《舟山技师学院、舟山职业技术学校智慧校园建设项目招标文件.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《舟山技师学院、舟山职业技术学校智慧校园建设项目招标文件.docx（89页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、技师学院、舟山职业技术学校智慧校园建设项目公开招标采购文件套符合学校实际业务需求的舟山技师学院、舟山职业技术学校数据标准， 并基于学校服务期限内使用的情况根据需求进行调整。512、制订舟山技师学院、舟山职业技术学校的数据治理标准体系，实现数据统 一共享的标准规划。建立规范文档的管理，包括命名规范、技术规范以及其他 规范，意在将标准管理过程中产生的系列文档进行集中管理，便于查阅。支持 现有标准整理、设计、规划，建立信息标网站，提供数据字典的搜索、统计分 析功能，以及标准内容管理的增删减。523、需求调研：531）对本次项目数据治理范围内业务系统进行信息标准与规范的调研，调研内 容要求包括基础情况
2、、现有应用系统的数据状态、部门遇到的关于数据方面的 工作难点、期望达到的数据分析效果等；542） 了解各部门数据现状，有效数据源的确定，数据交换需求，数据质量评估， 制定合适的数据标准；553）完成各业务部门需求调研后，汇总形成数据调研表，调研表需经校方信息 部门审核（签字）确认后作为最终需求调研结果。（投标时提供相关数据需求 调研表；）56数据 仓库 设计基于学校现有数据、业务流程、数据应用需求现状，制定数据仓库的业务板块、 数据域，在本项目中至少包含学校基础数据库、教职工基础数据库、学生基础 数据库，其他主题数据库及数据域可根据采购人需求进行定制添加，在数据治 理后沉淀形成数据资产，直接服
3、务与学校的数据画像构建、数据模型建立、数 据分析与决策。57数据 模型 设计建立组织结构管理和标准建模功能。提供数据标准类型管理、数据项标准管理、 编码标准管理、检核规则管理、数据标准管理功能，在数据标准管理系统中， 建立学校的数据标准规则，对学校的数据标准进行版本管理。581.要求采用数据模型技术进行数据交换，首先对物理表或视图进行实体模型建 模，再基于实体模型按照业务领域或数据对像视图进行二次业务数据建模，通 过二次建模可以实现复杂的业务数据模型，同时数据交换平台直接针对复杂的 业务模型进行数据写入和读取，这样避免了传统ESB要实现多表对多表的时 需要构建复杂的数据交换流程的问题，在平台中
4、只需要把两个业务模型链接在 一起即可实现复杂的数据交换。要求流程非常清析，简单易用，业务建模过程 实际就是数据梳理和业务梳理的过程，数据梳理清楚并沉淀为业务模型即可进 行模型与模型的数据交换。592.要求在数据交换时支持自动复杂的数据较验规则和数据转换规则，数据较 验、转换失败时系统会自动写入日记中并给出相应的报告。60数据 清洗 转换1、提供数据清洗治理服务。根据数据质量管理的要求，对问题数据利用相关 技术的数据清洗规则，转化成满足数据质量要求的数据。完成学校已建成业务 系统中的数据清洗与整合，其中包括但不限于包括海康威视教育综合安防管理集成平台、超星系统、舟山技师学院、舟山职业技术学校校园
5、大脑智慧校园应用 平台等。612、提供每种数据清洗服务的完整方案，以及如何与相关数据管理制度结合从 而实现有效从源头解决问题的方案和途径，具体技术要求包括但不限于如下内 容：621）对不符合要求的数据进行正确的处理63删除重复数据：只保留一份权威数据；64补全缺失数据：对于不完整数据，经过新增、或者数据补录成为完整数据；65纠正错误数据：对错误数据，通过建设纠错系统，修改为正确数据；662）数据格式、代码转换：对于格式不正确、代码不正确的非标准数据，通过 ETL工具清洗转换修改为标准数据；673）数据整合：确认权威数据源，将系统间相同字段进行去重处理，扩展数据 维度。683、经过清洗的数据需满
