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1、物流体系建设对生猪养殖业的影响【摘要】生猪养殖业是我国第一大畜禽养殖业，重点解决了市场肉类供应短缺的问题，近年来也在快速进展，保证生猪养殖业良好进展、保障猪肉供给是我国经济社会进展中不行或缺的部分。但是我国畜牧业物流进展的缓慢，在肯定程度上增加养殖户的投入本钱、降低养殖效率、阻碍生猪养殖业的健康进展。为了讨论物流体系建设对我国生猪养殖业的影响，文中在对我国改革开放以来生猪养殖区域分布进行分析总结的基础上，通过对我国30个省(市)最近10年的省际面板数据分析，讨论了影响我国生猪出栏的因素，结果说明交通通达性、利润水平对生猪出栏量具有显著影响，而随着物流行业的进展饲料资源已不再对我国生猪出栏量产生
2、显著影响。【关键词】物流体系;生猪养殖;影响因素1引言生猪养殖业是保障我国食物安全的基础性产业，具有“猪粮安天下的战略意义。我国是一个生猪养殖大国，2022年我国生猪出栏量高达69382万头，约占世界总量的478%。同时，猪肉是我国大多数居民最主要的肉食品，2022年我国猪肉人均消费量为228千克，占人均肉类总消费量的773%。良好的生猪养殖业是保证猪肉供给维持经济平稳的重要措施。但是，畜牧业物流体系建设的缓慢，使我国生猪养殖业在进展过程中存在物流本钱高等问题，阻碍了生猪养殖业的健康进展。因此，讨论我国物流体系建设对生猪养殖业进展的影响因素，对于加快完善我国物流体系、推动生猪养殖业健康进展具肯
3、定的重要意义。在已有的讨论中，学者们已经从许多角度分析了物流体系建设和生猪养殖业的进展。有学者对畜牧业物流体系的建设作了讨论，如赖媛媛(2022)通过对畜牧业物流体系、物联网等进行深入分析，总结了畜牧业物流在参加主体等方面的特征，为我国畜牧业物流体系的构建奠定了基础。也有学者对影响我国生猪生产的因素进行了分析，如张振、乔娟(2022)通过用Nerlove模型对生猪生产格局影响因素进行实证分析，认为影响中国生猪布局现状的因素有许多，其中，消费市场潜力、交通条件、原有饲养规模等对生猪生产具有显著影响。综上所述，我国畜牧业物流的建设和生猪养殖业的进展已经得到许多学者的关注，但是从物流体系建设对生猪养
4、殖业的影响着手的并不多见，本文在现有讨论的基础上，对1978年以来我国生猪出栏量的改变进行了分析，并对20092022年全国30个省(市)(无港澳台和西藏地区)的省际面板数据分析，讨论了与物流有关的因素对我国生猪出栏量的影响。2我国生猪出拦量的改变我国地域宽阔，各地区自然资源、物流体制建设水平不尽相同，由此引起各地生猪产业进展程度的差异，改革开放以来我国生猪出栏量的改变呈现出肯定的特点。从我国1978年、1988年、1998年、2008年和2022年生猪出栏量分布状况，我国生猪饲养地区主要集中在长江中下游地区，并逐步向南北扩大，西北地区和部分沿海经济发达地区生猪养殖业始终处于较慢进展阶段。19
5、78年改革开放初期，全国生猪养殖业整体处于进展较慢的阶段，年出栏量最多的地区是四川，为21555万头，其次为湖南和江苏。从1988年的数据来看，这一阶段全国生猪养殖业进展快速，但两极分化较严重。全国出栏总量增长了114563万头，增长率为7114%，四川是唯一一个年出栏量突破4000万头的地区，到达56898万头。相比10年前，1998年全国生猪出栏总量增长了226425万头，增长率高达8216%。年出栏量4000万头以上有四川和湖南两个地区，且均在5000万头以上。2008年全国生猪出栏总量增长了107994万头，与之前相比增长速度稍有放缓。年出栏量4000万头以上的地区有四川、湖南和河南三
6、个省份。2022年四川、河南、湖南、山东和湖北年出栏量均在4000万头以上，其中四川和河南均在6000万头以上。北京、天津、上海等沿海地区和青海、宁夏等西北地区年出栏量略有下降。3与物流有关的因素对生猪养殖业的影响分析31理论分析。本文通过采纳生猪养殖的利润水平和当地的交通通达性两个指标作为解释变量，分析对生猪出栏量的影响程度。311交通通达性。我国农村地区有大量生猪散养户，生猪养殖场大多都修建在农村地区，要想实现饲料及仔猪的运输、生猪出栏销售都需要良好的交通条件给予的物流运输，当地交通发达，会对生猪养殖产生正的外部性。本文采纳各地区公路加铁路总里程与土地面积之比的数据表示此指标，用roai，
