品保七大手法(一).ppt

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1、品管七大手法品管七大手法内内 容容第一章第一章 查檢表查檢表第二章第二章 层别法层别法第三章第三章 柏拉图法柏拉图法第四章第四章 特性要因图法特性要因图法第五章第五章 散布图散布图第六章第六章 直方图直方图第七章第七章 管制图管制图第一章第一章 查檢表查檢表一一.何謂查檢表何謂查檢表?為了便於收集數据而設計的表格。在對於工作現場為了便於收集數据而設計的表格。在對於工作現場之事物加以觀、記錄及收集數據,如:作業前點檢、之事物加以觀、記錄及收集數據,如:作業前點檢、機器保養點檢、管理用點檢、生產狀況查檢等。對每機器保養點檢、管理用點檢、生產狀況查檢等。對每日工作重點必需要固定做到以防遺漏,或調查產

2、品的日工作重點必需要固定做到以防遺漏,或調查產品的那一方面不良最嚴重等都有很大幫助,並可利用此表那一方面不良最嚴重等都有很大幫助,並可利用此表作為日後管理及分析改善的工具。作為日後管理及分析改善的工具。二二.查檢表的種類查檢表的種類查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表、查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表、點檢用查檢表兩種。點檢用查檢表兩種。三、分類三、分類:記錄用、點檢用記錄用、點檢用1.1.記錄用記錄用(或改善用或改善用)查檢表查檢表 主要用於數據收集及調查不良項目、不良原因、工程主要用於數據收集及調查不良項目、不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形分佈、缺點位置等情形.如:如:

3、2.2.點檢用查檢表功能是確認作業實施、確認機械保點檢用查檢表功能是確認作業實施、確認機械保 養實施狀況養實施狀況,或為預防不良事故發生等或為預防不良事故發生等 如如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表,如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表,如:四、四、查檢表使用目的查檢表使用目的1.1.為了日常管理:對品質管制項目的查檢、作業前的查為了日常管理:對品質管制項目的查檢、作業前的查 檢、設備安全的查檢、作業標准要求的查檢檢、設備安全的查檢、作業標准要求的查檢2.2.為了特別調查:品質異常問題調查、重點問題調查、為了特別調查:品質異常問題調查、重點問題調查、不良原因調查及發改善點的查檢不良原因調

4、查及發改善點的查檢3.3.為了要報告:調查需取得記錄,做成統計表以便分析為了要報告:調查需取得記錄,做成統計表以便分析五五.查檢表使用方法:查檢表使用方法:1.1.查檢內容要使工作現場人員了解查檢內容要使工作現場人員了解2.2.需明確查檢責任人由誰來做需明確查檢責任人由誰來做3.3.對事物現場的觀察要客觀、詳盡對事物現場的觀察要客觀、詳盡4.4.發現問題要當場記錄發現問題要當場記錄5.5.根據記錄作成數據及統計圖根據記錄作成數據及統計圖6.6.盡快發現問題,向上級報告盡快發現問題,向上級報告7.7.了解情況,立即采取對策了解情況,立即采取對策8.8.有了對策要立即采取行動有了對策要立即采取行動

5、9.9.查檢的結果,有關人員必須了解查檢的結果,有關人員必須了解第二章第二章 層別法層別法一一.何謂層別法何謂層別法?(?(Stratification)發生品質異常的原因很多,有時很單純,有時很複雜,但發生品質異常的原因很多,有時很單純,有時很複雜,但發生品質異常的原因很多,有時很單純,有時很複雜,但發生品質異常的原因很多,有時很單純,有時很複雜,但影響品質得原因不外乎是原材料、機器、作業人員、作業影響品質得原因不外乎是原材料、機器、作業人員、作業影響品質得原因不外乎是原材料、機器、作業人員、作業影響品質得原因不外乎是原材料、機器、作業人員、作業方法、環境等。要找出原因出自何處,就有分開觀察

6、而收方法、環境等。要找出原因出自何處,就有分開觀察而收方法、環境等。要找出原因出自何處,就有分開觀察而收方法、環境等。要找出原因出自何處,就有分開觀察而收集數據的必要,如果能找出何種原料,或那一台機器或那集數據的必要,如果能找出何種原料,或那一台機器或那集數據的必要,如果能找出何種原料,或那一台機器或那集數據的必要,如果能找出何種原料,或那一台機器或那一位作業員有問題後加以改善,而杜絕不良品的再發生。一位作業員有問題後加以改善,而杜絕不良品的再發生。一位作業員有問題後加以改善,而杜絕不良品的再發生。一位作業員有問題後加以改善,而杜絕不良品的再發生。這種以分層類別收集數據,找出其間差異的方法就是

