或量的不同。如某种果实的褐变程度是视果又有程度或量的不同。如某种果实的褐变程度是视果又有程度或量的不同。如某种果实的褐变程度是视果又有程度或量的不同。如某种果实的褐变程度是视果实变色面积将其分组，然后统计各级别果数。实变色面积将其分组，然
12、后统计各级别果数。实变色面积将其分组，然后统计各级别果数。实变色面积将其分组，然后统计各级别果数。第九页，共三十一页。三种不同类型的资料相互间是有区别的，三种不同类型的资料相互间是有区别的，但有时可根据研究的目的和统计方法的要求将但有时可根据研究的目的和统计方法的要求将一种类型资料转化成另一种类型的资料。一种类型资料转化成另一种类型的资料。例如，酸奶中的乳杆菌总数得到的资料属例如，酸奶中的乳杆菌总数得到的资料属于计数资料，根据化验的目的，可按乳杆菌总于计数资料，根据化验的目的，可按乳杆菌总数正常或不正常分为两组，清点各组的次数，数正常或不正常分为两组，清点各组的次数，计数资料就转化为质量性状次
13、数资料；如果按计数资料就转化为质量性状次数资料；如果按乳杆菌总数过高、正常、过低分为三组乳杆菌总数过高、正常、过低分为三组(sn z(sn z)，清点各组次数，清点各组次数 ，就转化成了半定量资料，就转化成了半定量资料。第十页，共三十一页。n n关键：知道关键：知道关键：知道关键：知道资料的性质、实验设计类型及检验的目的资料的性质、实验设计类型及检验的目的资料的性质、实验设计类型及检验的目的资料的性质、实验设计类型及检验的目的。n nUU检验、检验、检验、检验、t t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验。检验、方差分析、卡方检验、非参数检验。检验、方差分析、卡方检验、非参数检验。检验、方差分析
14、、卡方检验、非参数检验。n nUU检验适于大样本或总体方差已知检验适于大样本或总体方差已知检验适于大样本或总体方差已知检验适于大样本或总体方差已知n nt t检验适于小样本检验，单样本或两个样本平均数间的比检验适于小样本检验，单样本或两个样本平均数间的比检验适于小样本检验，单样本或两个样本平均数间的比检验适于小样本检验，单样本或两个样本平均数间的比较较较较n n方差分析适于多个平均数间的比较方差分析适于多个平均数间的比较方差分析适于多个平均数间的比较方差分析适于多个平均数间的比较n n卡方检验适于构成比、适合卡方检验适于构成比、适合卡方检验适于构成比、适合卡方检验适于构成比、适合(shh)(s
15、hh)性的计数资料性的计数资料性的计数资料性的计数资料统计方法统计方法(fngf(fngf)的选择的选择第十一页，共三十一页。n n非参数检验非参数检验一般用于：不满足于正态和方差一般用于：不满足于正态和方差齐性条件的计量资料；无确切值，只是某齐性条件的计量资料；无确切值，只是某值或某值的计量资料。对于分布不知是否值或某值的计量资料。对于分布不知是否正态的小样本资料；对于只能用严重程度、正态的小样本资料；对于只能用严重程度、优劣等级的半定量（等级）资料优劣等级的半定量（等级）资料。n n注：对于计量资料，不满足参数检验条件的，一是注：对于计量资料，不满足参数检验条件的，一是注：对于计量资料，不
16、满足参数检验条件的，一是注：对于计量资料，不满足参数检验条件的，一是尝试变量变换尝试变量变换尝试变量变换尝试变量变换(binhun)(binhun)使其满足参数条件，二是用非参使其满足参数条件，二是用非参使其满足参数条件，二是用非参使其满足参数条件，二是用非参数检验。对于等级资料，常用非参数检验。数检验。对于等级资料，常用非参数检验。数检验。对于等级资料，常用非参数检验。数检验。对于等级资料，常用非参数检验。n n能用参数检验的计量资料用非参的方法，会能用参数检验的计量资料用非参的方法，会能用参数检验的计量资料用非参的方法，会能用参数检验的计量资料用非参的方法，会降低检验效能降低检验效能降低检
17、验效能降低检验效能。第十二页，共三十一页。不同资料不同资料(zlio)(zlio)相应的常用统计方法相应的常用统计方法计量计量(jling)(jling)资料：资料：t检验，方差分析（前提条件是检验，方差分析（前提条件是数据呈正态性和方差齐性）数据呈正态性和方差齐性）计数资料：计数资料：x2检验检验等级资料：秩和检验等级资料：秩和检验第十三页，共三十一页。2.1.1 两组独立样本比较两组独立样本比较2.1.1.1 资料符合正态分布，且两组方差齐性，及独立性，资料符合正态分布，且两组方差齐性，及独立性，可直接采用可直接采用t检验。检验。2.1.1.2 资料不符合正态分布资料不符合正态分布（1）数
