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1、城市医院医疗大数据健康管理态势分析建设方案文件编号202X QK011/ BT-ZTA-QK011文件状态草稿J正式发布正在修改当前版本拟制日期审核日期第五章家庭医生签约服务情况分析分析家庭医生签约服务提供情况，包括服务覆盖、服务量、服务 频率、服务内容等的统计分析，并且通过对家庭医生服务在不同区域、 不同人群中呈现出的不同特征进行分析，寻找成因，发现家庭医生服 务的改进方向。第六章分级诊疗开展情况分析分析全区分级诊疗开展情况，包括基层医疗机构的诊疗量、主要 诊疗疾病构成、向上转诊和向下转诊量、转诊疾病和转诊病人特征、 转诊前后诊断一致情况、核心医院专家下基层、远程医疗与检验结果 互认、优质医
2、疗资源下沉、改善就医秩序以及检验结果互认等的分析, 并通过对各类转诊指征和转诊行为的分析，逐步建立转诊合理性的评 价体系。 9117 Q B二 81(M第八章区域抗菌谱变化跟踪通过对于检验数据进行挖掘，对细菌的抗菌谱情况 细菌与疾病、 患者特征的关系进行动态的跟踪和智能预测，通过分析工具，能够追 踪细菌耐药性的整体走势，不同细菌对不同药品的耐药性的发展态势, 不同特征人群对各种抗菌药耐药性情况，并且通过智能算法进行科学 的预估，为医生临床用药提供信息参考。8.1 .预测模型本期项目所涉及的主要预测模型如下:预测场景预测内容预测值单位预测值更新频率全院重点科 室日门诊量预 测今日预测当日门 诊量
3、人次/日每小时更新一次V今日预测明日门 诊量人次/日每12小时更新一次VV周门诊量预 测本周预测当周门 诊量（周日-周六）人次/日每日更新一次VV本周预测下周门 诊量（周日-周六）人次/日每48小时更新一次VV月门诊量预 测本月预测当月门 诊量人次/日每72小时更新一次VV本月预测未来6 个月门诊量人次/月每月更新一次VV日出院病人 量今日预测当日出 院病人量人次/日每小时更新一次V今日预测明日出 院病人量人次/日每12小时更新一次VV周出院病人 量预测本周预测当周出 院病人量（周日- 周六）人次/日每日更新一次VV本周预测下周出 院病人量（周日- 周六）人次/日每48小时更新一次VV月出院病
4、人 量预测本月预测当月出 院病人量人次/日每72小时更新一次VV本月预测未来6 个月出院病人量人次/月每月更新一次VV日入院登记 病人量今日预测当日入 院登记病人量人次/日每小时更新一次VV今日预测明日入 院登记病人量人次/日每12小时更新一次VV周入院登记 病人量预测本周预测当周入 院登记病人量（周 日-周六）人次/日每日更新一次VV本周预测下周入 院登记病人量（周 日-周六）人次/日每48小时更新一次VV月入院登记 病人量预测本月预测当月入 院登记病人量人次/日每72小时更新一次VV本月预测未来6 个月入院登记病 人量人次/月每月更新一次VV82分析指标本期项目所涉及的主要分析指标如下、分
5、病种不同医 院分科室分医疗 组分医生业务状 况门急诊 业务量门急诊挂号量VVV门急诊就诊量VV专家门诊挂号量VVV专家门诊就诊量VV危重患者人次VVVV门诊初诊率VVV门诊复诊率VVVV住院业 务量入院人次VV出院人次VV转科人次VV医技医 辅放射报告量VB超工作量V超声科报告量V检验科报告单例数V手麻手术总例数VVVV择期手术例数VV各级手术占比VVVV医院运 营床位使 用效率实际占用总床日数ICU实际占用总床日数VV病床使用率V病床周转次数V出院者平均住院日术前平均住院日VVV床均手术例数VVV择期手术术前平均住院 0VVJ手术室 使用效 率手术台使用率VV手术台周转率VV手术台平均接台时
6、间VVV手术准点开台率VV三四级手术占比VV医护效 率职工人均业务收入额职工人均业务收支结余 额V医师日均负担住院床日 数VV床护比V医护比医师日均负担门诊人次 数V固定资 产使用 效率固定资产平均服务量设备利用率VVVV医院效 益收入总 量医疗总收入VV门急诊总收入VV住院总收入VVV收入增长率VVV收入计划完成率V医保医保付款总额VV医保欠款总额VV医保拒付总额VV收入结 构门急诊收入构成VVVV住院收入构成V医保收入占比VVVV药占比V卫生材料费占比VVVV检查化验收入占比VV资产运 营流动比率速动比例资产增长率负债增减率医疗收入/百元固定资 产。资产负债率百元医疗设备周转率目录周转金周
