数据库课程教学大纲.docx

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1、数据库课程教学大纲课程名称：数据库课程编码：学 分：3总学时：48理论学时：32实验学时：上机学时：16实践学时:开设实验（上机）工程总数2个,其中，必修（2 ）个，选修（0 ）个开课单位：商学院适用专业：工业工程一、课程的性质、目的本课程是工业工程专业选修课程，是一门理论性和实用性都很强的课程，主要讨论数据 库系统的基本概念、基本原理，基本方法以及有关的应用。有关数据库原理与设计的知识是 选修学生必须具备的。本课程主要要求掌握：数据库系统的组成、关系数据库、非关系数据 库、数据库设计、及数据库系统的应用。学生通过本课程的学习，能够了解有关数据库系统 的基本概念、基本原理，并解决具体问题；掌握

2、数据库设计方法，能够完成较复杂工程系 统的设计。二、课程培养目标1 .立德树人通过课程学习数据库理论和技术,对数据库相关知识有一个全面了解。通过对数据库发 展历史的讲解和有关理论及技术建立过程，了解前辈们在数据库开展过程中如何思考,如何 克服所遇到的障碍,帮助学生建立科学的思维方法以及工作中勇于面对挑战的精神。在课程 教学过程中，把社会主义核心价值观教育融入教学内容，在知识传授与能力培养的同时，帮 助学生正确认识历史规律、准确把握基本国情、掌握科学的世界观、方法论，促进树立正确 的世界观和价值观。2 .课程目标通过本课程的学习，学生所具备的素质、掌握的技能、知识和能力如下：课程目标1.通过理论

3、教学，使学生掌握数据库系统的基本概念、基本原理，基本方法， 包括：数据库系统的组成、关系数据模型、关系数据库理论、非关系数据库理论及数据库设 计等，并能够运用数据库原理解决实际应用系统中的问题。（对应第1, 2, 3章，支撑毕业要求指标点5-2）课程目标2.通过课堂教学和学生自主学习，使学生能够综合运用数据库的基本原理和 基本方法，对有关数据库的理论和系统设计实际问题进行分析；掌握数据库设计方法，能够 完成较复杂应用系统的设计。（对应第4、5章，支撑毕业要求指标点2-2、4-3、6-1）3.课程目标对毕业要求的支撑本课程教学目标支撑的毕业要求主要表达在毕业要求指标点2-2. 5-2、4-3、6

4、-1,具 体如下：课程目标对毕业要求的支撑课程 目标毕业要求支撑毕业要求指标点及其内容教学内 容支撑 强度指标点毕业要求指标点内容15.数据分 析与解释 的能力指标点5-2:能够基 于实际现实问题分 析，对新时代出现的 各种管理问题、决策 问题、变革问题进行 综合研究并给出清 晰的思路和方案能够运用多种技术与 方法进行计算机应用 系统的设计。第 1、2、3章M23.数理与 工程知识 及应用能 力指标点2-2:系统掌 握工程技术基本理 论、方法和工具具备数据抽象能力， 能够针对特定需求 确定数据的结构、关 系和算法。第4、5M34.系统规 划设计能 力指标点4-3:能在设 计环节中表达创新 意识

5、，同时考虑社 会、健康、平安、法 律、文化以及环境等 因素能在多学科环境中应 用，包含其对社会、 健康、平安、法律以 及文化的影响分析和 评价。第4、5章.M46.团队协 作与领导 能力指标点6T:具有独 立思考、换位思考和 合作共赢的意识。具有独立思考、换位 思考和合作共赢的意 识。第4、5章.H三、课程教学基本内容第1章数据库系统引论（支撑课程目标第1条）数据管理技术的开展1.1 什么是数据库1.2 数据模型1.3 数据库系统结构1.4 数据库管理系统1.5 数据库系统的不同视图1.6 数据库技术的开展完成实验工程1：数据库工程案例的介绍与初步设计。小组讨论形式，0.5学时。教学要求：通过

6、理论教学，使学生掌握数据库系统的基本概念、理解数据库基本原理, 熟悉数据库基本方法，包括：数据库系统的组成、关系数据模型、关系数据库理论、数据安 全及数据库设计等。通过实际工程数据库工程案例的介绍，使学生了解什么是数据库、数据 库的特点有哪些，什么是数据库应用系统，以及本课程涉及的主要内容和技术方法有哪些。教学重点：数据处理与数据管理、数据库系统的组成与特点。教学难点：数据处理与数据管理。第2章数据模型（支撑课程目标第1条）1.1 1 E-R概念模型1.2 层次数据模型1.3 网状数据模型1.4 关系数据模型1.5 面向对象数据模型实践环节:工程数据库的ER关系模型设计。小组讨论形式，1学时。

7、教学要求：通过课堂教学和学生自主学习，使学生能够综合运用数据库的基本原理和基 本方法，对有关数据库的理论和系统设计实际问题进行分析；采用案例教学，使学生理解数 据模型的分类和用途，包括概念模型是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库 设计；数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数 据建模主要用于DBMS的实现。教学重点：数据模型、实体关系、E-R方法。教学难点：实体、属性；实体联系的表示法；E-R图的基本画法。第3章关系数据库与非关系数据库（支撑课程目标第1条）1.1 关系模型的基本概念1.2 关系数据库1.3 非关系数据库实践环节：工程数据库的数据库

