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1、统计分析与软件应用教学大纲一、课程基本信息课程名称统计分析与软件应用Statistical Analysis and Software Application课程编码SEM322421030开课院部经济管理学院课程团队统计与财务共享课程组学分3.0课内学时64讲授16实验48上机0实践0课外学时0适用专业会计学授课语言中文先修课程概率论与数理统计、管理统计学课程简介 （限选）统计分析与软件应用是研究如何借助统计软件测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量特征，以便给出正确认识的方法 论科学。统计分析与软件应用作为专业选修课程，3学分，64学时，其中理论16学时，实验48学时，建议学生先
2、修读概率论与数理统 计、管理统计学等课程。本课程教学结合管理统计学的理论，选择权威统计软件Stata,介绍数据的基本处理、图形绘制、描述性统计与相关分析、回归分 析、模型的设定与修正、选择模型、面板数据分析等内容。通过课程教学，旨在培养学生的统计分析思维，掌握统计软件的使用方法，提 高学生应用统计方法与统计软件解决实际经济和社会问题的能力，为进一步学习专业课程和科学研究提供数量分析的思路与方法。Statistical analysis and software application is to study how to measure, collect, sort out, summariz
3、e and analyze the overall quantitative characteristics of objective phenomena with the help of statistical software, so as to give a correct understanding of methodology science. Statistical analysis and software application as a professional elective course, 3 credits, 64 hours, including 16 hours
4、of theory, 48 hours of experiment, it is recommended that students take probability theory and mathematical statistics, management statistics and other courses.This course combines the theory of management statistics, selects the authoritative statistical software Stata, introduces the basic process
5、ing of data, graphic drawing, descriptive statistics and correlation analysis, regression analysis, model setting and correction, select models, panel data analysis, and more. Through course teaching, the aim is to cultivate students statistical analysis thinking, master the use methods of statistic
6、al software, and improve students ability to apply statistical methods and software to solve practical economic and social problems, to provide quantitative analysis ideas and methods for further study of professional courses and scientific research.负责人大纲执笔人审核人二、课程目标序号代号课程目标OBE毕业要求指标点任务自选1Ml目标1 ：培养学
