智慧能源白皮书.docx

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1、智慧能源白皮书赛迪顾问I百度智能三思维创造世界、智能时代”地收施 相同。电力系统信息化基础较好，并积极探索泛在物联的数字化技术集成创新，已经进入能源 智能化阶段，是能源数字化的先行领域。数字技术助力能源行业降本增效。根据国际能源署（IEA ）数字化和能源预测，数字技术的 大规模应用将使油气生产本钱减少10%20%0可以在2040年将太阳能光伏发电和风力发 电的弃电率从7%降至1.6% ,从而到2040年减少3000万吨二氧化碳排放。与此同时，数字 化还可以使碳捕获和储存等特定的清洁能源技术受益。目前，世界各国纷纷采取措施，推动数 字化进程，将大数据分析及机器学习、区块链、分布式能源管理和云计算

2、等数字技术，应用到 能源生产、输送、交易、消费及监管等各个环节。人工智能等数字技术在国外能源企业得到广泛应用。美国最大的独立石油生产商Pioneer Natural Resources利用人工智能提高钻探油井的成功率；意大利石油和天然气公司埃尼（Eni） 通过运用新的超级计算机来提高地震成像和地质建模的准确性。意大利国家电力公司（ENEL ） 通过整合各专业平台，实现对电动汽车、储能、灵活性能源需求的智能管控；德国意昂集团 （E.ON ）开发需求响应和虚拟电厂管理平台，通过平台将用户侧各类灵活资源有效整合利用。 能源数字化后，将得以智能化分配，并能够在合适的时间、合适的地点以最低的本钱满足需求

3、, 使用效率得到大幅提升。在全球行业开展和国家政策的引领下，国内能源企业着眼于长远开展需要，积极开展各版块业 务数字化转型的探索与实践。中国海洋石油集团搭建生产运营物联网平台，建设数字化工厂， 试点LNG自助提气，提升装车效率，每年节约人力本钱150万元；以无人机智能巡检搭配人 工巡检，形成低本高效、平安智能的“天地一体”管理新模式，管道巡检效率较传统方式提升 67倍。国家电网将人工智能技术应用在输电线路巡检中，有效解决了传统的输电线路巡检图 像分析主要依靠人工、劳动强度大、时效性差的难题。机器智能巡检识别100张图片仅需2分钟， 而一位熟练的技术人员大约需要2小时。从国外和国内能源企业的案例

4、中，可以看到人工智能等数字技术与能源产业有机融合，成为引 领能源产业变革、实现创新驱动开展的源动力。未来随着数字技术应用的成熟、不断的落地实践， 智慧能源将进入规模提速增长、结构逐步优化、创新应用场景更加丰富、智能化水平显著提升 以及全社会广泛参与、跨行业融合创新的开展新阶段。能源企业积极拥抱数字经济蓝海，将在 新业态、新产业、新服务的智能化转型开展中，谋求新路径促进行业本身和经济社会的双重进步。智慧能源白皮书数字科技助力 智慧能源建设08智慧能源体系智慧能源体系是通过打造平台连接产业链上下游企业，汇聚与协同商业伙伴，发挥各参与主体 核心优势，逐步构建以用户为核心的能源生态圈，在供给与需求、技

5、术与行业方案整合中培育 新动能，形成智慧能源生态圈闭环，推进生态圈自驱动自成长。智慧能源在供给侧和消费侧建立强耦合的纽带，通过共建共享，构筑能源生态圈，包括煤电、核电、 新能源、石油、天然气等能源企业以及高科技信息化技术企业、设备制造企业、咨询机构、工 程建设企业、运输服务企业、能源交易中心等。将分散的业态，通过能源流、信息流、价值流“三 流合一;形成多方互利共赢的良好生态。能源流成为平安高效的物理基础，能源生产企业高效清洁利用能源，共同承当平安调节功能, 参与市场化互动；能源传输企业公开公平公正地优化配置资源，提供平安高效智慧的能源服务； 能源用户通过多种形式参与互动，共同促进系统平安和能效

6、提升。信息流成为互通感知的数据 纽带，通过大数据、大平台推动能源的数字化和透明化，政府携手各主体建设能源大数据中心， 推进能源治理信息共享。价值流成为社会能效优化的引导罗盘，政府部门在可中断、可调节负荷、 抽水蓄能电站、电化学储能、新能源配额、分时电价优化等领域出台政策机制，实现价值共创共享; 推进辅助服务市场建设及区块链技术应用，保障价值分配，还原电力商品属性。社会各界形成 价值共生，促成综合能效提升，实现全行业的智能化升级。新能源企业石油企业政府机构发电企业电网企业燃气企业炭企业智慧能源生态体系咨询机构能源运输企业科研机构 能源设备制造企业数字技术企业昌源交易中心数据来源：赛迪顾问2020

