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1、2023年数据分析团队工作汇报（精选多篇） 推荐第1篇：数据分析 第四章2节数据分析 泰山出版社第一册下 【教材分析】 本课的教学内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后，继续学习数据统计中的一些重要的操作，加深学生对数据统计的了解，更能体现数据统计的 “所见即所得”的特点。本课介绍的是数据统计中的“数据排序、筛选、分类汇总”，这一课的内容分两个大层：一是概念的认识；二是知识的应用，包括数据排序、筛选、分类汇总。 【教学目标】 理解排序、筛选、分类汇总的概念 学习和掌握如何对数据进行排序、筛选、分类汇总；知道数据统计在日常生活中的作用，培养学生对数据统计的
2、兴趣、提高学生的动手操作能力、协作学习能力和创新探究能力。 【教学重点与难点】 1、数据的排序、筛选、分类汇总； 2、数据统计在学生考试“成绩”表和个人日常生活中消费中的统计应用。 【教学方法】 我采用启发式互动教学，结合现实生活中数据统计多的应用及多媒体课件，讲述与操作相结合的教学方法，从而培养学生获取信息、分析信息和处理信息的能力。学生学习知识则主要是通过一些日常生活中的常识的操作使用形成知识化，系统化，并通过操作将知识应用于实际生活中。 【教学过程】 一、导入新课（情景设置，问题导入） 新授之前，先了解一下学生对数据统计知识了解程度，展示一张学生考试“成绩”表（有学号、姓名、语文、数学、
3、英语、总分和平均分等字段，详细内容见下图），激起学生对这节课的学习兴趣。 二、趁热打铁，学习新知 我从课件演示入手，向学生介绍数据排序、筛选、分类汇总命令格式、功能和参数说明，然后通过对现实生活中有关此方面实际问题应用操作，让学生学会怎样在一张表里给数据排序、筛选、分类汇总。在处理知识点时，注重对教材中所提出的问题进行引导，使学生进行知识的迁移。通过“想一想”，使学生有联想；通过“试一试”，培养学生的自学能力；通过小组讨论，让学生有争议，对解决问题的方法各抒已见。接下来是问题的提出，由学生回答，然后教师引入主题及布置任务。 三、协作学习，培养能力 在线答疑采用互动教学的模式，学生在学习的过程中
4、有什么疑难问题可以通过网络上传给老师，老师解答后通过网络立即反馈给学生，学生与学生之间也可以通过网络互相交流，让学生在轻松的对话中，进一步理解新知识。这样充分调动师与生、生与生的互动，从而使课堂教学成为学生自由发展的时空，使学生能够自主式地学习。 总之，在本课教学中，我遵循教师为主导，学生为主体的教学原则，注意对学生能力的培养，在宽松、自然的气氛中培养学生动手能力和自学能力。 我的说课到此结束，谢谢大家！ 推荐第2篇：数据分析工作职责 1.完善相关通路的信用卡推广统计报表，并根据业务发展情况及时更新报表体系。2.根据通路要求，负责现有客户数据挖掘、目标客群市场细分、关联性分析、建模及交叉销售分
5、析，及时为个性化营销方案提供建议和支持。3.借助相关系统工具完成数据采集、检查、分析和执行工作，对推广业绩和营销专案成效进行统计和分析，并提交数据分析报告和改进意见。4.参与信用卡中心数据仓库的建设和应用工作，提出业务需求，及时反馈有关信息。5.负责编制年度推广通路计划和预算。 推荐第3篇：安全监控数据分析汇报制度 大竹县新桥红星煤矿 安全监控数据分析汇报制度 第一条 中心站值班人员必须24h有人值班。值班人员应认真监视监视器所显示的各种信息，详细记录系统各部分的运行状态，将记录认真填写到监控软件规定的表报中。 第二条 监控系统运行异常或数据传输不正常，由监控电工负责组织分析，详细记录分析过程