7、t表示(单位%)。312利润水平。生猪养殖户会依据利润水平来确定自己的生产行为改变。本钱利润率=利润总额/本钱总额*100%，在生猪养殖业中，物流体系建设程度与养殖的利润水平有直接关系，从新建养殖场畜牧业供应物流体系到生猪养殖完成出栏的销售物流体系，都需要专业的第三方物流企业提供的物流体系。假如当地物流体系建设落后，会使各方面物流本钱增加，进一步会使养殖户的利润水平降低，削减养殖投资。因此，本文采纳本钱利润率这一指标来反映利润水平的改变，即依据各省第t年的小规模、中规模、大规模各自的本钱利润率平均而得，用rati，t表示(单位:%)。32实证分析。321构建模型。我国生猪生产区域布局是由多种因
8、素引起的，本文构建实证模型如下:PLIit=0+1rati，t+2roai，t+i，t式中:PLIit为被解释变量，i表示地区，t表示年份，0为常数项，1、2分别为相对应的解释变量的系数，i，t随机误差项。鉴于本文所用数据为30个省(市)对生猪生产格局影响因素的10年的改变，因此，在开展计量分析时应用面板数据。322数据来源。本文选取了我国30个省(市)20092022年的相关数据对各地生猪出栏量的影响程度进行分析，其中，生猪出栏量、交通通达性的数据均来源于国家统计局网站，利润水平数据来自全国农产品本钱收益汇编。323模型选择。由LM检验结果得知，应当放弃OLS模型，选择随机效应模型。又F检验
9、结果得知应当放弃OLS模型，选择固定效应模型。再针对随机效应模型和固定效应模型的选择进行豪斯曼检验，检验结果并显著，所以，选择固定效应模型具体检验结果如表1所示。324计量结果分析。由上述检验结果显示应当用固定效应模型，计量结果如表2所示。从表2看模型结果，可得出的主要结论如下:养殖利润水平对生猪出栏量的影响显著为正。当地的物流体系建设越完善，本钱利润率越高说明利润水平越大，越能调动养殖户的主动性，养殖户会越增加生猪养殖的投入，所以，生猪出栏数量会越多。交通通达性对生猪出栏量的影响显著为正。说明良好的交通条件便利了物流运输，对饲料运输、生猪出栏销售等都有主动作用。4结论与启示41主要结论。本文
10、通过对改革开放以来每间隔10年的我国生猪出栏量和生猪生产布局指数数据进行分析，并通过30个省际面板数据进行讨论了与物流有关的影响因素对我国生猪出栏量的影响，得出了以下结论:我国生猪生产主产区从四川、湖南、山东、河南地区逐步向南北地区扩展，华北地区的河北、华中地区的湖北、西南地区的云南、广西地区的生猪生产格局指数都已位居全国前列。从理论的角度分析，交通通达性和利润水平会直接影响我国生猪出栏量。42政策启示。421加快完善基础设施建设，合理规划物流布局。现阶段我国生猪物流主要以批发模式为主，但是物流设备、物流技术还不够先进，可以借鉴一些发达国家的物流基础设施建设。同时，由于我国生猪大部分需要活体运
11、输，对物流设备的损耗相对较大，合理规划生猪养殖场和屠宰场，削减长时间的生猪物流运输，对降低生猪的养殖本钱具有主动作用。422加快物流组织化建设，促进生猪规模化养殖。我国现阶段生猪养殖的规模化程度不高，抗风险能力较差，养殖废弃物处理不便等。除了从养殖主体上考虑以外，我们还可以从物流角度出发，对第三方物流企业进行整合，削减无效运输环节，淘汰高消耗、低效率、整体物流能力缺乏的企业，进一步促进规模化养殖。参考文献1赖媛媛我国畜牧业物流体系构建讨论D青岛:中国海洋大学博士学位论文，20222蒋冰冰基于电子商务环境下生猪交易物流体系的构建D长沙:湖南农业大学硕士学位论文，20223张振，乔娟中国生猪生产布
12、局影响因素实证讨论基于省际面板数据J统计与信息论坛，2022(8):61674周晶，丁士军，阮冬燕，中国生猪生产波动影响因素分析基于20002022年省级面板数据的实证讨论J农业现代讨论，2022，35(6):7507565张剑波，刘翌阳，陶炜煜，孟阳近10年中国生猪产业回顾与将来展望J农业生产展望，2022(1):354293作者:朱牧 单位:贵州大学经济学院本文来源：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！第8页 共8页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页第 8 页 共 8 页