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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 学号:XXXXXXXXXXXX 黄冈师范学院文献综述论文题目： XXXXXXXXXXXX 作 者： XXXXXX 专业班级： XXXXX专业全称 20XX0X 班指导老师： XXXX 2022 年 12 月 30 日名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 5 页精选学习资料 - - - - - - - - - 一、选题背景和意义葡萄酒是由新奇葡萄或葡萄汁经过酒精发酵而得到的一种唯独碱性酒精性饮料,糖类、蛋白质、果胶、氨基酸、维生素含量丰富,并含有锰、锌、钼、硒等微量元素； 作为一种色香味俱佳的饮品,葡萄酒既能满意人们的感官享受,
2、又具有相当高的养分和保健价值；由于众多的葡萄品种, 各种气候、 土壤等生态条件,各具特色的酿造方法和不同的陈酿方式,使所生产出来的葡萄酒之间存在着很大的差异, 产生了多种类型的葡萄酒, 从而不同葡萄酒质量也就各不相同；葡萄对葡萄酒品质影响的五大指标物质主要有糖、酸、单宁、芳香物质和色素；现在,葡萄酒因其特别的养分价值和较好的保健成效,越来越受到中国宽阔消费者的欢送； 在此形势下, 葡萄酒认证和质量评判得到关注；葡萄酒认证保证了市场中酒的质量, 同时爱护了消费者的利益； 葡萄酒的认证包括理性化性质分析和感官评判两种手段； 质量评判是认证中的重要阶段,它有益于提高葡萄酒的酿造工艺, 同时为市场定位
3、供应决策信息； 葡萄酒的质量分类既考虑理化性质分 析酒精度、柠檬酸和 PH值等信息,又要考虑品酒师的感官评判,是比较复杂 的任务；在确定葡萄酒质量时,一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评；每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分, 从而确定葡萄酒的质量； 酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒 和酿酒葡萄检测的理化指标会在肯定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量；而酿酒葡 萄与葡萄酒的理化指标之间存在着联系,如何依据这些指标对葡萄酒进行分级,就成为大家极为关注以及急待解决的问题；因此,运用数学模型来讨论并解决葡萄酒的评判问题也就有了特别重要的 现实意义；二、
4、相关文献的讨论内容与方法对于葡萄酒的评判的讨论,很多专家学者给出了自己的看法和看法 , 他们建 立各种数理模型, 通过严密的规律推理和合理的假设想象,得出了各种结论, 对 我们讨论葡萄酒的评判问题有着良好的指导作用；例如刘延玲在新的 Hopfield神经网络分类器在葡萄酒质量评判中的应用中建立了一种新的Hopfield神经网络分类器模型,该模型通过训练单层前向神经网络来设计, 数据兼容性强, 可以直接处理来自UCI数据库的葡萄酒的理化性质测试指标数据和专家的感官评判等级数据,实现葡萄酒质量分类； 仿真结果说明,该分类器设计简洁,耗时短,分类成效明显；林智平、崔巍伟等在多变量统计分析技术在评判啤
5、酒风味质量中的应用0 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 5 页精选学习资料 - - - - - - - - - 一文中采纳静态顶空进样结合高效毛细管气相色谱分析技术,对京燕纯生啤酒的 10 种主要香味组分进行了测定；所获数据以多变量统计分析技术进行了统计分 析,其结果说明京燕纯生啤酒具有很好的风味质量一样性；文中就是将 38 个纯 生啤酒样品测定的 10 种香味组分用 SPSS软件中的主成分分析系统进行分析, 根 据各个因子对原变量的影响大小,将因子变量进行分类；陈军辉、谢明勇等在 聚类分析法用于西洋参样品分类讨论中建立西洋参药材分类方法；分别采纳电感耦合等离子体质谱IC
6、P-MS法、高效液相色谱HPLC法以及蒽酮 - 硫酸分光光度发, 对 12 个西洋参样品中的 15 种无机元素、7 种人参皂苷和多糖进行测定,用 SPSS聚类分析法对 12 个西洋参样品进行聚类分析；聚类分析法是西洋参分类分析的有效方法,对西洋参品种与质量的鉴定有 肯定的理论意义和有用价值；封光华、李火苟等在方差分析模型与灰色局势决策模型在农药试验分析应 用中的比较讨论 中指出方差分析模型在农药试验分析应用中有其不行防止的局限性,通过方差分析模型与灰色局势决策模型的比较,认为这种局限性与农作物病、虫、草害药剂防治系统的灰色性亲密相关；要克服这种局限性,必需树立灰色观念,以灰色思想和方法去熟悉和
7、处理问题,有其不足之处,需进一步深化完善；而灰色理论和方法就目前来看也龚静、陈俊华在 Excel 在主成分分析法中的应用一文中介绍了主成分分析法,主成分分析法在多元统计分析中属协方差靠近技术,维系统,在此过程中可揭示讨论对象的诸多性质和特点；将高维系统表示为低 其运算结果可用于回来分析、聚类分析以及神经网络分析等,在林业系统中也得到广泛应用；文章中介绍了在 Excel 中如何建立与命名矩阵, 并且具体介绍了在 Excel 中如何求特点根、特点向量、方差贡献率、因子负荷矩阵等的运算模板；魏云鹤、王镇等在 灰色关联度模型及其在大气环境质量评判中的应用中 采纳灰色关联度模型综合评判法对水泥厂四周大气