7、層別這種以分層類別收集數據,找出其間差異的方法就是層別這種以分層類別收集數據,找出其間差異的方法就是層別這種以分層類別收集數據,找出其間差異的方法就是層別法法法法 。二、層別的項目二、層別的項目1.1.時間的層別時間的層別:小時別、日期別、週別、月別、季節小時別、日期別、週別、月別、季節 別別等等.例例 :製程中溫度的管理就常以每小時來層別製程中溫度的管理就常以每小時來層別.2.2.作業員的層別作業員的層別:班別、操作法別、熟練度別、年齡別、班別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度別性別、教育程度別等等.例例 :A:A班及班及B B班完成品品質層別班完成品品質層別.3.3.機械、設備的

8、層別機械、設備的層別:場所別、機型別場所別、機型別 、年代別、年代別 、工具、工具 別、編號別、速度別別、編號別、速度別等等.例例 :不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率.4.4.作業條件的層別作業條件的層別:溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業時間別、作業方法別、測定器別作業時間別、作業方法別、測定器別等等.例例:對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度,以便溫以便溫 濕度變化時能層別比較濕度變化時能層別比較.5.5.原材料的層別原材料的層別:供應者別、群體批別、製造廠別、供應者別

9、、群體批別、製造廠別、產地別、材質別、大小產地別、材質別、大小类类別、存儲期間別、成分別別、存儲期間別、成分別 等等.例例:同一廠商供應的原材料也應做好批號別同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用時均領用時均 能加以層別能加以層別,以便了解各批原料的品質以便了解各批原料的品質,甚至不良甚至不良 發生時更能迅速採取應急措施發生時更能迅速採取應急措施,使損失達最小的程使損失達最小的程 度度.6.6.測定的層別測定的層別:測定器別、測定者別、測定方法別測定器別、測定者別、測定方法別等等.7.7.檢查的層別檢查的層別:檢查員別、檢查場所別、檢查方法檢查員別、檢查場所別、檢查方法等等.8.8.其他其他

10、:良品與不良品別、包裝別、搬運方法別良品與不良品別、包裝別、搬運方法別等等.三三.層別法的實際應用層別法的實際應用 利用查檢表收集數據利用查檢表收集數據 例如:某生產主機板公司向例如:某生產主機板公司向A A、B B二家二家PCBPCB廠進料,根據廠進料,根據IQCIQC進料檢驗記錄識比進料檢驗記錄識比 較二家供應商品質狀況。較二家供應商品質狀況。(1).1-8(1).1-8月二家供應商進料檢驗記錄:月二家供應商進料檢驗記錄:(2)(2)根據資料作出廠商別不良率推移圖根據資料作出廠商別不良率推移圖四、使用層別法時應該注意的事項四、使用層別法時應該注意的事項 1.1.數據的性質分類要求明確數據的

11、性質分類要求明確 2.2.收集數據如:品質收集數據如:品質(不良率不良率)、效率、效率(工時工時)、成本、成本(費費 用之各項日報、周報、月報中去發現問題用之各項日報、周報、月報中去發現問題 3.3.同一問題有很多項目在一起應該分層別同一問題有很多項目在一起應該分層別 4.4.層別所得到的資料要與對策相連接層別所得到的資料要與對策相連接第三章第三章 柏拉图法柏拉图法一、何謂柏拉圖:柏拉圖是意大利經濟學家柏拉圖所發明,是根據收集之數據、項目而按其大小順序,自左而右排列的圖,從柏拉圖中可看出那一項有問題,其影響程度如何,重點在那俚,以判斷問題的特征點,並針對問題點采取改善措施二二.柏拉圖的製作方法

12、柏拉圖的製作方法1.1.決定不良項目分類,決定不良項目分類,(包括原因類分類,內容類分類包括原因類分類,內容類分類),數據收集期間,數據收集期間,並且按並且按 照分類項目收集數據,如:部品外觀不良狀況記錄表照分類項目收集數據,如:部品外觀不良狀況記錄表 2.整理數數 各項目以數據的大小順序排列,並求其累積數、比率及累積比率3.繪制柏拉圖三、三、柏拉圖看法 柏拉圖以數據、項目,如不良損失金額,不良件數、缺點數等(y軸);以及要因別,現象別,制品別,品種別等(X軸),以其大小順序排列的條圖,對現場管理及監督者而言,由柏拉圖可看出下列問題:1.那一項問題最大 2.問題大小排列一目瞭然 3.各項對整體

