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1、2023年客户关系管理系统设计 中文摘要 前言 第一章 绪论 1.1 客户关系管理系统概述 客户关系管理（CRM）是利用信息科学技术，实现市场营销、销售、服务等活动自动化，使企业能更高效地为客户提供满意、周到的服务，以提高客户满意度、忠诚度为目的的一种管理经营方式。客户关系管理既是一种管理理念，又是一种软件技术。以客户为中心的管理理念是CRM实施的基础。 CRM(Customer Relationship Management)-客户关系管理，是一种以客户关系一对一理论为基础，旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。客户关系管理的定义是：企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术及互联网技术来
2、协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场份额。 1.2 J2EE（SSH）框架的现状与发展历程 SSH框架一般指Struts2+Spring+Hibernat结合的J2EE平台框架。 Struts2，在web应用程序产生时就有的开源框架。那个时候还没有标准的框架和J2EE的标准支持，要解决这个问题开发者就得自己实现前端控制器，这样可以把业务逻辑分离到java类中，从而可以减轻对JSP的维护难度。 Spring是IOC(Inversion of Contr
3、ol)和面向切面编程(AOP)的组合体。它是一个非侵入式的框架，增强了POJO的功能。从服务上讲(With a service abstraction)，它将程序代码从J2EE环境解耦到普通的java对象。 Hibernate的出现。J2EE提供了两个持久化的手段：JDBC，它是J2SE中访问关系数据库系统的标准API；另一个是实体Beans ,它是EJB中专门模型化持久化实体的组件。ORM领域在2023年发生了大变化，原因有两个。 另外的一个原因是Hibernate的发布，它是第一个功能健全的解决关系对象影射解决方案。Hibernate并不是全新的，它的ORM思想在这个领域很普遍，但它提供的
4、编程模型比其他任何竞争者都容易使用、都来的直接，它为ORM的使用提供了更加易用、廉价的途径。 1.3 选题的内容、目的与意义 第二章客户关系管理系统分析 11系统需求 （1）预热 双 11、双 12、周年庆、新款推荐、店庆等促销活动，每一类活动都需要匹配相应的老客户，即便是全部老客户参加的活动，也要区分不同客户用不同的预热话术，分组分批进行多波段进行短信、邮件预热。 主要作用：提升老客户参与活动的比例，积累活动前期的人气和销量，减轻参与活动的成本压力和库存压力，让从众心理影响新进买家，提高搜索排名丶转化率，最终让各种活动取得更大的成功。 （2）催付 主要应用于拍下未付款的买家，进行单次或多波段
5、循环执行催付，沟通的时间节点和话术是关键。 主要作用：提高拍下支付率和转化率，减少丢单，提升业绩。 （3）关怀 交易关怀，包括发货后、到达同城时、签收时、使用后等环节的贴心关怀；日常关怀，主要包括节日、生日关怀、异常关怀（系统异常、气候异常、社会异常）。 主要作用：提升买家购买体验，提升DSR评分丶评价口碑，为后续的回头购买和口碑宣传奠定基础。 （4）清洗 针对1次购买的新客进行二次营销，包括日常1次购买新客清洗、促销活动1次购买新客清洗，首次购买1个月后开始进行二次回头营销，每隔1个月，针对没有回头的新客用不同的营销方案刺激1次，连续3个月，6个月，甚至12个月，要有点“客不回头不罢休”的精
6、神。 主要作用：提升1次购买新客回头率，为后续2次、3次N次购买奠定基础。 （5）营销推广 针对活跃期、沉睡期、流失期的老客户，根据购买次数、购买金额、购买品类、参与的促销活动、买家地域、买家信用级别等维度进行分组，对不同的老客户群策划不同的营销活动，分批分次轮番进行老客户营销活动。 主要作用：提升活跃客户的保持率、沉睡客户的唤醒率、流失客户的激活率，让日常销量保持均衡，避免大起大落导致客服、物流异常。 （6）数据研究 每一次交易，每一次营销活动，都是一次客户研究机会，用研究的心对不同的客户进行分组、采集不同客户的响应、交易、反馈等过程和结果数据。 主要作用：让客户标签更精准，让客户画像更贴近
7、买家真实的需求，让老客户营销更贴心、更精准，为前台客服工作人员提供客人画像，让客服接待更贴心，为邮件设计、短信话、宝贝页面设计、营销方案策划、选品、生产等提供数据支持和优化建议。 1.2用户特点 （1）网购场景 不同年龄代际横向比较来看，60后用户在家休闲时和上床入睡前喜欢浏览购物网站，70后用户饭后休息时喜欢浏览购物网站，而80后和90后用户喜欢在上课或 上班等工作学习时间浏览购物网站。鉴于此，购物网站可以实施精细化营销，在不同的时间段有针对性的推出网购促销宣传活动。 （2）网购决策 不同年龄代际横向比较来看，在购买不熟悉的产品时，60后决策时更看重购物网站的品牌。70后追求品牌的性价比，看
8、重购物网站的品牌和产品价格的高低。80 后更看重用户评价与网站的知名度/口碑。90后则更看重于用户评价。这与不同年龄代际的生活态度和购物习惯相关。60后网络使用程度不高，购物较为谨慎， 看重品牌。70后有节俭的习惯同时又追求品牌。80后追求品质生活，从网站的实力和口碑判断决策。90后使用淘宝网的频率最高，更相信用户评价。因此购物网站在做宣传推广时，针对不同年龄段目标用户应该采取不同的促销策略。 不同年龄代际用户在购买熟悉的商品时决策因素与购买不熟悉商品时的决策考虑基本因素一致。60后谨慎而行看网站知名度和口碑以及购物网站品牌，70后持节俭 风格看重价格高低，80后看重用户评价和性价比，90后使