18、据转换（如对数转换等）数据转换（如对数转换等）使之服从正态分布使之服从正态分布转转换后的数据采用换后的数据采用t检验；检验；（2）直接采用非参数检验（如）直接采用非参数检验（如Wilcoxon检验）。检验）。2.1.1.3 资料方差不齐资料方差不齐（1）t检验（前提检验（前提(qint)是资料满足正态性）；是资料满足正态性）；（2）采用非参数检验（如）采用非参数检验（如Wilcoxon检验）。检验）。2.1 计量资料计量资料(zlio)(zlio)的常用统计方法的常用统计方法第十四页，共三十一页。2.1.2 两组配对样本的比较两组配对样本的比较(bjio)2.1.2.1 两组差值服从正态分布，
19、采用配对两组差值服从正态分布，采用配对t检验。检验。2.1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用两组差值不服从正态分布，采用Wilcoxon的符号配的符号配对秩和检验。对秩和检验。2.1.3 多组完全随机样本比较（单因素方差分析）多组完全随机样本比较（单因素方差分析）2.1.3.1 资料符合正态分布，且各组方差齐，直接采用完资料符合正态分布，且各组方差齐，直接采用完全随机的方差分析。全随机的方差分析。如检验结果具有统计学意义，则进一步作两两比如检验结果具有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有较，两两比较的方法有LSD检验，检验，Dunnett检验，检验，SNK检验等。（其中检验等。
20、（其中Dunnett 检验适用于检验适用于g-1个实验组个实验组与一个对照组均数差别的多重比较。）与一个对照组均数差别的多重比较。）第十五页，共三十一页。2.1.3.2 资料不符合正态分布，或各组方差不齐资料不符合正态分布，或各组方差不齐（1）数据转换（如对数转换等）数据转换（如对数转换等）使之服从正态分布或方使之服从正态分布或方差齐性差齐性转换后数据采用转换后数据采用(ciyng)F检验；检验；（2）直接采用非参数检验（如）直接采用非参数检验（如Kruscal-Wallis法）。法）。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较。即采用即采用
21、Mann-Whitney U检验进行各组间的两两比较检验进行各组间的两两比较第十六页，共三十一页。需要注意的问题：需要注意的问题：（1）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用可以不作正态性检验，直接采用t检验或方差分析。因为检验或方差分析。因为统计学上有中心统计学上有中心(zhngxn)极限定理，假定大样本是服从正极限定理，假定大样本是服从正态分布的。态分布的。（2）当进行多组比较时，易犯仅比较其中的两组，而）当进行多组比较时，易犯仅比较其中的两组，而不顾其他组的错误，这样作容易增大不顾其他组的错误，这样作容易增大。
22、应该先作总的应该先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较。能作其中任意两组的比较。绝不能对其中的两组直接采绝不能对其中的两组直接采用用t检验，这样即使得出结果也未必正确检验，这样即使得出结果也未必正确 第十七页，共三十一页。2.2.1 单样本的检验单样本的检验 Wilcoxon符号秩检验符号秩检验2.2.2 两个独立样本的检验两个独立样本的检验 Mann-Whitney检验：检验：也称为也称为Mann-Whitney U检验检验(Mann-Whitney U test)。用于确定两个总体间是否用于确定两个
23、总体间是否(sh fu)存在差异的一种非参数检存在差异的一种非参数检验方法（对应的参数方法验方法（对应的参数方法两个独立样本的两个独立样本的t检验）检验）Mann-Whitney检验不需要诸如总体服从正态分布且检验不需要诸如总体服从正态分布且方差相同等之类的假设。方差相同等之类的假设。2.2 等级资料的常用等级资料的常用(chn(chn yn yn)统计方法统计方法第十八页，共三十一页。2.2.3 两个配对样本的检验两个配对样本的检验(jinyn)Wilcoxon符号秩检验符号秩检验 检验两个总体的分布是否相同，或者说两个总体检验两个总体的分布是否相同，或者说两个总体的中位数是否相同。对应的参