6、足以下要求：69单一字段中不存在多种信息；70相同对象的名称表达一致；71缩写词、惯用语的表达一致；72值与字段名含义匹配；73同类数据的计量单位统一；74同一字段内的数据格式统一。75经过清洗和整合的数据可支撑实现数据挖掘、应用集成、正确决策分析等内容。76大 数 据 平 台 支 撑 系 统大数 据开 发与 计算1、数据源管理：771）数据源连接配置：支持多种异构数据源之间的数据读写，可选择常用的关 系型数据库，或大数据存储进行测试；782）连接状态监测：检测系统与数据源之间的网络连通情况，当无法连通时， 页面给予提示；793）应用状态监测：记录此数据源的应用状态，已被应用的数据源不可被删除
7、；804）开发/生产环境映射：当开启了发布模式之后，可配置测试/生产环境数据 源的映射关系，发布同步任务时，系统自动替换数据源配置；812、要求数据同步数据源须支持：821）关系型数据库：MySQL Oracle SQLServer PostgreSQL DB2、达梦、 AnalyticDB PostgreSQL；832）分析型数据库：TiDB Greenplum、Clickhouse、Kudu Impala Doris （http）；843）人数据存储：HDFS、Hive、MaxCompute Inceptor phoenix；854） NoSQL 存储：ElasticSearch HBas
8、e MongoDB Gbase；865）其他存储：FTP、Redis、AWS S3、Solr SAP HANA；876）国产数据库支持：达梦、Gbase、DB2、GaussDB、Kingbase ES8；887）时序数据库：Influxdb、OpenTSDB,以上大部分数据源支持向导模式读与，确认每种数据源详情请查看离线开发帮助文档;893、同步任务配置:901）向导/脚本模式：同时支持可视化配置、脚本模式配置同步任务，可视化配置模式下，支持便捷的选择数据源、数据目标、字段映射等;912）源表配置：支持各类数据源作为源表配置（除Redis）,其中，MySQL支持分库分表同步，支持视图同步，ft
9、p数据源支持excel格式;923）结果表配置：支持各类数据源作为结果表配置;934）字段映射：支持大部分数据源的可视化字段映射配置，用户可快速完成源与目标之间的字段映射945）通道配置：支持同步速度配置、同步并发度配置、脏数据阈值配置等；956）整库同步，分库分表同步：支持MySQL到Hive数据源的整库同步，以及分库分表同步;967）定点增量同步：支持对关系型数据库进行定点增量同步，下次同步时，可从上一次同步成功的点位继续开始运行;978）断点续传：由于资源问题引起的同步任务失败，任务下一次同步时可接 着上次同步失败的标记点进行同步，无需从头同步，节省时间与资源；989）分布式并发同步：支
10、持对关系型数据库进行切片，实现并发读取，可提高同步速度;9910）同步任务运维：支持同步任务运行状态监控与执行结果统计，包括读取记录数、读取字节数、同步速度、写入记录数、写入字节数等;10011）脏数据管理：支持脏数据表管理，包括表的基本信息查看，支持脏数据 产生趋势统计、脏数据产生原因分析；（投标时提供系统功能界面截图）1014、全局搜索：支持按名称、描述、负责人、代码内容等方式进行任务、函数、临时查询、组件等对象的搜索;1025、任务创建：.1）任务类型支持：支持丰富的任务类型，包括SparkSQL、GreenplumSQL.103InceptorSQL ImpalaSQL HiveSQL
11、 TiDBSQL GaussDBSQL OracleSQLAnalyticDB PostgreSQL MySQL SQL Server 虚节点、数据同步、PySpark HadoopMR Python、Shell、Shell on Agent 工作流等;2）支持将Shell、Python任务提交至YARN运行;支持将Shell任务经Agent104提交至某节点运行3）控制节点：支持通过组件创建任务，组件代码逻辑修改后引用组件的任务105同步变更;1064）任务基本管理：任务创建、删除、存储目录管理、任务目录编辑等；1075）任务克隆：将任务代码及配置完全复制;1086）批量操作：支持按任务名称