13、所占份量及其影響程度如何 4.減少不良項目對整體效果的預測及評估第四章第四章 特性要因圖特性要因圖 一一.何謂特性要因圖何謂特性要因圖?一個問題的特性受到一些要因的影響時一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這我們將這些要因加以整理些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀就像魚的骨頭由於形狀就像魚的骨頭,所所以又叫做魚骨圖以又叫做魚骨圖.二二.用腦力激蕩法製作特性要因圖用腦力激蕩法製作特性要因圖1.1.決定要討論的品質特性決定要討論的品質特性2.2.盡可能找出所有可能會影響品質特性的因素盡可能找出所

14、有可能會影響品質特性的因素3.3.找出各種原因之的關系找出各種原因之的關系,在魚骨圖中用箭頭聯接在魚骨圖中用箭頭聯接4.4.根據對結果影響的重要程度根據對結果影響的重要程度,標出重要因素標出重要因素5.5.在魚骨圖中標出必要信息在魚骨圖中標出必要信息此方法包括兩項活動此方法包括兩項活動:一找原因一找原因;二系統整理出這些原因二系統整理出這些原因注意事項注意事項:1.1.嚴禁批評他人的構想和意見嚴禁批評他人的構想和意見.2.2.意見愈多愈好意見愈多愈好.3.3.歡迎自由奔放的構想歡迎自由奔放的構想.4.4.順著他人的創意或意見發展自已的創意順著他人的創意或意見發展自已的創意.三三.用邏輯推理法製

15、作特性要因圖用邏輯推理法製作特性要因圖1.1.確定品質的特征確定品質的特征2.2.將品質特性寫在紙的右側將品質特性寫在紙的右側,從左至右畫一箭頭從左至右畫一箭頭(主骨主骨),),將結果用方框框上將結果用方框框上.3.3.列出影響大骨列出影響大骨(主要原因主要原因)的原因的原因,也就是第二層次原也就是第二層次原 因作為中骨因作為中骨,接著列出第三層次原因接著列出第三層次原因4.4.根據對結果影響的重要程度根據對結果影響的重要程度,標出重要因素標出重要因素5.5.在魚骨圖中標出必要信息在魚骨圖中標出必要信息注意事項注意事項:利用利用5 5個為什麼進行個為什麼進行追踪追踪原因原因四四.特性要因圖用法

16、特性要因圖用法1.1.改善解析用:改善品質,提高效率,以降低成本為目標,改善解析用:改善品質,提高效率,以降低成本為目標,進行現狀解析掌握重要問題進行現狀解析掌握重要問題2.2.制定標准用:為制定或修改作業方法,管理項目及管理制定標准用:為制定或修改作業方法,管理項目及管理 方法使用方法使用3.3.尋找對策用:在特性要因圖上標出不同影響程度記錄,尋找對策用:在特性要因圖上標出不同影響程度記錄,在各主要因素掌握後,在做追求對策要因圖在各主要因素掌握後,在做追求對策要因圖4.4.追查原因:客戶抱怨或有不良品時,作為尋找原因,追查原因:客戶抱怨或有不良品時,作為尋找原因,采取措施用采取措施用5.5.

17、教育訓練:通過討論來學習別人的經驗和技術教育訓練:通過討論來學習別人的經驗和技術五五.繪製特性要因圖應該注意的事項繪製特性要因圖應該注意的事項:1.1.繪製特性要因圖要把握腦力激盪法的原則繪製特性要因圖要把握腦力激盪法的原則,讓所有讓所有 的成員表達心聲的成員表達心聲2.2.特性要明確特性要明確“什麼什麼”、“為什麼為什麼”,這樣容易激發,這樣容易激發聯想聯想3.3.以事實為依據,依自由發言方式,把要因記錄上以事實為依據,依自由發言方式,把要因記錄上4.4.收集多數人的意見,綜合相關人員一起討論收集多數人的意見,綜合相關人員一起討論5.5.無因果關係之要因,不需歸類無因果關係之要因,不需歸類6

