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1、北京市居民消费费与经济增长长关系分析 摘 要要消费带动经济发发展已经成为为现阶段我国国经济发展的的迫切需要，在在新一轮扩大大内需、促进进经济平稳较较快增长的进进程中，正确确认识居民消消费与经济增增长的互动关关系至关重要要。本文以北京市地地区生产总值值和最终消费费之间的关系系为研究对象象,运用单位根根检验、协整整检验和误差差修正模型等等经济计量方方法对北京市市1978 - 20008年最终消消费和经济增增长关系进行行实证分析。结结果表明, 北京市地地区生产总值值和居民最终终消费、政府府最终消费三三个时间序列列都是一阶单单整的时间序序列,都受到前期期的较大影响响,具有很强的的惯性，且他们之间间却存
2、在着比比较稳定的长长期均衡关系系。随后，本文主要要通过对居民民消费水平的的变动进行多多因素分析，建建立以居民消消费水平为因因变量，以其其它可量化影影响因素为自自变量的多元元线性回归模模型，并利用用模型对居民民消费水平这这一社会现象象进行数量化化分析，找出出影响居民消消费水平的主主要因素。最后，在理论及及模型分析的的基础上，针针对北京市居居民消费现状状提出了政策建议。关键词：居民消消费 经济增增长 协整检检验 回归分析目 录一、研究背背景及文献综综述2（一）研究背景景2（二）文献综述述2二、北京居民消消费的历史演演变和国外大大城市消费需需求变化规律律及对北京的的启示5（一）北京居民民消费的历史史
3、演变51北京市居民民消费对经济济增长贡献情情况52. 北京市居居民消费结构构和消费热点点的形成与调调整53. 制约和影影响北京市居居民消费的主主要因素6（二）国外大城城市消费需求求变化规律及及对北京的启启示8三、北京市居民民消费与经济济增长的实证证分析10（一）数据与变变量的选取10（二）分析方法法12（三）实证分析析13四、居民消费水水平影响因素素分析17（一）理论基础础17（二）建立模型型18（三）数据收集集19（四）模型的参参数估计、检检验及修正20（五）总结227五、主要政政策建议及论论文进一步研研究方向28（一）政策建议议28（二）论文进一一步研究方向向30 一、研究背景景及文献综述
4、述（一）研究背景景消费、投资、净净出口被称为为拉动一个国国家或地区经经济增长的“三驾马车”，在经济发发展中扮演着着重要的角色色。三者之间间适度的比例例关系可以促促进经济持续续健康发展。近近年来北京市市经济快速发发展，产业结结构不断优化化调整，居民民收入水平不不断提高，整整体经济也由由上世纪八九九十年代的投投资主导型转转变为投资、消消费双拉动型型并开始逐渐渐向消费主导导型转变。但但与世界平均均水平特别是是发达国家相相比，北京市市的消费仍处处于较低水平平，消费不足足仍是当前北北京经济运行行中的主要问问题。从最终终消费的构成成看，居民消消费不足是北北京消费结构构中的一个重重要问题。相相对于经济发发展
5、水平，北北京的居民消消费水平相对对偏低。20007年上海海的居民消费费水平为244260元，是是北京（188911元）的的1.3倍，而而同期上海人人均GDP为为北京的1.1倍，京沪沪居民消费水水平的差距大大于人均GDDP间的差距距。居民收入差距过过大、城乡差差距、社会保保障制度不完完善、房价过过高抑制居民民消费等问题题都将制约着着未来居民消消费，如何解解决这些问题题，促进居民民消费持续增增长，使之成成为拉动经济济增长的不竭竭动力，是亟亟待解决的问问题。（二）文献综述述居民的消费行为为通常用消费费函数来描述述，到目前为为止，西方经经济学界已经经形成了比较较完整的消费费函数理论体体系，这可以以成为
6、我们对对居民消费行行为进行实证证研究的理论论基础。消费费函数的概念念最初是由凯凯恩斯提出的的，他认为本本期消费主要要取决于本期期收入，并且且居民的收入入水平越高其其边际消费倾倾向就越低，此此即绝对收入入假说。然而而，由于不少少发达国家的的长期经验数数据并不支持持绝对收入假假说，因此经经济学界开始始对该假说进进行质疑，认认为其只是说说明了一种短短期消费现象象，而要解释释长期消费行行为还必须依依靠新的理论论。因此，在在20 世纪纪50 年代代之后，相继继发展出了杜杜森贝里的相相对收入假说说、弗里德曼曼的恒常收入入假说以及莫莫迪里安尼的的生命周期假假说等。杜森森贝里相对收收入假说的主主要观点是：居民