12、、类型、责任人、目录、提交状态、使用组、使用数据源进行搜索，批量做任务的提交、责任人修改、目录修改和资源组替换;7）版本管理：每次提交时，支持保存版本快照，包括代码及配置参数，并支109持版本回滚;1106、任务编辑区:1） SQL编辑器-基本功能：支持基于WEB的SQL代码编辑，需支持SQL代码编111辑区的代码高亮，关键字自动补全、列块编辑模式、编辑器主题颜色设置、代码折叠、支持代码缩略图显示;2） SQL编辑器-高级功能：支持编辑过程中，根据表名提示、字段名提示，支112持智能识别SQL,并自动列出相关表信息，支持基础语法提示;3） “对于工作流支持拖拽式配置任务间依赖关系，对于spar
13、ksql hivesql113impalasql支持根据sql内 容进行依赖推荐和自动依赖设置”1144）任务创建支持指定引用环境参数;1155）支持设置运行超时时间;1166）支持任务上下游参数传递;7）任务属性面板：显示任务基本信息，包括责任人、修改人、修改时间、版117本记录等;8）调度依赖：支持任务重试次数配置、周期性调度配置（支持分钟、小时、 天、周、月、Cron表达式和上传自定义调度日期）、上游依赖任务配置（支持118跨集群、跨租户、跨产品、跨项目的任务依赖、跨周期调度配置等、任务支持选择运行的hadoop资源组;1199） hadoop任务支持选择运行的资源组;12010）依赖视
14、图：支持显示任务DAG图;11）任务运行参数：支持配置系统运行参数、自定义运行参数;12）环境参数：支持不同类型的任务配置不同的执行环境参数，例如CPU、内122存等;1237、任务/临时查询：.1）即时运行：支持页面点击任务后立即运行，支持整体运行与分段运行两种124运行调试模式;1252）结果/日志打印：显示任务运行的过程日志;3）输出结果下载：对SQL任务，可按表格形式显示输出后的结果集，并支持126结果集下载;8、支持将数据上传至表，上传本地文件：支持上传本地的CSV/text格式文件，127支持指定字符集，可将本地文件写入至某张表或分区中;1289、脚本管理：脚本创建、删除、运行、存
15、储目录管理、定位等;12910、资源管理：资源的上传、替换、删除等;13011、函数管理：1311321331341351361371381391401411421431441451461471481）系统函数：支持系统函数展现，包括parksqlhivesqlgaussdbsqltidbsqlgreenplumsqloraclesql 的系统函 数；2）自定义函数：支持自定义函数的注册、资源引用等，支持sparksql和 greenplumsql的自定义函数和存储过程；12、表查询：支持在任务开发模块查看本项目表，或本租户内所有表的元数据 查看，包括字段、分区和数据预览信息；13、调度引擎：
16、1）周期性调度：支持不同粒度的调度周期：天、周、月、小时、分钟、Cron 表达式及上传自定义调度周期；2）上下游依赖调度：支持跨集群、跨租户、跨产品（质量、算法和标签）跨 项目的多个任务间上下游的依赖关系，支持手动依赖配置、推荐依赖与自动依 赖；3）跨周期依赖：支持同一任务的不同周期进行依赖，例如不依赖、依赖上 一周期实例成功/完成等；14、任务运行参数：1）系统参数：系统内置多种系统参数，如业务日期、计划时间、当前月、上 个月等，可自定义全局参数；2）自定义参数：支持基于任务计划时间、业务日期、运行时间生成自定义参 数，并支持自定义常量参数（相较于其他产品来说，自定义参数的基准时间丰 富）；
17、3）参数替换：当任务周期性运行，或按时间补数据（重刷数据）时，自动将 系统/自定义参数替换为目标值；15、任务运维：1）实例运行情况汇总：汇总统计当日运行的周期实例的状态，直观地掌握当 天任务运行的情况；2）当日实例完成情况：按时段统计当日实例的完成情况，用于评估实例的延 迟执行情况；3）执行时长排行：按日统计实例的执行时长，并显示执行时间较长的任务，便于用户筛选大任务，进行针对性的代码优化;4）近30天出错排行：统计近30天内出错次数较多的任务，便于用户排查代 码问题；5）任务管理：支持任务的冻结、解冻和下线操作，已冻结的任务禁止运行， 且已冻结的任务才可删除；6）支持数据重刷操作（任务级别