24、数方法的中位数是否相同。对应的参数方法两个配对样本两个配对样本的的t检验。（与检验。（与Mann-Whitney检验不同，检验不同，Wilcoxon符符号秩检验是基于两个相关样本的检验号秩检验是基于两个相关样本的检验。）。）2.2.4 k个独立样本的检验个独立样本的检验 Kruskal-Wallis检验（两独立样本的检验（两独立样本的Mann-Whitney U检验在多个样本下的推广）。检验在多个样本下的推广）。用于检验多个总体是否相同（对应的参数方法用于检验多个总体是否相同（对应的参数方法方方差分析）。差分析）。第十九页，共三十一页。随访资料主要用于观察、比较两组肾移植病人随访资料主要用于观
25、察、比较两组肾移植病人随访资料主要用于观察、比较两组肾移植病人随访资料主要用于观察、比较两组肾移植病人(bngrn)(bngrn)(bngrn)(bngrn)手手手手术后的术后的术后的术后的生存时间生存时间生存时间生存时间和和和和结局结局结局结局。在该研究中除考虑随访对象。在该研究中除考虑随访对象。在该研究中除考虑随访对象。在该研究中除考虑随访对象的结局的结局的结局的结局(生存或死亡生存或死亡生存或死亡生存或死亡)外，还应考虑随访对象的外，还应考虑随访对象的外，还应考虑随访对象的外，还应考虑随访对象的“生生生生存时间存时间存时间存时间”。随访研究过程中研究对象可能会随访研究过程中研究对象可能会
26、随访研究过程中研究对象可能会随访研究过程中研究对象可能会失访失访失访失访，或死于，或死于，或死于，或死于其他其他其他其他(qt)(qt)(qt)(qt)疾疾疾疾病病病病，或因研究经费和时间的限制不可能等到所有的观，或因研究经费和时间的限制不可能等到所有的观，或因研究经费和时间的限制不可能等到所有的观，或因研究经费和时间的限制不可能等到所有的观察对象都出现结果才察对象都出现结果才察对象都出现结果才察对象都出现结果才中止试验中止试验中止试验中止试验，这种现象称为，这种现象称为，这种现象称为，这种现象称为截尾截尾截尾截尾(censoring)(censoring)(censoring)(censor
27、ing)或终检或终检或终检或终检。随访随访(su f(su f n n)资料的统计资料的统计方法方法第二十页，共三十一页。生存分析生存分析（survival analysis）为既考虑结）为既考虑结果，又考虑生存时间的一种统计方法，可果，又考虑生存时间的一种统计方法，可充分利用截尾数据所提供的不完全充分利用截尾数据所提供的不完全(wnqun)(wnqun)信信息，息，对生存时间的分别特征进行描述，对影响对生存时间的分别特征进行描述，对影响生存时间的主要因素进行分析。生存时间的主要因素进行分析。第二十一页，共三十一页。3.1随访随访(su f(su fn n )研究及其研究及其特点特点3.1.1
28、 生存生存(shngcn)(shngcn)时间（时间（survival time）狭狭 义义指某病患者从发病到死亡指某病患者从发病到死亡(swng)所经历的时间。所经历的时间。广广 义义指从某种指从某种“起始事件起始事件”开始随访，到被观开始随访，到被观察对象出现某种察对象出现某种“终点事件终点事件”所经历的时所经历的时间。间。起始事件起始事件 是反映研究对象生存过程的起始特征是反映研究对象生存过程的起始特征是反映研究对象生存过程的起始特征是反映研究对象生存过程的起始特征 的事件。的事件。的事件。的事件。终点事件终点事件 指研究者所关心的特定结局。指研究者所关心的特定结局。指研究者所关心的特定
29、结局。指研究者所关心的特定结局。第二十二页，共三十一页。生存时间生存时间(shjin)(shjin)举举例例 起始事件起始事件 终点事件终点事件 服药服药 痊愈痊愈 手术切除手术切除 死亡死亡 染毒染毒 出现毒性反应出现毒性反应(f(fnyng)nyng)化疗化疗 缓解缓解 缓解缓解 恶化恶化 正常正常 发病发病第二十三页，共三十一页。3.2 观察观察(gunch)(gunch)结果结果(outcome)观察结果就是我们关心的终点事件。观察结果就是我们关心的终点事件。在生存分析中称终检变量在生存分析中称终检变量(binling)(binling)(binling)(binling)(censo
30、red(censored variable)variable)或死亡变量或死亡变量(dead variable)(dead variable)。当被观察对象出现终点事件记为当被观察对象出现终点事件记为1 1，否则记为，否则记为0(0(统称为截尾统称为截尾)。第二十四页，共三十一页。3.3 生存生存(shngcn)(shngcn)时间的时间的类型类型（1 1 1 1）完全数据完全数据完全数据完全数据（complete datacomplete datacomplete datacomplete data）从起点至死亡（死于所研究从起点至死亡（死于所研究从起点至死亡（死于所研究从起点至死亡（死于所