7、在决定定其消费时要要参考其他具具有同等收入入水平居民的的消费，此外外，本期消费费不仅受到本本期收入的影影响，还受到到以前时期已已经达到的消消费水平的影影响。弗里德德曼提出了恒恒常收入的概概念，他认为为居民各期获获得的收入可可以分为恒常常收入与暂时时收入两部分分，居民消费费取决于恒常常收入而非本本期收入。莫莫迪里安尼生生命周期假说说的核心思想想与恒常收入入假说类似，它它强调居民会会利用储蓄和和借贷来平滑滑一生的消费费路径。到上上世纪70、880 年代，霍霍尔又提出了了理性预期生生命周期消费费函数，而戴戴维森等则用用误差修正模模型解释了消消费与收入的的关系；近年年来，预防性性储蓄理论与与流动性约束
8、束假说又逐渐渐成为了消费费函数研究的的热点。国内学者的研究究视角大致有有以下几个角角度：一是从居民消费费结构入手，认认为加快居民民消费机构升升级有利于促促进经济增长长。吴薇（22009）指指出消费结构构升级是经济济增长的持久久动力，经济济增长是消费费结构升级的的基础，经济济增长促进消消费结构升级级。常用的方方法有恩格尔尔系数法、因因子分析法和和扩展的线性性支出系数模模型(EIEES模型)等等。二是从城乡居民民消费差异入入手，认为挖挖掘农村居民民消费潜力是是促进居民消消费的有效途途径。林秀梅梅（20099）认为，我我国城乡居民民的消费增长长结构有着较较大的差异，只只有挖掘农村村消费潜力，使使农村
9、消费成成为整个社会会消费的重要要动力，从而而使消费增长长成为推动社社会经济增长长的巨大力量量。三是从政策的角角度入手，认认为政策是影影响居民消费费的主要因素素之一。应该该说，政策因因素是居民感感受最直接、作作用效果最为为明显的影响响因素。从11978年的的计划经济体体制到市场经经济的转轨，到到2000年年至今的一系系列社会保障障制度的改革革，无不对居居民的消费产产生了巨大的的影响。到底应该如何认认识北京的居居民消费与经经济增长的关关系，如何解解决制约居民民消费增长的的种种桎梏？本文认为，北北京的居民消消费存在的问问题不是某一一方面的因素素独立作用的的结果，而是是多方面因素素综合作用的的结果。本
10、文文运用单位根根检验、协整整检验和误差差修正模型等等经济计量方方法对北京市市1978 - 20088年最终消费费和经济增长长关系进行实实证分析。结结果表明,虽然北京市市地区生产总总值和居民最最终消费、政政府最终消费费三个时间序序列不平稳,但是他们之间却存存在着比较稳稳定的长期均均衡关系。二、北京居民消消费的历史演演变和国外大大城市消费需需求变化规律律及对北京的的启示（一）北京居民民消费的历史史演变1北京市居民民消费对经济济增长贡献情情况从历史时期来看看，北京市居居民消费对经经济增长的贡贡献情况演变变大致可以分分为两个时期期：（1）11978年19988年前后。这这段时期，是是居民人均收收入快速
11、增长长，带动居民民消费实现同同步增长，且且高于GDPP的增长速度度。（2）22000年至至今。这一时时期，虽然居居民收入仍在在快速增长，但但是受住房、医医疗和养老等等一系列社会会保障制度改改革的影响，居居民储蓄率开开始攀升，居居民消费率相相对下降。从从2002年年开始居民消消费对GDPP的拉动作用用逐年减弱。图1 19778年2008年居民消费费占GDP比比重变化情况况（支出法）2. 北京市居居民消费结构构和消费热点点的形成与调调整改革开放以后，北北京经济的快快速发展，居居民收入大幅幅增加，20008年，北京市市城镇居民人人均可支配收收入达到244725元，扣扣除价格因素素，是19778年的9
12、.6倍；农民人均均纯收入达到到107477元，扣除价价格因素，是是1978年年的6.8倍。随随着收入的增增加，居民消消费水平不断断提高。20008年，城镇居居民人均消费费性支出166460元，扣扣除价格因素素是19788年的6.55倍；农民人人均生活消费费支出76556元，扣除除价格因素是是1978年年的5.9倍。消消费结构发生生变化，300年间，居民民消费经历了了上世纪800年代以彩电电、冰箱、洗洗衣机为代表表品的千元消消费，到900年代的以家家用电脑为代代表的万元级级消费。进入入21世纪，以以汽车和住房房消费为代表表的几十万元元消费方兴未未艾。图2 19778年2008年北京市城城乡居民消
