《增长黑客：后互联网时代新的用户生命周期管理实战.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《增长黑客：后互联网时代新的用户生命周期管理实战.docx（7页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、增长黑客：后互联网时代新的用户生命 周期管理实战一.现实意义用户生命周期是新用户从开始接触我们的产品到最终由于某些原因而放弃使用 产品的整个周期。对用户整个生命周期进行管理使我们更加了解用户，从而更精细化地运营用户, 是每个人都需要去思考的一个问题。当我们在思考用户生命周期时候，更多是参考一些网上比拟经典的模型，新手期 成长期成熟期预警期流失期，然后会谈一下不同的用户群体 该如何去引导，如何去转化等。我们有没有思考一下：1 .到底如何划分不同阶段的用户？2 .划分完运营之后，该如何去评价我们的策略或是我们划分到底能不能使指标提升 呢？今天才巴自己曾经做过的用户生命周期成果做一个简单的总结。跟大
2、家提供一下, 希望可以给大家一点帮助。A 蜘僚近登录间隔8 .玄咏30天以上设有登录A 流失照或是购买次数大于秋*7天登录天数1 沃 且密买次数，蛛如何弓导多发生核行 为：多再买归停3回如何律定用户：更2M如何防止流失如果引导发fit核心行 为：购买运百制路A 新季期EA 成长期A .砂,期个登录1 法划分委理黛出旨标| HKrf?为 | 培 17天登录大于5于沃8-30 天T30天划分逻辑衡量指标： L每天不同 用户群体的 结构和流转A情况2.不同群体 的次日留存 率3具体行业 核心指标Q| 壮丽 | 次BBff |百/升：aaw）秒区分新老客户：是否最近三十天注册上图中第一局部就是我们划分
3、的逻辑，选用了一个电商的核心行为：购买，另外 一个维度就是最近N天的登录天数，这里我们需要考虑几个问题：1）为什么只选取了一个核心行为呢？因为，一旦维度太多了，对后续的监控以 及分析就要求很高了。另外，从经验来看，有时候太精细的划分不一定会很好的 效果。当然，你的数据量大，业务足够复杂，可以考虑多加一个维度。2 ）为什么选取最近7天作为划分节点，8-30天作为流失，30天以上没有登录就是流失用户呢？另外，近7天中登录的天数N的选取?可以跟运营专家一起就经验定一个。可以看新注册用户的留存曲线是怎么样的。 近7天中登录天数，可以看历史中用户7日均的登录情况。3 ）核心行为中用户在N天内的次数如何确
4、定呢？ 如果高频的产品，可以看用户日均的次数。 如果低频的产品，可以考虑一段时间内用户的行为次数，然后就能定核心行为的次 数了。4）似乎我们这样划分之后，就会跟大家熟知的用户生命周期有所不同，为什么 呢？熟知的用户生命周期，都是从激活注册开始的，但是我们这里并没有表达出 这个。 在使用登录天数和核心行为之后，我们会增加一个维度，就是这个用户是否是最近 N天注册的。这样我们其实可以同时观测新老用户的情况。 另外，如果是一些特殊的行业，我们还可以加一些其他的维度，方便精细化运营。三、衡量指标构建完成用户生命周期之后，我们就会把结论给到运营同学，他们会对不同群体 的用户进行触达。在触达之后，我们会思
5、考一个问题，如何衡量触达的效果呢？ 从总体来看，我们可以观测每天全站用户的结构，是不是往中心（成熟）聚拢？我们用户的流向，是从新手到成长或是成熟的用户群体在变多还是成熟到流失的用户群体在变多？ 从具体的触达来看，用户点击怎么样？用户从点击到最后的转化又是如何?当然可以根据自己行业的一些特性，来看看具体指标，比方电商的购买。四、实例第二局部，我们直接引用电商的一个实例，可以很清楚的看到，当我们确定了登 录天数和核心行为之后，通过聚合，就很快能得到最后不同群体。比方最近7天登录了 1-3天，但是购买大于3次的用户就是成熟用户，登录天数大于30天的用户就是流失用户。区分新老客户：是否最近三十天注册沉
6、默：预警登录大于等 于3天8-30流失大于30天五总结框架最后，我们来总结一下用户生命周期，整个用户生命周期涉及到几个问题:1 .如何划分：在这里我们建议就是使用核心行为，加上登录天数以及新老用户，当然 你可以根据行业的特性加一些其他的维度，但是不建议太多。2 .运营策略：对不同群体的用户触达不一样的内容，注意触达的方式。最后，需要考 虑触达的频率，如何做到不打搅用户。3 .如何衡量：从总体看用户结构变化以及群体的流向以及次日留存情况，从单个的触 达来看触达的效果指标。六.结语用户生命周期划分的意义是：能够清晰的对用户进行分层，然后进行精细化的运 营，最终在实战过程中，你会发现确实不同用户对于同一素材的不同反响。本文的划分方式，主要对于一些有周期性行为的低频产品有更高的借鉴意义，因 为，这样的产品用户来了之后会短期的操作之后，然后会流失，后期会再回来。所以，我们并不是以注册作为起点进行划分，而是以最近登录时间作为划分。