《2003年非典与疫情期间中国交运数据及对交运的影响对比分析.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2003年非典与疫情期间中国交运数据及对交运的影响对比分析.docx（24页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、2003年非典与疫情期间中国交运数据及对交运的影响对比分析 2020 年春节，一场新型肺炎自武汉席卷全国。截至 2020 年 2 月 1 日 24 时，全国累计确诊病例达到 14380 人，疑似病例 19544 人，重症病患 2110 人，死亡病例 304 人，治愈病例 328 人。 一、 扩散快于非典：高效出行加剧防治难度 显示：非典首案发现与 2002 年 11 月，但至 2003 年 4 月底，我国 26 个省市累计报告确诊病例方才达到接近 3000 例的水平，2003 年 5 月底疫情便已得到基本控制。至 2003 年 8 月 7日，全球范围内确诊病例也仅为 8422 人。本次新型肺炎
2、自 2019 年 12 月初发现首个病例至今仅不足两个月时间，截至 2020 年 1 月 31 日全国确诊病例便已突破一万人，由此可见新型肺炎的扩散速度明显快于 2003 年非典疫情。 2003 年非典疫情时，虽然全球感染病患数量仅为 8422 人，但因病死亡人数达到 919 人，死亡率高达 10.9%，而目前我国感染新型肺炎的人数仍处于较快上升阶段，但重症病人上升速度相比确诊人数并不算快，且因病致死人数也并不算多，或意味着本次新型肺炎死亡率明显低于非典疫情。2003 年我国大陆非典病例（人）上升趋势2020 年我国新型肺炎病例（人）上升趋势图 从交通运输数据对比 03 年非典时期，本次疫情传
3、播速度快、涉及区域广主要有以下因素导致： 爆发期正值春运高峰：2003 年春运旅客发送量为 18 亿人次；2019 年（去年）春运旅客发送量已达到 29.8 亿人次，人口流动体量显著扩大，对比 03 年疫情爆发期的 5月（偏淡季），疫情的防范难度并不在一个量级上。 基建加持下的疏运能力大幅提升：如果说以上数据只是“果”，那核心的“因”则是中国的城市化进程以及支撑人员集疏运的出行能力。2019 年我国铁路营业里程 13.9万公里，是 2003 年的 1.9 倍，高铁实现从无到有，2019 年营业里程已经达到 3.5 万公里，19 年铁路累计旅客发送量 35.7 亿人次，约为 2003 年的 3.
4、67 倍，其中动车组列车发送旅客 22.9 亿人次；民航方面，飞机保有量 3818 架，是 2003 年的近 6 倍，民航旅客流量达到 6.6 亿人次，是 2003 年的 7.56 倍；公路方面，2018 年我国高速公路营业里程 14.26 万公里，是 2003 年的 3.8 倍。日趋便利的出行方式使路途时间不再是居民出行的桎梏，刺激客流量持续攀升。可以在一定程度上认为，春运的刚性出行需求及远距离运输方式的日趋发达在一定程度上助长了疫情快速扩散至全国。铁路及高铁营业里程民航运输飞机数量及同比增速铁路旅客发送量及同比增速民航旅客运输量及同比增速 二、春运数据：疫情升级后骤降 受疫情影响，春运前
5、22 天（2020 年 1 月 10 日-1 月 31 日，下同）我国各类交通方式累计发送旅客 12.59 亿人次，农历同比（2019 年 1 月 21 日-2 月 11 日，下同）下降 20.6%，拆分来看：节前客流增长健康，大年三十之前客流农历同比增 2.0%。正月初一至初七，旅客流量农历同比（2020 年 1 月 25-31 日比 2019 年 2 月 5 日-11 日）降 75.2%，数据断崖下降的原因自然是疫情的升级及中央的果断出手。 除了各地方限制出行措施外，国家及地方层面均采取种种措施如全面暂停旅行社团队游、暂停公路客运大巴运行等方式限制旅客大范围流动，航班车次取消较为普遍。 政
6、府公开信息，居民通过微信获取信息的速度远高于 2003 年，谨慎出行的觉悟进一步导致春运数据的下滑。2020 年春运客运数据阶段性表现总量 据交通运输部2020年初三至十五，全国旅客发送总量为1.66亿人次，仅为去年同期(10.07亿人次)的16.5%。初步预计返程高峰有望在正月二十至三十之间出现。2020年初三至十五全国旅客发送量统计 从一线城市的返程规模来看，2020年十五我国一线城市返程规模占去年同期的比例仅为30.09%。其中北上广深总返程规模是去年同期的30.09%，具体来看，北京为30.33%，上海为34.63%，广州为26.48%，深圳为2952%。2020年初三至十五一线城市返