13、费费情况（支出出法）3. 制约和影影响北京市居居民消费的主主要因素（1）居民收入入与消费支出影响居民消费的的因素众多，而而收入始终是是最重要的因因素。凯恩斯斯认为随着收收入的增加,消费也会增增加。收入直直接制约着消消费,收入分分配严重地影影响着消费。（2）城乡二元元结构与居民民消费长期以来，由于于计划经济体体制的影响，我我国的城乡二二元结构比一一般发展中国国家更为突出出，改革开放放以来，城乡乡收入的差距距不断拉大，城城乡二元结构构尤其是消费费差异不断加加剧。北京市市的城镇居民民消费和农村村居民消费差差距从19990年开始呈呈明显扩大趋趋势（见图33）。2008年城镇居民民消费与农村村居民消费的
14、的比例从19989年的3.4:1上升为12.3:1。图3 19877年2008年城镇居民民消费与农村村居民消费比比例（3）政府政策策对居民消费费的影响长期以来，我国国的社会保障障制度是一种种“低工资、高高福利”，由政府和和企业“统包”的社会福利利制度。福利利水平虽然不不能和欧洲福福利国家相比比，但在低水水平上也几乎乎是“从摇篮到坟坟墓”，这在很大大程度上消除除了居民的后后顾之忧，促促进了消费需需求的快速增增长。但是，进进入90年代代以来，社会会保障体制进进入加速改革革阶段，旧的的福利制度被被打破，新的的社会保障体体系还不完善善，转轨期间间出现的社会会保障功能弱弱化对城镇居居民消费产生生了很大影
15、响响。当前，在在教育、医疗疗、社会保障障和住房等公公共服务和公公共产品方面面不均衡、不不公平的供给给状态，增强强了居民未来来的消费支出出预期，导致致居民风险防防范型储蓄动动机不断增强强，对消费带带来不利影响响。因此，社社会保障制度度不完善是造造成当前消费费需求不足的的重要原因。（二）国外大城城市消费需求求变化规律及及对北京的启启示从经济结构和社社会发展阶段段看，与世界界平均水平特特别是发达国国家相比，北北京市消费仍仍处于较低水水平，消费不不足仍是当前前经济运行中中的主要问题题。从世界各国的最最终消费率（此此为最终消费费占GDP比比重）水平看看，根据世界界银行资料，22002年，世世界平均水平平
16、为80.11%，低收入入国家为800.7%，中中等收入国家家为74.33%（其中，上上中等国家为为75.2%，下中等国国家为72.4%），高高收入国家为为81.0%。20077年，北京市市人均GDPP达到76554美元，超超过上中等收收入国家的平平均水平，但但北京市最终终消费率水平平仅为54.3%。表1 主要国家家和地区居民民消费支出占占GDP比重(%)199019952000200520062007美国66.7 67.8 69.0 70.4 70.2 70.3 日本52.5 55.0 56.2 57.0 57.1 56.3 欧元区57.4 57.4 57.6 57.5 57.1 56.5 德
17、国57.6 57.7 58.9 59.1 58.5 56.7 法国57.1 56.6 55.7 56.9 56.8 56.7 英国62.0 63.3 65.1 64.3 63.6 63.1 新加坡45.9 41.5 42.2 40.6 38.9 38.1 韩国51.7 52.2 53.7 53.4 54.4 54.7 俄罗斯48.9 52.1 46.2 49.6 48.9 49.1 巴西59.3 62.5 64.3 60.3 60.4 61.0 印度65.6 63.7 64.1 57.5 56.4 54.2 世界平均60.0 60.8 61.3 61.1 60.7 低收入国家77.8 75.3
18、 75.2 74.8 73.4 74.1 中等收入国家60.3 59.7 59.8 56.1 54.7 54.6 高收入国家59.8 60.8 61.5 61.9 61.7 北京市居民民消费结构与与发达国家相相比有待优化化升级。一是吃、穿穿消费比重相相对较高，具具有明显的小小康型消费结结构特征。22007年，北北京市城镇居居民用于食品品消费支出比比重为32.2%；美国国为13.77%，英国和和德国为122.2%；受受消费习惯和和饮食偏好影影响，法国、日日本、韩国食食品消费支出出比重相对较较高，超过220%。北京京市服装类消消费支出比重重为9.9%，而主要发发达国家在33.7%至6.4%之间间。
19、二是居住类类和交通类消消费比重偏低低，享受性消消费支出不足足。在居住方方面，北京市市城镇居民居居住类消费支支出（包括实实际房租、水水电、气和其其他燃料、居居住维修等）比比重为8.11%，美国、德德国、法国、日日本在15%左右。在交通方面面，北京市城城镇居民用于于交通消费的的比重为155.2%，而而美国为222.9%，英英国为17.2%，德国国和法国约为为15%。三是居民教教育和医疗卫卫生消费比重重明显偏高，用用于发展性和和保障性消费费支出的负担担较重。20007年，北北京市城镇居居民用于教育育消费支出的的比重为155.6%，而而发达国家平平均不到4%。其中，法法国为0.44%，德国和和英国分别
