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1、 技术 教改探讨 改进教师评价方法 ， 教师素质评价 科学进行 摘 要 ： 教师素质是决定高校教学科研质 量的重要指标。本文 就高校教师评价考 核工作 ， 提 出一个指标体系 ， 并利用模糊聚类分析方法组建 了一个数学模型 ， 讨论了教 师考核评定等级的 量 化标准问题 ， 为教师考核评价提供了一个较好的选择。 关键词 ： 教师评价 ； 模糊聚 类 广 东 王 丽 随着 国家科教兴 国战略的 实施和教育 体制改革 的不断深 入 ， 关系 。 培养高素质人才服务于 社会成为各高校的一个重要目标 ， 而高 素 这说明对于任何一个模糊相似矩阵可以 通过求它的传递闭包 质人才的培养依赖于高 水平的管理
2、尤其高素质的教师 ， 但什么 样 来求它的等价矩阵 ， 即存在一个最小自然数 ， 并且对于一切大于 的教师才算是高素质的 教师 ？ 因此我们如何对教师进行考核和 评 的自然数 ， 均有 ， 则 即为我们所求的等价矩阵。 价成了一个关键的问题 。 目前在对教师的考核中 ， 基本都是采 用 为 了 提 高 运 算 速 度 ， 我 们 采 用 德 、勤 、绩 、能等指标 ， 并给予 各指标不 同的权重 ， 最后 得出一个 教 平方 法 ， 来求 的传 递 闭包 即的等 价矩阵 ， 并利用 截关系对 师的考核总分 ， 然后按照单位 ， 从高分到低分排序 排在前的被 评 进行聚类分析从而得到对 诸对象的
3、评价。 为优秀。这样虽然有 的教师排名在前 ， 但其并未真正达到优秀或 良 好的等级 ， 又由于权重的主观性 ， 评定结果的科学性与客观性受 到 指标体系 教师考核指标体系的建立因学校的不同 而有差异 ， 但无论哪 了质疑 。 所以本文利用 模糊聚类分析方法 ， 根据考核的等 级标准 ， 个学校 ， 以下 个指标即思想素质 （ 敬业精神 、教学态度 ） 、教学效果 对教师进行量化考核 ， 区分各教师应归属的等级 ， 以期达到真实 反 （ 教学的各 环节 ） 、业务 水平 （ 学历 、职称 ） 、科 研成果 （ 教学 法研究 、学 映教师工作水平 ， 促进教师考核评价工作的完善 。 术研究 ）
4、是不能缺少的 ， 本文抓 住重点 ， 利用以上 个指标 ， 建立考 模糊聚类分析 设 是待分类对象的全体 ， 其中每个待分类对 象 由 核体系 ， 对在校教师进行模糊聚类评价。 实例分析 数据 表征其 属性 ， 其中 。利用标定方法 ， 我们可 以 以我校 位教师某学年 项指标的得分 （ 见表 ） 为案例来 进 得到任意 个对象 和 的相似关系 ， 并由此得到模糊相似矩阵 行分析 类 ， 讨论基于模糊聚类的教师考核情况 其中 优秀 中 等 。 考核的结果分为三 不称职 将 ： 、 、 ， ： 、 、 。 因为只能对等价矩阵进行聚类分析 ， 为了达到我们的 目标 ， 必 。 表示相似矩阵 的传递
5、闭包 ， 传递闭包是包含 的最小的传 递 项指标的得分作为某教师的特征数据 ， ， 利用算术平均最小方法 职业 职 业技 术 总第 期 ， ， ， ， 技 术 教改探讨 表 教师考核得分 进行标定 ， 得到模糊相似矩 阵如下 ： 下面对进行 动态分类 当 （ ， 时 ， 由 每个对象自成为一类 ； ： 得到的分类 为 ， ， ， ， 即 当 （ ， 时 ， 由 得到 的分类为 ， ， ， 其余 的每个对象自成为一类 ； 当 （ ， 时 ， 由 得到的分 类为 ， ， ， ， ， ， ， 其余的每个对象自 成为一类 ； 当 （ ， 时 ， 由 得到 的 分 类 为 ， ， ， ， ， ， ， ，
6、 ， ； 当 （ ， 时 ， 全体对象为一类。 选 取不同的 ， 我们可 以对 所评价的教师进行不 同层次的 聚 类 。 的取值 ， 根据 评价单 位的目 的而各 不相同 ， 各评 价单位可 根据自己的目的而选取不同的 ， 从而达到 自己的要求与目标 。 从 以上可以看 出 ： ， ， 三 位教师可 以评为优 秀 ， 被评为 不称职 ， 其他中等。这种操作更能反映教师 的实际工作水平 ， 将真 正优秀的教师评选出来 ， 从而激励教师的工 作热情。 利用平方法得模糊相似矩阵的等价矩阵 利用模糊聚类分析进行教师评价还具有如下特点 ： （） 越先聚为一类的对象 ， 近似程度越高 ， 素质越靠近 。 体现了 “ 物以类聚 ， 人以群分”的思想 。 （） 运用模糊 聚类分析方 法与运用 综合评定方 法不同 ， 排除了 综合评定方法中 权重 ”选择 的主观性 ， 最 大限度保证 了结果的 客 观性与科学性。 参考文献 ： 杨纶标 ， 高英 仪 模糊数学原理及应用 广州 ： 华南理工出版 社 吴伟 模糊聚 类分析在 教师考核中 的应用 陕西 ： 陕西工学 院学报 （ 作者单位 ： 广东工业大学 ） 职 业 总第 期 职业技术