18、和项目级别补数据），支持选择业务日期时 间段并批量生成相关实例运行，并进行补数据实例的运维，如任务重跑、任务 杀死、置成功等；1497）任务运行历史统计：自动生成运行报告，统计各任务最近时间段内的执行 时长、读取/写入数据量等信息；1508）周期实例管理：统计周期实例的运行状态、运行时长、任务运行日志、实 例操作记录；查看任务DAG图，对上下游任务一目了然，并可逐级展开更多层 级的任务；支持对部分选定任务进行重跑、杀死等操作；支持单个、批量终止 任务运行、紧急去除上游任务依赖；15116、监控告警：1521）告警记录：记录系统已发出的告警信息；1532）告警配置：支持对每个任务设置告警，支持按
19、照失败/停止状态、定时未完 成、超时未完成等状态触发告警；1543）默认支持短信、邮件、钉钉发送告警，也可对接自定义通道告警；1554）告警开启/关闭：支持开启/关闭告警配置，关闭后不会发出告警；1565）通过基线进行任务优先级管理和智能告警；15717、测试生产双项目：1581）单项目模式：支持单项目开发的模式，无需发布操作，简单快捷；1592）双项目模式：支持双项目模式，通过建立2个项目实现生产与开发环境的 隔离，可进行一键发布或任务的导出导入；1603）隔离性：支持生产/开发环境的代码隔离、数据隔离，开发环境必须通过类 似“发布”的动作，将代码传递到生产环境；16118、数据资产总览：支
20、持对租户内的项目数量、表数量、占用存储等指标进行 统计总览；16219、查找数据：按类目、项目等多种条件查找数据表，并查看表的基本信息、 数据预览和血缘信息；16320、数据表管理：按个人管理的表、被授权的表、收藏的表进行表分类，方便 快速查找；可进行表信息的编辑、操作记录查看；16421、权限管理：对hive表支持申请审批、权限回收管理；Oracle等数据库支 持系统账号与数据库账号的绑定；16522、数据类目管理：数据类目的构建与管理，每张表关联唯一叶子节点，便于 数据检索与数据维护；16623、数据文件治理：对hive表进行小文件合并，提高任务运行速率；16724、数据脱敏：创建脱敏规则
21、（支持字符覆盖、转义和算法加密）并进行字段 脱敏；16825、项目管理:1691）创建项目时可创建新的Database/schema,也可对接集群中已经存在的 Database/schema；1702）项目支持删除：项目成员管理：添加成员/移除成员/分配成员角色等；1713）项目全局配置：打开/关闭整个项目周期调度、开启/关闭下载SELECT结果、选择项目内可创建的任务类型、发送任务运行情况报告；1724)项目级Kerberos认证：可为项目上传Kerberos证书，同项目下所有用户 将使用此证书进行任务运行和提交；173数据 地图 与质 量1、平台管理：要求自动接入离线平台项目的sparkt
22、hrift2.x数据源，并自动 采集兀数据；数据源引入，兀数据采集须支持：SparkThrift2. x、Hivel. x Hive2. x、 TiDB、 MySQL Oracle SQLServerPhoenix5. x、 HBase、 Vertical Kafka2x、 Kafka_0, 10 Incecptor DorisO. 14. x MongoDB ES7x、 SAP HANAI, x、Impala；1741）数据质量校验支持:SparkThrift2. x Hivel. x Hive2. x Hive3. x TiDB MySQL Oracle SQLServer Maxcomp