20、为为1.1%和1.5%，美美国和日本分分别为3%和4.2%。北北京市城镇居居民用于医疗疗卫生消费支支出的比重为为8.4%，而而发达国家不不到5%。其中，英英国仅为1.4%，美国国、德国、法法国和日本在在4%左右。居居民用于教育育和医疗卫生生消费支出的的负担重，不不仅挤占了居居民用于其他他消费项目支支出，而且由由于教育和医医疗卫生消费费支出的不可可预知性和不不确定性，居居民不得不积积累大量的预预防性储蓄，降降低即期消费费倾向。结构分析表表明，在北京京市居民消费费结构中，吃吃和穿仍是居居民消费支出出的主体，住住和行等享受受性消费支出出相对不足，教教育和医疗卫卫生等发展性性和保障性消消费支出的负负担
21、较重。在在发达国家，居居住、交通和和文化娱乐等等享受性消费费是居民消费费支出的主体体；食品消费费支出退居其其次；由于拥拥有比较完善善的国民教育育体系和医疗疗卫生保障体体系，居民个个人用于教育育和医疗卫生生的消费支出出比重相对较较低。三、北京市居民民消费与经济济增长的实证证分析（一）数据与变变量的选取我们分别选取居居民最终消费费指数（Cjj）作为反映居民民消费水平的的代表变量，选取政府最终终消费指数（CCz）作为反映政府府消费水平的的代表变量，同时选取北北京市地区生生产总值（GGDP）作为为衡量地区经经济增长的指指标；三个时时间序列数据据均来自北北京60年数数据资料及及数说北京京改革开放330年
22、,样本区间为为19782008年,由于年鉴中中的地区生产产总值是按当当年价格水平平计算的,为了使各年年的地区生产产总值情况具具有可比性, 运用地区区生产总值平平减指数(11978年为为100%)进行调整。而而居民最终消消费指数（CCj）和政府府最终消费指指数（Cz）按按可比价格计计算，但以上上年为基期，故故居民最终消消费指数（CCj）和政府府最终消费指指数（Cz）以以1978年年为100%可调整如下下表。表2 样本数据据 年份地区生产总值GGDP (亿亿元)居民最终消费指指数以19552年为1000政府最终消费指指数以19552年为1000地区生产总值平平减指数(11978年为为100%)居民
23、最终消费指指数以19778年为1000政府最终消费指指数以19778年为10001978108.8518.5700.7100.0100.0 1001979120.1624.3873.7100.6120.4 124.689961980139.1725.4873.7104.3139.9 124.689961981139.2771.1856.3104.9148.7 122.206641982154.9839.0947.0108.6161.8 135.150061983183.1895.21062.6110.3172.7 151.648841984216.61097.51446.2111.2211.7
24、 206.393361985257.11354.31515.6121.4261.2 216.29881986284.91699.72008.1124.5327.8 286.584481987326.81798.32180.8130.4346.8 311.231161988410.21996.12082.7145.1385.0 297.231131989456.02139.82082.7154.4412.7 297.231131990500.82475.72230.6161.2477.5 318.338881991598.92755.52317.6175.4531.4 330.755519927
25、09.12854.72266.6186.6550.6 323.476651993886.23134.52282.5207.7604.5 325.7455719941145.33595.22437.7236.1693.4 347.895519951507.74184.83003.2277.5807.1 428.619961789.24624.33246.5302.1891.9 463.3222419972075.65410.44197.7318.31043.5 599.0722419982376.05621.44642.6332.81084.2 662.566619992677.66267.85