7、生的基本统计分析的逻辑思维能力，能够建立较规范的实际问题统计分析逻辑思路。是2.32M2目标2 ：培养学生应用基本统计理论与统计软件进行数据分析处理的能力，能够对实际问题的统计适 用情景做出准确判断与实操解决。是2.23M3目标3 ：通过课程专题的训练，培养学生发现问题的能力和团队协作解决实际问题的能力，能够撰写 规范的统计专题报告和实证论文。是2.3三、课程内容序号章节号标题课程内容/重难点支撑课程目标课内 学时教学方式课外 学时课外环节1第一章第一章Stata软 件概述本章重点难点：Stata软件的窗口和基本操作命令/ /21. 11. 1 Stata软件简 介Stata与SAS、SPSS
8、三大权威统计软件简介及应用领域；Stata 软件与其他软件相比的优势、Slata窗口说明、Stata帮助系 统、Stata主要功能模块思政融入点：从统计软件的介绍入手，引导学生形成大数据思 维，树立辩证唯物主义的世界观和科学的方法论。Ml2讲授自学31.21.2 Stata 窗口及 基本操作（实验1）熟悉Stata软件的安装、窗口、帮助及基本操作命令Ml2实验/作业4第二章第二章 Stata中 的数据处理本章重点难点：数据的导入、数据的打开、数据的类型、数据 类型的转化、数据的横向合并、数据的纵向合并、数据的长宽 转换/52. 12.1数据的导入 （实验2）数据搜集、数据导入、数据读取、数据保
9、存的操作思政融入点：结合习近平总书记关于“实施国家大数据战略， 加快建设数字中国”的讲话，激发学生学习大数据处理和统计M22讲授、实 验/自学分析技术的兴趣和热情。要求学生熟悉同花顺、锐思、国泰安 等数据库的操作，掌握数据搜集、整理。62.22.2数据的类型、 压缩和转化（实验3）数据的类型与压缩、数据类型转化的操作M22实验/自学72.32.3数据的整理（实验4）数据的标签与排序、数据横向拆分、数据纵向拆分的操作M22讲授、实 验/作业82.42. 4数据的合并 （实验5）数据的横向合并、数据的纵向合并、数据的长宽转换的操作M24讲授、实 验/作业9第三章第三章Stata中 的图形制作本章重
10、点难点：散点图、折线图、直方图、饼图等图形的绘制 方法/103. 13.1图形制作的基 本命令与相关操作 （实验6）图形制作的基本命令、图形制作的菜单选项、与图形绘制相关 的基本操作M22讲授、实 验/自学113.23.2直方图、散点 图和曲线标绘图的 绘制（实验7）直方图的绘制、散点图的绘制、曲线标绘图的绘制M22实验/自学123.33. 3条形图、饼图 和箱线图的绘制（实验8）条形图的绘制、饼图的绘制、箱线图的绘制M22实验/作业133.43.4图形的保存、 合并及修改（实验9）图形的保存、已存图形的打开、图形的合并、图形的修改M21实验/自学14第四章第四章描述性统 计与相关分析本章重点
11、难点：描述性统计量的计算与分析，相关系数的计算 与分析/154. 14.1描述性统计（实验10）均值、中位数、四分位数、标准差、最大值、最小值、偏度、 峰度等描述性统计量的计算、结果分析、分样本进行描述性统M22讲授、实 验/自学计、输出描述性统计结果164.24.2相关分析（实 验11）相关系数的计算、结果分析、输出相关分析结果思政融入点：相关分析是统计分析中最基本的分析技术，结合 论文选题、数据的分析处理，引导学生思考学术研究的初心是 服务于社会实践，而不是仅仅发表论文出成果。在数据的分析 处理中应实事求是，严谨认真，不能弄虚作假，随意改动数据 和结论。M22讲授、实 验/作业17第五章第
12、五章假设检验本章重点难点：假设检验的基本原理、单个总体的假设检验、 两个总体的假设检验/185. 15.1单个总体的假设检验（实验12）单个总体假设检验的基本原理；正态分布、方差已知的均值检 验；正态分布、方差未知的均值检验M22讲授、实 验/自学195.25. 2两个总体的假 设检验（实验13）两个总体假设检验的基本原理、两个正态总体的均值检验、两 个正态总体的方差检验M22讲授、实 验/作业20第八早第六早回归分析本章重点难点：0LS的基本原理、线性回归检测、预测的命令/216. 16.1 0LS回归分析（实验14）0LS分析的基本原理、线性回归、检验、预测、绘图的操作 思政融入点：0LS
