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1、A题：奥奥运会临临时超市市网点设设计摘要对于问卷卷所提供供的数据据，用AACCEESS和和SPSSS统计计和制表表，得出出同一人人群的不不同的乘乘车分布布表、餐餐饮分布布表、消消费额分分布表，并并作出相相应分布布的直方方图。从从直方图图可以形形象地看看出，乘乘车除私私车人数数较少外外，其余余乘车方方式基本本均衡，吃吃西餐比比吃中餐餐人少，尤尤其是年年龄段22的人群群。用餐和出出行视为为两个不不同时间间段，分分别就每每个时间间段进行行计算。用用餐和出出行均采采用最短短路径，然然后列出出具体路路径表，再再由此表表和已统统计出的的规律计计算经过过每个商商区人数数，然后后把用餐餐和出行行计算出出的人数
2、数相加即即得通过过该商区区人数，也也即为通通过该商商区的人人数，该该人数除除以总人人数得人人流量，最最后绘制制出人流流量分布布表。 根据据第一二二问的结结果，并并根据人人购物欲欲望值与与商区提提供的效效用值对对应，大大MS和和小MSS在每个个商区所所提供的的效用是是不同的的，视商商区的人人流量而而定，人人流量越越大所提提供的效效用越大大。运用用著名的的经济学学中的生生产函数数的思想想：柯布布.道格格拉斯生生产函数数理论，建建立起商商区效用用产出与与各商区区的大、小小MS个个数的关关系模型型。根据据生产函函数的产产出均衡衡条件，得得出各商商区大、小小MS的的数量近近似分布布。根据据最后的的结果分
3、分析总结结出经济济可行的的MS布布局方案案。关键字：个人倾倾向，生生产函数数，边际际效益，效效用函数数。一、问题题重述20088年北京京奥运会会中，为为了满足足观众、游游客、工工作人员员等的购购物须求求，要在在比赛主主场馆的的周边地地区建设设临时商商业网点点，称为为迷你超超市（MMS）网网，主要要经营食食品、奥奥运纪念念品等。设设置时要要满足三三个基本本要求：满足奥奥运会期期间的购购物需求求、分布布基本均均衡和商商业上盈盈利。图1和图图2给出出了相应应的信息息在规定定的200个商区区内设计计MS网网点。图图3是预预演运动动的运动动场，从从问卷调调查中，可可以得到到人流量量的归律律。问题1 根据
4、据调查数数据，找找到观众众在出行行、用餐餐和购物物等方面面的归律律。问题2 在奥奥运期间间每位观观众每天天平均出出行两次次，并且且采用最最短路径径，算出出20个个商区的的人流量量分布。问题3 要求求满足三三个基本本要求，得得出200个商区区内MSS网点的的设计方方案。并并且阐明明其方法法的科学学性，是是否符合合实际。二、问题题分析题1需要要找出观观众在出出行、用用餐、购购物等方方面的规规律，附附录中给给出了某某体育场场馆的相相关调查查数据，通通过对调调查结果果的分析析发现三三次调查查的结果果基本相相似，于于是采取取按人数数求加权权平均值值。问卷卷调查了了观众的的乘车方方式、餐餐饮、消消费额（非
5、非餐饮），通通过统计计分析数数据发现现：出行行、用餐餐、和购购物等方方面都与与性别、年年龄、生生活消费费水平等等因素有有关，其其中性别别、年龄龄为主要要因素。迷你超市市的数目目多了就就造成竞竞争加强强，少了了就满足足不了观观众的总总需求，同同时由于于观众的的总的需需求量有有限，体体育场馆馆周围的的空间有有限，规规模太大大不利于于人群的的流通，可可能造成成人群的的阻塞，故故不能大大量新建建迷你超超市。从从而给定定合理迷迷你超市市的数目目和大小小比例有有利于人人群的疏疏散，商商业盈利利和中国国文化历历史的传传播。三、模型型假设1. 每每位观众众平均每每天出行行两次，一一次为进进体育馆馆看奥运运，一