7、.12图1智慧能源生态体系智慧能源架构智慧能源总体架构是以智能化为核心，基于智能云、物联网等基础设施平台以及AI中台、知识 中台、业务中台、数据中台等，借助云计算、人工智能、大数据、区块链等技术，最终推动能 源企业实现智能化转型。架构主体包括数字化基础设施层、平台层、应用层，可根据不同企业 特性和要求，形成定制化解决方案。同时，为有序推进智慧能源建设，架构还包括能源生态体系、 运营服务体系、网络平安保障体系和标准规范体系。一一一一一一一一一鲁京低碳平安最运营服务体系能源生态体系数字化应用智慧管理AI中台知识中台业务中台数据中台智能云平台loT平台标准规范体系网络平安保障体系数字化基础设施无人机

8、智能传感器智能燃气表存储网络设备数据来源：赛迪顾问2020.12图2智慧能源总体架构数字化基础设施层是能源企业的信息基础设施，包括机器人、无人机、智能传感器（如烟雾、 油温等智能燃气表、服务器、存储、网络设备等，支撑企业信息沟通、服务传递和业务协同。数字化平台层是实现新兴技术对能源企业赋能的核心，以智能云平台、loT平台为基础，AI中台为核心，配合数据中台、知识中台与业务中台，打通企业的能源流、信息流、价值流，助力企 业智能化转型全过程。AI中台是企业AI能力的生产和集中管理平台，包括AI能力引擎、AI开 发平台两局部核心能力以及管理平台。能力引擎包括如人脸识别、语音识别（ASRI自然语言 处

9、理（NLP ）等通用服务以及领域专用AI服务。基于AI中台，企业将拥有建设AI开发和应用 的自主能力，集约化管理企业AI能力和资源，统筹规划企业智能化升级幅员。知识中台是基于 知识图谱、自然语言、搜索与推荐等核心技术，依托高效生产、灵活组织、便捷获取的智能应 用知识的全链条能力，理清业务逻辑，用机器可以理解的方式将知识组织起来，从而建立符合 企业需求的智能化应用，推动企业向智能化开展，重塑企业开展格局。数字化应用层是将人工智能、云计算、大数据、区块链等技术与能源勘探、开采、生产、储运、 消费场景深度融合，广泛应用于能源企业各个场景。以智能化手段可以解决能源企业开展中的 突出问题，支撑能源企业智

10、能生产、精益管理、业务创新，提升企业生产服务能力，帮助企业 提质增效，最终实现企业智能化转型。按照能源业务价值链划分，可以将能源智慧化应用分为 三大应用领域，分别是智慧生产、智慧营销、智慧管理。智慧生产智慧管理I I四体系是指智慧能源建设的四大保障体系，分别是能源生态体系、运营服务体系、网络平安保 障体系、标准规范体系。能源生态体系指包括能源企业、高科技信息化技术企业、设备制造企业、 咨询机构、工程建设企业、运输服务企业、能源交易中心等共建共享生态圈；运营服务体系包 括运营模式、管理组织、创新交流等；网络平安保障体系包括信息平安监管、测评、应急处置 等体系；标准规范体系包括总体标准、基础设施、

11、支撑技术与平台、管理与服务等标准规范。生产现场全面实现智慧监控、智慧诊断、自动预警与自动控制，简单的、重复性 的人工劳动被机器智能所取代，实现井、站、厂、设备、运输等生产全过程智能 联动与实时优化。全面实现生产数据智能分析、生产运行协同调控、保障应急科 学有序，实现生产运行全业务链协同开展。I白智慧营销企业深度应用数字技术，实现企业的人力资源、财务和供应链等全面智能管控分析, 经营管理全过程实现智能预测、精准优化，彻底改变工作方式。整合服务能力，形成面向能源生产、输送、交易、使用环节的创新服务，拓展商 业模式，构建综合能源服务生态，提升服务能力。通过已有业务系统的海量数据, ,进行大数据建模分