18、.6.對原因徹底加以分析對原因徹底加以分析7.7.列出的要因應給予層別化列出的要因應給予層別化8.8.繪製特性要因圖時繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有這樣的原重點應放在為什麼會有這樣的原因因,並且依照並且依照5W1H5W1H的方法的方法 WHY:WHY:為什麼必要為什麼必要;WHAT:WHAT:目的何在目的何在;WHERE:WHERE:在何處做在何處做;WHEN:WHEN:何時做何時做;WHO:WHO:誰來做誰來做;HOW:HOW:如何做如何做.所所謂謂5 5W W1 1H H就就是是特性要因圖的思考原則特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法一、腦力激蕩法 四原則四原則:1.:1.自由奔放自

19、由奔放 2.2.意見越多越好意見越多越好 3.3.嚴禁批評他人嚴禁批評他人 4.4.搭便車搭便車二、二、5W1H5W1H法法(WHAT (WHAT HERE WHEN WHO WHY HOW)HERE WHEN WHO WHY HOW)三、三、5M5M法法(MAN(MAN、MACHINEMACHINE、MATERIALMATERIAL、METHODMETHOD、MEASUREMENT)MEASUREMENT)四、系統圖法四、系統圖法特性要因圖畫法特性要因圖畫法一、決定問題的特性一、決定問題的特性二、畫一粗箭頭二、畫一粗箭頭,表示制程表示制程為什飯為什飯菜菜不好不好吃吃特性要因圖之畫法特性要因圖

20、之畫法三、原因分類成几個大類三、原因分類成几個大類,且以且以 圈起來圈起來-中骨中骨四、加上箭頭的大分枝四、加上箭頭的大分枝,約約6060插到母線插到母線-子枝子枝 材料材料方法方法鍋子鍋子人人為為什什麼麼飯飯菜菜不不好好吃吃?五、尋求中、小原因五、尋求中、小原因,并圈出重點并圈出重點時間時間材料材料人人方法方法鍋子鍋子為為什什麼麼飯飯不不好好吃吃?不熟練不熟練為為何何交交貨貨延延遲遲製造製造人人金額金額物品物品交貨交貨沒有生產沒有生產計劃配合計劃配合沒有式樣生沒有式樣生產條件不好產條件不好訂貨情報掌訂貨情報掌握不確實握不確實沒有交貨意識沒有交貨意識利潤低利潤低運送成本高運送成本高庫存安全量低

21、庫存安全量低方法不明確方法不明確存放位置不足存放位置不足單方面的決定單方面的決定交貨期短交貨期短數量少數量少,沒有沒有交貨計劃交貨計劃找找 原原 因因特性要因圖特性要因圖第五章第五章 散佈圖散佈圖一一.何謂散佈圖何謂散佈圖?在分析獨立數據時,用直方圖,在分析獨立數據時,用直方圖,柏拉图柏拉图就可以找到改善就可以找到改善點,但如果解析兩個變量點,但如果解析兩個變量X X與與Y Y之間的相關特性,就是散之間的相關特性,就是散佈圖。將佈圖。將X X與與Y Y的兩組數據繪在方格紙上,可看出的兩組數據繪在方格紙上,可看出X X與與Y Y之之間相互關係情形的圖是散佈圖。如:鋼的淬火溫度與硬間相互關係情形的

22、圖是散佈圖。如:鋼的淬火溫度與硬度;油的溫度與粘度度;油的溫度與粘度;玻璃中的含鉛量與抗輻射等玻璃中的含鉛量與抗輻射等 這里講的數據是雙化的這里講的數據是雙化的,一般來說成對數據有三種不同一般來說成對數據有三種不同的對應關係的對應關係.1.1.原因與結果數據關係原因與結果數據關係.2.2.結查與結果數據關係結查與結果數據關係.3.3.原因與原因數據關係原因與原因數據關係.二二.散佈圖製作的散佈圖製作的四四個步驟個步驟:1.1.收集相對應數據收集相對應數據,至少三十組上至少三十組上,並且整理寫到數據並且整理寫到數據 表上表上.2.2.找出數據之中的最大值和最小值找出數據之中的最大值和最小值.3.