13、回归分析是统计分析中最基本、最重要的分 析技术，结合论文选题、数据的分析处理，引导学生思考学术 研究的初心是服务于社会实践，而不是仅仅发表论文出成果。 在数据的分析处理中应实事求是，不能弄虚作假，随意改动数 据和结论。M22讲授、实 验/作业226.26.2 NLS回归分析（实验15）NLS分析的基本原理、利用非线性最小二乘法进行模型的估 计、NLS的选项设定与结果分析M22讲授、实 验/自学23第七章第七章模型的设 定本章重点难点：虚拟变量的使用、遗漏变量的检验、自变量数 量的选择/247. 17.1虚拟变量的处理（实验16）引入虚拟变量的原理、虚拟变量处理的实验操作M22讲授、实 验/自学
14、257.27.2遗漏变量的检 验（实验遗漏变量检验的基本原理、使用Link方法检验遗漏变量、使用 Ramsey方法检验遗漏变量M22讲授、实 验/自学267.37.3自变量数量的 选择（实验18）赤池信息准则、贝叶斯信息准则、自变量数量的选择的实验操 作M22讲授、实 验/作业27第八章第八章模型的修 正本章重点难点：多重共线性、异方差和内生性问题的处理/288. 18.1多重共线性与 逐步回归法（实验 19）多重共线性的诊断方法、多重共线性的实验操作、逐步回归法 的基本原理、逐步回归法的实验操作M32讲授、实 验/自学298.28. 2异方差检验与 处理（实验20）异方差检验的三种方法、异方
15、差检验的实验操作M32讲授、实 验/自学308.38.3内生性与2SLS （实验 21）内生性产生和解决方法、内生性检验的实验操作、内生性处理 的实验操作M32讲授、实 验/作业31第九章第九章选择模型本章重点难点：值选择模型、多值选择模型、排序选择模型/329. 19.1二值选择模型 （实验22）二值选择模型的基本原理、Logit模型分析、Probit模型分 析、二值选择模型的异方差问题M32讲授、实 验/自学339.29. 2多值选择模型 （实验23）多值选择模型的基本原理、建立多值选择模型进行回归分析M32讲授、实 验/自学349.39. 3排序选择模型 （实验24）排序选择模型的基本原
16、理、建立排序选择模型进行分析M32讲授、实 验/作业35第十章第十章面板数据 分析本章重点难点：固定效应模型、随机效应模型/3610. 110.1面板数据的 定义、描述性统计 与截面趋势图的绘 制（实验25）面板数据进行定义的操作、面板数据描述性统计量的基本操 作、面板数据分布频数进行描述的基本操作、截面时间趋势图 的绘制操作M22讲授、实 验/自学3710.210.2固定效应模固定效应面板模型的回归原理、基本操作及相关选项M21实验/自学型（实验26）3810.310. 3随机效应模 型（实验27）随机效应模型的基本原理、基本操作及相关选项M21实验/自学3910.410. 4模型形式的 选
17、择 Hausman 检验（实验28）Hausman检验的基本原理、Hausman检验命令、模型形式的判别 标准M21实验、讨 论/作业40第11第11章综合案 例分析本章重点难点：Stata在经济管理领域的综合应用及数据分析/4111.1H.1案例分析（实验29）案例背景、数据描述、研究假设、Stata编程及结果分析 思政融入点：结合案例分析，引导学生阅读专业文献，了解财 务与会计领域的研究刖沿和热点，思考研究的方法，激发学生 学习统计分析技术的热情，培养学生的创新思维。Ml6实验、讨 论/作业4211.211.2综合大作业 （实验30）专业选题讨论、分析、编程的基本要求、撰写实验报告 思政融
18、入点：结合学生提交的实验报告，开展小组互评和教师 点评，激发学生学习统计分析技术的热情，培养学生的创新思 维和思辨能力。M32实验、讨 论/实验报告四、考核方式序号考核环书操作细节总评占比1平时作业1 .每周根据课程进度布置;2次作业。2 .成绩采用百分制，根据作业完成准确性、是否按时上交、是否独立完成评分。3 .考核学生对统计分析基本原理和软件应用的掌握程度，题型主要有简答题、编写程序、软件结果分析等40%2实验报告1 .本课程要求结合专业热点问题，利用stata等软件构建模型，设计实验方案，收集数据，编写程序。2 .对程序运行结果进行数据分析，撰写实验报告。20%3期末考试1.开卷考试，成
19、绩采用百分制，卷面成绩总分100分。3.主要考核学生对统计分析与软件应用基本原理和软件掌握能力，题型主要有简答题、编程题、软件结果分析等。40%五、评分细则序号课程目标考核环节大致占比评分等级11Ml平时作业70%A-独立思考、按时完成，程序编写规范，数据分析思路清晰、步骤完整、答案准确无误、格式清晰规范。B-独立思考、按时完成，程序编写规范，数据分析思路清晰、步骤比较完整、答案比较准确“ C-独立思 考、按时完成，程序编写比较规范，数据分析思路比较清晰。D-作业抄袭，未能按时完成，程序编写不规 范，解题思路混乱。2Ml实验报告30%A-能够结合专业热点和学科前沿进行选题，选题角度新颖、独特，
20、利用stata等软件构建模型合理，程序 编写正确，数据分析全面、准确，实验报告规范，实验结论科学、合理。B-能够结合专业热点和学科前沿 进行选题，选题角度新颖、独特，利用stata等软件构建模型合理，程序编写正确，数据分析全面、准 确，实验报告规范，实验结论科学、合理。C-选题比较专业，利用stata等软件构建模型比较合理，程序 编写比较正确，数据分析比较准确，实验报告比较规范，实验结论比较合理。D-选题不专业，利用stata 等软件构建模型不止确，程序编写不止确，数据分析不准确，实验报告不规范，实验结论不合理。3M2平时作业40%A-独立思考、按时完成，程序编写规范，数据分析思路清晰、步骤完
21、整、答案准确无误、格式清晰规范。B-独立思考、按时完成，程序编写规范，数据分析思路清晰、步骤比较完整、答案比较准确。C-独立思 考、按时完成，程序编与比较规范，数据分析思路比较清晰。D-作业抄袭，未能按时完成，程序编写不规 范，解题思路混乱。4M2期末考试60%（见试卷评分标准）5M3实验报告50%A-能够结合专业热点和学科前沿进行选题，选题角度新颖、独特，利用stata等软件构建模型合理，程序 编写正确，数据分析全面、准确，实验报告规范，实验结论科学、合理。B-能够结合专业热点和学科前沿 进行选题，选题角度新颖、独特，利用stata等软件构建模型合理，程序编写正确，数据分析全面、准 确，实验
22、报告规范，实验结论科学、合理。C-选题比较专业，利用stata等软件构建模型比较合理，程序 编写比较正确，数据分析比较准确，实验报告比较规范，实验结论比较合理。D-选题不专业，利用slata 等软件构建模型不正确，程序编写不止确，数据分析不准确，实验报告不规范，实验结论不合理。6M3期末考试50%（见试卷评分标准）评分等级说明：A, B, C, D = 90-100, 75-89, 60-74, 0-59;六、教材与参考资料序号教学参考资料明细图书IStata统计分析与实验指导，杨维忠，清华大学出版社，2020年4月，ISBN:978-7-302-54950-5.2 图书I统计学（第7版），贾
23、俊平、何晓群、金勇进，中国人民大学出版社，018年1月，ISBN:978-7-300-25351-0.七、实验项目信息序号项目名称实验室名称门牌号组人数学时实验类别要求实验类型上机1Stata窗口及基本操作12专业基础必做演示性是2数据的导入11专业基础必做演示性是3数据的类型、压缩和转化12专业基础必做演示性是4数据的整理12专业基础必做演示性是5数据的合并13专业基础必做演示性是6图形制作的基本命令与相关操作11专业基础必做演示性是7直方图、散点图和曲线标绘图的绘制11专业基础必做演不性是8条形图、饼图和箱线图的绘制11专业基础必做演示性是9图形的保存、合并及修改11专业基础必做演示性是1
24、0描述性统计12专业基础必做演示性是11相关分析12专业基础必做演示性是12单个总体的假设检验11专业基础必做验证性是13两个总体的假设检验11专业基础必做验证性是14OLS回归分析12专业基础必做设计性是15NLS回归分析11专业基础必做设计性是16虚拟变量的处理11专业基础必做设计性是17遗漏变量的检验12专业基础必做设计性是18自变量数量的选择12专业基础必做设计性是19多重共线性与逐步回归法11专业基础必做验证性是20异方差检验与处理12专业基础必做验证性是21内生性与2SLS12专业基础必做验证性是22二值选择模型11专业基础必做设计性是23多值选择模型12专业基础必做设计性是24排序选择模型12专业基础必做设计性是25面板数据的定义、描述性统计与截面 趋势图的绘制12专业基础必做综合性是26固定效应模型11专业基础必做设计性是27随机效应模型11专业基础必做设计性是28模型形式的选择一一Hausman检验11专业基础必做验证性是29案例分析13专业基础必做综合性是30综合大作业12专业基础必做综合性是