6、，原因、安全措施、处理结果，并将记录认真填写到监控软件规定的表报中。 第三条 中心站值班人员发现系统发出报警、断电、馈电异常信息时，要及时汇报调度室，由调度室组织分析，调度室将超限原因、安全措施反馈中心站，值班人员将记录填写到监控软件规定的表报中。 第四条 调度值班人员接到报警、断电、馈电异常信息后，应立即向通风科、矿委会值班领导汇报，同时按相关规定进行指挥，处理过程应记录备案。 第五条 回采工作面回风流瓦斯达到2%及以上，掘进工作面回风达到3%及以上，视为瓦斯异常涌出，一律强制停止生产，分析查明原因，制定措施，按照规定审批后，方可恢复生产。 第六条 某一采区监控系统中断2小时以上由当日值班长
7、进行分析，全矿井监控系统中断2小时以上由技术负责人组织分析。 第七条 技术负责人组织安排对每月应对安全监控系统运行和矿井瓦斯超限等异常情况进行一次汇总分析，并将分析情况书面存档。 推荐第4篇：收费数据分析 12月收费数据分析 一、车辆通行费完成情况 1本月共收取车辆通行费1642570.74元（日均52986.15元）,计划为150万元，完成计划的109.50%；本季度累计收取通行费收入4254914.13元,计划为401万元，完成计划的106.11%；本年累计收取通行费收入13755195.47元（累计日均37685.47元），本年计划为1371万元，完成计划的100.33%。 2.本月可精
8、确清分通行费收入1642250.24元，长款收入0元。其中，客车收入489784.75元，占通行费收入29.82%；货车收入1152465.49元，占通行费收入70.16%；无称重货车收入0元，占通行费收入0.00%；不可精确清分收入320.50元，占通行费收入0.02%；长款收入0元，占通行费收入0.00 %；移动支付81680元，占通行费收入4.97%。 3.本月最高收费额为29日66000.30元，最低收费额6日40340.23元。 二、车流量情况 1本月我所出口交费车流量为18229辆，占车流量95.29%，日均588辆,较上月日均上升24.58%。可精确清分流量为18483辆，占车流
9、量96.61%，不可精确清分流量为9辆，占车流量0.05%（U2车1辆、U4车3辆、无卡车5辆）。 1 2本月我所出口车辆构成情况：交费客车12850辆，占出口交费车流量70.49%；交费货车5379辆，占出口交费车流量29.51%；无称重货车0辆，占出口车流量0.00%；免费车902辆，占出口车流量4.71%。 3本月车流量最高峰时段为：10:00 11:00时。 三、减免车情况 1本月出口免费车车流量为902辆，日均约29辆，较上月日均上升2.94%。其中，其他免费车595辆,日均约19辆，较上月日均上升1.37%。 2本月绿色通道车辆263辆（日均8辆），减免金额20960元（日均676
10、.13元），本月比上月“绿色通道”车辆流量增加29辆，减免金额较上月上升3505元。本月绿通车以运输畜禽、蔬菜、水果为主，减免金额以100元以下为主，占绿通车流量的82.51%，占减免金额的55.49%；装载吨位主要集中在2-10吨，占绿通车流量的82.13%，占减免金额的76.10%；通行时间主要集中在16:00-19:59，占绿通车流量的31.18%，占减免金额的24.52%。农历新年将近，周边集市将陆续开张，预计绿通车流量会持续上升。 四、收费情况影响因素分析 1.本月共收取车辆通行费1642570.74元，客车收入465823.75元，占通行费收入28.36%，货车收入1095066.