7、程规模占去年同期的比例2020年初三至十五北上广深返程规模占去年同期的比例 民航：春运前 22 天民航旅客发送量 3389 万人次，农历累计同比降 14.4%，其中节前客流 2805 万人次，农历同比增 6.7%，节后客流 584 万人次，农历同比降 56.1%。从机场的航班量进行分析：我国一线城市的机场航班量从2020年1月23日开始有了较大幅度的下降，延至到2月8日，我国首都机场出港航班量269，进港271；浦东机场出港334，进港334；白云机场出港285，进港278；深圳机场出港227，进港242。2020 年春运客运数据阶段性表现航空2020年1月10日至2月8日一线城市机场航班量
8、铁路：春运前 22 天铁路旅客发送量 1.89 亿人次，农历同比下降 10.7%，节前客流1.68 亿人次，农历同比升 17.2%，节后客流 2037 万人次，农历同比下降 69.9%。2020 年春运客运数据阶段性表现铁路 公路：春运前 22 天公路旅客发送量 10.20 亿人次，农历同比下降 22.0%，节前旅客发送量 9.33 亿人次，农历同比下降 0.6%，节后旅客发送量 8684 万人次，农历同比下降 76.5%。2020 年春运客运数据阶段性表现公路 水路：春运前 22 天水运旅客发送量 1584.9 万人次，农历同比下降 34.1%，其中节前旅客发送量 1398 万人次，农历同比
9、增长 4.6%，节后旅客发送量 186.4 万人次，农历同比下降 82.5%。2020 年春运客运数据阶段性表现水运 快递：从快递的寄递情况来看，因受疫情影响，各公司均延迟开工。据中国快递协会统计，我国各大快递公司基本于2.10日恢复网络运营。但恢复运营也不意味着产能完全修复，据国家邮政局披露，春节期间业务量只有常量的5%，全面起网后该数据或将逐渐修复。寄递网络恢复运营时间 若2.10日前后我国各快递公司能逐步复工，2月15日左右产能恢复4成（国家邮政局计划产能），2月底产能全面复苏，那么将测算出2020年2月我国快递行业业务量为22.72亿票，同比下降17.70%，预测结果低于2020年1月
10、中国快递发展指数报告的2月业务量预期30亿票。20202年2月快递行业业务量 三、2003 年非典和2020年新型肺炎对交运影响有何不同 2003 年 4 月中旬中国决定将非典列入法定传染病名单，同期 WHO 正式宣布确定非典病原为 SARS 病毒，4 月下旬起确诊病例快速提升，非典疫情对交通运输行业的负面影响方才逐步体现，5 月各交通方式客流均受到显著冲击，但疫情影响扩大化至疫情被控制的时间跨度很短，至 7 月非典疫情影响便基本结束，客流下降幅度明显的月份为 5 月，因此更倾向于以 2003 年 5 月的客运数据与当下对比。 2003 年 5 月：民航旅客运输量仅 163.7 万人次，同比下
11、降 77.9%，铁路、公路、水运客流量分别为 0.33 亿人次、7.65 亿人次、0.10 亿人次，同比分别下降 61.2%、39.8%、37.5%，下滑趋势略好于民航。2003 年逐月民航旅客运输量及同比增速2003 年逐月铁路旅客运输量及同比增速2003 年逐月公路旅客运输量及同比增速2003 年逐月水运旅客运输量及同比增速 2020 年后 7 天：民航、铁路、公路、水运客流量农历同比分别下降 56.1%、69.9%、76.5%、82.5%，过去受冲击相对较轻的公路客运及水运受到各地公路客运大巴运行暂停及团队游暂停的行政指令影响，受影响幅度更大。2020 年及 2003 年疫情严重时期民航
12、客运数据降幅对比2020 年及 2003 年疫情严重时期铁路客运数据降幅对比2020 年及 2003 年疫情严重时期公路客运数据降幅对比2020 年及 2003 年疫情严重时期水运客运数据降幅对比 本次疫情蔓延的时间点恰逢春运，因此受疫情影响被压制的客运需求构成相比 2003 年应有明显不同。 2003 年疫情对出行影响最严重的时点为 5 月，而 5 月是一年之中旅游出行的传统淡季，因此被压制的需求主要为日常可选出行需求，因此后续报复式回流的幅度从数据观察上看并不算十分显著。疫情平息后的三四季度铁路、水运客流同比增速相对一季度差距并不明显，仅民航 2003 年四季度客运增速达到 24.9%，高
13、于一季度 14.1%的水平、公路客运增速达到 12.9%，高于一季度 5.4%的水平。 回到当下，恰恰也是由于本次疫情时点与春运重叠，因此返乡旅客的回程需求是刚性的， 疫情并不会导致返程需求消失，各地延期复工也只会导致返程需求推后。春运返程的刚性需求会导致随着疫情逐步得到控制及消退时客运需求强反弹，因此春运后半段客流量降幅可能会有所修复。2003 年各出行方式客运量逐季度同比增 诚然，站在当前时点无法对疫情的持续性作出精确预判，因此本次疫情对客流量的影响时间跨度及最终影响幅度仍有待观察。但不同于 2003 年第一例病例出现至举国之力战非典之间半年的时间跨度，本次我国应对新型肺炎的反应速度更快，政策出台力度更强，因此对疫情的控制持乐观态度，疫情对客运运输的时间影响有限，影响幅度也相对可控。