12、析，构建客户特征分析、行为分析、情感分析等丰富的标签数据， 实现基于数据分析进行客户行为预测，真正到达智能、主动的客户服务效果。数据来源：赛迪顾问2020.12图3智慧能源应用领域智慧能源白皮书01智慧生产能源行业是资产密集型行业，具有设备价值高、产业链长、危险性高、环保要求严的行业特征, 面临设备管理不透明、工艺知识传承难、产业链上下游协同水平不高、平安生产压力大等行业 痛点。随着世界能源格局的变化，能源开展向低碳化、分散化、智能化转变。能源消费服务市 场的需求转变，倒逼生产、储运环节要更加平安、高效、清洁，因此需要依靠数字技术，提高 能源生产过程的智能化水平。O场景描述面对日趋激烈的市场竞

13、争，企业必须减少能源生产的时间与本钱，以最快的速度生产最高质量 的能源。能源企业致力于运用数字技术，在生产环节实现自动化和智能化，提高生产过程的可 视性，消除不确定性，提高生产效率和质量。电厂锅炉智能预警目前，国内电厂因锅炉炉管泄漏事故造成的非计划停运时间占全年总停运时间的30%以上。锅 炉炉管泄漏是造成机组非计划停运的主要原因，对锅炉运行的经济性影响较大。锅炉智能预警 基于电厂机理模型和人工智能技术，通过运行状态监测，判断炉管是否发生泄漏，实现锅炉炉 管泄漏的早期测报，并判断泄漏区域位置及泄漏程度，给设备预测性维护提供数据支持，将设 备运行异常消除在萌芽阶段，减少非计划性停炉、停机，减少启停

14、炉、启停机的能源消耗，大 大提高设备使用效率。智慧平安管理能源企业引入人员定位系统，在三维立体空间建模基础上，对现场的位置进行划分、定位人员， 并将每个位置所对应的平安考前须知与生产运行信息关联，帮助现场人员智能识别危险区域, 防止出现人身伤亡事故。目前，人员定位误差可控制在2050mm范围内，能够有效防止人员 跑错间隔、防止发生误操作。例如，局部电厂将人员定位信息与三维虚拟电厂模型融合，设置 虚拟电子围栏，实时监控高温、高压等危险区域及重要设备。智慧平安管理系统能够帮助生产 现场人员识别危险区域，提醒越界人员以及安监人员确认，保障人员或设备的平安，减少不必 要的损失。“无人值班、少人值守新能

15、源电站基于互联网架构，融合人工智能、大数据、云计算、物联网、移动互联等技术，建设数据汇集、存储、 服务、运营为一体的新能源大数据创新平台，实现源、网、荷侧多源异构数据的实时采集，实 现风机部件级、光伏板件级最小颗粒度数据采集，采集时长57秒/次，高效支撑各类行业应 用的构建和使用。实现多座新能源电站无人值班、少人值守模式 促进电站减员增效。目前“，无 人值守”模式正在向新能源电站设计和建设领域延伸。发电企业依托平台创新业务模式，改变 原有工作模式和经营模式，促进产业升级。智能勘探由于井下情报与储层信息的可视化有限，在油气田开发的中后期，深化挖潜较为困难。同时， 随着风险勘探逐步向人力勘察难以覆

16、盖的深海区域转移，勘探环节对新层系油气储量预测的精 度要求不断提高。运用智能油气储量分析和井下情报分析等技术，获取高精度油气储量预测数据。 以数据支持决策，系统性优化勘探规模和建设时序，海陆并重，对老油区进行深度挖潜。通过 无人机等智能勘探手段，获取高分辨率的储层模型，实现全方位的油气勘探数字可视化协同管理, 提升整体储层预测精度，助力风险勘探开发新层系、新区域。能源储运是能源生产到消费之间的环节，能源储运平安高效是实现能源生产和能源消费革命的 重要支撑。智能储运的目标是基于数字管网中的海量数据，实现能源储运的全生命周期管理， 可以追溯实体环境中能源储运的历史数据，从而为分析事故与故障原因、评

17、价与预测平安状况、 制定事故与故障防范措施、拟定事故应急方案提供数据支持。电力智能巡检电力巡检的核心工作内容，是对输变电设备进行运维。电力企业利用AI算法，提升智能巡检机 器人的设备图像识别准确率，可极大地降低运维本钱，进一步解放劳动力。在预先设定巡检点位、 规划巡检路线后，智能巡检机器人能够自动进行所有相关表计的检测与读取，有效减轻人工巡 检负担，提高工作效率，减少人为因素导致的疏漏甚至是错误，最大限度消除平安隐患。智能燃气管网为防范燃气泄漏而导致的平安隐患问题，智能燃气管网系统对燃气传输实行不间断地数据监测 与监控，漏点自动预警、事故地点定位、智能应急处理、预警信息传输、抢修程序启动等系统