11、99元，占通行费收入66.67%，客货收入比为28:72，移动支付收入81680元，占通行费收入4.97%。本月通行费收入日均 2 较上月上升3.50%，客车收入日均较上月上升29.93%，货车收入日均较上月下降4.78%。 2.本月客车收入主要以一型车为主，占客车通行费收入比为28.98%，其次为二型车，占客车通行费收入比为0.34%。货车按超限情况分类，以未超限车为主，占货车通行费收入比为61.32%；按轴数分类，货车以六轴车为主，占货车通行费收入比为54.10%。 3.本月我所通行费收入来源主要路段为沪蓉西分中心25.50%、分中心14.68%、大桥7.93%。 4.本月出入口总流量为3
12、8651辆，日均约1247辆，入口总车流量为19520辆，出口总车流量为19131辆；出口交费车流量18229辆，其中现金车流量为10667辆，电子缴费车流量为7562辆；交费客车流量为12850辆，交费货车流量为5379辆，客货流量比为70:30。 5.本月车流量最高峰时段为10：00-11：00时。客车车流量以一型车为主，占客车总交费车流量比为66.07%，其次为二型车占0.53%。货车流量按超限情况分类，以未超限车为主，占货车总交费车流量比为26.33%，按轴数分类，以二轴车为主，占货车总交费车流量比为11.74%。 （3）本月我所交费车流量来源主要路段为分中心3通过以上数据可以得出 （
13、1）本月出口通行费收入1642570.74元，环比上月日34.88%、大桥11.38%，分中心11.27%、分中心11.02%。 3 均上升3.50%,同比去年日均上升213.34%；客车收入465823.75元，环比上月日均上升29.93%，同比去年日均上升90.74%；货车收入1095066.99元，环比上月日均下降4.78%，同比去年日均上升291.19%。 （2）本月出口交费车流量18229辆，环比上月日均上升24.55%，同比去年日均上升65.22%；其中客车12850辆，环比上月日均上升33.87%，同比去年日均上升59.59%；货车5379辆，环比上月日均上升6.78%，同比去年
14、日均上升80.44%。 （3）本月出口免费车902辆，环比上月日均上升2.94%，同比去年日均上升12.47%，其它免费车595辆，较上月日均上升1.37%，同比去年日均上升25.00%，其中主要为路段施工、工作车、机电维护车；绿通车263辆，环比上月日均上升8.77%，同比去年日均下降2.23%。 （4）本月车流量与上月日均相比有所上升，主要原因有：2023年元旦三天假期，前往温泉的游客逐渐增多，导致车流量较上月相比有所上升。 （5）从收入来源上看，本月与上月相比呈上升趋势，从流量来源上看，本月与上月相比呈上升趋势，我所流量和通行费在各分中心所占比例分布主要为分中心、大桥、沪蓉西分中心、岳宜
15、分中心等。 （6）从流量和通行费结构层次来看，12月流量主要来源是客车，而通行费收入主要来源是货车。车流量较上月日均相 4 比上升，交费车流量也有所上升，通行费收入比上月增加了11万元左右，其中货车收入下降约1.7万，客车收入上升约12万元。主要原因是：2023年元旦三天假期，前往曲尺河温泉的游客逐渐增多，使一型车收入来源增加，且一型车是客车收入的主要来源。 管理所 2023年1月6日 5 推荐第5篇：数据分析反思 数据分析教 学 反 思 我校“245”达标课，我选择了复习“数据分析”，在课堂上，主要做到以下2点： 1、找准知识的切如点，准确把握教学要求，为学生创设贴近生活实际的问题情境 数据
16、分析是在学生已有的数据的收集基础上，进行的教学，让学生进一步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程。通过这些教学内容，使学生了解统计的意义和作用。在教学中，注意创造民主和谐的教学环境，提供学生表现的领域和机会，从原有知识入手，创设问题情景，激发学生的思维，亲自探索事物、主动地发现知识。再运用启发、讨论等学习方式引导和激励学生产生愉悦的心理和表现欲望，促进学生主动学习、自我发展、自我表现，让学生感受到知识都是因为生活、统计的需要而产生的。 2、充分引导学生自主探索、合作交流。 教学时我就放手让学生通过独立思考、小组讨论的方式复习知识。通过这种学习方式，能更好地培养学生的创新意识和思维的开放性，学
17、生参与的积极性也较高。在教学的主要环节中我把学习的主动权交给了学生，为学生提供充足的思考交流的机会。通过多媒体的辅助作用，让学生自己说出知识点及解决问题的方法。这样以来，所有的知识都是让学生自己探索、交流、感悟，最后达到落实教学目标的目的。 不足的地方： 1.在教学的时候没有更多的关注班级中的弱势群体。 2、没有通过认真观察学习更多的知识，时间有点仓促。如果能够在这个环节里突破出来，整节课的课堂气氛就更加活跃，学生更加容易掌握这些信息。 推荐第6篇：会员数据分析 会员卡的静态数据，如年龄、性别、职业、单位邮编、单位地址。 会员卡的动态数据，如购物时间、购买商品种类、花费金额、购买频率，等等。