26、538.6338.11208.8 790.4388120003161.06750.56325.1357.11301.9 902.683320013710.57310.87160.0375.31410.0 1021.833520024330.48253.87790.1392.81591.9 1111.76620035023.89062.78514.6410.51747.9 1215.155620046060.310005.229434.2434.01929.6 1346.399620056886.311155.8810877.66441.12151.6 1552.39920067861.0129
27、40.8813053.22446.42495.8 1862.88820079353.314817.2215833.55468.82857.7 2259.6669200810488.0017602.8820520.22482.33394.9 2928.5229资料来源：北北京60年数数据资料及及数说北京京改革开放330年表的后两列即是是本文用作建建模分析的样样本的实际值值。分别定义义地区生产总总值平减指数数、居民最终终消费指数、政政府最终消费费指数为GDDP、Cj和和Cz。所使使用的统计分分析软件是马马克威5.00。（二）分析方法法考察变量间的关关系时，一般般的做法是根根据现有的样样本资料建立立
28、比较合适的的回归方程，但但由于宏观经经济变量一般般都是非平稳稳的，如果用用非平稳变量量建立回归模模型不可避免免地导致虚假假回归问题。因因此，本文在在实证研究中中通过建立关关于居民消费费对经济增长长的误差修正正模型(Errorr Corrrectioon Modde1)来加以实证证分析，从而而避免因时间间序列数据的的非平稳性而而引起的虚假假回归。并通通过建立误差差修正模型进进一步研究长长期均衡与短短期均衡的调调整机制，更更好的说明居居民消费对经经济增长的影影响。具体的的建模步骤是是：首先对经经变换的地区区生产总值平平减指数、居居民最终消费费指数、政府府最终消费指指数进行单整整(integgrat
29、ioon)检验，通过过检验变量的的平稳性，判判断其是否满满足协整(cointtegrattion)检验的前提提；其次，检检验变量之间间是否存在协协整关系；再再次，根据GGrangeer定理，如如果若干个非非平稳变量存存在协整关系系，则这些变变量必有误差差修正模型表表达式存在，从从而分别确立立居民消费对经经济增长的误误差修正模型型。（三）实证分析析1、相关性分析析相关分析是对变变量之间相关关性的分析，其其主要目标是是要考察变量量之间是否存存在内在依存存关系并做出出符合实际的的判断，测定定它们关系的的密切程度与与方向。根据据197820008年统计数据据，应用马克克威5.0测测算，GDPP和Cj和
30、CCz三个变量量之间相关系系数高达0.9812224，这说明明北京地区生生产总值与居居民最终消费费、政府最终终消费之间存存在着较强的正相关关关系。所示示的散点图也也显示了直线线相关关系。图4 GDDP-回归效效果图2、北京市居民民消费、政府府消费与北京京市经济增长长的协整分析析（1）平稳性检检验1987年Enngle和GGrangeer提出了协协整理论，指指出一些同阶阶的非平稳经经济变量的线线性组合如果果是平稳序列列，说明这些些变量之间存存在一种长期期稳定的均衡衡关系，即协协整关系，在在经济意义上上，这种协整整关系的存在在意味着可以以通过一个（些些）变量来影影响另一个（些些）变量的变变化。我们
31、可可以通过协整整模型研究1197820008年北京市地区区生产总值平平减指数（GGDP）与北北京市居民消消费指数（CCj）、政府府消费指数（CCz）是否存存在长期均衡衡关系。由于于只有具有相相同单整阶数数的非平稳变变量才可能存存在协整关系系，因此首先先对各个变量量进行单位根根检验。即先先对表中的北北京市地区生生产总值平减减指数与居民民最终消费指指数、政府最最终消费指数数进行平稳性性ADF检验验，即单位根根检验，以判判断时间序列列的平稳性，检检验结果见表表：表3 北京市地区生生产总值平减减指数与居民民最终消费指指数、政府最最终消费指数数的平稳性检验结结果变量检验形式(C,T,K)ADF检验统计计