18、 化管理。燃气公司会设置一定数量的燃气泄露自动监测报警设施分布在需要进行监测的点位, 设置一定数量的燃气泄露自动监测报警设施。一旦出现突发现象，预警信息可以第一时间传送 至系统主控室，并启动自动预警处理程序。智能燃气管网系统能够立即发出声光报警信号，显 示具体的事故位置。同时，系统可以通知相关工作人员前往事故现场处理，并自动对登记的处 理结果信息展开原因分析。石油管道焊缝图像智能探伤检测管道焊接过程中，由于受到人、焊机、焊料、方法、环境的影响，会导致焊缝中出现气孔、裂 纹等缺陷 影响管道使用寿命。目前，多采用人工评估X光检测照片的方式进行缺陷检测和定级。 该方法效率低，且受技术人员的能力和经验

19、影响较大，容易出现评片结果不一致甚至误判的情况。 基于AI深度学习技术，针对圆形、条形、未熔合、裂纹等缺陷进行智能探伤识别和缺陷定级, 可提高缺陷检测的准确性和检测效率，有效克服人工误判，推动缺陷检测更加客观、规范。焊接图像AI+无损检测专家标注模型结果数据来源：百度2020.12图4基于AI技术的管道焊缝探伤智能检测CONTENTS目录第一章 变革加速，能源行业机遇与挑战并存02 （ 一）能源行业面临着转型挑战04（二）新一代信息技术引领新一轮产业革命，加快能源革命步伐05（三）数字技术创新能源新模式新业态，助力能源绿色变革06（四）智能化技术将成为能源数字化转型关键第二章 数字科技助力智慧

20、能源建设09 （-）智慧能源体系11（二）智慧能源架构0场景描述人工智能技术在国家电网、南方电网获得广泛应用。电网企业通过建立能源AI中台、知识中台， 支撑无人机巡检、“刷脸办电二综合能源等20多个业务场景。其中，百度的智能巡检应用覆盖 中国两条特高压智能化线路、超过150个智慧变电站、4万多条输电线路，累计发现隐患 2000余处，每天代替人工巡视能源线路超过7万公里。能源AI中台解决方案由三个中心、四项服务组成。三个中心是指开发中心、资产中心、服务中心； 四项服务是指咨询服务、培训服务、业务建模服务、系统集成服务。从应用咨询到落地实施， 能源AI中台提供的全方面服务，旨在帮助能源企业在智慧巡

21、检、智能调度、智能营销、企业经 营等专业领域高效实现智能应用，构建“平台+服务+应用”的生态链，快速落地并发挥价值。平安生产高效传输优质服务业务应用能源中台服务中心 资产中心 开发中心平安生产智能调度智能巡检智能管理专用AI服务输电线路图像缺陷识别烟火浓烟识别变电站异物识别绝缘子缺陷识别变电站设备缺陷识别故障智能识别处理变电站表计识别异常行为识别通用AI服务自然语言技术人脸识别语音识别图像识别样本库数据源管理样本管理样本共享样本审核数据处理模型库模型管理模型评估端模型转换模型共享模型审核模型平安模型发布数据处理业务建模系统集成数据集成数据预处理数据标注特征工程Notebook可视化自动化建模建

22、模线建模效果测试生产线深度学习框建模架数据来源：百度2020.12图5能源AI中台架构智能巡检山东省电力公司搭建企业AI中台，实现了快速的业务建设与应用，如基于AI中台搭建输电通 道可视化平台，轻松实现户外各种复杂场景下的平安巡检，将可视化监拍装置拍照间隔从半小 时缩短到5分钟，并且5秒内就能识别出吊车、导线异物、烟火、塔吊、各类施工机械等平安隐患, 为输电线路平安、稳定运行提供可靠的保障。数据显示，经过人工智能模型的持续迭代，前端 智能分析的识别准确率大幅上升，各类施工车辆的识别准确率由80%提升到95% ,烟火识别 准确率由70%提升到90% ,导线异物识别准确率由60%提升到80%o针对

