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1、关于正态分布及原理第一页，本课件共有17页n正态分布正态分布:其中:-正态均值，描述质量特性值分布的集中位置。-正态方差，描述质量特性值x分布的分散程度。xN（，2）第二页，本课件共有17页n不同不同(标准差标准差 )第三页，本课件共有17页正态分布的特征12a 相同,u不同a 不同,u相同u1a 不同,u不同u2最常见第四页，本课件共有17页标准正态分布标准正态分布n当=0，=1时正态分布称为标准正态分布研究实际问题比较方便，可以借助标准正态分布表第五页，本课件共有17页不合格品率的计算不合格品率的计算n若需计算分布的不合格品率,则首先需要 利用分布的标准化变量,即用正态变量减去自己的均值后
2、再除以自己的标准差 1若x N(10,22),通过标准化变换通过标准化变换u=N(0,1)2若x N(2,0.32),通过标准化变换通过标准化变换u=N(0,1)第六页，本课件共有17页不合格品率的计算不合格品率的计算(实例实例1)n1设 x N(10,22)和 x N(2,0.32),概率概率 P(8x14)和P(1.7x2.6)各为多少?解:经标准化变换后可得 P(8x14)=0.9773-(1-0.8413)=0.8185 P(1.7x2.6)=0.9773-(1-0.8413)=0.8185为标准正态分布函数如何计算落在规格线外的不合格品率如何计算落在规格线外的不合格品率?第七页，本课
3、件共有17页不合格品率的计算不合格品率的计算uLSLUSLPlPu产品特性不合格品率其中Pl为X低于下规范线的概率,Pu为X高于上规范线的概率第八页，本课件共有17页33原理原理 若质量特性值X服从正态分布,那么,在 33 范围内包含了99.73%的质量特性值。正态分布中心与规格中心重合时u33 u66的不合格率(未考虑偏移)规格区域1350ppm1350ppm33660.001ppm0.001ppm第九页，本课件共有17页33原理推理过程原理推理过程第十页，本课件共有17页3 3 原理原理68.27%95.45%99.73%99.9937%99.99943%99.9999998%未考虑偏移的
4、正态分布未考虑偏移的正态分布第十一页，本课件共有17页为何为何6 6相当于3.4PPM?考虑偏移考虑偏移1.5 的正态分布的正态分布规格中心分布中心1.5+/-3+/-3+/-6+/-6 0ppm3.4ppm66800ppm3.4ppm第十二页，本课件共有17页66原理推理过程原理推理过程当规格限为M+/-3 时(3 3质量水平时),正态分布中心距USL只有1.51.5,而距LSL有4.5,两侧的不各格率分别为:当规格限为M+/-6 时(6 6质量水平时),正态分布中心距USL只有4.54.5,而距LSL有7.5,这时下侧的不合格品率几乎为0,而上侧的不各格率分别为:第十三页，本课件共有17页控制图原理n通常控制图是根据“3”原理确定控制界限,即:中心线：CL=上控制界限：UCL=+3 下控制界限：LCL=-3 第十四页，本课件共有17页离散型变量所服从的分布n二项分布 （计件值）主要用于具有计件值特征的质量特性值分布规律的研究.n泊松分布 （计点值）主要用于计点值特征的质量特性值分布规律的研究其他分布类型其他分布类型:第十五页，本课件共有17页二项分布的平均值和标准差当N10n，p0.1或np 4-5时，就可以用正态分布代替二项分布进行近似计算。第十六页，本课件共有17页感谢大家观看第十七页，本课件共有17页