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1、智慧农业进入国家顶层设计，增强农村地区基础设施建设是行业发展前提 随着“互联网+”战略的不断推进，互联网技术与农业生产两个完全不相关的行业开始不断融合，逐渐形成了“互联网+农业”的发展模式。同时，先进的物联网、智能技术以及大数据等也开始涉及到农业领域，智慧农业逐渐兴起。 智慧农业借助信息技术力量，赋予农业生产与销售阶段智能，使农业生产更加科学，销售渠道更加畅通，对于解决“三农”问题具有重要意义，是农业现代化发展的重要途径。 世界智慧农业发展如火如荼 智慧农业在世界各国建设发展的如火如荼，极大地提高了农业生产管理的信息化水平、智能化水平、科学化水平、远程控制操作水平，推动农业发展的效果显著。农业
2、生产逐步实现了由电脑农业向数字农业、精确农业再到智慧农业的递进。国外智慧农业的发展 尽管各国在智慧农业发展过程中采取的措施不全一致，但存在一些共同的特征：均比较重视智慧农业核心技术的研发及集成推广，同时政府起到指导构建作用，从宏观角度进行调控和管理，在政策、法律等方面给予支持和保障。 借鉴其他国家的经验，我国应加强基层政策引导，制定与智慧农业发展相关的研发、推广、培训等配套政策；制定相应的激励政策，鼓励社会资本、有实力的农业企业、金融机构等参与。我国还应重视涉农专业人才的培养，提高广大农业从业者的文化素质。随着智慧农业、智能装备、移动互联网、物联网等新技术的快速发展，迫切需要掌握新技术的农业从
3、业者进行农业生产，因此要加强对农业从业者的培训和科普教育。只有通过培育高素质的农业从业者才能加速智慧农业的建设步伐，从而提高农业发展水平。 智慧农业进入国家顶层设计，资本竞相入局 近些年，政府多次出台政策鼓励智慧农业的发展。2012年，中国重点关注“智慧农业”发展，提出推进“精准农业”技术；2015、2016年提出在“智能农业”领域突破技术；2016年提出大力推进信息技术，包括“互联网+、物联网、云计算、大数据、遥感”；2017年至2019年连续三年提出加强“智慧农业”科技研发。但是，我国智慧农业仍存在顶层设计还未明确、政策制度支撑力度仍然不足等问题，需要政府进一步具体规划智慧农业建设发展模式
4、。 在我国智慧农业的发展中，“互联网+农业”是基础，尤其是农业农村电子商务的发展异常迅猛，2017年农业电商规模已超1.2万亿，其发展潜力难以想象。这为我国农业转型提供了机遇，也为我国智慧农业进一步发展、探索新的电商销售模式注射了一针强心剂。2017年农业电商行业市场规模 目前，以阿里巴巴、京东与苏宁为典型代表的传统大型互联网电商企业纷纷开始布局，涉足智慧农业领域：阿里巴巴在农村进行了千县万村战略布局，并用35年时间投资100亿元用以建立1000个县运作中心和10万个村服务点，同时阿里巴巴还在全国24个省的31个县建立了农业特色展馆，在其网站注册的农资销售店铺已超过160万家；京东则试图整合农
5、业资源，实现农业生产各环节对接，形成农牧林业全产业链生态运作模式，在农资业务上，京东拥有自营的供应商、基层网点、物流等资源，并在全国1700个县建设服务中心，培养乡村业务推广员30万人；苏宁在2015年就开始了农村电商布局，开展智慧农业业务，苏宁将目标定在三四级县镇的农村市场，通过全国县镇1万个服务站带动农产品进城，同时，依托苏宁易购互联网平台，建立了农村公益扶贫与众筹项目，进一步为智慧农业的发展提供资金支持。 互联网、智能化技术为产业赋能，农村地区基础设施薄弱制约行业发展 随着农业4.0时代的到来，以互联网、移动互联网、物联网、云计算等技术为代表的现代信息技术，正向着数字化、网络化、智能化的
6、方向发展，为我国农业现代化建设提供了强有力的工具。现代信息技术在农业中广泛应用，如利用物联网全面地感知现场信息，通过大数据智能地分析决策，借助云计算实现精准地应用，进而使农业生产更加高效、绿色。同时，将现代信息技术在传统农业不同领域进行深度融合与应用，产生了一些全新农业领域技术，如农业模型、农业指标体系、基于知识体系的专家系统、生物本体信息等。智慧农业发展涉及的技术应用 智慧农业需要3S技术、互联网信息技术等获取的信息进行大数据分析来指导农业精细化生产管理，但我国当前许多农业地区还未建立信息收集、传输、整合、分析以及利用体系，成为严重限制我国智慧农业发展的瓶颈。 首先，我国一些农村地区网络基础
7、设施建设还处于空白阶段，农村宽带、光纤设施覆盖率，远远不能满足智慧农业发展的需要，导致我国当前一些地区城乡之间的“信息化鸿沟”依然存在，农业产业链信息仍无法衔接利用。据统计，截至2018年12月，受没有电脑等上网设备、当地无法连接互联网等上网设施限制而无法上网的人在非网民中占比高达14.3%，其中多数为农民。2013-2018年城乡地区互联网普及率 其次，我国当前一些农村地区缺乏信息搜集装备，遥感设备和计算机等设备在农村还未普遍应用，使农产品生产环境、生产过程以及生产质量难以充分挖掘并精准掌握，导致我国农业信息数据库汇聚的信息还不完全。 最后，我国农业信息平台较少，企业针对农业生产建立的信息应用网站、数据分析平台都规模较小、内容复杂且信息准确度未经政府确认，使许多农业类信息平台的数据分析的精准性、时效性减弱，导致我国农业信息数据对我国智慧农业生产的指导功能降低，智慧农业生产的不确定性增大。