23、机器人巡检获取的表计和油位等可见光图像、红外图谱和声音检测数据，电网企业利用图 像/语音识别技术，先后在业务场景中实现智能识别刀闸/开关开合状态、保护压板、仪表读数、 异物悬挂及设备外观异常检测等，有效节省人力资源，提升巡检效率和质量。平安隐患检测前端智能在线检测装置数据来源：百度2020.12图6输电通道可视化巡检电网一张图湖南省电力公司电网一张图，提升电力抢修效率。基于百度地图，湖南全境电力核心设备信息 实现可视化，设备信息、状态、重载率等数据都可以通过地图查看。电网平台能够综合展示气象、 地图及遥感数据，助力电力技术人员更好地做出应急抢修方案。通过电网一张图，用户信息、线路信息和设备信息

24、三流合一呈现在地图上。客户报修故障时， 平台能够自动精准定位，并基于交通拥堵情况智能选择抢修人员前往路线并预测到达时间，保 持客户端、供电服务指挥系统信息一致，大幅提升抢修响应效率，自动记录接单至抢修完成的配电大数据分析平台变电大数据分析平台电力网络化分析平台供电服务监控系统数据来源：百度2020.12图7电力业务一张图电网总体供需平衡电网在突发状况下稳定运行小型电网无灾害只修改网络拓扑2019Sauli Grid, mtvan. MMraont/i, only topologyIICNN Feasibility challengesNeurlPS Sustainable World chal

25、lenge. Mfdium Grid, maintenance. all year long, only topology 一、中型电网 .可预期的故障只修改网络拓扑Large Grid. 2 anironuentf Jopologv & nispatching aa km智能电网调度采用先进人工智能算法，依据电网运行规律，构建立体化大电网平安控制体系，实现对电网运 行态势准确把握和有效控制，提高故障异常分析和预警能力，实现自动生成多维度事件分析报告。 电网调度人员不需要对智能电网调度平台进行大量、频繁地干预，便能够将电网系统中的故障 元件有效隔离，防止对电网整体性能造成严重影响。2020年，

26、由RTE（法国电网公司EPRI（美国电力研究协会）和TenneT（德国-荷兰电网公司） 等能源企业联合INRIA （法国国家信息与自动化研究所 UCL （伦敦大学学院）和卡塞尔大学 等人工智能研究机构共同举办的NeurlPS电网调度大赛，吸引了来自全球的人工智能研究机构、 电网领域的上百支队伍，旨在借助竞赛形式探索AI技术在复杂的电网调度场景上的智能决策能 力。本次竞赛总体任务目标是维持整个电网仿真系统的供需平衡，并应对各种突发事件。在电 网仿真环境运行的每一个时刻，参赛选手需要根据观测到的电网状态（供电/用电数据、电网拓 扑结构和电线负载等信息），选择合适的动作（包括电网拓扑修改和发电厂发电

27、功率修改等）来 保持电网的稳定运行。百度PARL团队提出“融合专家知识的大规模进化神经网络”解决方案。该方案综合专家系统 和强化学习两者的优点，不仅可以克服强化学习选择单一动作风险高的问题，也能够寻找维持 电网系统稳定运行的最优解。在比赛阶段的公榜以及评估阶段的私榜上，PARL团队均名列第一, 实现NeurlPS 2018年至2020年竞赛三连冠。赛程-赛道：任务目标：, Track 1 :稳定性挑战(Robustness )Track 2 :适应性挑战(Adaptability数据来源：百度2020.12图8 NeurlPS电网调度竞赛任务目标示意图02智慧营销人工智能、大数据等信息技术的应

28、用使得传统行业之间的壁垒和不同专业之间的高墙极打破, 能源行业的形态发生了极大的变化。传统的能源企业正在面临负荷集成商等市场新进入者以及 众多基于互联网生态成立的全新企业的挑战，能源消费者将前所未有地成为重塑市场格局的重 要力量。综合能源服务新一代信息技术使得传统业务之间的壁垒逐渐被打破，电力、燃气、分布式能源等以往各自为 政的能源领域也开始走向融合开展。综合能源服务是运用人工智能、云计算、物联网等信息技术, 实现能源流和信息流的高度融合，即一定区域内整合煤炭、石油、天然气、电能、热能等多种能源, 以满足多元化用能需求，并实现多种异质能源组合供应服务。综合能源服务企业根据用户类型 制定差异化的

29、服务策略:（a）为客户提供多种电价方案和电气设备方案的优化组合，如向客户 提供电力、燃气、燃油最正确能源组合方案;（b ）提供全方位的节能协助服务，如节能诊断、能效提升、 维护设备及运营管理等，帮助客户升级设备，实现节能目标，降低能源费用支出；（c）通过智 能电能表等建立智能用电系统，引导用户错峰用电。综合能源服务通过合理的电力需求响应, 有效消纳清洁能源电力，助力电力系统的供需平衡。智慧电网营业厅传统方式下，用户购电需要前往电力公司营业厅排号并到窗口人工办理。在智慧方式下，用户 步入电力公司营业大厅即可快速被智能系统识别，并与系统中已登记客户信息比对核实身份， 然后自动为用户发送应缴电费等业