23、3.書出縱軸與橫軸刻度書出縱軸與橫軸刻度,計算組距計算組距.4.4.將各組對應數據標示在座標上將各組對應數據標示在座標上.散佈圖的研判一來般來說有六種形態散佈圖的研判一來般來說有六種形態.1.1.在圖中當在圖中當X X增加增加,Y,Y也增加也增加,也就是表示原因與結果也就是表示原因與結果有相對的有相對的正相關正相關,如下圖所示如下圖所示:三、散佈圖的判斷三、散佈圖的判斷X XY Y0 02.2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候這個時候X X增增加加,一般一般Y Y也會曾加也會曾加,但非相對性但非相對性,也就是就也就是就X X除了受除了受Y Y的的因

24、素影響外因素影響外,可能還有其他因素影響著可能還有其他因素影響著X,X,有必要進行其有必要進行其他要因再調查他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關弱正相關X XY Y0 03.3.當當X X增加增加,Y,Y反而減少反而減少,而且形態呈現一直線發展的現而且形態呈現一直線發展的現 象象,這叫做這叫做完全負相關完全負相關.如下圖所示如下圖所示:Y Y0 0X X4.4.當當X X增加增加,Y,Y減少的幅度不是很明顯減少的幅度不是很明顯,這時的這時的X X除了受除了受Y Y的影的影 響外響外,尚有其他因素影響尚有其他因素影響X,X,這種形態叫作這種形態叫作非顯著性負

25、相非顯著性負相 關關,如下圖所示如下圖所示:Y Y0 0X X5.5.如果散佈點的分佈呈現雜亂如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時沒有任何傾向時,稱為稱為無無 相關相關,也就是說也就是說X X與與Y Y之間沒有任何的關係之間沒有任何的關係,這時應再一這時應再一 次先將數據層別化之后再分析次先將數據層別化之后再分析,如下圖所示如下圖所示:Y Y0 0X X6.6.假設假設X X增大增大,Y,Y也隨之增大也隨之增大,但是但是X X增大到某一值之后增大到某一值之后,Y,Y 反而開始減少反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向 的形態的形態,稱為稱為曲線相關曲

26、線相關,如下圖所示如下圖所示:Y Y0 0X X四、散佈圖重點 1.可發現原因與結果的關係 收集原因的數據與結果的數據,相對比較 2.繪出散佈圖,對結果可一目瞭然 在散佈圖內,將原因和結果的數據點入 3.可判斷是有關聯或是沒有關聯 由散佈圖可以清楚了解兩組數據間的關係 4.收集到的數據在圖上無法判定 先分層別,再行點入成散佈圖第六章第六章 直方圖直方圖一一.何謂直方圖何謂直方圖?直方圖就是將所收集的數據直方圖就是將所收集的數據.特性值或結果值特性值或結果值,用一定用一定的範圍在橫軸上區分成幾個相等的區間的範圍在橫軸上區分成幾個相等的區間,將各區間內的將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積

27、並用柱形畫出的測定值所出現的次數累積起來的面積並用柱形畫出的圖形圖形.實際上,直方圖就是次數分配表,沿橫軸以各組組界實際上,直方圖就是次數分配表,沿橫軸以各組組界為分界,組距為底邊,以各組次數為高度,在每一組為分界,組距為底邊,以各組次數為高度,在每一組距上畫一矩形,所繪成之圖形。距上畫一矩形,所繪成之圖形。二、直方圖使用目的直方圖使用目的 1.1.測知制程能力測知制程能力 2.2.調查是否混入兩個以上不同群體調查是否混入兩個以上不同群體 3.3.測知分配中心或平均值測知分配中心或平均值 4.4.與規格值比較計算不良率與規格值比較計算不良率 5.5.測知分散范圍或差異測知分散范圍或差異 6.6

28、.測知有無假數據測知有無假數據 7.7.訂定規格界限訂定規格界限三三.直方圖的製作步驟直方圖的製作步驟:1.1.收集數據並且記錄在紙上收集數據並且記錄在紙上.(50.(50組以上組以上)2.2.決定組數決定組數 K=K=nn 3.3.計算全距計算全距(范圍范圍),組距,組距 全距全距(R)=(R)=最大值最大值-最小值最小值 組距組距(C)=R/C=(C)=R/C=全距全距/組距組距 4.4.計算組界計算組界 最小一組的下組界最小一組的下組界=最小值最小值-測定值之最小位數測定值之最小位數/2,/2,測測定值的最小位數確定方法定值的最小位數確定方法:如數據為整數如數據為整數,取取1;1;如數如