6、次次为出体体育馆用用餐。2. 各各个看台台容量为为1万人人，观众众均在看看完比赛赛后进行行用餐，所所以每个个时刻各各个看台台出口的的人数相相同。3. 比比赛主馆馆场中人人流量分分布与某某运动场场预演的的运动会会的人流流量分布布情况相相同。4. 北北京奥运运和某体体育场馆馆的人群群结构相相同，即即各种人人群比例例相同，且且个人倾倾向相似似。四、模型型建立与与求解问题1：下面将返返回的问问卷数目目，统一一称为调调查的人人数。通过对某某运动场场的三次次调查得得各次调调查的男男女人数数如表11所示表1：男男女人数数的统计计表第一次调调查男：18266女：16744第二次调调查男：16888女：1512
7、2第三次调调查男：20355女：18655由表1可可以看出出：男女女比例基基本上接接近111：100；三次次调查的的总人数数的男女女比例为为55449：550511，近似似为111：100。借鉴鉴预演运运动会的的观众比比例构成成，可以以设定北北京奥运运会的观观众男女女构成为为11：10。问卷调查查了观众众的乘车车方式、餐餐饮、消消费额（非非餐饮），通通过统计计分析问问卷调查查的数据据发现：出行、用用餐、和和购物等等方面都都与性别别、年龄龄、消费费水准等等因素有有关，其其中性别别、年龄龄为主要要因素。例如：220-330岁的的人群消消费观念念较强，消消费额大大部分都都在3档档，占总总人数的的32
8、.4%，是是大部分分销售额额的客户户来源。故故可以将将人群按按性别和和年龄段段分成88种人群群：200岁以下下男士，220-330岁男男士，330-550岁男男士，550岁以以上男士士，200岁以下下女士，220-330岁女女士，330-550岁女女士，550岁以以上女士士。后文文所有的的考虑都都将在将将人群分分为这88种人群群的基础础之上。通过综合合统计三三次调查查结果分分析得到到人群构构成情况况(各人人群的人人数占总总人群数数的比例例)得到到表2表2：人人群构成成分布男女年龄段11年龄段22年龄段33年龄段44年龄段11年龄段22年龄段33年龄段440.0660 0.2997 0.1003
9、 0.0663 0.0550 0.2883 0.0999 0.0445 现分别统统计各个个人群的的乘车、餐餐饮、消消费额指指数，即即乘车方方式中公公交、出出租、私私车、地地铁中各各个人群群所占的的比例，用用此来分分析出行行、用餐餐、购物物等方面面的规律律。各个统计计量为：以上所有有的统计计量合称称为“个人倾倾向”。通过对三三次调查查数据统统计分析析，发现现三次调调查的结结果不论论从出行行方式、用用餐、和和购物等等方面都都极其相相似。但但是考虑虑到三次次调查的的总返回回的问卷卷份数不不一样，故故将三次次的计算算结果按按问卷数数量进行行加权平平均，以以提高数数据统计计的可靠靠性。得得到各指指数表。
10、表3 ：乘车分分布表男女年龄段11年龄段22年龄段33年龄段44年龄段11年龄段22年龄段33年龄段44公交（南南北）0.0333 0.1007 0.0223 0.0115 0.0221 0.0992 0.0227 0.0116 公交（东东西）0.0115 0.0884 0.0443 0.0333 0.0114 0.0888 0.0442 0.0225 出租0.0117 0.0991 0.0336 0.0118 0.0220 0.1334 0.0446 0.0221 私车0.0008 0.0445 0.0115 0.0008 0.0113 0.0663 0.0223 0.0007 地铁（东东）
11、0.0119 0.1119 0.0335 0.0221 0.0222 0.1110 0.0339 0.0113 地铁（西西）0.0117 0.1116 0.0335 0.0220 0.0221 0.1114 0.0442 0.0118 统计说明明：本统统计过程程是将观观众分别别按男女女来统计计，表33中的数数字是相相应的年年龄段所所占的比比例。如如：公公交（南南北），男男年龄段段1 的数据据0.0033表表示：220岁以以下的男男士乘坐坐公交（南南北）的的人数（184人）占总的男士人数（5549人）的比例为0.033，公交（南北），女年龄段1数据0.021表示：20岁以下的女士乘坐公交（南北）