7、转次数支出收支结余率V人员支出占业务支出比 例万元收入能耗支出经费自给率人均费用V总支出比率服务水 平患者费 用门急诊均次费用VVVV出院患者均次费用V门急诊患者均次药费V出院患者均次药费门急诊患者人均基药费 用占比VVVVV出院患者人均基药费用 占比VV服务覆 盖门急诊本外地患者就诊 量VVV门急诊外地患者分布V第一章项目概述3（态势感知管理端PC页面范例） 3第二章患者人群画像42.1.数据统计422数据分析预警52.3.患者疾病画像5第三章 画像构建流程6主诊断的判定6病案首页出院诊断，诊断顺位为17病情转归73.1. 疾病生命周期8第四章临床智能疾病评估9第五章家庭医生签约服务情况分析
8、10第六章分级诊疗开展情况分析11第七章门诊需求预测12第八章 区域抗菌谱变化跟踪138.1. 预测模型13分析指标15门急诊患者分布VV住院本外地患者人次住院外地患者分布V住院本区患者分布V时间成 本急诊平均留观时间急诊检验临检项目出报 告时间急诊检验生化、免疫项 目及常规影像检查结果 报告时间生化、免疫常规项目出 报告时间（平诊）微生物常规项目出报告 时间（平诊）临检项目出报告时间 （平诊断）门诊平均等待时间V医技检查平均排队时间平片、急诊CT、B超、 快速病检自送检到出具 结果时间患者随 访出院患者随访率（医 疗、护理）VV住院复诊预约率VV患者满 意度门急诊患者满意度V住院患者满意度（
9、医 疗、护理）住院患者投诉率V严重差错发生率VV预约诊 疗预约诊疗率专家门诊预约就诊率VV医保匹 配医保目录外药品占比VV医保目录外卫生材料占 比V药品处方金额VVVV用药管 理处方指 标每次就诊人均用药品种 数VVVV药占比VV基药占药比VVV注射剂用药占药比VVV门急诊人均药费VVVV门急诊药占比VV门急诊基药占药比VV门急诊注射剂用药占药 比V住院人均药费VV住院药占比V住院基药占药比V住院注射剂用药占药比平均单处方金额VV抗菌药 物用药 指标住院患者人均使用抗菌 药物品种数VV住院患者人均使用抗菌 药物费用VV住院患者使用抗菌药物 的百分率抗菌药物使用强度VVV抗菌药物赛用占药费总 额
10、的百分率VV抗菌药物特殊品种使用 量占抗菌药物使用量的 百分率住院用抗菌药物患者病 原学检查百分率VVV抗菌药占药比急诊患者抗菌药物使用 率VV门诊患者抗菌药物使用 率VV医疗质 量医疗质 量血管内导管相关血流感 染发病率呼吸机相关肺炎发病率V导尿管相关泌尿系感染 发病率V手术患者重返手术室再 次手术总发生率V每万名出院患者医疗事 故发生次数V手术患者围手术期住院 死亡率VV住院总死亡率V新生儿患者住院死亡率JV医院内跌倒/坠床发生 率JJ2017-09曾圣何司FAFf?雨万*A70.62三就二方管配工现&=“ =，r用，H/hkKI或万讣241nturaMW先处2明方外）2.678万xUt4
11、M色M司？中泻hft导网 48.53万UUM会电色中,力Md0网。州外）82GitM育理局弓y#Kk,可 加分91.73 万人4 BitM 食金总见玲M .iinl日12,123镇维 126,560周向S12%日秘71%28%28%28%业史系统使郦浙医疗机构人覆分析机内平均人数56人区S民苜基层全学年-月-日-年-月旧（态势感知管理端PC页面范例）第二章患者人群画像建立区域的疾病分布及动态趋势画像，通过不同维度的分析，为 临床医服务、家庭医生服务、分级诊疗服务、公共卫生管理、疾病监 测预警，提供决策依据。21数据统计0.97% _091%5.24%2.33%系统搜集全区居民职业病、慢病、传染