29、數據為小數據為小數,取小數所精確到的最后一位取小數所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001)(0.1;0.01;0.001)最小一組的上組界最小一組的上組界=下組界下組界+組距組距 第二組的下組界第二組的下組界=最小一組的上組界最小一組的上組界 其余以此類推其余以此類推5.5.決定組的中心點決定組的中心點 決定組的中心點決定組的中心點=(=(上組界上組界+下組界下組界)/2)/26.6.作次數分配表作次數分配表 將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界,內並內並計算出其次數計算出其次數7.7.以橫軸表示各組的組中點以橫軸表示各組的組中點,從軸表示

30、次數從軸表示次數,繪繪 出直方圖出直方圖 四、實例四、實例 某電纜廠有兩臺生產設備某電纜廠有兩臺生產設備,最近最近,經常有不符合規格值經常有不符合規格值(135210g)(135210g)異常產品發生異常產品發生,今就今就A,BA,B兩臺設備分別測兩臺設備分別測定定5050批產品批產品,請解析並回答下列回題請解析並回答下列回題:1.1.作全距數據的直方圖作全距數據的直方圖.2.2.作作A,BA,B兩臺設備之層別圖兩臺設備之層別圖 3.3.敘述由直方圖所得的情報敘述由直方圖所得的情報收集數據如下收集數據如下:解解:1.:1.全體數據之最大值為全體數據之最大值為194,194,最小值為最小值為11

31、9119,根據經,根據經 驗值取組數為驗值取組數為1010 組距組距=(194-119)/10=7.5 =(194-119)/10=7.5 取取8 8 最小一組的下組界最小一組的下組界=最小值最小值-測定值之最測定值之最 小位數小位數/2=119-1/2=118.5/2=119-1/2=118.5 最小一組的上組界最小一組的上組界=下組界下組界+組距組距 =118.5+8=126.5=118.5+8=126.5作次數分配表作次數分配表2.2.全體數據之直方圖全體數據之直方圖2 21 14 48 817172121232314149 91 10 00 00 05 5101015152020252

32、53030122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5組中點組中點次次數數S SL L=135=135S SU U=210=2102.2.作作A A設備之層別直方圖設備之層別直方圖0 00 00 01 12 28 8161613139 91 10 00 00 02 24 46 68 810101212141416161818122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.

33、5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5組中點組中點次數次數S SL L=135=135S SU U=210=2103.B3.B設備之層別圖設備之層別圖2 21 14 47 7151513137 71 10 02 24 46 68 8101012121414161618182020122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194

34、.5202.5202.5210.5210.5組中點組中點次數次數S SU U=210=210S SL L=135=1354.4.結論結論直方圖例直方圖例下限下限SL130SL1303 31111101030302121111111113 30 05 5101015152020252530303535119.5126119.5126126132.5126132.5 132.5139132.5139139145.5139145.5145.5152145.5152 152158.5152158.5158.5165158.5165165171.5165171.5上限上限SL180SL180五五.如何依

35、據圖案的分佈狀態判斷如何依據圖案的分佈狀態判斷1.1.如圖中顯示中間高如圖中顯示中間高,兩邊低兩邊低,有集中的趨勢有集中的趨勢,表示規格表示規格.重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之 下下,製品工程狀況良好製品工程狀況良好.如下圖所示如下圖所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910102.2.如圖中顯示缺齒形圖案如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現缺圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態齒狀態,這種情形大都是製作直方圖的方法或數據收這種情形大都是製作直方圖的方法或數據收集集(測量測量)方法不正確所產生方法不正確所產生.如下

36、圖所示如下圖所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 93.3.如圖所示為絕壁形如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴另外一邊拖著尾巴,這種偏態型在理論這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特在品質特性上並沒有問題性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受受;例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形.如下圖如下圖所示所示:0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910104.4.雙峰型雙峰型有兩種分配相混合有兩

37、種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時有差異時,會出現此種情形會出現此種情形,因測定值受不同的原因影因測定值受不同的原因影響響,應予層別后再作直方圖應予層別后再作直方圖.0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 95.5.離散型離散型測定有錯誤測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不同原材所引起工程調節錯吳或使用不同原材所引起,一一定有異常原存在定有異常原存在,只要去除只要去除,即可制造出合規格的制品。即可制造出合規格的制品。0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 910106.6.高原型高原型不同平均值的分配混合在一起不同平均