12、的人数（104人）占总的女士人数（5051人）的比例为0.021。为了直观观方便，将将表3的的数据按按照年龄龄段和乘乘车方式式的人数数所占比比例绘制制成直方方图如图图1：图1：乘乘车比例例分布直直方图表3数据据即为各各个人群群的乘车车方式指指数，从从图1中中可以看看出，年年龄段22的人群群最多，且且除开私私车的人人数比较较少外（最最高才66.3），其其他乘车车方式的的人数基基本均衡衡。表4：餐餐饮分布布图性别女男年龄段年龄段12341234中餐0.0112 0.0992 0.0770 0.0448 0.0111 0.0996 0.0883 0.0339 西餐0.0552 0.3441 0.07
13、78 0.0229 0.0552 0.3779 0.0992 0.0330 商场（餐餐饮）0.0447 0.1228 0.0339 0.0337 0.0448 0.1226 0.0444 0.0331 将表4的的数据按按照年龄龄段和餐餐饮方式式的人数数所占比比例绘制制成直方方图，如如图2图2：餐餐饮分布布直方图图从图2中中得出，除除男性老老年人餐餐饮方式式基本平平衡外，其其他人群群吃中餐餐的人数数相对较较少，而而吃西餐餐的人则则相对较较多，尤尤其是年年龄段22 的人人群，男男女中吃吃西餐的的人数比比例分别别达到337.99，334.11。表5 ：消费额额平均分分布情况况消费额（非非餐饮）消费额
14、11消费额22消费额33消费额44消费额55消费额66性别男(53397)年龄段110.0441 0.0449 0.0116 0.0004 0.0002 0.0001 年龄段220.0770 0.1119 0.3224 0.0552 0.0006 0.0006 年龄段330.0333 0.0554 0.0990 0.0009 0.0004 0.0002 年龄段440.0664 0.0446 0.0004 0.0001 0.0001 0.0001 女(52203)年龄段110.0336 0.0444 0.0119 0.0005 0.0002 0.0001 年龄段220.0660 0.0881 0
15、.3224 0.1004 0.0009 0.0006 年龄段330.0337 0.0559 0.0999 0.0110 0.0004 0.0003 年龄段440.0448 0.0442 0.0004 0.0001 0.0001 0.0001 图3：消消费额分分布直方方图从图3看看出，消消费人群群集中在在年龄段段2的人人群中，消消费档次次大部分分在第33个档次次，即22003000元之间间，超过过3000的消费费人数特特别少。于是通过过分析各各个人群群出行、用用餐、和和购物的的人数比比例，来来衡量各各个人群群的出行行、用餐餐、和购购物的比比例关系系，以供供奥运会会场人群群比例构构成，各各个人群群
16、的“个人倾倾向”情况提提供数据据参考。统统计出来来的规律律为：各各个人群群的 “个人倾倾向”将按以以上3个个图表数数据的比比例构成成。问题2：每位观众众平均每每天出行行两次，一一次为进进体育馆馆看奥运运，一次次为出体体育馆用用餐。餐餐饮时段段，各个个看台观观众的分分布均匀匀。由表表4得出出每个看看台吃中中餐的人人数比例例为：222.55% ，西西餐的比比例为：52.5% ，商场场为：225% 。出行行时段，各各个看台台的观众众的分布布均匀。由由表3得得出每个个看台出出行方式式的人数数比例按按表6分分布。表6：乘乘车方式式比例分分布乘车方式式公交（南南北）公交（东东西）出租私车地铁（东东）地铁（
17、西西）比例0.16670.17720.19900.09900.18890.1991奥运会期期间每位位观众出出行两次次，一次次为进出出场馆，一一次为餐餐饮。人人流量分分布是指指出场馆馆去进餐餐人流分分布。1）、考考虑餐饮饮时段各各个商业业区人流流量分布布现在先考考虑国家家体育场场（鸟巢巢）的人人流量分分布，然然后再推推广到体体育馆和和游泳中中心的人人流量分分布。国国家体育育场（鸟鸟巢）的的人群构构成可由由所给的的某运动动场的人人群构成成得出。再再根据最最短路径径的原则则，可知知吃中餐餐的人数数比例为为：222.5% ，西西餐的比比例为：52.5% ，商场场为：225% 。由奥奥运会比比赛主场场馆