23、ute Kafka2. x Kafka_0. 10、Greenplum KingBaseES8 Inceptor Trino SAP HANAI, x；规范建表支持：SparkThrift2. x、 Hivel. IIive2. 1752)虚拟数据源：支持导入线下维护的各类非结构化元数据信息；用户/用户组 /角色管理；1762、兀数据同步：支持sparkthrift2. x/hive2. x兀数据的实时向步；支持维护 管理元数据的周期同步任务、同步实例；支持自定义同步过滤条件、配置同步 失败告警；1773、元模型管理：定义每个数据源元数据采集时自动获取的信息项；自定义拓 展元数据业务属性项，如
24、数据表的一些业务属性：主题域、业务线、数仓层级 等；1784、数据地图：支持全局元数据搜索查询，包括接入采集的数据源中的库表信 息；系统其他子产品如离线任务、实时任务、标签、api等元数据信息；支持 元数据基础信息查看，包括技术属性、业务熟悉、表结构等信息；支持自定义 维护资产目录、资产标签、资产描述等辅助信息；支持预览限制条数的数据内 容；支持任务级、表级、字段级血缘解析：支持系统自动解析和人工维护的两种方式；支持血缘图谱的查看与下载；支持自动记录兀数据的变更版本，并支 持跨版本比对，查看变更内容；支持查看当前资产表的相关任务列表，包括产 出任务、依赖任务等；1795、订阅的数据：支持兀数据
25、的订阅，订阅后可及时收到兀数据变更通知，通知方式支持站内信、短信、邮箱、钉钉；1806、数据标准统计：支持多维度统计数据标准的数量、热度、分布等情况；1817、数据标准管理：支持数据标准的新增、导入、维护、发布、下线等管理功 能，支持维护标准的技术信息、业务信息、自定义信息；支持数据标准的目录 管理；支持数据标准的搜索查询、信息查看；支持数据标准的变更版本自动记 录，支持版本差异比对；支持自动映射数据标准和平台采集的字段元数据(Hive)进行比对，并生成差异明细；8、标准基础管理：支持词根的新增、导入、维护、删除等管理操作；支持码 表的新增、导入、维护、删除等管理功能；支持码表的目录管理；支持
26、码表的182变更版本自动记录，支持版本差异比对；支持在新建数据标准时，可自动引入 词根、码表数据；系统内置教育行业数据标准模版文件，支持直接引入自己的 标准目录中；支持在平台已采集的字段元数据中识别共性、标准的信息，用户 可根据重复情况判断是否需要引入数据标准;9、数据模型：标准化建表(Flink)：支持映射MySQL、Oracle Kafka创建 FlinkTable,维护FlinkTable参数信息并对外提供元数据服务；标准化建表(Hive)：支持标准化规范建表，通过配置化的方式，借助规范设计和数据标183准，完成Hive建表操作；支持管理规范约束，如数仓层级、主题域等信息， 在建表时可根
27、据规范约束自动完成规范表名的拼接；支持在建表过程中输入字 段中文名自动匹配数据标准，自动完成字段的新增；支持导入建表SQL语句， 自动解析并匹配数据标准，完成表结构的设计；支持数据模型的发布、审批等 流程性管理功能;18410、数据质量规则配置:1)单表校验规则：支持完整性、准确性、规范性、唯一性、自定义SQL五类 规则设定；支持表行数、空值数、空值率、重复数、重复率等二十余种统计函185数；支持固定值、1天波动、7天波动值变化、30天波动值、7天平均波动、30天平均波动等不同的校验方法；支持用户自定义过滤条件、告警阀值；支持强弱规则设定;2)多表比对规则：支持对同一数据源的两张表进行一致性、
28、存在性校验；支186持可视化的配置两表的字段映射关系、主键选择，支持按照相同字段名、所在 行数快速配置映射；支持对对比过程中的数据量微小差异、字符大小写、数值 微小差异等情况忽略处理;18711、跨数据源多表比对：支持比较不同数据源下两张表的整体差异数量、差异 比例，并多种维度记录比对不一致的数据，支持明细数据的查看与下载；12、数据质量规则调度：支持小时、天、周、月、手动触发五种调度周期，支188持手动触发执行；支持邮件、短信、钉钉等不同告警方式，支持告警接收人的 配置；支持配置关联离线开发任务，根据质量校验结果影响离线任务运行；13、单表校验报告：支持字段级的数据监控，并提供监测字段近一段