12、病三大类疾病发病情况、 就医情况、处方情况、并发症情况等数据进行整合，通过云计算和数 据挖掘等技术，从疾病高危因素、疾病发展、疾病医疗成本等角度进 行分析，深入挖掘区居民的发病特征。同时，根据医疗服务运行的历 史走势及最新趋势分析，帮助医疗管理部门做好前瞻性的资源配置， 同时建立关键症状指标，预测指标走势，为加强监管提供方向指引。 常见病症慢性病 妊娠问题50.87% 重疾预警 儿童疾病用药安全 其他22数据分析预警对区域内慢病、传染病、职业病三大类疾病的历史病历数据进行 汇总分析，建立疾病与症状之间的相关性模型。同时，对区域内居民 就诊症状数据的发生频率进行监测，建立可疑疾病或症状出现早期症
13、 状病例数的阈值，设置开始预警调查的标准，通过考查症状监测以及 评估症状监测运行状况，对超出阈值进行提醒和预警。龄帆病比例情年龄酸1分析,1列2018-022018-032018-042018-052018-062018-072018-082018-092018-10WAK人蠹眄人做日人霸.人徽1RAK0-41.1279718831,00397378372669785605-0957834225838338923914321628310.1419111879981145343496961993S23639313322154620-24113515039443230242925-291941X2
14、8778758S475930-341771047679767193636535-3912639374843454721to40-4489412830232625142734, +79353228262127111723患者疾病画像通过收集和处理大量数据，接入疾病模型，构建以患者为中心的 智能疾病画像。以患者所患疾病为维度，建立就诊的主诊断模型，以 ICD-10为诊断目录，以标准化的诊断名称为数据基础，将分布在同 一诊断类别、不同层次的诊断名称聚合成同一疾病，通过疾病的治疗 周期、治疗方案和病情转归等进行建模。第三章画像构建流程从数据到画像构建的整个过程，可以归纳为如下流程图:患者疾病症状画像建
15、模过程：31主诊断的判定在医院现有的信息化数据中，若存在以下三种类型数据的任意一 种，则可按照其顺序先后选取：病案首页出院诊断，诊断状态为“主要诊断” 出院记录的出院诊断，诊断顺位为1病案首页出院诊断，诊断顺位为1若以上数据为空，则可以用“主诉-诊断”模型和“疾病模型”的综合 权重进行共同进行判定：”主诉-诊断”模型是将能够正确定义出主诊断病历的主诉，对其各 类症状进行结构化，然后用该集合进行训练，此模型可通过病历的主 诉，将该病历的出院诊断名称进行主诊断的概率评分。“疾病模型”能够根据该病历的主诉、症状、检验检查记录、治疗 方案等疾病相关信息，通过疾病模型的相关性，将该病历的出院诊断 名称进
16、行主诊断的概率评分。32病情转归病情转归不但是对本次病历治疗结果的记录，更是对患者该疾病 当前状态的综述，是患者疾病智能画像中特别重要的特征向量，其枚 举类型按照卫计委颁发的标准一共分为治愈、好转、稳定、恶化、死 亡、其他六项，具体的每项标准如下标准所示：病情转归在部分医院的病历病案首页中有数据记录，对于未记录 的患者病历，可以先后从以下两个字段进行结构化，然后提取其病情 转归数据：EMR中，出院记录章节的“出院情况”。例如详情描述为：“患者一般情况可，无恶心、呕吐，无腹痛、 腹泻，无发热、乏力。请示上级医师后予以出院。患者住院期间未发生院内感染。EMR中，出院记录章节的“诊疗过程描述”。例如
17、详情描述为：“每日复查血生化，监测血肌酎较基线水平未 见明显升高。目前一般情况可，准予出院”。33疾病生命周期患者疾病的生命周期主要是对患者疾病整体的发病进展和治疗 情况，建立涉及疾病的治疗次数、进展变化、治疗间隔时间（包括平 均间隔时间、最大间隔时间、最小间隔时间、间隔时间标准差）等多 维度的特征向量，可以对不同患者在相同疾病上的表现建立相似患者 的模型。第四章临床智能疾病评估在医生门诊、医生查房、患者信息搜索浏览等工作场景中，根据 患者的历史主诉、症状、检验检查记录、治疗方案等疾病相关信息， 通过疾病模型的相关性，将该患者诊断名称进行主诊断的概率分析， 并运用疾病画像进行深度相关性建模来推荐“相似疾病”，并结合患者 健康档案统一视图，能够快速了解该患者有全面信息，提供相似疾病 的可能性。