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1、中国人工智能行业核心技术、商业模式、市场规模及下游细分应用领域现状分析人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41。13%；其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7。64%、6。81%、5。64%。2020年中国人工智能企业核心技术分布情况(按企业数)作为战略性新兴产业，人工智能的商业模式还在不断摸索与丰富，尚未形成定局。目前，城市管理、金融、零售等成为
2、人工智能的重要应用领域，商业模式主要以项目解决方案交付、一站式产品方案、软件销售、AIoT设备销售、算法授权许可费等多种模式并存。人工智能商业模式受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，人工智能产业规模不断扩大。同时，人工智能正与生产生活的各个领域相融合，有效提升各领域的智能化水平，在带动新产业兴起的同时也为传统领域带来变革机遇，从而拥有极为广阔的市场前景。根据数据显示，2019年，中国人工智能核心产业及带动产业规模分别为1088。6亿元和3821。5亿元，预计至2025年将分别达到4532。6亿元和16648。3亿元，年均复合增长率分别为26。8%和27。8%。2019-2025年中
3、国人工智能核心产业及带动产业规模在下游应用领域，目前，中国人工智能在政府、金融、互联网、零售等领域的人机对话、远程作业、质控风控、营销运营、决策支持等领域均有所应用。其中，政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。2020年中国人工智能行业应用市场份额占比情况（1）政府城市治理和运营中国高度重视城市管理工作，党的十九届四中全会作出了“推进市域社会治理现代化”的重大战略部署，中国逐渐加大了数字城市试点与建设。根据APEC、BCG等数据显示，截至2019年底中国数字城市试点已超过
4、700个，市场规模约6516亿元，预计至2023年市场规模将增长至11085亿元，年均复合增长率为14。21%。此外，根据IDC数据显示，2020年，中国智慧城市市场支出规模达到259亿美元，同比增长12。7%，高于全球平均水平，为仅次于美国的支出第二大的国家。2016-2020年全国智慧城市投资规模变化情况（2）智慧金融金融行业拥有良好的数据积累，在自动化的工作流与相关技术的运用上有不错的成效，组织机构的战略与文化也较为先进，因此人工智能在金融行业的身份认证、管控、营销、客服等具体场景得到了良好应用。近年来，随着金融科技相关政策逐步落实及“去金融化，回归科技”浪潮等因素影响，AI在金融领域的
5、应用将进一步深化。根据数据显示，2019年中国金融场景AI投入规模197。9亿元，预计2022年将增长至414。5亿元，年均复合增长率达27。9%，占金融领域科技投入总规模的比重也将由2019年的7。1%逐步上升至2022年的9。9%。2018-2022年中国金融场景AI及科技投入情况2018-2022年中国金融场景AI投入占科技投入比重（3）商业零售随着技术渗透的逐步深入，零售业在采购、生产、供应链、营销、服务等多环节的运营模式和消费者体验不断优化，传统零售企业将进行更多的AI技术建设，智能化水平将不断提高。根据数据显示，2019年，中国AI+零售市场规模为6。5亿元，预计2022年将迅速增
6、长至26。7亿元，年均复合增长率高达60。2%。2018-2022年中国AI+零售市场规模及预测（4）体育健康人工智能技术在体育领域的首先应用于竞技体育中，其在运动员的评估选拔、身体监测、训练反馈、伤病预防以及战术制定与赛事预测等场景中的作用日益显著。此外，人工智能与全民健身相融合，通过算法与智能化硬件帮助用户制订科学化、针对性的健身指导，受到了用户的广泛认可。根据国家统计局数据显示，2015-2019年，中国体育产业总规模由17107亿元增长至29483亿元，年均复合增长率为14。6%；除“体育用品及相关产品制造”与“体育场地设施建设”以外的体育服务业总规模由5714亿元迅速增长至14930亿元，年均复合增长率达到27。1%，占体育产业总规模的比重由33。4%逐年上升至50。6%。此外，国务院印发的关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见，提出到2025年中国体育产业总规模超过5万亿元的发展目标。2015-2025年中国体育产业发展情况及预测