29、时间的指 标波动图，当检测值偏离设定值时发出告警，便于快速定位数据异常；当校验 未通过时，可查看校验简报，简要了解数据表校验未通过的原因；不规范数据189查看：校验未通过时，将异常数据保存至数据表，并支持在产品上查看与下载； 表级报告：记录数据表某个时刻发生的错误和错误数，图表化的呈现表数据波 动图。并对最近执行的校验进行分析，包括记录数平均波动、平均记录数、日 平均告警数、平均告警率等;19014、多表比对报告：支持统计两边的整体差异数量、差异比例；支持按多种维度记录比对不一致的数据，如主键相同，但数据不一致、左表数据在右 表未找到等维度，支持明细数据的查看与下载；191 15、远程触发：支
30、持对监控规则配置远程调用服务，第二方系统可通过接口 触发校验任务的执行，用户可将其集成至其他平台；（投标时提供系统功能界 面截图）19216、实时数据校验：支持对Kafka数据进行定时定量抽检，校验数据内容是否 符合规则配置，规则配置逻辑同单表校验规则；19317、质量统计：支持同多种维度统计整体数据质量情况，如告警率、告警趋势、 告警top等维度；19418、资产盘点：支持多维度统计分析学校数据资产情况；195大数 据运 维平 台1、支持对关系型数据库、大数据存储数据进行质量校验，支持对分区表按分 区进行质量校验，帮助及早发现数据治理过程中的数据质量问题；1962、多集群部署与运维：平台可创
31、建、运维多个大数据集群；可采用传统物理/ 虚拟机方式部署，或部分应用Kubernetes容器方式部署1973、部署向导：图形化、流程化的部署向导，快速完成产品部署，实时查看服 务部署进度及状态；1984、安装包制作与上传：1991）可根据规则制作schema安装包，进行第二方产品部署监控，且产品安装包 支持界面化接入2002）支持增量patch包，以轻量包升级产品，方便快速；2015、资源快速配置：部署时系统可自动分配主机资源，可快速完成资源配置， 完成安装部署；支持引入外部服务，可直接使用集群外已部署的服务，不需要 重新部署；支持主机角色自动编排服务；支持服务继承，继承已部署的其它产 品服务
32、；2026、部署日志查看：支持查看历史部署记录以及历史部署快照，方便回顾历史 部署情况，记录部署日志，方便查看安装过程错误；2037、集群服务运行状态监控：204支持查看集群性能指标，如集群CPU使用率、内存使用率、I/O读写速率；支 持查看各服务的运行状态、健康状态、性能指标、配置文件、安装日志；支持 查看主机的状态、最近心跳时间、及性能指标；2058、集群/服务停止与启动：支持集群停止与启动、且支持断电回复后服务自动 拉起；支持服务停止与启动；支持服务滚动重启；2069、参数配置：界面化新增、修改、删除各服务配置参数，修改完成后可及时 生效，服务自动更新；20710、健康检查：支持对各服务
33、进行定时健康检查，及时查看健康检查状态；20811、节点扩容缩容：支持为服务进行扩容、缩容；20912、产品升级与回滚：1）支持产品升级；2）支持版本回滚；21013、日志查询：支持查看各组件、各服务、各主机的运行日志，及时排查故障；21114、事件诊断：系统记录JavaHeapDump、服务被动重启等时间的全景统计以及 事件发生日志记录，方便回溯问题；21215、配置变更：对产品包发生变更的内容进行记录，方便运维同学下次打包以 及升级；21316、巡检报告：支持查看下载巡检报告；21417、备份管理：支持查看、删除备份文件；215 18、dashboard（仪表盘）监控:支持为产品及服务新增
34、dashboard,并自行配 置监控指标；支持dashboard的导入与导出；支持查看与配置各组件服务（如 hivehdfsspark等）的多种性能指标；（投标时提供系统功能界面截图）21619、集群告警：1）支持为组件服务的各指标配置告警；支持公有云短信、钉 钉、邮件告警通道；2）同时可支持学校内部告警网关，满足专有云内部告警 的需求；21720、告警规则：支持查看告警规则；218数据 对接 要求投标人所投大数据平台支撑系统须对接校内原有的校园大脑平台-智慧校园 统一管理中心进行数据治理，实现基础应用数据对接等功能。投标时承诺能够 在建设中实现与原有平台无缝对接。219大 数 据 可 视 化