18、的规规划图可可以看出出：吃西西餐和商商场就餐餐的观众众需要从从对面的的出口出出体育场场馆，吃吃中餐的的观众则则需要从从对面的的出口出出体育场场馆。所所以从对对面的出出口出体体育场馆馆人数比比例为：22.5%+52.5%77. 5%，从口口出体育育场馆的的人数比比例为222.55% 。按按照最短短路径的的原则可可以确定定各个看看台人流流的走向向，如：的人如如果是吃吃西餐和和商场就就餐，从从出口出出去，则则要经过过，在各商商业小区区则计一一次人流流量。统计各个个看台观观众行走走线路如如表7表7：国国家体育育场（鸟鸟巢）各各看台人人行走路路线所经经过的商商业小区区.看台从A1出出口出来来从A6出出口
19、出来来A1A1A1 AA2 AA3 AA4 AA5 AA6A2A1A22A2 AA3 AA4 AA5 AA6A3A1 AA2 AA3A3 AA4 AA5 AA6A4A1 AA2 AA3 AA4 A4 A5 A6A5A1 AA2 AA3 AA4 A5 A55 A66A6A1 AA2 AA3 AA4 AA5 AA6 A6A7A7 AA8 AA9 AA10 A1 A77 A66A8A8 AA9 AA10 A1A8 AA7 AA6A9 A9 A100 A11A9 AA8 AA7 AA6A10 A100 A11A10 A9 A8 A7 A6表8：国国家体育育馆各看看台人行行走路线线所经过过的商业业小区看
20、台从B3出出口出来来从B6出出口出来来B1B1 BB2 BB3B1 BB6B2B2 BB3B2 BB1 BB6B3B3B3 BB4 BB5 BB6B4B4 BB3B4 BB5 BB6B5B5 BB4 BB3B5 BB6B6B6 BB1 BB2 BB 3B6表9：国国家游泳泳中心（水水立方）各各看台人人行走路路线所经经过的商商业小区区看台从C2出出口出来来从C4出出口出来来C1C1 CC2C4 CC1C2C2C2 CC3 CC4C3C2 CC3C4 CC3C4C4 CC1 CC2C4从表7中中的数据据得国家家体育场场（鸟巢巢）得出出各个商商业小区区的人流流比例为为：令：如：从表表7中数数据查得得
21、 ，；因为从出出口出来来的人数数比例为为22.5%，从出口出来的人数比例为77.5 。所以个商商业小区区的人流流比例 为：表10：国家体体育场（鸟鸟巢）各各商业小小区的人人流比例例商业小区区A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10比例0.23380.06640.07770.0990.10030.1990.07790.06660.05530.044同理国家家体育馆馆的容量量为6万万人，从从餐饮方方面考虑虑得从对对面的出出口出体体育馆人人数为：1.335万人人，从口口出体育育馆的人人数为44.655万人。令： ， 。因为从出出口出来来的人数数比例为为0.2225，从出口出来的人数比例为0.775
22、 。所以个商商业小区区的人流流比例 为：于是国家家体育馆馆的出各各个商业业小区的的人流比比例为：表11：国家体体育馆各各商业小小区的人人流比例例商业小区区B1B2B3B4B5B6比例0.12220.08840.14460.13370.17750.3335同理国家家游泳中中心（水水立方）的的出各个个商业小小区的人人流比例例为：表12：国家游游泳中心心各商业业小区人人流比例例商业小区区C1C2C3C4比例0.15530.20090.22220.4116由于国家家体育场场（鸟巢巢）、国国家体育育馆、游游泳中心心（水立立方）的的容量分分别为110万，66万，44万。所所以二十十个商业业小区的的人流量量