32、量临界值5%结论GDP(C,0,0)-1.2818899-1.95非平稳Cj(C,0,0)2.7901771-1.95非平稳Cz(C,0,0)4.4342225-1.95非平稳GDP(C,0,0)-6.6245535-1.95平稳Cj(C,0,0)-5.4100025-1.95平稳Cz(C,0,2)-2.7272295-1.95平稳在上表中，GGDP、Cj、Cz分别表示示GDP、CCj、Cz的的一阶差分，（CC,T,K）分分别表示单位位根检验方程程的常数项、时时间趋势项和和滞后阶数，其其中C=0表表示不含常数数项，T=00表示表示不不含时间趋势势项。从检验验结果来看，GGDP、Cjj、Cz均未
33、未通过5%水水平下的单位位根检验，说说明北京市地地区生产总值值与居民最终终消费、政府府最终消费是是非平稳数据据。而它们的的一阶差分序列列GDP、Cj、Cz都通过了了5%显著性性水平下的AADF检验，由由此可知GDDP、Cj、CCz均为一阶单整序列列，表示为GGDPI(1)，CjI(1)，CzI(1)。（2）协整检验验由上文可知，平平稳性检验的的结果是GDDP、Cj、CCz均为一阶单整序列列，符合进行行协整检验的的前提，可以以分别对GDDP、Cj、CCz进行协整整检验，检验验的目的是看看GDP、CCj、Cz是是否存在长期期的、稳定的的关系。按照照Englee和Grannger（11987）提提出
34、的E-GG两步检验法法，我们首先先用OLS方方法分别对GGDP、Cjj、Cz进行行协整回归，得得到回归模型型估计的残差差序列e，这这里我们既不不需要考虑回回归方程的拟拟合优劣，也也不需要检验验序列e是否否存在自相关关性，因为确确定GDP、CCj、Cz之之间是否存在在协整关系的的唯一前提就就是它们的残残差序列e是是“平稳”的。接下来，我们对对回归模型估估计残差序列列e进行平稳稳性检验，结结果见表：GGDP、Cjj、Cz的协协整模型所估估计残差序列列e的ADFF值为-2.0064885小于5%显著性水水平的临界值值-1.955，所以可以以认为残差项项不存在单位根根，是平稳序序列。表 4 残差序列e
35、e的平稳性检检验结果单位根检验统计计量-AAugmennted DDickeyy-Fulller 检验验残差检验统计量-2.0064485临界值(水平55%)-1.95因此,可以拒绝绝原假设,认为在5%的显著性水水平上残差序序列是一个稳稳定的时间序序列,因此可以断断言GDP 和Cj、CCz之间存在在着协整关系系。3、北京市经济济增长与居民民最终消费、政政府最终消费费的误差修正正模型误差修正模型是是把原始变量量和差分变量量有机地结合合在一起，以以充分利用两两者所提供长长期和短期信信息。从短期期看，地区生生产总值的变变动是由比较较稳定的长期期趋势和短期期波动所决定定的，短期内内系统对于均均衡状态的
36、偏偏离程度的大大小直接导致致波动振幅的的大小。从长长期看，协整整关系式起到到引力线的作作用，将非均均衡状态拉回回到均衡状态态。由上文的的协整分析可可知，序列GGDP和Cjj、Cz之间分别别存在着惟一一的协整关系系。Grannger表示示定理（19987）证明明了协整与误误差修正模型型（ECM）的的等价性，EECM不但能能反映时间序序列之间的长长期均衡关系系，而且能反反映短期偏离离长期均衡的的修正机制，所所以我们建立立误差修正模模型如下： （1）方程（1）的经经济含义是：地区生产总总值与居民最最终消费、政政府最终消费费之间存在长长期均衡关系系，呈现共同同的增长趋势势；从各变量系系数来看，地地区生
37、产总值值受上期影响响大，在其他他变量不变的的情况下，上上期生产总值值每增加1%，就会引起起本期生产总总值增长0.6503227%，而居民最最终消费、政政府最终消费费的影响作用用不是很显著著；ECM是误误差修正项，该该项系数反映映了误差修正正规模自身偏偏离均衡误差差的作用机制制。当修正系系数为1时，GGDP和居民民最终消费、政政府最终消费费的当年均衡衡误差在下一一年就可调整整到均衡状态态。此模型的的系数-0.1358558，误差修修正项系数为为负，符合反反向修正机制制，说明地区区生产总值增增长和居民最最终消费、政政府最终消费费增长之间的的均衡关系对对当前非均衡衡误差调整的的自身修正能能力较弱，而
38、而且完成这种种修正需要较较长的时期。四、居民消费水水平影响因素素分析（一）理论基础础自1936年凯凯恩斯提出绝绝对收入假说说后，居民消消费函数理论论得到了空前前的发展，各各种流派不断断涌现。从各各主要流派看看，尽管存在在着不同的看看法，或从某某些方面提出出了不同的居居民消费函数数，但不难看看出，影响居居民消费的因因素十分繁多多，包括居民民收入、持久久收入、相对对收入、前期期消费、预期期消费、资产产存量、年龄龄结构等。根据以上理论，结结合北京市实实际情况及目目前所能够收收集到的数据据，我们可以以对北京居民民消费水平的的变动进行多多因素分析，建建立以居民消消费水平为因因变量，以其其它可量化影影响因