35、 平 台大屏 设计 与展 示一、项目管理：220要求可自由创建可视化项目，支持学校自由创建可视化项目（可视化项目即指 由数据可视化组件配置而成的可视化应用）；221可视化项目预览：对快速对可视化应用进行全屏预览；222可视化应用发布、分享（公开）：支持将可视化应用对外公开分享，网络 环境互通的情况下，目标用户无需登录系统可直接查看分享出的可视化应用；223可视化应用发布、分享（加密）：支持将可视化应用对外加密分享，网络 环境互通的情况下，目标群体需根据设定好的访问密码，方可查看分享出的可 视化项目；224项目分组管理：支持创建应用文件夹对可视化应用进行分组管理；225项目拷贝：支持对已有可视化
36、应用进行拷贝复用；226可视化项目检索：支持搜索功能快速检索已有可视化应用文件；227可视化应用快速导入：支持将本产品其他环境设计或配置好的可视化应用快速 导入当前产品环境，且包含应用内数据源及其他资源配置信息，以提升可视化 应用开发效率；228可视化应用排序：支持排序功能，对已有可视化应用文件进行修改时间/新建 时间排序；229可视化应用下载：支持将当前环境大屏下载、导出形成大屏文件包，并可提供 给其他环境复用；230二、可视化应用创建：第一章采购公告第二章采购需求第三章投标人须知前附表一、总则二、投标文件三、投标文件的编制四、开标五、评标六、定标七、合同授予八、招标代理费九、政府采购政策十
37、、解释权第四章 评分办法及评分标准第五章合同主要条款第六章投标文件相关格式应用编辑、配置方式：要求平台引用设计领域的图层、画布理念，以所见即所 得式的形式，通过可视化界面对组件色彩、比例、字体等样式进行自定义编辑，231无需使用人员具备复杂的编程能力，只需要通过鼠标将心仪的可视化组件自由 拖拽、组成，即可创造出专业的可视化应用;内置可视化组件：要求支持柱形图、折线图、饼图等常规类型组件，以及文字、 辅助图形、指标控件、二三维地图、交互类型组件，且组件为自主研发，主要232为矢量格式，任意尺寸组件不失真；应用分辨率设置：平台内置1920*1080、 1366*768、1024*768等常用分辨率
38、，可直接选择使用，同时支持使用者根据实 际展示场景，于编辑页面自定义分辨率大小;233三、组件及模版:常规图表：系统预置基本柱状图、基本条形图、轮播排行柱状图、3D圆柱图、双轴横向柱状图、基本面积图、基本折线图、表格折线图、双轴折线图、线性回归图、单值占比图、基本环234图、双层饼图、3D饼图、甜甜圈图、嵌套甜甜圈图、玫 瑰图、层叠玫瑰图、多色玫瑰图、定点气泡图、力学气泡图、 万用图、基本三角形图、象形图、圆形雷达图、雷达图、 漏斗图、环状点联结柱状图；文字组件：系统预置标题、渐变文字、轮播表格、子项表格组、235轮播行、新闻列表、链接、词云；辅助图形：系统预置图片、自定义路径、装饰、闪点、路
39、236径、当前时间；指标组件：系统预置翻牌器、基本水位图、仪表盘、百分比条、237分类占比条、天气组件、栅格进度条、状态卡片、圆形栅格占比、图标占比、预警点滴；地图组件：系统预置3D地球、2D中国地图、3D中国地图、边238界地图、3D边界地图；交互组件：系统预置选项卡、时间轴、iframes切换、全屏切239换、交互组件、单个iframe组件；其他类型组件：系统预置视频、视频流播放器、声音组件、开240场视频、自定义模型组件、3D圆形指标、数据容器；241Echarts 组件： 系统支持 Echarts图表集成;内置可视化应用模版：平台提供精心设计的可视化应用模板，满足多种业务场 景的应用展
40、示，如集团销售数据大屏、可视化大屏通用模版、工业242互联网数据实时监控平台、电商经营数据实时看板、运维可视化监控 平台等，用户可由新建大屏页面一键使用上述模版样式，以其为参考，替换 数据或业务含义即可快速完成可视化应用开发;243四、编辑-图层管理：245图层显示隐藏：支持对现有图层进行显示隐藏操作，便于整体项目编辑；246图层分组管理：支持对现有图层进行编组管理，并可通过快捷键快速进行操作； 图层置顶、置底：支持对现有图层顺序进行调整，一键置顶、置底，并可通过247快捷键快速进行操作;图层独显：支持对项目内所选中的图层进行独立显示，帮助使用者以聚焦模式248进行项目编辑，同时省去不必要的性
