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1、第四章 描述统计第1页，本讲稿共31页第四章 描述统计在SPSS的Analyze主菜单中包括了一系列统计分析。其中Descriptive Statistics命令项中的子命令属于描述统计分析功能，如图4.0.1所示。第2页，本讲稿共31页第3页，本讲稿共31页Descriptive Statistics命令项中的子命令Frequencies频数分析Descriptives描述统计分析Explore 探索分析Crosstabs 列联表分析注：Explore（探索分析）用于指定变量的综合探索统计量和有关的图形，这里不再介绍。Crosstabs（列联表分析）的用法参见后面第十一章。第4页，本讲稿共3
2、1页第一节 描述统计量的基本概念设变量X有一组观测数据x1，x2，xn，对这组数据的常用描述统计量有：中心趋势统计量、离中趋势统计量、百分位数和分布度统计量。第5页，本讲稿共31页一、中心趋势统计量（Central Tendency）1.Mean（平均值）：数组x1，x2，xn的算术平均数。即2.Median（中位数）：数组x1，x2，xn 从小到大排序后，居在中间的数称为中位数。若居中间的数有两个，则取它们的平均值作为中位数。第6页，本讲稿共31页3.Mode（众数）：数组x1，x2，xn中出现频数最多的数称为众数。4.Sum（和）：数组x1，x2，xn的总和。第7页，本讲稿共31页二、离中
3、趋势统计量（Dispersion）1、Variance（方差）：2、Std.Deviation（标准差）：第8页，本讲稿共31页3、Minimum（最小值）：数组x1，x2，xn中最小的数。4、Maximum（最大值）：数组x1，x2，xn中最大的数。5、Range（极差）：数组x1，x2，xn中最大的数与最小的数之差。6、S.E.Mean（均值标准误）：第9页，本讲稿共31页三、百分位数（Percentile value）1、Quartiles（四分位数）：数组x1，x2，xn从小到大排序后，处在25%、50%、75%、位置的数统称为四分位数。其中25%、75%位置的数分别称为下四分位数、上
4、四分位数，位于50%处的四分位数实际上就是中位数。第10页，本讲稿共31页2、Cut points equal（给定间距的等间距分位数）：数组x1，x2，xn从小到大排序后，分别处在给定间距的等间距位置上的数。如给定间距为5，则所求的等间距分位数分别为处在5%、10%、15%、位置上的数。3、Percentile（百分位数）：为任意指定位置上的百分位数。第11页，本讲稿共31页四、分布度统计量（Distribution）1.Kurtosis（偏态度，也称倾斜度）：2.Skewness（峰态度，也称尖削度）：第12页，本讲稿共31页第二节 频数分析利用频数分析可以很方便地对数据按组进行归纳整理，
5、形成变量取不同值的频数分布表和一些简单图形，以便对变量的数据有一个整体上的认识。第13页，本讲稿共31页例4.1 对某大学10名学生测量他们血压x，得到如下数据：120 120 120 134 128 102 130 132 126 126试对这组数据进行简单的频数分析。做法：1、建立数据文件定义变量x，将数据输入如图4.2.1的格式，并保存在“例4.1.sav”中。第14页，本讲稿共31页第15页，本讲稿共31页2、选择统计方法 击Analyze Descriptive Statistics Frequencies 命令，弹出图4.2.2所示的对话框。在图4.2.2中，选择左边源变量x，按向
6、右小键将变量x送入右边Variable(s)框内。按OK键，则输出表4.2.1和表4.2.2的结果。第16页，本讲稿共31页第17页，本讲稿共31页3、结果说明表4.2.1中给出了有效的样本数为10，每一个有效观测值的频数，百分数，有效百分数，从小到大的累积百分数。例如，对于数值120：频数为3，百分数为30%，有效百分数为30%，从小到大的累积百分数为40%。第18页，本讲稿共31页4、其它选项为了在进行频数分析时能了解到常用统计量，在图4.2.2中按Statistics按钮，则弹出如图4.2.3所示的描述统计量选择对话框。该框的各项选项的统计量的含义在第一节中已给出了解释。为了输出各种频数
7、图形，在图4.2.2中按Charts键，弹出图形设置框，如图4.2.4。第19页，本讲稿共31页第20页，本讲稿共31页图4.2.4设置框中的各选项：None不作图Bar charts 条形图Pie charts 圆形比例图Histograms 直方图第21页，本讲稿共31页 在图4.2.2中击Format键，则弹出如图4.2.5所示的格式对话框。第22页，本讲稿共31页图4.2.5设置框中的各选项：Order by（排序栏）：Ascending values按变量实际值的升序排列Descending values按变量实际值的降序排列Ascending counts 按变量取值发生的频数的升
8、序排列Descending counts按变量取值发生的频数的降序排列第23页，本讲稿共31页Multiple Variables栏有：Compare variables 将所有变量的结果在一个图形上输出Organize output by variables 为每一个变量单独输出一个图形Suppress tables with more thancategories 控制频数表输出的分类数量第24页，本讲稿共31页第三节 描述性统计分析Descriptive命令则是专门为研究者输出所需要的描述性统计量。仍以例4.1为例来说明。第25页，本讲稿共31页做法：1、建立数据文件与前面一样，使用相同
9、的数据文件。2、选择统计方法 击Analyze Descriptive Statistics Descriptives命令，弹出图4.3.1所示的对话框。第26页，本讲稿共31页第27页，本讲稿共31页 在图4.3.1中，选择左边源变量x，按向右小键将变量x送入右边Variable(s)框内。按图4.3.1中的Options键弹出选择统计量框，如图4.3.2所示。本例中全部按系统默认设置，选择完后按Continue键返回图4.3.1。按OK键，则输出表4.3.1的结果。第28页，本讲稿共31页第29页，本讲稿共31页第30页，本讲稿共31页图4.3.2设置框中，除我们前面介绍的统计量外，还有一栏是Display Order（输出顺序）栏，它有如下四全选项：Variable list 按变量列表Alphabetic按字母顺序列表Ascending means按均值的升序列表Ascending means 按均值的降序列表第31页，本讲稿共31页