39、素为自自变量的多元元线性回归模模型，并利用用模型对居民民消费水平这这一社会现象象进行数量化化分析，对如如何提高居民民消费水平提提出一些可行行性建议。（二）建立模型型在建模时作如下下处理：1、该模型为线线性模型。2、采集的样本本是19788年-20008年。3、模型中将居居民消费水平平作为被解释释变量，根据据经验引入城城镇居民人均均可支配收入入、农村居民民人均纯收入入、劳动人口口（20-555岁）占总总人口比例、居居民消费价格格指数、转移移性收入占城城镇居民家庭庭总收入比重重、GDP增增速，对模型型进行回归分分析。其中：城乡居民民收入代表收收入因素，劳劳动人口占总总人口比例代代表人口结构构因素，
40、居民民消费价格指指数代表价格格因素，转移移性收入占城城镇居民家庭庭总收入比重重代表社会保保障因素(由由于整个社会会的社会保障障投入并没有有统一的衡量量指标，因此此以城镇居民民转移性收入入比重替代)，GDP增增速代表人们们对未来的预预期。初步建立模型如如下：其中，Y居民消费水水平（元） XX1城镇居民民人均可支配配收入（万元元） XX2农村居民民人均纯收入入（万元）X3劳动人人口占总人口口比例（%） XX4居民消费费价格指数（rr=100） XX5转移性收收入占城镇居居民家庭总收收入比重（%）X6GDPP增速（%）4、为减弱初步步模型中解释释变量之间的的相关关系，首首先将名义数数据转换为实实际数
41、据，即即：运用消费费价格指数调调整消费与收收入数据；其其次，采用差差分法将初步步模型变形为为一阶差分模模型，进而降降低多重共线线性。将初步模型变形为（三）数据收集集我们使用的是北北京60年数数据资料中中1978年年-22008年的的数据作为分分析对象，基基础数据如下下：表5 样本数据据obsYX1X2X3X4X5X61978330.1365.4022553%1005.0%110.51979356.1414.9525053%101.82.6%109.71980440.1501.3630853%107.95.8%111.81981485.0514.1436153%109.36.2%99.51982
42、526.0561.0543054%111.35.7%107.41983578.9590.4751955%111.85.6%116.41984676.9693.7066456%114.35.8%117.41985911.8907.7277556%134.414.0%108.719861093.61067.52282356%143.516.2%108.019871197.71181.87791656%155.821.2%109.619881536.41436.977106355%187.625.5%112.819891648.41597.088123155%219.925.3%104.419901
43、796.61787.088129757%231.824.3%105.219912070.72040.433142256%259.421.8%109.919922374.82363.688156956%285.116.3%111.319933205.73296.044185557%339.315.5%112.319944508.14731.244242257%423.817.2%113.719955662.65868.366320857%497.117.1%112.019966496.86885.488356357%554.817.3%109.019977417.67813.111376257%
44、584.222.6%110.119987954.08471.988402959%598.223.0%109.519998597.79182.766431658%601.823.2%110.920008849.810350468761%622.922.8%111.820019118.911578527461%642.222.9%111.7200210988.1112464588063%630.628.9%111.5200312167.2213883649663%631.928.9%111.0200413636.0015638717262%638.230.4%114.1200514835.0017653786063%647.828.0%111.82