8、的环境质量进行了综合评判,并将评判结果与模糊距离模型综合评判法所得结果进行了比照,结果说明,两种 评判法的评判结果基本一样, 但模糊距离模型综合评判法所得结果不能反映部分 测点大气质量的差异, 而灰色关联度模型综合评判法就能够反映,因此,采纳灰 色关联度模型综合评判法对大气环境质量进行综合评判是一种简便、有用并且更 为精确的评判方法；王百姓、冯积社在 模糊综合评判在干红葡萄酒感官品评中的应用中运用 试验结合影响干 模糊综合评判法对干红葡萄酒口感和谐性进行品评和结果分析,红葡萄酒口感差异的各种因素,以外观、香气、味道、典型性、综合品质 5 个方 面作为和谐性指标论域, 给定优、优良、合格、不合格
9、、劣质 5 个评语等级论域,1 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 5 页精选学习资料 - - - - - - - - - 选用 M. ,+ 算子建立模糊综合评判指标体系和模糊综合评判模型,再依据隶 属度采纳秩加权评判原就进行口感和谐性模糊综合评判结果向量分析,利用 Matlab 对品评结果进行频数分析,确定干红葡萄酒口感和谐性质量等级；三、小结以上文献展现了近几年学者们对质量评判问题以及关联度分析问题的理论讨论成果； 随着人们的进一步讨论, 各种数理模型以及分析方法都会被人们用于讨论中去, 这不仅表达了各学科之间的紧密联系,也为完善质量评判问题和关联度分析问题的理论作出了
10、庞大贡献；从以上文献中得到启示, 我预备在葡萄酒的评判中运用主成分分析法对酿酒葡萄进行分级,并且用多元线性回来模型求出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系,最终拟建立灰色关联度分析模型分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响,理化指标来评判葡萄酒的质量；并论证能否用葡萄和葡萄酒的我在进行毕业论文的写作预备时遇到了一些困难,在老师的指导和帮忙下,通过查找阅读资料, 和他人进行探讨, 让我看到了不少的优秀毕业论文作品,让 我在不断学习的过程之中, 明确了自己的论文写作方向； 同时也特别感谢黄冈师范学院给我们供应了良好的学习环境和网络资源；次的毕业论文的写作我肯定会将它完成得很好；参考文献我
11、信任在老师的帮忙之下, 这1 刘焕彬 , 库在强 , 廖小勇等 . 数学模型与试验 M. 北京 : 科学出版社 , 2022. M. 苏州：苏州高校出版社 , 2022.3 李俭 , 孙才新 ,J. 中国电机工程学报 , 2003,232: 112-115 .4 戴素贤 , 谢赤军 ,J. 华南农业高校学报 , 1999,201: 113-117. 5 周惠成 , 彭慧 ,J. 农业工程学报 , 2007,239: 45-49. 6 龚静 , 陈俊华 . Excel 在主成分分析法中的应用 J. 四川林业科技,2022,325:95-98. 7 李玮 ,J. 现代农业科技,2022,1:168
12、-169. 8 刘小芳 ,J. 光谱学与光谱分析,2022,3111:3119-3122. 9 林智平 ,J. 啤酒科技, 2005,3:12-16. J. 广东农业科技,2022,5:27-28. 11 封光华 ,J. 江西农业高校学报,2003,251:37-40. J. 酿酒, 2007,344:57-59. J. 山东高校学报,2004,342:122-124. 2 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 5 页精选学习资料 - - - - - - - - - J.四川理工学院学报,2022,235:530-532. J. 价值工程, 2022,312:181-182.
13、 J. 中国食物与养分,2022,178:33-37.17 林徐达 . 基于主成分分析法的饮用水特点性指标分类 ,2022,255:243-248. . 科技创新导报 ,202221:30-32. 19 王甲金、尹涛等. 基于物理化学性质的葡萄酒质量的可视化评判讨论. 燕山高校学报,2022,342:133-137. 20 陈 军 辉 、 谢 明 勇 等 . 聚 类 分 析 法 用 于 西 洋 参 样 品 分 类 研 究 . 分 析 测 试 学 报 ,2006,252:20-28. 21Maria Teresa Gallegos. Gunter Ritter. A robust method for cluster analysis. Annals of Statistics, 2005,33:347380. 22B.G .Leroux. Consistent estimation of a mixing distribution. Ann.Stat.,1992,20:13501360. 23M.J.Symons.Clustering criteria and multivariate normal mixtures. Biometrics,1981,37:3543.3 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 5 页