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1、1 1小小时搞定搞定SPCSPC！（略）（略）横横轴X:X:是是样本数据随本数据随时间而而变化；化；纵轴Y:Y:质量特性量特性T T统计量（任一种，但到具体的某个控制量（任一种，但到具体的某个控制图时，只能是某一个只能是某一个统计量，如均量，如均值就是均就是均值，不是均，不是均值和极差的混和极差的混合体。同合体。同样极差就是极差，也不是均极差就是极差，也不是均值和极差的混合体。他和极差的混合体。他们要分开独自画控制要分开独自画控制图）。）。随机因素、正常因素；不可避免！异常因素、要剔除1、控制图原理的前提是数据服从正态发布；2、根据数据是正态分布的这个前提，就会得出这样的一个结论：这些数据中有
2、99.73%的数据落在控制限内，0.27%的数据落在控制限外；3、什么原因导致了以上这种数据现象呢？过程中只含有随机因素（正常因素）时，产生的数据将全部落在控制限内，这部分数据在正态分布的总数据占据了99.73%。当过程存在异常因素时，产生的数据将落在控制限之外，这部分数据占正态分布总数据的0.27%。1 1、怎、怎样设置控制限，才能将上文的普通正常因素置控制限，才能将上文的普通正常因素产生的数据包含在内呢（即把正生的数据包含在内呢（即把正态数据数据总数据的数据的99.73%99.73%的数据包含的数据包含进来），把异常特殊因素来），把异常特殊因素产生的数据区分隔离生的数据区分隔离在外呢（即在
3、外呢（即把正把正态数据数据总数据的数据的0.27%0.27%的数据隔离在外的数据隔离在外）？）？2 2、我、我们需要以需要以T T统计量均量均值为中心，中心，3T3T统计量作量作为上下控制限，即可上下控制限，即可实现这样的数据的数据筛选。如何理解”过程受控”并不意味着“满足顾客要求”？1、过程受控，仅仅代表的是过程是稳定的；2、控制图是根据收集出来的数据T统计量+3T统计量平均值算出来的，仅仅是数据稳不稳定的一种分析监控方法。3、算出来的控制图上下控制限有可能比规格限大，有可能比规格限小。如果比规格限小，也就是控制限包含在规格限内，那么肯定能“满足顾客要求”。但如果控制限比规格限大（即规格限包
4、含在控制限内），那么这时就不一定了，要看数据是不是在规格限内，如果在规格限内就能满足顾客要求。如果在控制限内，但在规格限外，只能说明数据是受控的，但是不满足顾客要求的。4、区别控制限和规格限：（1）控制限UCL和LCL,中间是字母C（control），它是通过过程数据计算出来的。（2）规格限USL和LSL，中间是字母S（standard），它是客户要求或技术要求。1 1、我、我们知道，点出界就判异，即点在控制限外部，知道，点出界就判异，即点在控制限外部，认为这个个过程是异常的；程是异常的；2 2、那么点在控制限内是不是就意味着、那么点在控制限内是不是就意味着过程就是正常受控的呢？程就是正常受控
5、的呢？显然不是。然不是。这些数据点些数据点还必必须排除排除2-82-8的的7 7条判异准条判异准则情况。情况。3 3、这些判异准些判异准则，结合合图形理解，不必死形理解，不必死记硬背，硬背，计算机算机软件将会件将会为我我们自自动判异。判异。准准则2 2：要先看同一：要先看同一侧。可。可以是上以是上侧也可以是下也可以是下侧。左左侧图只是下只是下侧。1、准则5：先看同一侧，再看2外侧的2个点；2、准则6：先看同一侧，再看1外侧的4个点；记忆方法：点少的外方法：点少的外侧范范围就窄（就窄（22外，不包含外，不包含11和和22）如准）如准则5 5；点多的；点多的外外侧范范围就广（就广（11外，包外，包
6、含含22）如准）如准则6 6，要比准，要比准则5 5的范的范围要广要广。1 1、准、准则7 7和准和准则8 8的的记忆方方法与准法与准则5 5和准和准则6 6正好相正好相反；反；2 2、他、他们是任一是任一侧；3 3、点多的反而范、点多的反而范围小，如小，如准准则7 7，连续1515个点在中心个点在中心线任一任一侧小于小于1 1 标准差范准差范围内；内；4 4、点少的反而范、点少的反而范围大，如大，如准准则8 8，连续8 8个点在中心个点在中心线任一任一侧11外。外。SPCSPC常常规控制控制图主要有以下几种：主要有以下几种：1 1、计量型控制量型控制图4 4种；种；2 2、计数型控制数型控制