38、值的分配混合在一起,應層別之后再作直方圖。應層別之后再作直方圖。0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 91010六六.與規格值或標準值作比較與規格值或標準值作比較1.1.符合規格符合規格 A.A.理想型理想型:制品良好制品良好,能力足夠能力足夠.制程能力在規格界限內制程能力在規格界限內,且且平均值與規格中心一致平均值與規格中心一致,平均值加減平均值加減4 4倍標準差為規格界倍標準差為規格界限限,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想的直方圖想的直方圖.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8B.B.一則無餘裕

39、一則無餘裕:制品偏向一邊制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多而另一邊有餘裕很多,若製程再若製程再變大變大(或變小或變小),),很可能會有不良發生很可能會有不良發生,必須設法使製程中心值必須設法使製程中心值與規格中心值吻合才好與規格中心值吻合才好.0 01 12 23 34 45 56 67 7C.C.兩側無餘裕兩側無餘裕:制品的最小值均在規格內制品的最小值均在規格內,但都在規格上下兩但都在規格上下兩端內端內,且其中心值與規格中心值吻合且其中心值與規格中心值吻合,雖沒有不良發生雖沒有不良發生,但但若製程稍有變動若製程稍有變動,說會有不良品發生之危險說會有不良品發生之危險,要設法提高製要設法提高製程的

40、精度才好程的精度才好.0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 92.2.不符合規格不符合規格A.A.平均值偏左平均值偏左(或偏右或偏右):):如果平均值偏向規格下限並伸展至如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊規格下限左邊,或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊,但製程呈常態分配但製程呈常態分配,此即表示平均位置的偏差此即表示平均位置的偏差,應對固定應對固定的設備的設備,機器機器,原因等方向去追查原因等方向去追查.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8上限上限下限下限B.B.分散度過大分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過

41、規格值實際製程的最大值與最小值均超過規格值,有不良品發生有不良品發生(斜線規格斜線規格),),表示標準差太大表示標準差太大,制程能力制程能力不足不足,應針對人員應針對人員,方法等方向去追查方法等方向去追查,要設法使產品要設法使產品的變異縮小的變異縮小,或是規格訂的太嚴或是規格訂的太嚴,應放寬規格應放寬規格.0 01 12 23 34 45 56 67 78 8下限下限上限上限C.C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格訂或規格訂得不合理得不合理,根本無法達到規格根本無法達到規格.0 01 12 23 34 45 56 67 7下限下限上限上限七七.直

42、方圖在應用上必須注意事項直方圖在應用上必須注意事項1.1.直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀察製直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀察製 程是否正常程是否正常.2.2.產品規格分佈圖案可與標準規格作比較產品規格分佈圖案可與標準規格作比較,有有 多大的差異多大的差異.3.3.是否必要再進一步層別化是否必要再進一步層別化.第七章第七章 管制圖管制圖 從每日生產的產品線中所測品質特征的數據從每日生產的產品線中所測品質特征的數據中中,找出經常發生和偶然發生事故的數據找出經常發生和偶然發生事故的數據,以便幫以便幫助找出問題原因助找出問題原因,這就是非依靠管制圖不可。這就是非依靠管制圖不可。管制圖分為兩大類管制

43、圖分為兩大類,本文每一類舉一例進行本文每一類舉一例進行講解。講解。一一.計量值管制圖計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數管制圖管一方面以平均數管制圖管制平均數的變化制平均數的變化,以全距管制其變異的情形以全距管制其變異的情形.本節將介紹平本節將介紹平均數與全距管制圖均數與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描將就管制圖在制程中的每一步詳加描述述.實例實例:平均數與全距管制圖平均數與全距管制圖某廠制造全銅棒某廠制造全銅棒,為控制其品質為控制其品質,選定內徑為管制項目選定內徑為管制項目,並決定以並決定以X-RX-R管管制圖來管制該制程的內徑量度制圖

44、來管制該制程的內徑量度,並於每小時隨機抽取並於每小時隨機抽取5 5個樣本測定個樣本測定,共共收集最近製程之數據收集最近製程之數據125125個個,將其數據依測定順序及生產時間排列成將其數據依測定順序及生產時間排列成2525組組,每組樣本每組樣本5 5個個,每組樣數每組樣數5 5個個,記錄數據如下記錄數據如下:計算如下計算如下:X=40.264 X=40.264 R=5.R=5.查系數表查系數表,當當N=5N=5時時,D,D4 4=2.115,D=2.115,D3 3=0=0X X管制圖上下限管制圖上下限:CL=40.264CL=40.264UCL=+UCL=+=43.4249 =43.4249