30、务办理信息。假设发现用户等候时间较长，系统还将自动推送 消息至现场客户经理的手持设备，提示主动提供服务。此外，用户可以使用“智能业务办理一 体机U无需长时间排队等待，仅通过“刷脸”即可轻松办理电费自助查缴、更名、过户等常见 用电业务，用户平均花费时间节省70%o另外，智能系统可分析用户业务办理的平均时长，支 持管理人员优化客服流程决策等。基于智能系统的精准营销，电力营业厅能够提升用户体验以 及经济效益。智能营销客服随着能源用户数量的不断攀升以及服务渠道的多样化，用户对能源企业优质服务的要求和期望 也越来越高。同时，能源企业存在客服人员流动性大，培训本钱高且周期长，客服质量难以保 障等问题。智能

31、客服能够实现7*24小时全天候在线服务，不受人类情绪、身体状况等因素干扰, 可提供稳定、无差异的人性化服务，提升用户体验，减轻人工座席的工作量，实现降本增效。 能源企业全面梳理和整合客服资源，建设基于人工智能技术的智能客服应用，覆盖全渠道、全 业务、全数据的营销业务，实现业务办理智能辅助、智能客服、精准营销、流程自动化等应用， 为用户提供统一的智能化服务。0典型案例智能电费优化百度度能产品针对大工业用电企业的一站式全托管的能源服务，结合大数据、物联网技术以及 人工智能分析与预测算法，帮助有节费空间的企业在零投入、零风险、零维护的情况下直接节 省基本电费支出，并助力企业从长期稳定的各类增值能源服

32、务中受益。中车长江车辆 株洲分公司原每月基本电费占用电本钱18% ,安装需量监测设备，建设综合能源管理系统，实 现企业能源精细化管理，用电平安提前预警，降低风险。目前每月基本电费节约150,750元， 人员抄录、能源本钱核算较原来降低20% ,发现用电异常提前预警，防止设备损坏。智能客服国家电网客服中心构建人工智能服务体系，搭建AI基础平台和AI运营平台，赋能智能客服、 智能座席、智能运营三大应用。将国网95598客户服务从人工模式逐渐转变为智能化模式，解 放重复机械化的人力劳动，进一步改善客户服务体验，提升座席工作效率和中心运营管理水平。智能客服方面，实现智能语音对话服务场景，代替传统IVR

33、按键场景，提升服务水平。用户拨 打95598热线，智能客服能够针对业务办理诉求提供服务，有效缩短服务时长，提升用户体验。 目前天津、北京、河北、山西等27个省（市 擀司已完成智能客户建设。上线15个智能服务场景 如 电费余额查询、交费记录查询、抄表示数查询、欠费及违约金查询、阶梯用电查询、故障报修 预处理等），累计接听话务量近3000万余通，日均服务量超过5万人次，占国网客服中心整体 话务量的20%以上，智能服务综合答复率超过85% ,语音识别综合识别率约为86%o随着全 语音门户的开放，智能客服的服务将占客服中心整体话务量的80%以上，会大大降低用户来话 对人工坐席数量的需求，并提升用户服务

34、体验。智能座席方面，建设智能人机辅助、智能座席工作台、客户服务轨迹展示、回访座席辅助及智 能座席应用统计等功能，支持78个服务流程、2万条知识实时获取，为座席提供智能支撑，大大提高座席人员的工作效率及服务质量。智能运营方面，主要为国网客服中心相关管理人员提供话务运行监控及应急指挥调度、客户诉 求场景展示、核心数据监测展示、辅助调控话务全景监测等功能，实现客服工作过程中的全方 位实时监测及应急指挥管理，全面支撑国网客服中心运营管理水平和服务水平的提升。AI能力支撑服务智能运营基础数据统计展示专题数据统计展示监控数据统计展示标注数据发布业务支撑 知识问答服务 维护微服务FAQ维护微服务语音语义标注