31、研究(ynji)(ynji)(ynji)(ynji)疾病）所经历的疾病）所经历的疾病）所经历的疾病）所经历的时间。时间。时间。时间。出现结局事件。出现结局事件。出现结局事件。出现结局事件。（2 2 2 2）截尾数据截尾数据截尾数据截尾数据（删失数据，（删失数据，（删失数据，（删失数据，censored datacensored datacensored datacensored data）从起点至截尾点所经历的时间。从起点至截尾点所经历的时间。从起点至截尾点所经历的时间。从起点至截尾点所经历的时间。未出现结局事件。未出现结局事件。未出现结局事件。未出现结局事件。截尾原因：截尾原因：截尾原因：截
32、尾原因：失访，死于其它疾病或原因，观察结束时尚未出现终失访，死于其它疾病或原因，观察结束时尚未出现终失访，死于其它疾病或原因，观察结束时尚未出现终失访，死于其它疾病或原因，观察结束时尚未出现终点事件等。点事件等。点事件等。点事件等。第二十五页，共三十一页。3.4 生存时间生存时间(shjin)(shjin)的统计方的统计方法法 采用采用采用采用生存分析（生存分析（Survival）项下的项下的Kaplan-MeierKaplan-Meier法法法法进行统计分析（具体统计方法选择进行统计分析（具体统计方法选择进行统计分析（具体统计方法选择进行统计分析（具体统计方法选择Log-rankLog-ra
33、nk检验检验检验检验(ji(ji nyn)nyn)）。）。）。）。对于有确切发病时间的动物，则取其发病时间对于有确切发病时间的动物，则取其发病时间（状态：（状态：1=发病发病；时间：；时间：具体发病时间具体发病时间具体发病时间具体发病时间）进行统）进行统计；对于到观察结束时（如免疫后计；对于到观察结束时（如免疫后35天）仍未发天）仍未发病的动物，则按照截尾数据，将此部分动物均按照病的动物，则按照截尾数据，将此部分动物均按照“状态：状态：0=0=未发病未发病未发病未发病；时间：；时间：3535天天天天”进行数据录入。进行数据录入。进行数据录入。进行数据录入。第二十六页，共三十一页。第二十七页，共
34、三十一页。非参数检验非参数检验用途用途参数检验参数检验符号检验符号检验检验一个总体位置参数是否检验一个总体位置参数是否等于某假定值等于某假定值单总体均值的单总体均值的t或或u检验检验Wilcoxon符号秩符号秩检验检验检验一个总体位置参数是否检验一个总体位置参数是否等于某假定值等于某假定值单总体均值的单总体均值的t或或u检验检验两个配对样本两个配对样本Wilcoxon符号秩符号秩检验检验检验配对数据的总体位置参检验配对数据的总体位置参数是否相同数是否相同双总体均值的双总体均值的t或或u检验检验(匹配样本匹配样本)两个独立样本两个独立样本Mann-Whitney检验检验检验两个总体位置参数是否检
35、验两个总体位置参数是否相同相同双总体均值的双总体均值的t或或u检验检验(独立样本独立样本)k个独立样本个独立样本Kruskal-Wallis检验检验检验多个总体是否相同检验多个总体是否相同方差分析方差分析小小 结结第二十八页，共三十一页。变量变换变量变换判断资料是否来自判断资料是否来自正态总体正态总体是正态总体是正态总体偏态总体或分偏态总体或分布不明布不明方差齐方差齐方差不齐方差不齐t检验检验单因素方差单因素方差分析分析(Dunnet、LSD、SNK等等)t检验检验单因素方差单因素方差分析分析(Tamhanes T2)非参数方法非参数方法变量变换变量变换大样本大样本(n60)-u检验代检验代替替t检验检验秩和检验秩和检验x2检验检验第二十九页，共三十一页。第三十页，共三十一页。内容(nirng)总结统计资料(zlio)的常用分析方法。正确地进行试验数据资料(zlio)的分类是统计资料(zlio)整理的前提。对于只能用严重程度、优劣等级的半定量（等级）资料(zlio)。能用参数检验的计量资料(zlio)用非参的方法，会降低检验效能。2.1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。对生存时间的分别特征进行描述，对影响。从起点至死亡（死于所研究疾病）所经历的。Thank You第三十一页，共三十一页。