7、图：其中：其中U U图，C C图中的中的缺陷数往往会比缺陷数往往会比样本数大。本数大。1 1、控制限是根据、控制限是根据1 1中收集的数据中收集的数据而而计算出来的；算出来的；2 2、根据、根据8 8条判异准条判异准则对控制控制图进行分析；行分析；3 3、调整了整了过程或排除了异因后程或排除了异因后重新重新进行控制限行控制限计算，或重新算，或重新进行行再收集数据再收集数据进行控制限的行控制限的计算；算；分析用控制分析用控制图受控后是不是就可以受控后是不是就可以直接延直接延长控制限直接控制限直接变为控制用控控制用控制制图了呢？了呢？显然不是！然不是！分析用控制分析用控制图受控后，受控后，还要再改
8、要再改进过程，同程，同时保保证过程能力达到程能力达到顾客客要求后才能延要求后才能延长分析用控制分析用控制线为控控制用控制制用控制图。什么叫延什么叫延长控制控制线？1 1、分析用控制、分析用控制图的控制的控制线是根据收集的数据画出来的。是根据收集的数据画出来的。2 2、画的、画的长度是有限的。度是有限的。3 3、当需要、当需要转化化为控制用控制控制用控制图，以便数据描点，以便数据描点时，就需要，就需要延延长上控制上控制线UCL,UCL,和下控制和下控制线LCLLCL。如上。如上图黑黑线实线所示。所示。1 1、子、子组数量：是指多少个数量：是指多少个组，一般不低于一般不低于2525个子个子组；2
9、2、子、子组大小：是指一个大小：是指一个组里里有多少个数据。一般是有多少个数据。一般是4 4、5 5个个数据。取数据。取值的多少将影响的多少将影响 的的取取值。取。取4 4一般要求一般要求 小于小于0.10.1，取，取5 5一般要求一般要求 小于小于0.05.0.05.3 3、在控制、在控制图上描点上描点（1 1）描的是）描的是统计量的点，如量的点，如均均值、极差、极差、标准差的点。准差的点。（2 2）不是）不是记录的原始数据点、的原始数据点、也不是均也不是均值的均的均值、极差的均、极差的均值，标准差的均准差的均值等等1 1、T T统计量：量：T T统计量是一个量是一个统称，它可称，它可以代表
10、均以代表均值、极差、极差、标准准差等，但当具体到某种状差等，但当具体到某种状态时仅代表一个代表一个统计量，量，不是不是统称。如左称。如左侧的均的均值控制控制图。这时的的统计量只量只有均有均值一个量。一个量。2 2、不同的、不同的统计控制控制图用不用不同的同的统计量。量。1、左侧的是真正的公式。2、但是这种基于d3、d2和样本量n的传统手工算法，非常的麻烦和繁琐，于是，统计学家为了我们计算的方便，直接帮我们计算出了。例如：3x1/d22=A2；1+3d3/d2=D4;1-3d3/d2=D3。3、A2、D4、D3这些就是统计学家帮我们算出来的系数。这些数据都与子组样本量有关。这些系数都是些系数都是
11、统计学家学家为了方便帮我了方便帮我们计算好算好给我我们查询的用的。的用的。1 1、minitabminitab软件中用的件中用的公式是原始公式，而不公式是原始公式，而不是是 统计学家学家给我我们计算算好的系数公式。好的系数公式。d3d3、d2d2等系数可以等系数可以查表表获得。得。1 1、此表、此表仅作演示用。作演示用。正常情况下至少要正常情况下至少要2525个子个子组；2 2、演示算法是根据常、演示算法是根据常规算法，算法，查统计学家学家算好的系数算出来的。算好的系数算出来的。1 1、根据异常点、根据异常点进行行分析异常的原因。根分析异常的原因。根据找出的原因据找出的原因进行流行流程改程改进和和优化。化。2 2、正常情况下，改、正常情况下，改进后后重新收集数据并重新收集数据并计算控制算控制限。如果有限。如果有专家分析并且家分析并且由理由理论支持或支持或显而易而易见的的原因原因导致的，可以直接致的，可以直接删除异常点。（如因停除异常点。（如因停电造造成的异常、成的异常、记录员笔笔误造造成的异常等）。成的异常等）。切切记：过程受控后，同程受控后，同时过程能力程能力要达到客要达到客户要求后方可将分要求后方可将分析用控制析用控制图转入控制用控制入控制用控制图。不可直接。不可直接转入！入！这些公式，如何些公式，如何记忆呢？呢？（省略！）（省略！）