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1、计算题：1、 已知10名学生的数学与化学成绩如下表所示。假设成绩的分布为正态，请问数学与化学成绩之间关系密切吗？学生12345678910数学X80757065608270778560化学Y70666864626266786466 (1)虚无假设和备择假设是什么？用什么统计检验？ (2)计算相应的统计结果，根据结果，能否拒绝虚无假设？2、 某地区47000人参加高考，物理学平均分为57.08，标准差为18.04。问：（1）成绩在90以上有多少人？（2）成绩在8090之间有多少人？（3）60分以下有多少人？3、 已知四年一班的语文测验成绩的分布为正态，其总体标准差为7分，从这个总体中抽取n=25
2、的样本，算得样本平均数为82分，S=6分，试估计该科测验真实分数的可能范围？（取99%与95%的置信区间）4、 某学科高等教育自学考试的成绩历来都是服从正态分布，总平均数一直维持在60分的水平上，总体标准差也一直为15。2007年10月该科考试后，某研究者希望检验一下这次的总体水平是否还是60分，他随机抽取了一个容量为100的样本，算得这个样本的平均数为63，请问能否说这次该科考试的总平均分与以往不同? (取0.05，双侧检验)5、 两市小学毕业生身高测查，历年的结果是：两市学生身高分布都服从正态，甲市的标准差一直为6厘米，乙市的标准差一直为5厘米。今年测查时，从甲市随机抽取了36人，测得平均
3、身高为136厘米，从乙市随机抽取25人，测得平均身高为138厘米。请检验两市小学毕业生的平均身高有无显著差异。（0.05）6、 某商场随机询问150名顾客对四种不同风味的月饼的喜好程度，结果如下表所示。月饼种类1234选择人数35504025问公众对这四种月饼的选择是否服从“顾客选择品种1、2、3、4的概率分别为0.2、0.3、0.3、0.2”的购物意愿分布？7、 150名6岁男童体重（X）屈臂悬体（Y）的相关系数，试估计体重22.6kg的男童，屈臂悬体为多少秒？操作题：1、 积差相关(参数检验)已知10名学生的数学与化学成绩如下表所示。学生12345678910数学X807570656082
4、70778560化学Y70666864626266786466(1) 如果想知道两门课程之间的关系密切程度，应使用哪种统计方法？积差相关(2) 列出该操作的过程。(3) 列出主要的统计结果，并对结果进行解释。2、 点二列相关（参数检验）某测验中，16名被试某题得分与测验总分情况如下表所示，求该题得分与总分之间的相关程度。被试12345678910111213141516题分1110011010001101总分879379756378605281677090846650583、 肯德尔和谐系数(非参数检验)某比赛请了4名专家对5幅书法作品进行等级鉴定，下表为每位专家给每幅作品的等级，试分析4名专
5、家的鉴定是否具有一致性。作品编号n5专家k4123413333255453221144454511224、 单一样本t检验(参数检验) or 平均数假设检验（平均数显著性检验）某学科高等教育自学考试的成绩历来都是服从正态分布，总平均数一直维持在60分的水平上。2007年10月该科考试后，某研究者希望检验一下这次的总体水平是否还是60分，他随机抽取了一个容量为20的样本，具体分数如下表所示。请问能否说这次该科考试的总平均分与以往不同? (取0.05，双侧检验)学生12345678910成绩80757065608270778560学生11121314151617181920成绩7066686462
6、62667864665、 独立样本t检验(参数检验 or 两独立样本平均数差异检验（组间设计）两市小学毕业生身高测查，历年的结果是：两市学生身高分布都服从正态。今年测查时，从甲市随机抽取了10人，从乙市随机抽取10人，测量结果如下表所示。请检验两市小学毕业生的平均身高有无显著差异。（0.05）甲市12345678910身高80757065608270778560乙市11121314151617181920身高706668646262667864666、 相关样本t检验(参数检验) or相关样本平均数差异检验随机从某总体选取10名被试，分别实施两次数学测验，两次测验成绩见下表，问被试在两次测验的
7、平均数是否有显著差异？（0.05）被试12345678910测验一65486352615363706566测验二614266524758656264697、 完全随机方差分析(参数检验) 完全随机F检验（组间设计）某课题研究四种衣料内棉花吸附十硼氢量。每种衣料各做五次测量，所得数据如下表。试检验各种衣料棉花吸附十硼氢量有没有差异，如有差异，请指出具体差异所在。衣料1衣料2衣料3衣料42.332.483.064.002.002.343.065.132.932.683.004.612.732.342.663.802.332.223.063.608、 重复测量方差分析(参数检验) 重复测量F检验 （