23、分布为为相应的的加权平平均值。得得二十个个商业小小区的人人流量分分布，如如表133。表13：各商业业小区的的人流比比例商业小区区A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10比例0.11190.03320.033850.04450.055150.09950.033950.03330.022650.022商业小区区B1B2B3B4B5B6C1C2C3C4比例0.033660.022520.044380.044110.055250.100050.033060.044180.044440.088322）、考考虑出行行时段各各个商业业区人流流量分布布考虑国家家体育场场（鸟巢巢）的人人流量分分布。同同理由表
24、表6，及及奥运会会比赛主主场馆的的规划图图可以看看出：乘乘坐公交交（南北北）、铁铁路东、铁铁路西、的观众需要从对面的出口出体育场馆，乘坐公交（东西）、出租、私车的观众则需要从对面的出口出体育场馆。所以从出口出来的人数比例为54.8 ，从出口出来的人数比例为45.2 。从表7中中的数据据得国家家体育场场（鸟巢巢）的出出各个商商业小区区的人流流比例为为：令：因为从出出口出来来的人数数比例为为54.8 ，从出口出出来的人人数比例例为455.2 。所以个商商业小区区的人流流比例 为：表14：国家体体育场（鸟鸟巢）各各商业小小区的人人流比例例商业小区区A2A3A4A5A6A7A8A9A10比例0.099
25、30.09910.08880.08860.1330.0660.06630.06650.0668同理国家家体育馆馆的出各各个商业业小区的的人流比比例为：表15：国家体体育馆各各商业小小区的人人流比例例商业小区区B1B2B3B4B5B6比例0.10040.11110.26690.14440.13370.2335同理游泳泳中心（水水立方）的的出各个个商业小小区的人人流比例例为：表16：国家游游泳中心心各商业业小区人人流比例例商业小区区C1C2C3C4比例0.19940.33310.18820.2995由于国家家体育场场（鸟巢巢）、国国家体育育馆、游游泳中心心（水立立方）的的容量分分别为110万，66
26、万，44万。所所以二十十个商业业小区的的人流量量分布为为相应的的加权平平均值。得得二十个个商业小小区的人人流量分分布如表表17表17：各商业业小区的的人流比比例商业小区区A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10比例0.12280.044650.044550.04440.04430.06650.0330.033150.033250.0334商业小区区B1B2B3B4B5B6C1C2C3C4比例0.033120.033330.088070.044320.044110.077050.033880.066620.033640.0559现综合考考虑一天天的人流流分布，由由于每位位观众一一天的进进出场馆
27、馆两次，一一次为出出行，一一次为餐餐饮，所所以一天天的总流流量分布布为两次次人流比比例的平平均值，故故一天中中二十个个商业小小区的人人流量分分布，如表118商业小区区A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10比例0.122350.03392550.04420.044450.04472550.0880.03347550.03322550.022950.0227商业小区区B1B2B3B4B5B6C1C2C3C4比例0.033390.02292550.06622550.04421550.044680.088550.033470.05540.044040.07711表18：各商业业小区的的人流比比例问
28、题3：引用经济济学中生生产函数数的思想想，利用用柯布.道格拉拉斯生产产函数理理论。其中为产产出、为为资本、为劳动，、均为常数，并且生产要素素，两者有有可替代代关系，即即在保持持产出不不变的前前提下，增增加可以以相应的的减少。人购买欲欲望值与与商区提提供的效效用值对对应。大大的MSS与小的的MS在在每个商商区中所所提供的的效用是是不同的的，视商商区的人人流量而而定，人人流量越越大所提提供的效效用越大大参数说明明：下面将用用来代表表第个商商区。：第个商商区的效效用产出出 （）：第个商商区的大大型MSS的个数数：第个商商区的小小型MSS的个数数：第个商商区的一一个大的的MS所所能提供供的效用用值：第