18、会员卡的级别状态，如VIP卡、金卡、银卡、普通会员卡，等等。 一、会员群体 基本信息分析和消费价值分析 基本信息分析： 如有效VIP男女比例，每年增减趋势；年龄比例、趋势等 消费价值分析： 1财富值：开卡率、会员卡总数、有效卡总数 2消费力：平均购买金额、平均购买数量、消费品类结构、VIP消费占比 3忠诚度：年月滚动流失率（流失率，如果一个零售品牌2023年6月底的有效VIP卡为6万张，而截止到2023年6月底有4万个顾客回来消费过，那12个月内的流失率就是33%。这个流失率是一个滚动概念，每个月都可以进行滚动分析，需要注意的是滚动的时间段务必统一。）、年月周回购频率（回购频率是指在一段时间内
19、顾客平均回来购买的次数，而平均回头购买天数是指顾客平均多少天会来购买一次）、平均回购天数 二、会员个体的数据分析：分级管理（明星、小息、负担） 指标：累计积分、忠诚度、消费能力 （未来的针对会员个体的数据分析方向应该是通过对个体的数据研究来指导企业人性化服务上面，需要我们能够比会员更了解他们自己。那时当顾客走进你的店铺的时候，店员的手上就已经拿到该顾客的购买习惯和偏好了，并且根据顾客的喜好也已经设计了好几套推荐方案。当你脱口而出顾客对服装款式和颜色的喜好时，顾客一定会被你折服的！） “以客户为中心”的战略转变 1、对超市的消费者(会员)进行准确的多维度的有营销指导意义的划分，清楚掌握主要会员群
20、体的不同的消费模式、消费特征和对超市的利润贡献程度，按照不同的战略目标，将有限的资源集中在那些最有价值的消费者(会员)群体上面，从而提高超市的营销效率和盈利水平。 2、对于有潜力的客户，通过数据挖掘分析，发现他们的消费潜力和提升空间，采取有针对性的相应的营销措施，提升这些消费者的消费金额和对超市的利润贡献，同时还能增加消费者对超市的好感、忠诚度和粘连度。 3、对于高价值高利润的客户，如何防止他们的流失?如何在流失的前期可以采取相应的措施加以积极挽留，从而大幅度降低此类客户的流失，数据挖掘可以通过分析建模，明确圈定最有可能流失的客户人群，提前预警，帮助超市保留核心会员消费者，降低流失的风险。 4
21、、不同的促销手段、营销方式、奖励渠道，应该有各自不同的适应人群和特定消费者，如何优化营销效率，真正作到不同消费者收到的是他们最喜欢的营销的话语和渠道以及奖励，数据挖掘的“营销响应模型”可以有效提升营销活动的响应率和赢利回报。 5、什么样的不同类商品放在一起可以明显提高销售额，如何确定捆绑销售的具体策略和种类，“购物蓝分析”可以从成千上万的商品中发现最有价值的捆绑组合。 6、某特定商品的核心消费群体是什么样的特征和消费模式，如何通过精准的特征分析，满足这群核心群体并且有的放矢的有效复制更多的这样的优质客户?“核心消费者模型”可以有效提高营销效率和客户忠诚度。 会员管理 由于会员营销策略的单一，各
22、企业的会员政策过于趋同，造成顾客的忠诚度并不高，没有起到理想的效果。有些企业会员管理甚至走入了误区。实际上，如果希望让会员管理真正成为竞争的利剑，应该做好以下几个方面： 第一，发行的会员卡对于顾客来说，必须具有足够的吸引力。 有些企业发行的会员卡折扣和积分的力度太小，顾客消费一年才能得到一个几元钱的小礼物，而且除了享受很低的折扣和积分外，没有任何其他的鼓励措施。这样的会员管理只能是一个摆设。 第二，应该尽量保证会员资料的准确性。 据调查，目前绝大多数企业的会员资料是不够准确的，也不够完整。多数会员只是在办卡时随便填写了一下姓名等少量的信息，而且以后就再也没有更新过。准确而完备的会员资料是进行会
23、员个性促销、会员消费分析的基本依据，其重要性应该引起零售企业的充分重视。为了鼓励会员提供准确的资料和主动更新其资料，企业应该推出一些好的措施，比如有的企业为了让会员留下准确的家庭住址，会在办卡的时候告诉会员：请您留下准确的地址，这样我们才能将礼物准确寄送到您的手里；为了让顾客留下准确的手机信息，可以告诉顾客：如果您通过手机短信开通会员卡，就可以获得商场赠送的200分初始积分；为了让顾客留下准确的身份证号，可以告诉顾客：如果以后您要对会员卡进行挂失和补办，必须提供正确的身份证号。 第三，对会员应该实行生命周期管理。 有相当多的企业对会员管理是粗放式的，只是一味地发展新会员，没有会员的升降级和淘汰
24、管理。这样的会员管理不能集中企业的有限资源为高端顾客提供优质的服务，而是将有限的资源平均给了所有的会员。不断增加的会员数据量，也给企业信息系统带来了巨大压力，降低了系统效率，提高了维护成本。 第四，为会员提供个性化服务、进行个性化营销是会员管理的根本任务。 很多企业的会员管理仅仅局限在搞一些会员折扣、会员积分等促销活动，这些活动都是面向所有会员的，虽然在折扣比例、积分比例等方面有所差异，但顾客并没有得到个性化的服务。只有进一步给顾客提供个性化服务，才能提升客户的忠诚度，挖掘其潜在价值。个性化服务和营销的具体形式是很多的，比如在会员生日、节假日、纪念日等时机，给会员特殊的折扣、多倍的积分或赠送一
25、份特别的礼品，让会员在感动之余，在商场中慷慨解囊，满载而回；根据会员的历史消费记录，通过统计分析，得出会员的消费频率、消费倾向、消费习惯等，然后在合适的时机向会员发送其最喜欢的促销信息，可提高其购物兴趣；根据会员在一段时期内的会员累计积分、累计消费等，通过统计分析，得出会员的贡献度，然后将其区分为不同级别的会员，对高端优质会员提供贵宾式的待遇，给其尊贵的感觉；通过统计分析，及时发现可能流失的高端会员，主动对其进行关怀，了解其意见，将其重新拉回企业的会员队伍；定期邀请高端优质会员参加企业举办的会员俱乐部活动，进一步增加其对企业的认同感等等。 第五，充分利用各种信息手段，全面拓宽会员关怀的渠道。
26、要充分理解和尊重会员的个性化需求，必然要求会员接触和关怀手段的多样化。传统的关怀手段主要有：店内广告、邮寄目录、电话问候、电子邮件、服务台提供服务等。随着手机的日益普及，手机短信正成为一个便捷、及时、低成本的会员关怀方式。可以通过短信的方式向会员发送生日祝福、个性化促销信息、查询积分和储值余额等，这种打破了时间和地域的沟通方式的优点是非常明显的。 第六，将会员管理和储值管理结合起来。 制约零售企业发展壮大的一个重要因素是资金的缺乏。在普通会员卡的基础上，发行具有储值功能的会员卡，是一个既提高会员忠诚度，又为企业募集和沉淀资金的好办法。但发行具有储值功能的会员卡具有一定的风险，必须考虑信息系统的
27、安全性，应该选择那些信誉好、稳定可靠、具有多种安全保障措施的信息系统，对于储值卡的发行过程应该进行详细的库存记录。 第七，通过联名卡的形式，拓展会员的发展渠道。 近年来，各大银行都在不遗余力地推广各种信用卡，零售企业借此机会与各银行进行合作，可实现信用卡在商场购物积分，以鼓励顾客使用信用卡，这样可以与各银行共享一些优质的客户资源。当然，零售企业也可以与酒店、美容店、各种俱乐部等建立联名卡，共享客户资源。 第八，将会员管理和赠券促销结合起来。 赠券促销是一种常见的促销方式，一段时间以来非常火爆。但传统的纸质赠券有许多弊端，比如赠券不能找零；多笔交易累计送券的时候操作繁琐，效率很低；赠券比较容易出
28、现伪造的现象。使用会员卡代替纸质赠券，一卡多用，上述问题就可以迎刃而解。对没有会员卡的顾客，也可以通过发放临时会员卡的方式实现。另外，使用卡式赠券还可以更加有效地控制赠券的使用范围，通过控制使用时间来调整客流等。 零售企业间的竞争，归根结底是对顾客资源的争夺，会员管理必将在这场争夺大战中发挥越来越大的作用。 SPSS，SAS VBA SQL GA分析工具 商业数据分析报告 推荐第7篇：数据分析报告 2023数据分析报告范文 第1篇：项目数据分析报告 （1）项目数据分析报告简介： 项目数据分析报告是项目数据分析师以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对
29、项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。 （2）项目数据分析报告内容： 项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。 （3）项目数据分析报告案例： 某企业项目数据分析报告案例样本 目录
30、 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的内容、程序等。 第四章项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分
31、析 此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债能力分析 此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。 第十章公司运作能力分析 此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利能力分析 此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。 第十二章发展能力分析 此章包括销售收入及净