35、微服务场景维护微服务智能数据枢纽微服务模型训练微服务业务连接服务公共服务服务管理和监控AICP接口服务WebHook内外网穿透服务数据接入服务统一权限集成服务服务注册发现服务配置连接管理消息推送服务文件同步服务服务熔断管理服务监控AI基础平台语音识别语音合成语义理解知识图谱人机交互机器翻考AI运营平台数据来源：百度2020.12图9国家电网客服中心功能架构图03智慧管理传统企业的管理模式，通过严明的管理机制和方法，标准化、流程化的手段来提高企业的生产 效率。数字技术的开展为企业的运营管理注入了活力 也对企业的运营管理产生了颠覆式的冲击。 在数字经济时代，快速变化的市场需求以及迭代更替的技术手段

36、，要求企业从经验驱动向数据 驱动转变，敏捷响应市场变化；要从相互独立向协同开展转变，建立与数字创新相适应的运营 流程；要从依赖人力和等级管理向智能化、数据化转变，实现业务管控效率和效益的提升。O场景描述面对日趋激烈的市场竞争，企业必须减少能源生产的时间与本钱，以最快的速度生产最高质量 的能源。能源企业致力于运用数字技术，在生产环节实现自动化和智能化，提高生产过程的可 视性，消除不确定性，提高生产效率和质量。智能供应链管理智慧供应链管理应用物联网、移动互联网、人工智能、大数据等新一代信息技术，站在全局、广域、 产品全生命周期的高度，同时关注企业内部、外部的业务协同，将企业的采购一生产一销售的 过

37、程纳入统一网链结构中，采用可视化手段展示数据，使用移动化的手段访问数据。构建供应 链管理云平台，推动各环节相互联通，供应端、使用端实现信息共享，高效协调物资的使用。 制定科学、合理的物资分类，结合能源企业储藏原那么制定储藏定额方案，保证品类和库存水平 合理；根据能源企业实际情况优化供应链层面上的节点布局，物资储藏区域分级，提高物资保 障与供应能力，有效衔接采购、物流管理、电网体系覆盖区域的物资使用和消耗，有效降低本钱, 提高储藏物资供给效益和效率，确保平安生产。智能协同办公利用企业中台横向打通业务流程，实现跨职能的互联互通、相互协作。通过数据层面、应用系统、 用户界面、业务流程的全面集成，将企

38、业的业务流程、公共数据、应用软件、硬件和各种标准 联合起来，在不同业务系统之间实现无缝集成，形成纵向专业管理、横向资源管理的网络协同 化的管理模式，确保跨部门衔接的顺畅性，使得信息沟通交流的时间本钱、经济本钱下降，提 升办公效率。通过构建以文档管理为基础的知识中台系统，借助人工智能技术，可在公文起草、审核、签批、办理等办理过程中，实现智能核稿、辅助定密、辅助签批、自动办毕、智能校检 及错误纠偏等功能。运用人工智能、大数据技术，分析企业行政办公和经营数据，自动生成报告, 支撑经营管理，为业务决策提供客观、理性的依据。财务流程机器人利用智能化技术，实现机械性、重复性的财务业务流程操作的一键智能化处

39、理，针对核算、月结、 年结中的关键节点进行监控和记录，实现智能提醒功能。利用自然语言处理和知识图谱，实现 常见财务规章制度、法律法规及财务管控业务系统数据及逆行智能化查询，包括报销制度问答、 会计核算规那么问答、预算执行情况查询、在建工程余额查询以及财务报表查询等。财务机器人 在财务报销高峰期，不仅可替代重复性工作，还可以降低人工操作的错误率，有效提升业务效 率逾20倍。O典型案例企业智能搜索，促进企业管理精细化、高效化开展国家电力投资集团内部企业级智能搜索平台，促进国家电投集团数字化、智能化转型，提升集 团核心竞争力。平台借助百度的知识图谱（KG）,自然语言处理（NLP）等技术将搜索与知识

40、提炼工具相结合，满足国家电投集团从数据中提炼知识，沉淀内部的数据资产，并实现对于知 识的智能检索、智能问答和智能推荐的需求，从而大幅提高业务人员的检索效率，为核心业务 端赋能。智能搜索平台基于国家电投集团数据共享平台构建企业智能搜索统一入口，为员工提供一站式、 综合类管理数据查询服务，具备数据接入、知识构建、搜索应用、智能排序、智能展现、权限 隔离等功能。此外，企业智能搜索能够嵌入各业务系统应用端，优化原有系统的智能化搜索管 理服务。未来，智能搜索平台能够深度参与人机互动，支持以问答对话的形式获取数据可视化 图表、对话式数据分析、智能数据可视化、数据实时计算等功能。国宴中报搜索端 /F关联方内