41、能消耗;图层锁定：支持对现有图层进行锁定，锁定状态暂时无法选取、编辑，便于整249体项目编辑;全局检索：支持对项目内图层进行模糊检索、快速定位，且支持对平台组件进250行搜索、快速选用;图层跨屏复制：支持将当前项目内图层复制并转发到其他大屏，且维持组件配251置及坐标不变，便于项目内多大屏间组件复用;252五、编辑-画布操作:253画布及组件缩放：支持对画布及组件自由进行缩放或控制;一键适应画布大小：应用配置过程中，画布区域支持一键控制应用显示区域且254适应当前可视窗口;快捷键：编辑过程中支持使用快捷键对图层及画布功能进行操作，如图层置顶、255分组、组件复制等;鼠标右键操作：编辑过程中支持
42、使用鼠标右键对图层及画布功能进行操作，如256组件显示隐藏、锁定、跨屏复制等;257鼠标快速选择图层：画布内支持快速选择数据当前位置下对应的图层；画布移动、过界：支持鼠标抓手对画布进行移动，同时允许画布过界操作，便258于整体项目编辑;259回布框选操作：支持通过鼠标对回布现有内容进行快速框选;标尺、参考线：画布区域提供标尺及参考线功能，且支持对参考线一键显不隐260藏;261六、编辑-组件配置:组件样式编辑：支持对各组件样式进行自定义编辑，如组件色彩、大小、字体、262特殊效果等，且不同组件包含不同的配置项，同类型组件有标准统一配置项； 数据联动、动态传参：支持配置数据联动，可实现数据联动或
43、切换功能，如Tab263页切换、时间轴联动切换数据等;事件交互配置：组件分类下拥有可交互组件，支持对组件事件进行定义，通过264事件方式对应用或组件进行状态操作，如单击组件控制对话框或其他内容的显示、隐藏等;265数据映射：编辑过程中根据组件场景可对接不同数据源、进行数据关联映射，244图层创建：通过界面点选拖拽方式，选取系统内置组件进行应用搭建，一个组 件即对应一个图层，应用根据图层当前所在上下层级排布顺序进行展示；如MySQL、API、CSV等数据源的字段获取、映射等，支持SQL查询语句编写、API参数定义等；266数据过滤、格式转换：平台支持数据源过滤功能，可通过编写JS语句，创建 数据
44、过滤器 对获取到的数据格式进行后期转换，如公网天气数据API格式固 定，无法满足要求，即可通过数据过滤器对API返回的数据结果或格式进行转 换；267七、特色功能：268组件交互动作：支持配置组件交互动作，可通过配置项定义组件间显示、隐藏 操作，如可定义点击某tab控件后应用中心区域弹出对话框展示详情模块，再 次触发关闭或定时关闭等，满足对应各种交互场景诉求；269组件数据回调：支持组件自定义动态参数，对其他图表数据进行联动、切换；270跨屏数据联动：平台支持跨屏回调参数定义，以满足跨屏参数传递、数据联动 切换场景。比如，在B屏上可以监听并展示A屏上的某ID信息，当希望操作B 屏来控制ID切换
45、时，即可使用该功能将B屏上的参数跨屏传递至A屏内，以 此来联动A屏数据。此功能主要满足复杂数据交互场景；271回调管理：平台支持对项目内所运用到的动态回调参数进行管理，根据管理的 列表可一键触达相应的组件进行编辑，便于后期项目的维护；272动态面板：支持动态面板功能，面板可自由创建多个状态，通过交互事件方 式对面板各状态进行切换，快速实现组件、页面切换、弹出等交互形态；（投 标时提供系统功能界面截图）；273引用面板：支持引用面板功能，面板支持将多个可视化应用同时进行引用展示， 通过交互事件方式对各应用进行切换，扩展性强，编辑路径短；274自定义模型编辑：平台支持导入自定义模型，且可对模型基本属性进行编辑使 用；275组件加载动画：平台提供载入组件动画功能，各组件均可设定对应加载动画， 且载入的延时可根据场景自行定义，以实现组件按秩序加载出场；276自定义组件主题：平台为常用组件提供多套自定义主题皮肤，编辑组件时可一 键切换风格，支持自定义编辑主题；277数据容器：平台支持数据容器，可通过数据容器一