32、利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。 第十三章投资数据分析 此章包括经济效益和经济评价指标分析等。 第十四章财务与敏感性分析 此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。 第十五章现金流量估算分析 此章包括全投资现金流量的分析和编制。 第十六章经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。 第十七章项目数据分析结论与建议 第十八章财务报表 第十九章附件 第2篇：LED发光字项目项目数据分析报告 LED发光字项目数据分析报告是通过对LED发光字项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严谨的依据，降
33、低项目投资的风险。 项目数据分析报告项目市场化操作的科学依据： 政策背景：随着我国经济体制变革的不断深入发展，中国的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义，这一佐证就是国务院关于投资体制改革的决定的出台。决定明确政府不再承担对投资项目的审核评估，实行备案制。而投资方和项目方，则对项目的风险承担完全责任，完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告，中国的项目分析，将彻底进入市场化的运作模式。 构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面： 1、进行总体分析。从项目需求出发，对被项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。 2、确定
34、项目重点，合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的重点，协助分析人员作为正确的项目分析决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。 3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。 以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定项目重点（），并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订项目实施方案也没有可靠的支撑作
35、用。 第一章LED发光字项目概述 一、项目介绍、 二、项目背景介绍、 三、主要技术经济指标、 四、项目存在问题及建议 第二章LED发光字项目市场分析研究 一、项目外部环境分析 二、市场特征分析 三、市场竞争结构分析。第三章LED发光字项目数据的采集分析 一、数据采集的内容 二、数据采集的来源 三、数据采集的程序 第四章LED发光字项目数据分析采用的方法 一、数据定性分析法 二、数据定量分析法 三、数据分析模型的建立和比较 第五章LED发光字项目资产结构分析 一、固定资产构成分析 二、流动资产构成分析 三、资产增减变化及原因分析 四、资产结构的合理性评价 第六章LED发光字项目负债及所有者权益结
36、构分析 一、项目负债分析 二、所有者权益结构分析 三、短期借款的构成分析、 四、长期负债的构成分析 五、负债增减变化分析及原因 六、权益增减变化分析及原因 七、权益变化分析及原因 第七章LED发光字项目利润结构预测分析 一、利润总额及营业利润的分析 二、经营业务的盈利能力分析 三、利润的真实判断性分析。 第八章LED发光字项目成本费用结构预测分析 一、总成本的构成和评价分析 二、经营业务成本构成和评价分析 三、营业费用构成和评价分析 四、管理费用构成和评价分析 五、财务费用的构成和评价分析。第九章LED发光字项目偿债能力分析 一、支付能力分析 二、流动及速动比率分析 三、短期偿还能力变化 四、
37、付息能力分析 第十章LED发光字项目公司运作能力分析 一、存货周转天数及变化原因分析 二、流动资产周转天数及变化原因分析 三、总资产周转天数及变化原因分析 四、固定资产周转天数及变化原因分析 五、应收账款周转天数及变化原因分析 六、应付账款的周转天数及变化原因分析 七、现金周期分析 八、营业周期分析 第十一章LED发光字项目盈利能力分析 一、净资产收益率及变化情况分析， 二、资产报酬率变化及原因分析 三、成本费用利润率变化及原因分析。第十二章LED发光字项目发展能力分析 一、销售收入及净利润增长率分析 二、资本增长性分析及发展潜力情况分析。第十三章LED发光字项目投资数据分析 一、经济效益指标