45、LCL=-LCL=-=37.1031 =37.1031R R管制圖上下限管制圖上下限:CL=5.48CL=5.48UCL=11.5867UCL=11.5867LCL=0LCL=0UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10R R管制圖管制圖UCL=11.59UCL=11.59UCL=11.59CL=5.40CL=5.40CL=5.40LCL=0LCL=0LCL=0分析結論分析結論在管制圖中有第在管制圖中有第1616個及第個及第2323個樣本組的點分別超出個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限管制上限及管制下限,表示制程平均發生變化表示制程平均發生變化,而而R R管制圖並無點超出界限或在界限

46、上管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異表示制程變異並未增大並未增大.二二.計數值管制圖計數值管制圖 1.1.何謂計數值何謂計數值?商品制造的品質評定標準有計量型態商品制造的品質評定標準有計量型態,例如例如:直徑直徑,容量容量 然而有些品質特性定義為良品或不良品將更合理然而有些品質特性定義為良品或不良品將更合理.所謂計數值就是可以計數的數據所謂計數值就是可以計數的數據,如不良品數如不良品數,缺點數等缺點數等.2.2.計數值管制圖的類型計數值管制圖的類型 P P管制圖實例管制圖實例運用條件運用條件:1.1.產品不是良品就是不良品產品不是良品就是不良品2.2.抽樣放回抽樣放回3.3.彼此獨立

47、進行彼此獨立進行 樣品不良率計算公式為樣品不良率計算公式為:P=P=標準差公式為標準差公式為:S=S=上下限計算公式如下上下限計算公式如下:管制上限管制上限(ucl):=+3 (ucl):=+3 (為平均不良為平均不良率率,n,n為樣本數為樣本數)中心線中心線(cl):(cl):管制下限管制下限(lcl)=-3(lcl)=-3 如如果果下下限限計計算算結結果果可可能能為為負負數數,因因為為二二項項分分配配並並不不對對稱稱,且且其其下下限限為為零零,故故當當管管制制下下限限出出現現小小于于零零的的情情況況,應應取取0 0表表示示.平平均均不不良良率率應應用用加加權權平平均均數數來來計算計算(用不

48、良數總數與全體的樣本總數之比用不良數總數與全體的樣本總數之比).).例例:寶光廠生產的寶光廠生產的MOUSEMOUSE用的包裝袋用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損檢驗其底部是否有破損 即包裝為不良品即包裝為不良品,取取3030個樣本個樣本,每個樣本數為每個樣本數為5050個個,這些樣這些樣 本是在機器每天三班制的連續工作每半小時取一次而得本是在機器每天三班制的連續工作每半小時取一次而得.計算結果如下計算結果如下:平均不良率平均不良率P=0.233(CL)P=0.233(CL)用用P P當真實過程不合格的估計值當真實過程不合格的估計值,可以計算管可以計算管制上限和下限制上限和下限,如下如下:UCL

49、=P+3 =0.412 UCL=P+3 =0.412 LCL=P-3 =0.054 LCL=P-3 =0.054P P管制圖如下管制圖如下:UCL=0.41UCL=0.41UCL=0.41UCL=0.23UCL=0.23UCL=0.23UCL=0.05UCL=0.05UCL=0.05針對管制圖進行分析針對管制圖進行分析 由由管管制制圖圖中中我我們們可可以以發發現現來來自自樣樣本本1212及及2525的的兩兩點點超超出出管管制制上上限限,故故制制程程是是在在非非管管制制狀狀態態,必必須須進進一一步步探探討討是是否否有有異異常常原原因因.分分析析樣樣本本1212得得知知,在在這這半半小小時時里里,

50、有有一一批批新新進進的的包包裝裝袋袋被被使使用用,所所以以這這異異常常的的現現象象是是由由于于新新原原料料加加入入引引起起.而而在在樣樣本本2525那那半半小小時時,有有一一個個沒沒有有經經驗驗的的員員工工在在操操作作此此機機器器,而使樣本而使樣本2525有這麼高的不良率有這麼高的不良率.現在將超出管制界限的兩個點刪除掉現在將超出管制界限的兩個點刪除掉,重新計算管制界重新計算管制界限限,管制以后的制程管制以后的制程,其管制中心線及上其管制中心線及上.下限為下限為不是不是管制圖的選擇管制圖的選擇數據性質數據性質計量值計量值計數值計數值樣本大樣本大小小N=?N=?數据係不良數數据係不良數或缺點數或

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