29、个商商区的一一个小的的MS所所能提供供的效用用值：第个商商区的一一个大的的MS所所能提供供的效用用的边际际产出：第个商商区的一一个小的的MS所所能提供供的效用用的边际际产出：第个商商区的大大MS对对的贡献献系数与与所需设设定大的的MS的的必要性性相对应应：第个商商区的小小MS对对的贡献献系数与与所需设设定小的的MS的的必要性性相对应应：所有人人的总欲欲望值，与与第个商商区所提提供的效效用产出出值对应应：消费额额为档次次的人数数占总人人数的比比例定义：1、小MMS与大大MS的的必要性性之比：。2、 此此依据为为：大MMS的面面积与小小MS的的面积之之比。查查得的资资料大MMS的面面积为660 ，
30、小小MS的的面积为为 。3、小MMS所能能提供的的效用值值：。表19：值表商业小区区A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10比例0.8227 0.2663 0.2881 0.2998 0.3116 0.5336 0.2333 0.2116 0.1998 0.1881 商业小区区B1B2B3B4B5B6C1C2C3C4比例0.2227 0.1996 0.4117 0.2882 0.3113 0.5773 0.2332 0.3662 0.2771 0.4776 根据产出出函数得得出的效效用函数数为： （1）s.t . （22）根据生产产函数的的产出均均衡条件件有：以A1区区为例：第个商区区所有人
31、人的总欲欲望值621108.6由得 （33）根据生产产函数的的产出均均衡条件件得到的的，结合（33）式代代入（22）式有有即所以 经取整代代入（33）式检检验得当当，时，表表示大MMS个数数为3个个，小MMS个数数为2个个，此时时区能提提供的效效用值最最大。同理可以以计算得得其他的的和表20：各个商商业小区区的大型型MS个个数m商业小区区A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10比例3.11181.92262.00002.06632.12282.69961.79961.71171.62251.5336商业小区区B1B2B3B4B5B6C1C2C3C4比例1.77701.61172.42292.
32、00042.11182.76641.79952.27741.95582.5772表21： 各个个商业小小区的小小型MSS个数nn商业小区区A1A2A3A4A5A6A7A8A9A10比例2.16644.20074.08813.97733.86612.88884.43304.56654.72234.8776商业小区区B1B2B3B4B5B6C1C2C3C4比例4.47754.73383.34454.07743.87792.77714.43333.61104.15533.1000取整后得得到的（mm，n）值值对为：表22：各个商商业小区区大，小小MS个个数商业小区区A1A2A3A4A5A6A7A8A
33、9A10个数（3，22）（2，44）（2，44）（2，44）（2，44）（3，33）（2，44）（2，55）（2，55）（2，55）商业小区区B1B2B3B4B5B6C1C2C3C4个数（2，44）（2，55）（2，33）（2，44）（2，44）（3，33）（2，44）（2，44）（2，44）（3，33）问题4:模型的科科学性分分析:通过统计计发现，三三次调查查结果基基本相似似，但是是因为三三次问卷卷数不同同，于是是采用加加权平均均，这样样会使结结果与实实际更加加接近。问卷调查查了乘车车方式、餐餐饮、消消费额，通通过对数数据统计计分析，画画出图表表，直观观的体现现了各元元素之间间的关系系。结果