8、模型设计。小组讨论形式，1学时。教学要求：通过课堂教学和学生自主学习，使学生能够综合运用数据库的基本原理和基 本方法，对有关数据库的理论和系统设计实际问题进行分析；采用数据库工程数据库的数据 库模型设计案例教学，使学生掌握关系模型的理论知识和关系代数的运算，理解关系数据库 的操作，为数据库的查询优化做理论基础。在关系模型基础上，进一步理解非关系数据库的 操作。教学重点：关系的数学定义；关系数据库的描述；非关系数据库的描述。教学难点：关系数据库与非关系数据库的区别与联系。第4章关系数据库标准语言SQL （支撑课程目标第2条）4. 1 SQL简介5. 2 SQL的系统结构6. 3 SQL的数据定义

9、4. 4 SQL的数据操纵实践环节：工程数据库的SQL语言代码设计。上机形式，8学时。教学要求：采用多媒体教学与传统教学方法相结合进行讲授，使学生掌握SQL的基本知 识和基本语法;数据库查询是数据库的核心操作，结合例题掌握基本的查询语句的书写方法。 采用数据库工程数据库的数据库模型设计上机设计，使学生掌握理解关系数据库的操作，掌 握数据库的增、册k改、查操作。教学重点：关系数据库标准语言SQL。教学难点：SQL描述式。第5章数据库设计（支撑课程目标第2条）数据库设计方法、数据库模型与数据建模4.1 数据库设计概述4.2 系统需求分析5. 3概念结构设计5. 4逻辑结构设计5. 5物理结构设计7

10、. 6数据库实施实践环节:工程数据库设计与实施。上机形式，8学时。教学要求：通过课堂教学和学生自主学习，使学生能够综合运用数据库的基本原理和基 本方法，进行数据库系统设计分析；使学生能够理解应用软件的设计思路和原理，能够理解 系统软件的设计思路和基本原理，并能够运用相应原理解决具体问题。通过工程数据库设计 与实施上机操作，使学生掌握理解关系数据库的物理与逻辑结构设计，掌握数据库的实施方 法。教学重点：数据库设计的内容；数据库的逻辑与物理设计；应用程序设计。教学难点：数据库的逻辑与物理设计；应用程序设计。四、学时分配表教学内容思政融入点讲 课 时 数实 验 时 数实 践 学 时上 机 时 数自

11、学 时 数习 题 课讨 论 时 数第1章数据库系统引论通过对数据库开展历史的讲解和有 关理论及技术建立，了解前辈在数 据库开展过程中如何思考,如何克 服所遇到的障碍，培养学生工作中 勇于面对挑战的精神。6第2章数据模型通过有关理论讲解帮助学生建立科 学的思维方法。62第3章关系数据库 与非关系数据库知识传授与能力培养的同时,帮助 学生正确认识数据库科学技术开展 规律，在大数据环境下数据库方法 论的创新,培养学生树立正确的世 界观和价值观。82第4章关系数据库 标准语言SQL通过有关理论讲解帮助学生建立科 学的思维方法。64第5章数据库设计理论讲解及数据库系统建立过程帮 助学生建立科学的思维方法

12、。68合计3216总计48五、实验（上机）工程序 号实验（上机） 名称实验（上机） 时数实验（上机） 类型主要内容修读要求支撑课 程目标1SQL基本操作8综合SQL语言进行数据库增删改查 操作；MongoDB基本操作。必修12数据库设计 与实施8综合工程数据库设计与实施必修2六、教学方法本课教学以教师课堂讲授为主,学生小组讨论进行案例分析与设计为辅。授课过程应能 灵活运用板书和多媒体教学、加强师生互动、注重启发式教学。七、课程考核及成绩评定考核方式：考查考试形式：开卷评定方式：五级制课程考核内容、考核形式及支撑课程目标课程目标（指标点）考核内容考核形式及占比（%）成绩课 堂 提 问作 业 测

13、评平 时 测 试实 验 报 告课 程 报 告课 程 论 文期 中 考 试期末考试总比（%）课程目标1（指标5-2）掌握数据库系统的基本概念、基本 原理，基本方法，包括：数据库系 统的组成、关系数据模型、关系数 据库与非关系数据库、数据库设计15102550课程目标2 （指标2-2、 4-3、 6-1）对有关数据库的理论和系统设计实际问题进行分析；掌握数据库设计方法15102550合计302050100八、课程资源教材：李辉编著，数据库技术与应用（MySQL版）M,北京:清华大学出版社,2016 参考书目：1. 王珊 萨师炮，数据库系统概论（第4版）M,北京：高等教育出版 社，2006Jeffrey D. Ullman Jennifer Widom著，数据库系统基础教程（英文 版第3版）M,北京：机械工业出版社，20082. Hector Garcia-Molina Jeffrey D. Ullman Jennifer Widom 著, 数据库系统实现（英文版，第2版），北京：机械工业出版社，2010阅读材料：无九、有关说明先修课程：大学计算机基础；程序设计语言后续课程：大数据挖掘学生自学局部的内容与要求：无是否双语教学：否双语教学的要求与比例：实践环节的纪律与考前须知：安装MySQL和MongoDB的电脑。其他需要说明的事项：无大纲撰写人:大纲审核人: