停车场车牌自动识别系统工作原理.docx

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1、近几年,一遇假期堵成狗,已成为中国现代交通的常态,为了改善这种现状,各地高速 设置ETC专用通道,不少出行者反应,在ETC实现全国联网之后,使用ETC通道过高速收费 站比以往减短的时间少了不止10秒钟,这也成为削减高速拥堵状况的一大缘由。ETC通道能实现快速汽车快速通过,自动栏杆机功能的重要性不言而喻,但是车牌自动 识别技术也发挥不行替代的作用。近年来,车牌自动识别技术已被广泛应用于城市智能交 通系统中,如闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍以及交通治安卡口系统等,尤其是交通治安 卡口系统,其作为治安刑侦管理的重要科技手段之一,对车牌自动识别技术提出了更高的要 求,促进了车牌自动识别技术的快速进展。车

2、牌识别技术(LicensePlateRecognition, LPR)是以计算机技术、图像处理技术、模 糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以 特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符, 进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像 信息进行处理,能够实时精确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。与传统的射频卡刷卡管理系统相比,车牌自动识别系统最大的优点是:第一、可以完 全实现无干扰、不停车通行;其次、真正实现车辆一车一

3、杆的通行管理要求,杜绝传车卡 互换状况的发生;第三、实现车场管理收费的完全电脑化纪录、统计,最大程度削减了停 车费用的流失。车牌自动识别流程系统前端采纳了嵌入式高清一体化摄像机,可实现百万级辨别率的视频和图片码流输 出,内置了高性能DSP芯片,支持内置智能算法、可实现视频检测、车牌自动识别等功能。 采纳了动态视频识别技术,实现对视频流每一帧图像进行识别,从而达到增加识别比对次数, 大大提高了识别的效率和精确 率。车辆牌照的自动识别主要是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进 行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。识别的详细步骤分为车牌定位、车牌提取、

4、字符识别。在自然环境中,相机首先对采集 到的视频图像进行大范围相关搜寻,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对 这些侯选区域做进一步分析、评判,最终选定一个最佳的区域作为牌照区域,并将其从图象 中分割出来。完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别,车牌识别算法 采纳基于模板匹配算法,首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中 模板的大小,然后与全部的模板进行匹配,最终选最佳匹配作为结果,通过这种多次比对的 方式极大了提高了车牌识别的精确 率。车牌识别停车场系统适用范围:主要用于纯智能车牌识别停车管理系统或卡加车牌识别 停车场系统,如住宅小区停车场、办公大楼停车场、商业停车场、购物中心停车场、厂区等 单位内部车辆专用停车场。文章来源:广东安快智能科技有限公司

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