8、组内设计）某课题研究四种阅读材料难度是否一致。随机抽取5名学生，每名学生均完成四种阅读材料任务，其成绩如下表所示。问四种阅读材料难度是否存在差异？如有差异，请指出具体差异所在。学生材料1材料2材料3材料412.332.483.064.0022.002.343.065.1332.932.683.004.6142.732.342.663.8052.332.223.063.609、 卡方检验中的配合度检验(非参数检验)某商场随机询问150名顾客对四种不同风味的月饼的喜好程度，结果如下表所示。月饼种类1234选择人数35504025问公众对这四种月饼的选择是否服从“顾客选择品种1、2、3、4的概率分别
9、为0.2、0.3、0.3、0.2”的购物意愿分布？10、 卡方检验中的独立性检验(非参数检验)有人认为，美国与中国家庭对子女的教养方式有着明显差异，下表是美国与中国30个家庭对子女教养方式的数据，问是否可以支持上述观点。 国别教养方式民主权威放任美国13710中国7131011、 正态分布检验(非参数检验)某学科高等教育自学考试的成绩历来都是服从正态分布。2007年10月该科考试后，某研究者希望检验一下这次的总体是否还是正态分布，他随机抽取了一个容量为20的样本，具体分数如下表所示。请问能否说这次该科考试成绩服从正态分布 学生12345678910成绩80757065608270778560学
10、生11121314151617181920成绩7066686462626678646612、 秩和检验法两独立样本的非参数检验有A、B两家厂商供应同一种商品，两家商品价格与性能一致，但使用寿命是否一致有待检验。今分别从两家生产产品中抽出样本，测定产品使用寿命(单位：小时)，结果如下： A厂商产品：51169710 B厂商产品：861078试问两厂商产品寿命是否有差异（0.05）？13、 克-瓦氏H检验多独立样本的非参数检验随机抽取28名学生又将他们随机地分成四组分别接受四种不同的心理暗示训练，训练后做某种推理测验(推理测验成绩的分布形状未知)，测验结果如下表所示。问四种暗示训练后的推理测验成绩
11、有无显著差异（0.05）？ABCD1412101096617512997714121211111010865422214、 符号等级检验法两相关样本的非参数检验下表给出配对实验中用两种不同饲料喂养生猪的增重对比结果，问饲料A是否对生猪的增重更有利（0.05）？ 配对序号A饲料B饲料配对序号A饲料B饲料12519102826230321132303282112292543434133029523191430316252515312572725162925835311723209303118262515、 弗里德曼等级方差分析多相关样本的非参数检验由10名学生组成一个评估小组，每个学生都对某5名老
12、师的教学效果评一个等级，结果如下表，问能否说学生对某些教师比对其他教师更喜欢（0.05）？学生教师ABCDE113245223154314235412354521345623154712435821345912435102134516、 回归分析下表给出了某班12名同学两次考试的成绩。问能否利用第一次考试的成绩来预测第二次考试的成绩？学生123456789101112考试一656367646862706668676971考试二686668656966686571676870Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the
13、 Estimate1.703(a).494.4431.40367a Predictors: (Constant), VAR00001ANOVA(b)Model Sum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression19.214119.2149.752.011(a)Residual19.703101.970 Total38.91711 a Predictors: (Constant), VAR00001b Dependent Variable: VAR00002Coefficients(a)ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig. BStd. ErrorBeta 1(Constant)35.82510.178 3.520.006VAR00001.476.153.7033.123.011a Dependent Variable: VAR00002