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2、断的根本内容。参数检验是在总体分布形式的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。条图：适用于相互独立的资料（资料有明确分组、不连续）；百分条图、圆图适用于构成比资料；线图适用于连续性资料，表达事物的动态变化（绝对差值）；半对数线图适用于连续性资料，表达事物的开展速度（相比照）;直方图用于描
3、述连续变量的频数分布;散点图适用于双变量资料，用点的排列趋势和密集度表示两变量的相关关系。又称为标志变动度，它是反映总体中各单位标志值差异程度的综合指标。变异指标综合反映总体各单位标志值的差异程度或离散程度。变异指标越大，说明数据越分散、不集中;变异指标越小，说明数据越集中，变动范围越小;变异指标反映现象总体总单位变量分布的离中趋势。集中趋势指标描述的是一组变量值的平均水平或中心位置。常用的平均数指标有三种：算术均数、几何均数、中位数（第50百分位数）。要想全面描述资料的数量特征，仅有集中趋势指标是不够的，还要计算离散趋势指标。离散趋势指标描述的是资料内部的变异程度，包括极差、四分位数间距、方
4、差、标准差、变异系数。离散趋势指标值越大，说明资料内部变异度越大。最常用的指标是标准差。应根据资料频数分布特征（对称分布或偏态分布）选择适当的集中、离散趋势指标。要记住各指标的符号、适用条件和特点医|学教育网收集，还要会选择公式。（一）根本概念：频数（ frequency ）：指在一个抽样资料中，某变量值出现的次数。频数分布表（ frequency distribution table ）：将各数值变量的值及其相应的频数列表，简称频数表。频率是表示频数出现机率的指标，可用百分数或小数表示，频率为100%或1。频数分布图( frequency distribution figure )：根据频数
5、分布表，以变量值为横坐标，频数为纵坐标，绘制的直方图。(二)连续型变量频数表的编制方法：1.求全距(Range，简记R ):是一组资料中最大值(Xmax)与最小值(Xmin)之差，亦称极差。2.定组距：将全距分为假设干段，称为组段。组与组之间的距离，称为组距;用小写i表示。原那么:(1)“组段”数一般为10-15个;(2)“组距”一般为R/10取整；(3)为计算方便根据组距采取取整数方法3.写组段：即将全距分为假设干段的过程。原那么：(1)第一组段要包括Xmin,最末组段包括Xmax ;(2)每组段均用下限值加“”表示，最终组段同时注明上下限。4.列表划记：根据预定的组段和组距，用划记的方法原
6、始资料。(三)频数表的用途：1.提醒频数的分布特征：集中趋势与离散趋势结合能全面反映频数的分布特征2.提醒频数的分布类型对称分布：集中部位在中部，两端渐少，左右两侧的根本对称，为对称(正态)分布。正偏：集中部位偏于较小值一侧(左侧)，较大值方向渐减少，为正偏态分布。负偏：集中部位偏于较大值一侧（右侧），较小值方向渐减少，为负偏态分布。3.便于发现某些特大或特小的可疑值。4.样本含量足够大时，以频率作为概率的估计值。5.作为陈述资料的形式。n处理因素（treatment factor）、受试对象（subject）和实验效应（experimental effect）是实验设计的3个根本要素.n 例
7、如，用两种药物治疗糖尿病病人，观察比拟两组病人血糖、尿糖的下降情况，这里所用的药物为处理因素、糖尿病病人为受试对象，血糖值、尿糖值为实验效应。它们始终贯穿于整个实验研究过程中，从各方面影响着实验研究的结果，在实验设计中必须予以足够重视。一、受试对象（subject）n 受试对象是处理因素作用的客体，实质上就是根据研究目确实定的观察目标总体。医学研究的受试对象有人和动物，在实验进行前必须对研究对象的条件作严格的规定，以保证同质性。n 选择受试对象应遵循的根本原那么：对处理因素敏感;反响必须稳定。（一） 动物的选择实验研究中，动物的选择比拟灵活，但要紧紧围绕着实验目的.选择动物。如SARS疫苗的动
8、物实验，普遍采用的动物模型是恒河猴。（二） 病例的选择临床试验中，由于受试对象是人，病例的选择不像动物选择那样灵活，在选择时必须遵循医德要求，还必须明确病例的纳入标准（inclusion criteria）和排除标准（exclusion criteria ）。如对于病人必须有明确的诊断标准，对具体病程、病型、病情、年龄、性别等应有统一的文字规定，以便执行和检查。在实验过程中，影响实验结果的因素是多方面的，根据研究目的可分为处理因素和非处理因素两类。（一） 处理因素：根据研究目确实定的欲施加或欲观察的、并能引起受试对象直接或间接效应的因素。这种干预可以是主动施加的，如药物的种类、剂量、浓度、作用
9、时间等;也可以是客观存在的，如观察培养基在空气中的污染程度与季节的关系。（二） 非处理因素：是指除处理因素外的其它对结果有影响或干扰，但研究者并不想通过实验考察其作用大小的因素。（三）选择处理因素应遵循的根本原那么1.要分清处理因素和非处理因素n 处理因素是根据研究目确实定的主要因素，一般为研究者所重视，但不能忽略非处理因素的存在，应找出并加以控制，否那么会使实验结果产生混杂效应。n 例如，研究药物治疗加饮食疗法治疗糖尿病的效果时，处理因素为药物治疗加饮食疗法;而合理的作息时间、运动和其它辅助治疗措施也能缓解病症，有助于康复，但不是本次研究的处理因素，而是非处理因素。研究者应采取各种措施，尽可
10、能使非处理因素在所比拟的各组中根本相同，以便充分显示处理因素的作用。2.保持处理因素恒定不变n 如在进行药物疗效的试验观察中，所使用药物的生产厂家、批号、药品标准等在整个试验过程中必须一致。n 又如欲观察某种手术的效果，其手术的操作程序应规格化，主刀医师的熟练程度也应尽量接近。n 实验效应是处理因素作用于受试对象的反响和结局，它是通过实验观察指标定量或定性地来表达。如果指标选择不当，未能准确地反响处理因素的作用，那么获得的研究结果就缺乏科学性，因此选择好实验指标是关系研究成败的重要环节。（一）选择观察指标的根本原那么1 .客观性观察指标有主观指标和客观指标之分。n 主观指标是指由病人答复或医生
11、判断来描述观察结果，易受心理因素影响，如“疼痛”的观察。n 客观指标是借助仪器或试验等进行测量和检验来反映客观结果。尽可能选择客观的、定量的指标。2 .准确度和精密度n 准确度是指所观察结果的真实程度，即观测值与真值的接近程度，属系统误差n 精密度是指所观察结果的深度，即重复观测时，观测值与平均值的接近程度，属随机误差。实验效应指标既要准确又要精密，而首先是准确可靠。3 .灵敏性应尽量选择高灵敏性的指标，即选择高灵敏性的方法对观察指标进行测量。灵敏度高的方法，往往费用昂贵，应根据实验经费，选择既相对廉价，灵敏度又高的测量方法。4 .特异性为了更好地提醒研究问题的本质，观察指标还应具备一定的特异性。例如，在诊断糖尿病时，测定血糖的特异性就比测定尿糖的特异性要高。实验效应指标应当同时兼顾其灵敏性和特异性，尽量使灵敏性和特异性都高。5 .指标的观察在临床试验过程中，由于对某些非处理因素未加严格控制，使这些非处理因素对试验效应产生干扰，这种干扰所造成的系统误差叫偏倚(bias),偏倚歪曲了处理因素的真实效应。