38、分析 二、经济评价指标分析 第十四章LED发光字项目财务与敏感性分析 一、生产成本估算 二、销售收入估算 三、财务评价 四、财务不确定性与风险分析 五、社会效益和社会影响分析 第十五章LED发光字项目现金流量估算分析 一、现金流量表估算及编制 二、现金流量表分析 第十六章LED发光字项目风险分析和控制规避措施 一、政策风险及规避 二、市场风险及规避 三、管理风险及规避 四、财务风险及规避 五、信用风险及规避 六、资金风险及规避 七、价格风险及规避 八、客户风险及规避 九、技术风险及规避 第十七章LED发光字项目数据分析结论与建议 一、项目数据分析结论 二、项目数据分析建议 第十八章财务报表 表
39、1项目财务经济指标表 表2项目土建工程投资明细表 表3项目设备投资明细表 表4项目固定资产投资明细表 表5项目投资计划与资金筹措表 表6项目总成本费用估算表 表7项目固定资产折旧、无形资产和其他资产摊销估算表 表8项目销售收入估算表 表9项目流动资金估算表 表10项目现金流量估算表 表11项目资本金现金流量表 表12项目资产负债表 表13项目借款还本付息计算表 表14项目盈亏平衡分析表 表15项目敏感性分析表 第十九章附件 1、项目单位营业执照 2、项目单位组织机构代码 3、项目建议书 4、项目立项批文 5、厂址选择报告书 6、资源勘探报告 7、贷款意向书 8、环境影响报告 9、需单独进行可行
40、性研究的单项或配套工程的可行性研究报告 10、重要的市场调查报告 11、引进技术项目的考察报告 12、利用外资的各类协议文件 13、其它主要对比方案说明 14、厂址地形或位置图 15、总平面布置方案图 16、工艺流程图 17、主要车间布置方案简图 18、其它附图 第3篇：网络数据分析实验报告 一、实验目的 1、了解ETHEREAL工具的安装与使用； 2、掌握以太网帧结构、IP数据包、TCP报文段的结构与功能 3、掌握TCP链接的建立与释放过程。 二、实验内容或题目 1、下载ETHEREAL工具，并安装； 2、熟悉ETHEREAL工具的界面组成及使用； 3、对捕获的数据包进行以太网帧结构、IP数
41、据包、TCP报文段分析； 4、分析TCP链接的建立的三次过程。 三、实验步骤、测试数据与实验结果 1、在百度上登录qq邮箱，在Filter中输入ip。addr=mail。qq。comandtcp。flags。syn，捕获如图一的数据包： 图一 2、根据捕获的数据包，做出了如下分析： 图二 分析图二：Frame表示帧，其中包括捕获包到达时间，包长度，捕获长度，在frame中用到的协议等。 图三 分析图三：Ethernet表示数据链路层，即以太网协议 图四 图五 图六 图七 四、结果分析与实验体会 在本次实验中，在和同学的一起努力下，我学会了使用ETHEREAL捕获数据包，按要求完成任务 推荐第8
42、篇：数据分析工具 数据分析工具 概述 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。 数据是事实，也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。
43、这一过程是质量管理体系的支持过程。 分析工具 excel作为常用的分析工具，可以实现基本的分析工作，在商业智能领域Cognos、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如北京永洪科技的Yonghong Z-Suite BI套件，奥威智动的Power BI也比较常用。 自商业智能这一领域被开拓以来，国内外BI工具层出不穷。IBM cognos、SAP BO、oracle BIEE、Microsoft BI、MicroStrategy、思迈特 BI、奥威智动 Power-BI等都是传统的BI软件，而Qliktech QlikView、tableau、永洪科技 Yongh
44、ong Z-Suite等是下一代BI的代表。 传统BI工具基于数据驱动，以瀑布开发模式建设BI系统。传统BI工具需要预先形成CUBE，交付时间在半年左右，如果需求发生变化，相关模块调整周期按月计算。通常传统BI工具模块较多，操作复杂，无法形成自服务BI。 新一代BI软件区别于传统BI软件，基于业务驱动，无需预生成Cube，交付周期按周、月计算，能够形成自服务BI系统。对于需求变化，交付周期按天、周计算，相关模块调整不大。Yonghong Z-Suite、tableau、QlikView等新一代BI工具带有数据集市，可以处理海量数据。以Yonghong Z-Suite为例，其主要有以下特点： 驱动模式：业务驱动。 开发模式：以敏捷开发模式建设BI系统。 交付周期：交付周期偏短，项目失败率低；乐意在客户现场做POC(Proof of Concept)。