34、果发现出出行、用用餐和购购物等方方面都与与性别、年年龄、消消费水准准等因素素有关，其其中性别别、年龄龄为主要要因素，这这与现实实生活中中的规律律是相近近的。统统计的数数目足够够大，因因此提高高了结果果的可信信度。在问题22中，通通过归类类统计分分析发现现了规律律，从而而推广应应用到220088年的奥奥运会的的观众中中。根据据心理学学，处于于同一年年龄段的的人在行行为和心心理上有有许多相相似。在在统计面面广的前前提下应应用于全全体，可可以相对对准确的的算出人人流量。问题3的的求解模模型是根根据经济济学中的的生产函函数理论论建立的的。在问题中中的设大大型MSS、小型型MS计计是有替替代关系系的，因
35、因为在保保持每个个商业区区所能提提供的总总欲望值值不变的的情况下下，减少少一个大大型MSS可以用用多个小小型的MMS来替替代，就就好比生生产函数数中劳动动与资本本的替代代关系一一样。这这样就可可以根据据产出均均衡的条条件来对对模型33进行求求解。MS点设设计的均均衡及其其数量是是根据经经济学中中的产出出均衡条条件得出出。均衡衡条件得得出的结结果是：设计最最少的大大型MSS、小型型MS数数量而满满足人们们的购买买欲望，既既模型33得出的的结果。另外，均均衡与商商业利润润是对等等的，满满足了分分布的均均衡就能能实现商商业上的的利润。2.模型型3的实实践性分分析产出函数数模型得得出的各各商业区区的均
36、衡衡分布，即即第个商商区的大大型MSS与小型型MS的的个数比比值对每每个商业业区来说说是不同同的，因因为每个个区的人人流量是是不同的的。在人人流量大大的商业业区，大大型MSS、小型型MS提提供的效效用值就就相对大大一些，这这是接近近实际情情况的。模型的实实践性分分析：通过对黑黑龙江大大学体育育场的实实地调查查，得知知体育馆馆的容量量为2万万人。体体育馆的的周边分分布与模模型与题题目所给给的情况况相似，运运用模型型解得大大MS的的个数为为2，小小MS的的个数为为4。而而实际情情况为：黑龙江江大学体体育场附附近有一一个波司司特大超超市和一一个大的的购物商商场，这这与根据据模型求求的结果果类似。而而
37、在比赛赛期间，场场外会有有一些食食品、杂杂货、日日用品等等小型的的卖点，也也就是说说，小型型卖点的的数量与与4个小小型的MMS相似似。因此此，本题题模型有有教高的的实践性性。五、结果果分析通过附件件的数据据统计发发现，三三此次调调查的结结果极其其相似，但但是由于于三次的的问卷数数目不一一样，为为了提供供统计的的可靠性性，对三三次调查查结果按按调查数数据的个个数进行行加权平平均。从从统计的的结果很很明显的的发现在在观看奥奥运的人人群构成成中，220330岁的的人占了了绝大多多数，而而且他们们的消费费水平大大部分都都在第三三个档次次。从实实际情况况分析易易知200-300岁的人人群消费费观念较较强
38、，消消费额大大部分都都在3档档，占总总人数的的32.4%，是是大部分分销售额额的客户户来源。产出函数数模型得得出的的的各商业业区的均均衡分布布，即第第个商区区的大型型MS与与小型MMS的个个数比值值对每个个商业区区来说是是不同的的，因为为每个区区的人流流量是不不同的。在在人流量量大的商商业区，大大型MSS、小型型MS提提供的效效用值就就相对大大一些，这这是接近近实际情情况的六、模型型评价模型采用用ACCCESSS和SPPSS统统计和制制表方法法，大大大简化了了计算和和烦琐的的作图工工作。大大量的列列表和图图形的采采用使的的文章清清晰有条条理。由由柯布.道格拉拉斯生产产函数得得出的效效用产出出函数模模型使得得模型的的通用性性大大加加强。但但模型是是对20008的的预测和和估计，时时间差可可能会使使模型存存在一些些偏差。参考文献献1 htttp:/n/GBB/1447811/2117022/233754419.htmml, 20004年99月199日 2 陈陈友龙，谬谬代文，现现代西方方经济学学，北京京：中国国人民大大学出版版社，220022。3沈沈继红，施施久玉，数数学建模模，哈尔尔滨：哈哈尔滨工工程大学学出版社社，20002。第20/20页