9、用淘宝网居多注重用户评价。购物网站在做促销推广时应分类分群有针对性的区别对待。 （3）网购行为 70后的月均网站浏览次数最高，为137次；订单转化率也最高，为44.0%。90后的月均浏览次数不高，为39次，但是订单转化率较高，为 42.2%。60后和80后的订单转化率均不高，分别为23.9%和25.0%。因此90后作为网络购物的生力军具有较好的网购购物习惯，应该重点培养， 加大90后用户流量。80后作为网络购物的主力军，应该通过促销宣传活动提高其客户流量，从而带动订单转化率。 不同年龄代际用户横向比较来看，60后用户年度网购金额占日常消费采购支出的比例主要分布在1%-5%，所占比例为23.4%
10、。70后用户年度网购金额占日 常消费采购支出的比例集中分布在6%-10%，所占比例为27.4%。80后用户从6%到50%区间用户横向比较占比均最高。90后用户网购金额占比以 6%-10%区间居多。由此可见，网络购物已经成为80后的生活习惯，其成熟度较高。因此购物网站在宣传推广上可以针对80后用户投入更多的资源和精力。 老用户网购金额增长；高收入人群增加；80%消费者重款式；男性消费者介入到女性消费者购买女性商品的购物环节中，男性消费者的购物理念、消费观念或多或少会影响到女性的购物决策。 2.开发工具以及运行环境 开发工具：Myeclipse2023 CI+Tomcat7.0+MySQL 运行环
11、境：IE 浏览器或者Chrome浏览器 第三章 SSH框架详细介绍 3.1 SSH框架概要 SSH不是一个框架，而是多个框架（struts+spring+hibernate）的集成，是目前较流行的Web应用程序开源集成框架，用于构建灵活、易于扩展的多层Web应用程序。 集成SSH框架的系统从职责上分为：表示层、业务逻辑层、数据持久层和域模块层。 Struts作为系统的整体基础架构，负责MVC的分离，在Struts框架的模型部分，控制业务跳转，利用Hibernate框架对持久层提供支持。Spring一方面作为一个轻量级的IoC容器，负责查找、定位、创建和管理对象及对象之间的依赖关系，另一方面能使
12、Struts和Hibernate更好地工作。 3.2SSH框架的业务流程 由SSH构建系统的基本业务流程是： （1）在表示层中，首先通过JSP页面实现交互界面，负责传送请求(Request)和接收响应(Response)，然后Struts根据配置文件(struts-config.xml)将ActionServlet接收到的Request委派给相应的Action处理。 （2）在业务层中，管理服务组件的Spring IoC容器负责向Action提供业务模型(Model)组件和该组件的协作对象数据处理(DAO)组件完成业务逻辑，并提供事务处理、缓冲池等容器组件以提升系统性能和保证数据的完整性。 （3
13、）在持久层中，则依赖于Hibernate的对象化映射和数据库交互，处理DAO组件请求的数据，并返回处理结果。 3.3 SSH框架的优势 采用上述开发模型，不仅实现了视图、控制器与模型的彻底分离，而且还实现了业务逻辑层与持久层的分离。这样无论前端如何变化，模型层只需很少的改动，并且数据库的变化也不会对前端有所影响，大大提高了系统的可复用性。而且由于不同层之间耦合度小，有利于团队成员并行工作，大大提高了开发效率。 第四章电子商务客户关系管理系统功能设计 4.1 系统用户角色划分 （1）员工 （2）客户 （3）管理员 客户管理：新增客户，客户列表浏览 联系人管理：新增联系人，联系人列表 客户拜访管理
14、：新增客户拜访，客户拜访列表 系统管理：内容管理，用户管理，数据字典 4.1系统的功能需求描述 4.2 系统输入输出描述 系统的用例建模 4.3.1 角色 3.2.2 系统的用例图 3.2.3 用例描述 3.3 对象交互 3.3.1 顺序图 3.3.2 协作图 3.4 小结 第五章客户关系管理系统包类设计 4.1 类和包 20 4.1.1 Busine Object Package 21 4.1.2 Database Package 22 4.1.3 UI Package 22 4.1.4 Utility Package 24 4.2 组件图 24 4.3 部署图 26 4.4 小结 26 第
15、五章 客户关系管理系统数据结构设计 5系统数据结构设计* 5.1逻辑结构设计要点 5.2物理结构设计要点 5.3数据结构与程序的关系 5.1 数据库的设计 27 Crm_36 5.1.1 数据库表 27 Base_dict Cst_customer Cst_linkman Sale_visit Sys_user 5.1.2 表之间的关系 28 5.2 编码实现 28 5.2.1 框架代码 29 5.2.2 界面代码 30 5.2.3 连接数据库 32 5.3 小结 32 第六章系统测试实施方案 测试 第七章系统评价 第八章 总结与展望 6.1 全文总结 6.2 展望 参考文献 客户关系管理系统设计 361客户关系管理系统设计 客户关系管理客户关系管理 CRM客户关系管理系统 CRM系统客户关系管理步骤 客户关系管理系统认识实验 客户关系管理系统_开题报告 客户关系管理 客户关系管理 客户关系管理