41、容数据来源：百度2020.12图10国家电投集团智能搜索示意图智能写作，减少专业人员文档编写负担，提升工作效率智能写作，减少专业人员文档编写负担，提升工作效率。山东省电力公司上线智能写作，通过 建立人工智能辅助写作组件，实现基层热点动态的智能提取、写作素材的智能推荐、写作内容 的智能校核和润色。智能写作平台内置多样化工具。写作前，平台工具能够基于企业内部系统积累文章和专业词汇， 提供模板和范文参考；写作中，平台工具能够“边写边推荐: 根据正在编写的文章标题和内容, 提供同类文章推荐、类似段落推荐、同类词汇推荐以及输入预测，包含自动纠错、文本审核功能； 写作后，平台工具自动调整文章格式，生成摘要

42、和标签，并且支持快速发布。智能写作为每位 基层员工配置专属的写作模板，通过自动化获取专业管理和生产数据，让机器自主完成文章创作, 过程无需人工干预，大大提高了结构化文档的产出效率。写作前写作中写作后性文财g.白比皿要文本编辑器发 布以螂I*知前要和i耀依装磔12月193鼠口月19s .公W3W克曳a阡伏tciSB交81作,乐US1S映935n3A了且砒St时仁-* 空真要了变3!电8作日人工建啕8忖同计算机溺合S3*T掰惊 乱于全型I升上血.数据来源：百度2020.12图11智能写作示意图为采集行业资讯与构建智能写作主题素材库，智能写作平台基于情报、全文检索、分词技术、 热词分析等相对成熟的文

43、章分析工具，自动收集省公司、所辖市县公司和支撑单位的网站新闻， 拾取新鲜热点、分析趋势动态，为办公室文秘人员提供人工智能智库研究报告，实现每周热 点分析、热点新闻汇编、新事件新闻汇编功能，协助开展情报收集工作，为办公室精准约稿提 供辅助服务。智慧能源白皮书智慧能源建设26实施路径与方法第三章智慧能源应用场景持续创新第五章智慧能源开展重点措施14(-)智慧生产20 (-)智慧营销23(三)智慧管理35 (-)组织数字化能力评估35 (-)统筹智慧转型咨询规划36 (三)共建智慧能源合作生态36 (四)完善智慧基础设施建设第四章 智慧能源建设实施路径与方法27(一)总体方法28(-)具体步骤01总

44、体方法构建全方位的智慧能源体系，需要能源企业、产业链上下游供应商、用户甚至政府全面的数字 化协作实现。在实际数字化工作推进中，按照主导数字化的主体不同，可以分为企业智慧能源 体系和行业智慧能源体系两个层面。前者主要是以国家能源战略要求为纲领 以平安生产为前提, 以解决企业面临的实际问题、实现企业提质增效为导向的能源数字化转型，由企业自主主导， 以企业主营业务为核心；后者是从国家清洁低碳、平安可控的能源体系要求出发，为构建清洁 低碳的能源体系，整体提高能源效率进行的行业转型，一般涉及多个能源企业、能源管理机构、 能源用户等多个主体。从两者关系看，企业智慧能源是行业智慧能源的基础和先决条件，后者

45、从特定场景出发，需要借助一定的行政管理机制实现。总体而言，智慧能源体系打造的核心是能源企业发挥新一代信息技术优势，构建新型能力，实 现企业转型升级。从实施落地看，不管是企业层面还是行业层面的智慧能源体系构建，基本可 以分为规划指引、统筹建设、能力评估、持续运营等四个阶段。持续 反应技 术产业链 现代化产业 开展能力 创立智慧 需求数据来源：赛迪顾问2020.12图12智慧能源建设实施路径与方法02体步骤O规划引领打造清洁低碳、平安高效的能源体系1、把握科技开展趋势能源规划能源生产能源输送能源存储能源消费2、落实国家能源战略开展愿景和战略3契合能源平安生产要求一4、解决企业核心问题创新开展数字化能力对标评估数字化创新能力和转型架构5、依托企业已有基础数字化主要任务与工程实施路径与保障体系数据来源：百度2020.1图13智慧能源规划重点智慧能源规划体系的构建，需要把握的“四个重点”：第一，确定企业开展愿景。在国家能源战略背景下，根据企业在能源行业中的地位和作用，结合企业业务和经营现状，对 标国内外先进实践，明确企业未来开展愿景和价值主张，具体包括企业能源业务板块、生产水平、 商业模式、管控体系等，为数字化转型奠定战略基础。第二，采用合理工具和手段，对企业智慧能源所处的阶段进行评估